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- 저자 : 박재영(Jaeyoung Park) (검색결과 119 건)
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이용자 만족도에 영향을 미치는 수변형 생태공원 계획요소 규명 - 경인 아라뱃길 두물머리 생태공원을 대상으로 -
윤상훈(Yoon, Sanghoon),박재영(Park, Jaeyoung) 인천연구원 2015 도시연구 Vol.- No.9
본 연구는 경인 아라뱃길의 수변형 생태공원을 대상으로 이용자 만족도에 영향을 미칠 수 있는 계획요소를 규명하고자 하였다. 수변형 생태공원은 수변공간과 생태공원이 결합된 형태로 새롭게 연구되고 있는 공원의 형태이다. 분석방법으로는 계획요소가 많은 만큼 다중공선성에 대한 문제를 해결하기 위해 전통적인 다중회귀분석이 아닌 PLS회귀분석을 활용하였다. 분석결과, 수변형 생태공원의 이용만족도에 가장 큰 영향을 미치는 계획요소는 사람들간의 교류공간(커뮤니티 공간)(VIP값 : 1.242)인 것으로 나타났다. 또한, 생태공원으로의 접근편리성(1.138), 생태습지의 원래대로의 보전정도(1.108), 수변의 다양한 형태(1.051), 안내시설(1.036), 다양한 동식물 서식환경 제공·보호(1.025), 훼손된 생태계의 재생 및 복원(1.016), 생태공간들간의 접근성(1.007)순으로 VIP값이 1.0이상-1.2미만으로 중요하게 영향을 미치는 변수로 도출되었다. 본 연구의 결과, 향후 수변형 생태공원의 이용자 만족도를 높이기 위해서는 생태적 계획요소의 적절한 활용과 함께 이용자들의 교류 활성화 및 커뮤니티 의식 제고를 위한 공간조성이 중요하며, 생태공원으로의 접근편리성과 안내시설 등과 같은 기본적인 시설 및 정보도 제공되어야함을 시사해주고 있다. The main purpose of this research is to examine planning factors which can be influential to the satisfaction of visitors with a case study of Kyungin Arabetgil Dumulmeori waterfront eco-park. Waterfront ecological park is a new type of park where waterfront area and ecopark are combined. There are many planning factors that would cause multicollinearity. So the research method was selected PLS regression analysis instead of typical multiple regression analysis. According to the result, the most influential factor in the satisfaction of the service users of the waterfront eco-park is community spaces which visitors are able to communicate each other (VIP rate: 1.242). Other important influential variables are as follows: easy to access (1.138), natural integrity condition as an ecological wetland (1.108), various waterfronts (1.051), guide facilities and information boards (1.036), good inhabiting environment for animals and plantsㆍecosystem protection (1.025) regeneration and restoration of the damaged ecosystem (1.016), accessibility between ecological spaces (1.007). Therefore, it is essential to apply ecological planning factors for improving satisfaction of visitors. It is also important to create some spaces to raising community awareness and park users interaction. Moreover those results suggest that it has to provide well presented basic facilities with easy accessibility and good guide information.
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박재영(Jaeyoung Park) 성신여자대학교 경영연구소 2012 경영관리연구 Vol.5 No.1
현재까지의 SNS 서비스는 사용자들간의 커뮤니케이션 기능을 중심으로 발달되어 왔으나, 차세대 SNS는 의사 결정이 지원되는 생산적 기능까지 제공되어야 할 것이다. 의사결정형 차세대 SNS의 활용을 위하여 전자투표 시스템을 SNS에 적용한 모델을 생각해 볼 수 있다. 본 연구에서는 구매 의사결정을 위한 전자투표기반의 앱 모델을 제안하고자 하며, 적용대상은 facebook과 같은 SNS서비스이다. 이 앱의 목적은 전자투표를 활용한 의사 결정 (collaborative decision making) 기능과 SNS의 장점을 살린 협업적 필터링 (collaborative filtering) 기능을 접목하여 소비자가 효율적으로 구매의사 결정을 할 수 있도록 지원하는 것이다. 이를 위해, 의사결정 및 의견수렴과정에서 필요한 전자투표 적용 모델을 도출하고, 적용 프로세스의 시나리오 및 영역을 정의해 본다. 이 모델의 가장 큰 특징은 투표에 참여할 대상자를 구성함에 있어 협업적 필터링 개념을 활용한다는 것이다. 이것은 협업적 필터링을 추천과 같은 의사결정 지원행위에 직접적으로 사용한 기존의 방식과는 차이점이 있다. 이러한 서비스는 향후 개인적 구매의사결정 뿐만 아니라 그룹 내 다양한 의사결정의 툴로 확장 가능하다. While the SNS has just supported user interactions and communications so far, the next generation of SNS should be able to support users" decision making. In this vein, we propose an e-voting based SNS application as a tool for supporting purchasing decision making in SNS (e.g. Facebook). This application utilizes collaborative filtering by combining e-voting system and the advantage of SNS services, in order to efficiently support users" purchasing decisions. In this paper, we first derive e-voting application model for purchasing decision making, then define the scenario model and service categories. The significant differentiation of this paper exists in the way of utilizing collaborative filtering. While traditional services use collaborative filtering in the process of item selection directly, our model, instead, uses it in the process of selecting voters. Then item selection (decision making) is conducted in the e-voting process by the selected voters. This application can be extended to the team or group based decision supporting, beyond individual decision making.
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Back-Projection을 활용한 홍삼 내부 측정 시스템
박재영 ( Jaeyoung Park ),이상준 ( Sangjoon Lee ) 한국정보처리학회 2018 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.7 No.10
본 연구는 홍삼 등급 판정을 위한 내부 상태 및 조직의 치밀도 분석 방법에 관한 것이다. 홍삼 내부 측정을 위해 1990년대 이후부터는 자기공명영상법(MRI), X-ray 판별 등의 비파괴 검사 방법에 대한 연구가 다양하게 이루어졌지만, 등급 판정에 가장 중요한 내공(內空), 내백(內白)을 파악하는데 어려움이 있어 정확한 내부 판정이 불가능하였다. 그리하여 본 연구에서는 적외선 조명 환경의 폐쇄형 영상 취득 장치를 제작하고 내공, 내백의 유무와 직경을 파악할 수 있는 내부 측정 시스템을 개발하였다. 제작한 장치는 홍삼 내부 투과율이 높은 950nm 파장대역의 적외선 조명, 적외선 대역 촬영이 가능한 카메라, 카메라에 홍삼의 초점을 자동제어 할 수 있는 Y축 제어 액추에이터 그리고 홍삼을 1°의 간격으로 360° 회전하며 영상을 취득할 수 있는 회전 액추에이터로 구성이 되어있다. 제안하는 알고리즘은 Y축 액추에이터에서 Auto-Focus 알고리즘을 수행하여 홍삼의 크기와 두께 변화에 따라 객체의 선명한 초점을 자동으로 맞춰준다. 그다음 홍삼을 1° 간격으로 360° 회전하며 총 360장의 홍삼 영상을 취득하면 라돈 변환(Radon transform)을 통해 사이노그램(Sinogram)으로 재구성하고, 역 라돈 변환(Inverse Radon transform)을 통해 단층영상복원(Back-projection) 알고리즘이 수행되어 홍삼 내부 영상을 획득하였다. 알고리즘 수행 결과 홍삼 두께나 모양에 관계없이 내부 단면영상 획득이 가능하였고 영상을 통해 내공, 내백의 유무와 직경을 파악할 수 있었다. 추후 10,000개 이상의 다양한 모양과 크기를 가지는 홍삼에 대하여 내부 영상을 취득하여 등급 판별 기준을 적용한다면 신뢰성 있는 홍삼 등급 자동화 측정 방법으로 사용가능 할 것이다. This study deals with internal state and tissue density analysis methods for red ginseng grade determination. For internal measurement of red ginseng, there have been various studies on nondestructive testing methods since the 1990s, It was difficult to grasp the most important inner hole and inside whites in the grading. So in this study, we developed a closed capturing device for infra-red illumination environment, and developed an internal measurement system that can detect the presence and diameter of inner hole and inside whites. Made devices consisted of infrared lights with a high transmission rate of red ginseng in 920 nanometer wave band, a infra-red camera and a Y axis actuator with a red ginseng automatically controlled focus on the camera. The proposed algorithm performs an auto-focus system on the Y-axis actuator to automatically adjust the sharp focus of the object according to the size and thickness. Then red ginseng is rotated 360° at 1° intervals and 360 total images are acquired, and reconstructed as a sinogram through Radon transform and Back-projection algorithm was performed to acquire internal images of red ginseng. As a result of the algorithm, it was possible to acquire internal cross-sectional image regardless of the thickness and shape of red ginseng. In the future, if more than 10,000 different shapes and sizes of red ginseng internal cross-sectional image are acquired and the classification criterion is applied, it can be used as a reliable automated ginseng grade automatic measurement method.
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LOD 연결 신뢰성 향상을 위한 문법요소 보완적 연결성 평가 기법
박재영(Jaeyoung Park),손용락(Yonglak Sohn) 한국정보과학회 2014 정보과학회논문지 : 데이타베이스 Vol.41 No.1
LOD(Linking Open Data) 데이터집합은 개념에 대한 명세인 온톨로지에 기반하여 주어, 술어, 목적어로 작성된 RDF 트리플들로 구성되며 이를 공개 시 Linked Data 원칙에 의거하여 기존의 여러 LOD 데이터집합들과 연결시킴으로써 지식의 확장을 이룰 수 있도록 한다. 그러나, 의미적으로 유사한 사실들이 여러 LOD 데이터집합들에 걸쳐 상이한 형태로 존재하는 경우 이들의 유사성을 평가하여 연결을 결정하는 것은 어려운 문제이다. 기존 연구에서는 소스와 타겟 LOD 데이터집합의 술어들을 지정하고 이와 연결된 목적어 값들을 비교하는 방식으로 유사성을 평가하였다. 본 논문에서 제안하는 SALE(Syntax Added Link Evaluation)은 목적어 값 비교에 더하여 술어가 RDFS/OWL에서 가지는 문법적 의미를 면밀히 고찰하고 가중치를 부여한 후 유사성을 평가한다. SALE의 보다 정교한 평가구조는 연결의 신뢰수준을 향상시킨다. 또한, SALE은 연결 평가값을 분석한 결과를 LOD 공개자에게 제공하고 필요한 경우 가중치를 재조정하여 유사성 재평가를 요청할 수 있도록 함으로써 최종 연결의 신뢰성을 재차 개선한다. LOD(Linking Open Data) datasets are composed of RDF triples which are formed with subject, predicate, object and based on the ontology, a specification of a conceptualization. Publication of them leads to the knowledge expansion by linking them with other LOD datasets in accordance with the principles of linked data. If semantically similar things are spread over various LOD datasets but exist as different ones, however, it is difficult to evaluate the similarities and decide their linkages. Previous work evaluated the similarities by specifying the predicates and comparing their objects’ values of RDF triples in the source and the target LOD datasets. SALE(Syntax Added Link Evaluation), in addition to the comparison of objects’ values, gives careful consideration to the syntactic meanings of predicates in RDFS/OWL, assigns weight values to the predicates, and then evaluates the similarities. SALE’s elaborative evaluation improves the trustworthiness of links. SALE reports the analysis results of link evaluation to a publisher of the LOD dataset who may adjust weight values and request re-evaluation to improve the trustworthiness of final links.
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