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복합전자기록물 아카이빙을 위한 메타데이터에 관한 연구 - 이러닝 콘텐츠의 디지털 컴포넌트를 중심으로 -
이인혁,박희진,Lee, Inhyeok,Park, Heejin 한국기록관리학회 2017 한국기록관리학회지 Vol.17 No.3
전자기록물의 유형은 다양해지고 있으며, 기능성이나 사용자와의 상호작용을 포함하며 여러 종류의 전자기록으로 구성된 기록물인 복합전자기록물들이 증가하고 있다. 복합전자기록물의 지속적인 접근을 보장하기 위해서는 아카이빙을 지원할 수 있는 메타데이터 구축이 필수적이다. 본 연구는 이러닝 콘텐츠인 복합전자기록물의 아카이빙을 위한 메타데이터 요소를 설계하여 제안하였다. 국내외의 장기보존을 위해 설계된 포맷 레지스트리의 구성요소를 비교 분석하여 디지털 아카이빙에 필수적인 공통 메타데이터 요소를 도출하고, 간호 분야 이러닝 콘텐츠의 보존 속성을 조사, 분석하여 이를 반영할 수 있도록 메타데이터 요소를 확장, 추가하였다. 분석결과를 통해 복합전자기록물 아카이빙을 지원하는 메타데이터 상위요소 25개와 138개의 하위요소가 제안되었다. Electronic record types are becoming diverse, and "composite electronic records," which are made up of various types of electronic records associated with functionality or user interaction that does not exist in current electronic document formats, are increasing. To ensure a continuous access to composite electronic records, metadata construction is a prerequisite for electronic records archiving. In this paper, we propose a metadata that can support archiving of composite electronic records associated with interactive functionality. The common elements were derived from an analysis of both domestic and international file format registry projects, and metadata elements related to functional requirements were identified from the analysis of the records on nursing education e-learning contents. We proposed the metadata elements for archiving composite electronic records, which consist of 25 high-level elements and 138 subelements.
자동차 충돌안전도 해석용 유한요소 인체 모델 개발 : Part I-50% 성인 남성 모델
이인혁(Inhyeok Lee),윤석배(Sukbae Yoon),이진희(Jinhee Lee),최형연(Hyung-Yun Choi) 한국자동차공학회 2002 한국자동차공학회 Symposium Vol.2002 No.11
The 50% male is a standard body size to evaluate vehicular crash occupant injuries.<br/> A finite element human model of 50% male, named H-model has been developed for occupant<br/> injury assessment. The H-model consists of flesh, skeleton, ligaments and internal organs all<br/> which have anatomically precise geometries and physiological mechanical properties. In this<br/> paper, the neck modeling of H-model would be mainly focused and presented. Occupant neck is<br/> the most vulnerable region especially for the rear-end impact. Low speed rear-end collision even<br/> often results in longtime lasting neck pains which so called "whiplash injury". The known<br/> injury mechanisms are, however, quite limited due to the complexity of neuromuscular structures<br/> of cervical spine. There exit many hypothetical theories to understand "whiplash injury"<br/> mechanism, which are proposed together with the experimental and(or) numerical findings. The<br/> H-model was used to simulate the rear-end impact volunteer sled test for representing the<br/> kinematics of head-neck complex. The further investigations utilizing secured numerical modeling<br/> scheme in this study would elucidate the "whiplash injury" mechanisms.
이인혁(Inhyeok Lee),천장우(Jangwoo Cheon),BUINGOCAN,김휘영(Hwiyoung Kim),이임평(Impyeong Lee) 대한공간정보학회 2024 한국공간정보학회 학술대회 Vol.2024 No.5
본 연구는 항공사진을 활용한 건물 객체 인식 기술의 정확도를 향상시키기 위해 수행되었다. 국내 환경에 적합한 딥러닝 모델의 개발과 검증이 필요한 상황에서, 오픈소스 GIS 소프트웨어 QGIS의 Deepness 파운데이션 모델을 사용하여 국내 건물 의미론적 분할의 효율성과 적합성을 평가하였다. NASA에서 제공하는 RampDataset을 학습 데이터로 사용한 이 모델은 국내 항공사진에 대한 의미론적 분할을 수행하고, 다양한 성능 지표를 통해 그 결과를 검증하였다. 또한 학습 데이터의 한계와 이미지 특성이 분석 결과에 미치는 영향을 고찰하였다. 향후 연구에서는 국내 항공사진 및 건물 수치지도를 활용하여 학습 데이터를 추가로 구축하고, 이를 통해 모델의 정확도를 개선할 계획이다.
이인혁(Inhyeok Lee),사성진(Seongjin Sa),최형연(Hyung-youn Choi),이진희(Jinhee Lee) 한국자동차공학회 2004 한국자동차공학회 Symposium Vol.- No.-
Whiplash or neck sprain is the minor injury in motor accident due to the rear-end low speed crash and usually caused by abrupt motion of extension and flexion of head-neck complex relative to torso. It is reported by the internal and external studies that design of head restraint attached on the seat and using condition has a great effect on whiplash. This study analyzed an effect of whiplash by the position of head restraint and the rear-end crash based on domestic actual condition of head restraint usage by the computer simulation. So, we first computed acceleration of the rear-end crash by the speed, and after that we examined the motion of driver by the various position of head restraint applied on the Sled analysis and NIC(Neck Injury Criteria).<br/> <br/>
ISO 15926 표준 기반 기자재 사양 시트 데이터 교환을 위한 전처리기의 개발
이인혁(Inhyeok Lee),김봉철(Bongcheul Kim),이기홍(Kihong Lee),문두환(Duhwan Mun) 대한기계학회 2018 大韓機械學會論文集A Vol.42 No.12
공정 플랜트 건설 프로젝트에서 설계, 조달, 그리고 시공을 담당하는 EPC사, 기자재 제작사 및 발주사 간에 다양한 정보들이 교환된다. 교환되는 정보 중에서 대표적인 것으로 기자재 사양 시트 데이터가 있다. 사양 시트 데이터는 프로젝트 정보, 운용 환경 정보, 부품 정보 및 기자재의 상세 사양 정보를 담고 있다. 이 논문에서는 ISO 15926 표준을 활용하여 기자재 사양 시트 데이터를 교환하기 위해 필요한 전처리기의 개발 방법을 제시한다. 전처리기는 매핑 파일을 사용하여 입력 사양 시트 데이터를 ISO 15926 표준 기반의 데이터로 변환하는 시스템이다. 매핑 파일은 사양 시트에 포함된 각 데이터를 ISO 15926 표준의 정보 자원으로 표현하는데 필요한 각종 정보를 담고 있다. 제안하는 개발 방법은 프로토타입 전처리기를 구현하고 펌프 사양 시트 데이터를 대상으로 변환 실험을 수행을 통해 검증한다. In process plant projects, diverse stakeholders, such as engineering, procurement, and construction (EPC) companies, equipment manufacturers, and contractors frequently exchange various types of information with each other. Specifications sheet data are a typical example of such information. This data contains project information, operating environment information, part information, as well as detailed specification information. In this paper, we propose a method to develop a preprocessor that exchanges specifications sheet data pertaining to equipment and materials using the ISO 15926 standard. The preprocessor converts native specification sheet data to neutral data in ISO 15926 using a mapping file. The mapping file has various sets of information required to represent each item of the specifications sheet using information resources of the ISO 15926 standard. The proposed method is demonstrated by developing a prototype system and experiment that converts the specification data sheet of a pump.
이인혁(Inhyeok Lee),차무현(Moohyun Cha),김대중(Daejung Kim),문두환(Duhwan Mun) Korean Society for Precision Engineering 2020 한국정밀공학회지 Vol.37 No.8
In order to maintain parts critical to using 3D printing technology, it is necessary to provide the user with information about powders, equipment, processing conditions, and inspection methods, as well as 3D CAD models used as input files for 3D printing operations. In order to address this issue, this paper proposes a manufacturing condition retrieval system that provides the information necessary for the maintenance of parts important to using 3D printing technology. To accomplish this, we define a data structure that stores manufacturing condition information for 3D printers. Then, after analyzing the users requirements, we design the manufacturing condition retrieval system. Finally, we implement a prototype system, construct a database using sample manufacturing condition sheets, and perform data retrieval experiments.
DEXPI를 지원하는 지능형 공정 배관 계장도 가시화 시스템
이광(Gwang Lee),이인혁(Inhyeok Lee),천상욱(Sanguk Cheon),문두환(Duhwan Mun) (사)한국CDE학회 2020 한국CDE학회 논문집 Vol.25 No.2
P&ID (Piping and Instrumentation Diagram) is a typical diagram used in the process plant industry. Intelligent P&ID has the advantage of being able to automate searches and queries and keeping the latest information. With these advantages, the demand for intelligent P&ID continuously increase in the field. However, there is a large amount of image-type P&ID that was produced before the intelligent P&ID became common. Therefore, a technology that automatically converts image-type P&ID into intelligent P&ID is required. In this research, we propose a method to recognize the main objects in image format P&IDs using deep learning and image processing techniques. The main recognition targets are symbols, character strings, lines, and tables in P&ID. Finally, the proposed method was verified through the implementation of a prototype system and experiments with a sample P&ID.
이용준(Yongjun Lee),권주원(Juwon Kwon),김중원(Jungwon Kim),마지우(Jiou Ma),이인혁(Inhyeok Lee),김동규(Dongkyu Kim),강태원(Taewon Kang) 한국정보기술학회 2021 Proceedings of KIIT Conference Vol.2021 No.11
본 논문에서는 로지스틱 회귀 분류기를 이용한 지원자의 두뇌 우성 분류에 관해 연구한다. 헤르만 사분면 (Herrmann Quadrants)에 따라 자기소개서를 사분면 각각의 특성에 맞춰 구분한 뒤, 각 자기소개서가 포함하는 특정 단어의 빈도와 비율을 계산하여 분류기를 학습시킨다. 학습된 분류기를 이용해 자기소개서를 작성한 지원자의 성향을 판단하고, 이를 통해 기업에서는 본인들이 원하는 성향을 지닌 지원자를 쉽게 찾음으로써, 채용비용을 절감할 수 있는 방향을 제시한다. In this paper, we study the judgement of applicant’s disposition using a Logistic Regression. We classify cover letter according to the characteristics of each of the ‘Herrmann Quadrants’, then, we calculate the frequency and proportion of specific words each of which contains, and train the classifier with this. We can judgement of applicant"s disposition using this classifier. And through this result, the enterprise can find applicant easily who have better disposition that they wants. And finally, this suggests a way to reduce hiring costs.