http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
확산 텐서 영상에서 확산 경사자장의 방향수에 따른 잡음 분석
이영주,장용민,김용선,Lee Young-Joo,Chang Yongmin,Kim Yong-Sun 대한의용생체공학회 2004 의공학회지 Vol.25 No.6
확산 텐서 영상은 조직 내 물 분자의 확산 현상을 이용하는 영상기법으로 조직 구조의 비등방성 및 방향성에 대한 정보를 제공해준다. 근육이나 뇌백질과 같은 조직에서는 신경다발들이 일정한 방향성을 가지고 있어서 그 방향에 대해서 확산이 잘 일어난다. 이러한 확산을 비등방성이라 한다. 확산의 비등방성의 정도는 RA, VR 그리고 FA와 같은 지표를 이용하여 나타낸다. 본 연구에서는 다른 확산 경사자장의 수에 대하여 각각 FA 영상을 만들었다. FA영상에 관심영역을 설정하고 FA 평균값 및 FA의 표준편차를 계산하였다. 그 결과, 경사자장의 방향수가 증가함에 따라서 FA값 및 FA의 표준편차가 감소하였다. 또한 ADC 측정 오차에 대한 표준 오차도 확산 경사자장의 방향수가 증가함에 따라서 감소하였다. 결론적으로 경사자장의 방향수에 따라서 잡음의 영향이 다르며, 더 많은 방향수를 사용하는 것이 FA영상의 질을 향상시킨다는 것을 알 수 있었다. 그러나 영상획득 시간과 FA의 표준편차 등을 고려했을 때. 임상적으로 사용될 확산 텐서영상의 방향수는 23개 정도가 적당하다고 결론 내릴 수 있다. Diffusion tensor image(DTI) exploits the random diffusional motion of water molecules. This method is useful for the characterization of the architecture of tissues. In some tissues, such as muscle or cerebral white matter, cellular arrangement shows a strongly preferred direction of water diffusion, i.e., the diffusion is anisotropic. The degree of anisotropy is often represented using diffusion anisotropy indices (relative anisotropy(RA), fractional anisotropy(FA), volume ratio(VR)). In this study, FA images were obtained using different gradient schemes(N=6, 11, 23, 35. 47). Mean values and the standard deviations of FA were then measured at several anatomic locations for each scheme. The results showed that both mean values and the standard deviations of FA were decreased as the number of gradient directions were increased. Also, the standard error of ADC measurement decreased as the number of diffusion gradient directions increased. In conclusion, different gradient schemes showed a significantly different noise performance and the schem with more gradient directions clearly improved the quality of the FA images. But considering acquisition time of image and standard deviation of FA, 23 gradient directions is clinically optimal.
2×2 생물학적 동등성 시험 적정 피험자 수의 간단한 계산 방법
이영주,이홍재,김한결,오주희,신용준,김영지,김상년,Lee, Young-Joo,Yi, Hong-Jae,Kim, Han-Gyul,Oh, Ju-Hee,Shin, Yong-Jun,Kim, Young-Gi,Kim, Sang-Nyun 한국약제학회 2009 Journal of Pharmaceutical Investigation Vol.39 No.3
There are several approaches to calculate a sample size for bioequivalence test. Among these approaches, sample sizes determination based on Schuirmann's two one-sided tests procedures has been used most popularly in case of 2${\times}$2 bioequivalence study. Here we proposed simple sample size table for conventional 2${\times}$2 bioequivalence test based on Schuirmann's two one-sided tests in accordance with Korean Guidelines for Bioequivalence Test. This table will allow researchers with a little statistical background to calculate the sample size for bioequivalence with easy process.
매개변수기법을 이용한 고속철도 노반공사의 개략공사비 예측모델
이영주(Lee Young Joo),장성용(Jang Seong Yong) 대한토목학회 2011 대한토목학회논문집 D Vol.31 No.4D
고속철도 기본계획단계에서 노반공사의 토공사 공사비 추정은 단위길이당 공사비(원/㎞)를 활용하고 있다. 이 단기는 과거자료를 기준으로 한 산술평균으로 오차가 클 수 있으며, 기본설계 단계 등 다음단계의 견적과 연계성이 부측한 단점이 있다. 본 연구는 철도연장에 토공사의 기술적 특성인 지질조건을 추가하는 매개변수 기반 개략공사비 산정모델을 제시한다. 데이터 분석은 회귀분석법을 적용하였으며, 독립변수는 길이, 지질(토사, 풍화암, 연암, 경암) 구성 비율이고, 36개 공구 실적공사비를 참조하였다. 개발된 모텔은 실적공사비와 비교한 결과 -0.4%~+31% 범위로 나타나, 전형적 범위인 -30%~+50% 이내이므로 유효한 것으로 판정한다. 본 모델은 공사비 영향의 주요요인인 길이에 기술적 특성인 지질요건을 추가함으로써 공사비 산정결과의 신뢰도 향상을 꾀함으로써 단계별 효과적 총사업비관리, 재정지출 감소 및 사업의 경제성 확보에 기여할 수 있을 것으로 기대된다. There is currently applied to the unit cost per a distance (KRW/㎞) for estimating the conceptual cost of civil work on basic planning stage of high speed railroad. This unit cost is an arithmetic average value based on historical data, which could be in big error. It also is difficult to explain the deficiency comparing the estimated cost derived from next basic design stage. This study provides the conceptual estimation model using by the parametric method and regression analysis. Independent variables are the distance and the geological materials (earth, weathered rock, soft-rock, hard-rock), extracting from the actual data to 36 contracts. The deviation between the unit costs estimated using the developed model and the actual cost data is presented in the range from -0.4% to +31%. This range is acceptable compared the typical range “-30% to + 50%”. This model will improve the accuracy of existing method and be expected to contribute to effective total cost management and the economic aspects, reduce the financial expenditure.