한국어 음가의 표기 복원을 위한 표기 후보 생성 및 감소에 관한 연구

이상범,박성현,Rhee, Sang-Burm,Park, Sung-Hyun 한국정보처리학회 2004 정보처리학회논문지B Vol.11 No.1

음절 복원은 음성 인식 장치에서 인식된 음가열을 발성 이전의 표기 형태로 복원하는 과정이다. 본 논문에서는 음절 복원 과정을 위하여 표준 발음법을 기반으로 음절 복원 규칙을 작성하였다. 음절 복원 규칙을 이용하여 표기 후보 집합의 생성 방법을 연구하였다. 또한 생성된 표기후보의 수를 감소시키기 위하여, 비 표기 음절을 포함한 표기 후보 감소, 비 어휘 음절을 포함한 표기 후보 감소, 비어간 음절을 포함한 표기 후보 감소의 3단계 감소 과정을 제안하였다. 제안된 방법을 통하여 실험한 결과 평균 74%의 표기 후보 감소율을 나타내었다. The syllable restoration is a process restoring a phonetic value recognized in a speech recognition device with the notation form that a vocalization is former. In this paper a syllable restoration rule was composed of a based on standard pronunciation for a syllable restoration process. A syllable restoring regulation was used, and a generation method of a notation candidate set was researched. Also, A study is held to reduce the number of created notation candidate. Three phases of reduction processes were suggested. Reduction of a notation candidate has the non-notation syllable, non-vocabulary syllable and non-stem syllable. As a result of experiment, an average of 74% notation candidate decrease rates were shown.

Dataflow 연산에 의한 FFT 앨고리즘의 구성

李相範(Sang Burm RHEE),朴贊政(Chan Jung PARK) 한국통신학회 1985 韓國通信學會論文誌 Vol.10 No.4

멀티미디어 처리 : 빠른 특징점 기술자 추출 및 적합을 이용한 효율적인 이미지 스티칭 기법

이상범 ( Sang Burm Rhee ) 한국정보처리학회 2013 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.2 No.1

컬러 이미지 센서를 이용한 LED 조명 장치의 자연광 재현장치 구현

장태복,이상범,Jang, Tae-Bok,Rhee, Sang-Burm 한국컴퓨터산업학회 2009 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.10 No.4

본 논문에서는 기존의 조명장치에 비하여 광변환 효율이 높고 조도제어가 용이한 백색LED 와 컬러LED를 조합한 LED 조명장치와 컬러센서를 결합하여 자연광에 가까운 조명환경 구현하는 방법을 제안한다, 제안된 LED와 컬러센서 입력장치를 조합한 장치를 이용하여 인간을 위한 최적의 작업환경을 구축할 수 있으며 광변환 또한 높은 조명장치로 효과적인 조도제어 및 여건에 맞는 환경에 최적화된 색온도 구현이 가능하다. This paper designed for natural lighting environment implementation with mixed color and white LED equipment. Lighting LED equipment Have a lot of advantage than traditional commercial lighting equipment. Such as high energy conversion efficiency and easy dimming control performance. This paper proposed LED lighting equipment with color sensor acquisition system can make best lighting environment for Human various kinds necessary.

생체정보를 이용한 RFID 정보보호

안효창,이상범,Ahn, Hyo-Chang,Rhee, Sang-Burm 한국컴퓨터산업학회 2006 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.7 No.5

RFID는 정보통신 외에 물류, 유통, 교통, 환경 등 다양한 분야에 적용될 수 있기에 유비쿼터스 시대에 없어서는 안 되는 기술로 각광받고 있다. 하지만 최근들어 RFID 보안의 무제가 거론되고 있어서 RFID의 정보보가 필요하게 되었다. 본 논문에서는 RFID 태그에 얼굴 생체 특징 정보를 효율적으로 저장하여 인증성을 보장하고 개인의 정보를 보호할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 데이터양이 많은 생체 특징 정보를 개선된 선형판별 분석방법을 이용하여 특징 정보 차원을 감소시킴으로써 데이터양을 효과적으로 줄여 RFID 태그의 적은 메모리 영역내에 특징 정보를 저장하였다. 실험결과 사용자 인증율이 92%를 보였으며, 출입통제 시스템 및 전자 신분증 등에 활용 가능한 시스템으로 적용 가능할 것으로 보인다. RFID could be applied in the various fields such as distribution beside, circulation, traffic and environment on information communication outside. So this can speak as point of ubiquitous computing's next generation technology. However, it is discussed problem of RFID security recently, so we must prepare thoroughly about RFID security for secure information. In this paper, we proposed a method which could protect private information and ensure RFID's identification effectively storing face feature information on RFID tag. Our method which is improved linear discriminant analysis has reduced dimension of feature information which has large size of data. Therefore, we can sore face feature information in small memory field of RFID tag. Our propose d algorithm has shown 92% recognition rate in experimental results and can be applied to entrance control management system, digital identification card and others.

임베디드 시스템을 위한 영상 개선 알고리즘 구현

안정연,이상범,An, Jeong-yeon,Rhee, Sang-Burm 한국정보처리학회 2009 정보처리학회논문지 A Vol.16 No.6

본 논문에서는 역광 및 어두운 영상에 효과적인 칼라 영상 개선 알고리즘을 제안하고 PXA255 ARM 프로세서 기반 임베디드 리눅스 환경 에 구현하는 것을 목적으로 한다. 기존의 영상 개선 알고리즘 중에서 레티넥스는 역광 및 어두운 영상에 효과적이나 연산량이 많아 임베디드 시스템에서의 구현이 적합하지 못하다. 따라서 레티넥스와 동등한 영상 개선 효과를 갖으면서 연산량이 적어 임베디드 시스템에서 구현 가능한 영상 개선 알고리즘을 제안한다. 제안된 영상 향상 알고리즘은 HSV 색 모델로 변환한 다음 명도 성분과 채도 성분 영상에 각각 영상 생성 모 델과 감마 보정을 적용하여 구현하였다. 또한, 제안한 알고리즘을 PXA255 ARM 프로세서에 최적화 과정을 통하여 연산량을 감소하였다. 정량 적인 방법과 정성적인 방법을 통하여 제안된 알고리즘의 성능을 평가 하였다. 평가 결과 연산량은 감소하였으나 밝기와 명도 대비를 향상시키는 것을 확인하였다. This paper is to enhance a color image running in the PXA255 ARM processor based on embedded linux environments. Retinex is one of the representative algorithm for image enhancement in the previous research. However, retinex is not suitable the run on the embedded system because of its long processing time. So, we proposed the image enhancement algorithm for embedded system, with less quantity of operation and the effect equivalent to retinex. To achieve this goal, we propose and implement the image enhancement algorithm, which utilizes the image formation model and gamma correction to be effective in a back-light and dark image. The proposed algorithm converts the color space from RGB to HSV, and then V and S channels are processed. In order to optimize the proposed method in the PXA255 ARM processor, quantity of calculation is reduced. The performance of the proposed algorithm was evaluated through qualitative method and quantitative method. The results show that brightness and contrast are improved with less quantity of operation.

비디오 영상 기반의 얼굴 검색

안효창,이상범,Ahn, Hyo-Chang,Rhee, Sang-Burm 한국반도체디스플레이기술학회 2008 반도체디스플레이기술학회지 Vol.7 No.3

Face detection and tracking technology on video sequence has developed indebted to commercialization of teleconference, telecommunication, front stage of surveillance system using face recognition, and video-phone applications. Complex background, color distortion by luminance effect and condition of luminance has hindered face recognition system. In this paper, we have proceeded to research of face recognition on video sequence. We extracted facial area using luminance and chrominance component on $YC_bC_r$ color space. After extracting facial area, we have developed the face recognition system applied to our improved algorithm that combined PCA and LDA. Our proposed algorithm has shown 92% recognition rate which is more accurate performance than previous methods that are applied to PCA, or combined PCA and LDA.

고성능 DSP를 이용한 영상기울기 검출 시스템 구현에 관한 연구

이승준,이상범,Lee, Seung-Joon,Rhee, Sang-Burm 한국컴퓨터산업학회 2008 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.9 No.3

본 논문은 NTSC 카메라로 부터 획득한 컬러 이미지를 흑백 이미지로 변환하여 영상 경계선 검출 후 Hough 변환을 통하여 영상 기울기를 검출하는 시스템을 고성능 DSP를 이용하여 구현하였다. 검출된 영상 기울기는 서보모터를 제어하여 카메라 지지대를 기울여도 카메라를 반대로 기울여 항상 기울어지지 않는 영상이 얻어지는 시스템을 구현 하였다. This paper implement image gradient detection algorithm with high-performance DSP. First the NTSC color image convert to B/W image. The image gradient detect with Hough transform after edge detection image from the B/W images. The value of image gradient detection control the servo motor to original position of the NTSC camera if camera base to the left or right tilt.

의미 있는 특징점을 이용한 향상된 SURF 알고리즘 기반의 고속 이미지 스티칭 기법

안효창,이상범,Ahn, Hyo-Chang,Rhee, Sang-Burm 한국정보처리학회 2012 정보처리학회논문지B Vol.19 No.2

최근 고성능 디지털 카메라의 발전으로 영상을 쉽게 획득하고, 많은 곳에서 활용하고 있다. 그 중에서 영상을 정합하여 사용하는 이미지 스티칭 방법에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 이미지 스티칭은 위성이나 정찰기 등의 군사용 목적 및 의료 영상, 지도 등의 컴퓨터 비전 분야 등에서 활용할 수 있다. 본 논문에서는 영상에서 특징점을 추출하고 이를 정합하는 과정에서 의미 있는 특징점을 분류하고 이를 사용하는 향상된 SURF 알고리즘 기반의 고속 이미지 스티칭 방법을 제안한다. 여러 장의 영상에서 정합되는 부분을 찾기 위해 각각의 영상에서 특징점을 추출한다. 각각의 영상에서 추출된 특징점들 중 잡음 등과 같은 오류를 제거하여 의미 있는 특징점을 분류하고 이를 정합하여 연산 처리량을 줄임으로써 이미지 스티칭의 속도를 향상시켰다. 실험 결과 특징점 정합 속도 및 이미지 스티칭 속도가 기존의 알고리즘 보다 빠르면서도 자연스러운 영상을 생성할 수 있었다. Recently, we can easily create high resolution images with digital cameras for high-performance and make use them at variety fields. Especially, the image stitching method which adjusts couple of images has been researched. Image stitching can be used for military purposes such as satellites and reconnaissance aircraft, and computer vision such as medical image and the map. In this paper, we have proposed fast image stitching based on improved SURF algorithm using meaningful features in the process of images matching after extracting features from scenery image. The features are extracted in each image to find out corresponding points. At this time, the meaningful features can be searched by removing the error, such as noise, in extracted features. And these features are used for corresponding points on image matching. The total processing time of image stitching is improved due to the reduced time in searching out corresponding points. In our results, the processing time of feature matching and image stitching is faster than previous algorithms, and also that method can make natural-looking stitched image.

DSP 보드에 영상처리를 이용한 캠코더 자동초점조절 시스템의 구현

이승준,이상범,Lee, Seung-Joon,Rhee, Sang-Burm 한국컴퓨터산업학회 2008 컴퓨터産業敎育學會論文誌 Vol.9 No.2

본 논문은 DSP보드에 캠코더의 NTSC 카메라로부터 획득한 칼라영상에서 휘도성분만을 추출한 후 비교적 간단한 영상 처리를 하여 카메라 렌즈의 초점 조절에 필요한 정보를 추출하여 자동으로 초점이 조절되는 시스템을 구현 하였다. 초점이 정확한 물체는 경계선이 뚜렷하다는 점을 이용하여 영상을 미분한 후 실험적으로 구한 초점조절에 유효한 값의 합이 증가하는 쪽으로 렌즈를 조절함으로서 영상에 적합한 초점을 얻을 수 있었다. 또한 잡음 성분에 해당하는 미분 값이 큰 값은 제외함으로서 보다 정착한 초점 값을 얻을 수 있었다. This paper implement an Camcorder NTSC camera autofocus control system on the DSP Board. The information of camera lens control obtain the only brightness simple image processing from the NTSC camcoder camera image. The exact focus makes the exact boundaries. The camera lens control that the increase sum of the useful ingredient values. Useful value obtained experiment value. Also noise is except because a big value of the ingredients so that obtained focus more accurate value.