http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
차 영상 맵 기반의 능동 윤곽선 모델을 이용한 이동 물체 추적
이부환,최일,전기준,김도종 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.41 No.05
This paper presents a video tracking method for a deformable moving object using an active contour model in the image sequences. It is quite important to decide the local convergence directions of the contour points for correctly extracting the boundary of the moving object with deformable shape. For this purpose, an energy function for the active contour model is newly proposed by adding a directional energy term using a frame difference map to the Greedy algorithm. In addition, an updating rule of the frame difference map is developed to encourage the stable convergence of the contour points. Experimental results on a set of synthetic and real image sequences showed that the proposed method can fully track the deformable object while extracting the boundary of the object elaborately in every frame. 본 논문은 연속 영상에서 능동 윤곽선 모델을 이용하여 불규칙하게 형태가 변하거나 이동 속도가 빠른 물체를 추적하는 새로운 방법을 제안한다. 변형 가능한 형상을 가지는 이동 물체의 경계를 정확하게 추출하기 위해서는 윤곽점들의 국부적인 수렴 방향을 결정하는 것이 매우 중요하다. 이를 위해서, 차 영상 맵을 이용하는 방향성 에너지 항을 Greedy 알고리듬에 추가하여 능동 윤곽선 모델에서 이용되는 새로운 에너지 함수를 정의하였다. 부가적으로 윤곽점들을 안정적으로 수렴시키기 위하여 차 영상 맵의 갱신 규칙을 고안하였다. 실제 연속 영상을 이용한 실험 결과로부터 제안하는 방법은 불규칙하게 형태가 변하거나 이동 속도가 빠른 물체를 효과적으로 추적하는 동시에 그 물체의 경계선이 매 프레임마다 정확하게 추정됨을 보여 주었다.
배경제거 가산투영 방법을 이용한 근거리 해상 표적 탐지
이부환,김지은,양유경,Lee, Boohwan,Kim, Jieun,Yang, Yu Kyung 한국군사과학기술학회 2014 한국군사과학기술학회지 Vol.17 No.1
In this paper, we propose a robust background removal integral projection(BRIP) method which can detect close surface targets in coastal environment for IRST. Row pixels of background region from coastal infrared image show similar response. Thus, the proposed BRIP is calculated after horizontal and vertical background estimations and removals are performed sequentially. Finally, surface large targets can be detected using the results of the BRIP. Experimental results on a set of real infrared image sequence show that the proposed method could fully detect ships in every frame.
차 영상 맵 기반의 능동 윤곽선 모델을 이용한 이동 물체 추적
이부환,김도종,최일,전기준 대한전자공학회 2004 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.41 No.5
This paper presents a video tracking method for a deformable moving object using an active contour model in the image sequences. It is quite important to decide the local convergence directions of the contour points for correctly extracting the boundary of the moving object with deformable shape. For this purpose, an energy function for the active contour model is newly proposed by adding a directional energy term using a frame difference map to tile Greedy algorithm. In addition, an updating rule of tile frame difference map is developed to encourage the stable convergence of the contour points. Experimental results on a set of synthetic and real image sequences showed that the proposed method can fully track the deformable object while extracting the boundary of the object elaborately in every frame. 본 논문은 연속 영상에서 능동 윤곽선 모델을 이용하여 불규칙하게 형태가 변하거나 이동 속도가 빠른 물체를 추적하는 새로운 방법을 제안한다. 변형 가능한 형상을 가지는 이동 물체의 경계를 정확하게 추출하기 위해서는 윤곽점들의 국부적인 수렴 방향을 결정하는 것이 매우 중요하다. 이를 위해서, 차 영상 맵을 이용하는 방향성 에너지 항을 Greedy 알고리듬에 추가하여 능동 윤곽선 모델에서 이용되는 새로운 에너지 함수를 정의하였다. 부가적으로 윤곽점들을 안정적으로 수렴시키기 위하여 차 영상 맵의 갱신 규칙을 고안하였다. 실제 연속 영상을 이용한 실험 결과로부터 제안하는 방법은 불규칙하게 형태가 변하거나 이동 속도가 빠른 물체를 효과적으로 추적하는 동시에 그 물체의 경계선이 매 프레임마다 정확하게 추정됨을 보여 주었다.
이부환(Boo Hwan Lee),이인수(In Su Lee),전기준(Gi Joon Jeon) 대한전자공학회 1992 대한전자공학회 학술대회 Vol.1992 No.10
This paper describes a learning method of neural network controllers. The learning method improves the performance of indirect learning mechanism in the neuro-control of nonlinear systems. To precisely identify dynamic characteristics of the plant by utilizing a limited prior information we propose a new energy function which takes advantage of the proportional relationship between outputs of the plant and those of neural networks.
이부환(Boo Hwan Lee),황부일(Boo Il Hwang),김치환(Chi Hwan Kim) 대한기계학회 2014 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2014 No.11
Gun’s Vibration and Bullet’s Variance has a critical effect on accuracy and hit probability of weapon system such as anti-aircraft gun system with high firing rate. Typical mechanism to reduce the amount of vibration and shock from ground is very important to gun system. In this paper, the suspension characteristics of the vehicle are studied for the improvement of isolating performance of gun firing system with high firing rate. Gun Fire test for the vehicle is conducted and computational models using RECURDYN and ADAMS are created based on test results. Through this study, results of computational analysis are compared with the real test results, which includes type, location and quantity of suspension and gun mechanism are selected for Anti-Aircraft Gun. From the result of this study, we could design and consider the proper component of the system such as suspension and gun spring