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명암의 밀도에 따른 가변 스트레칭을 이용한 영상대비 개선방법
이명윤(Myung-Yoon Lee),한영준(Young-Joon Han),한헌수(Hern-Soo Hahn) 한국컴퓨터정보학회 2010 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.15 No.12
본 논문에서는 밝기 값의 대비도가 매우 낮음으로 인해 발생하는 화질의 저하를 개선하는 방법으로 히스토그램 분포율에 따라서 스트레칭 적용범위를 적절하게 지정하고 이를 적용하는 기법을 제안한다. 제시한 방법은 효과적인 대비향상을 위해 하나의 히스토그램을 밀도가 큰 영역과 밀도가 낮은 영역으로 구분하여 각각의 비율에 따른 범위 안에서 스트레칭 적용 범위를 결정하는 기법을 사용한다. 스트레칭의 범위는 히스토그램의 분활 및 밀집되어 있는 정도의 비율에 따라 가변적으로 결정된다. 스트레칭 적용범위가 가변적으로 결정된다면 히스토그램상의 밀도가 높은 지역은 그만큼 명암대비가 커지도록 넓게 스트레칭하고 반대로 밀도가 낮은 지역은 그만큼 좁은 간격으로 스트레칭하여 명암대비 영상에서의 과도하게 처리되는 문제점을 해결하였다. 제안한 방법의 성능 평가를 위해 전역적 및 지역적으로 명암대비가 어려운 영상들을 모아 실험하였으며 기존의 스트레칭 알고리즘과 그 밖의 명암 대비개선 기법들을 함께 비교하여 매우 우수한 성능을 보임을 입증하였다. This paper proposes a novel contrast enhancement method which determines the stretching ranges based on the distribution densities of segmented sub-histogram. In order to enhance the quality of image effectively, the contrast histogram is segmented into sub-histograms based on the density in each brightness region. Then the stretching range of each sub-histogram is determined by analysing its distribution density. The higher density region is extended wider than lower density region in the histogram. This method solves the over stretching problem, because it stretches using density rate of each area on the histogram. To evaluate the performance of the proposed algorithm, the experiments have been carried out on complex contrast images, and its superiority has been confirmed by comparing with the conventional methods.
이명윤(Myung-Yoon Lee),박장수(Jang-Su Park),이임영(Im-Yeong Lee) 한국멀티미디어학회 2006 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2006 No.2
P2P는 사용자와 사용자간의 직접적인 통신을 말하는 것으로 정확히 말하자면 중앙의 서버의 간섭을 전혀 받지 않고 운영할 수 있는 하나의 서비스 형태를 말한다. 이러한 P2P는 서버가 개입 했을 때보다 구조가 간단하고, 중간 개체의 개입이 없어 통신 속도도 향상될 수 있다. 네트워크의 발달과 유비쿼터스 환경의 조성으로 P2P 서비스에 대한 활용의 폭이 넓어지기 시작하여 P2P와 같은 서비스의 활용도가 넓어질 것으로 예상하고 있다. 하지만 기존의 P2P 서비스들은 보안적인 기술이 전혀 다루어지고 있지 않아 사용자 개인의 정보 유출이나 조작된 메시지의 피해, 통신함에 있어서 의도적인 패킷 수 증가 등의 피해를 입기도 한다. 띠라서 본 논문에서는 데이터의 신뢰성을 높이고 회원 정보의 기밀성과 데이터의 무결성을 제공해주는 SPNS (Security P2P Network Service)프로그램을 구현해보았다.