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      • 등산화 아웃솔의 독립적 서스펜션 기능이 발의 안정성에 미치는 효과

        이기광 대한인간공학회 2006 대한인간공학회 학술대회논문집 Vol.- No.-

        The purpose of this study is to investigate the effects of suspension function of hiking boot on the stability of foot. 8 participants free from injury to the triceps surae muscle group in recent years and were able to perform landing participated in this test. 2-D kinematic analysis and kinetic analysis were conducted for the data acquisition. The maximum suspension angle of suspension boot was greater than that of normal boot for eversion condition; on the contrary the maximum loading rate of normal boot was greater than that of suspension boot for inversion condition. These results meant that the suspension function helps the boot keep stable shortly after landing through the control of rearfoot angle. Moreover if we apply a lower threshold level at medial part of boot, suspension function will show its ability even though at medial landing. It was concluded that an improved suspension function may help to reduce fatigue and prevent injury such as ankle sprain in hiking on uneven surface.

      • KCI등재

        전력수급 정보시스템 HITES(Highly Integrated Total Energy System)의단기수요예측 효율성 제고에 기상정보가 미치는 영향

        이기광 국제e-비즈니스학회 2011 e-비즈니스 연구 Vol.12 No.5

        The meteorological forecast information is the most important success factor to forecast accurate electricity demand. This study analyzes the adverse effect of the error of meteorological forecast, which is considered as air temperature forecast, on electricity demand forecasting. The data on air temperature forecast with 24 hr lead time, actual temperature, electricity demand forecast and actual electricity load in South Korea for the year of 2005 to 2007 were analyzed. The daily temperature of maximum and minimum was transformed to a population-weighted temperature index. The larger value of electricity demand forecast than that of actual electricity load leads to the dissipation of cost, the inverse case lead to the strong possibility of blackout situation. This study tried to find a way to reduce the chance of blackout by considering the blackout is the most important case to avert. The proportion of the cases of lower electricity demand forecasts to the cases of low reserve margin is large with a statistical significance. Moreover, the positive linear correlation between the errors of temperature forecasts and electricity demand forecasts for July and October was found. The regression analysis derived that the improvement of temperature forecast with 1℃ may enhance the accuracy of the electricity demand forecast with 1.7% to 2.1%. 전력산업에서의 경쟁력은 효율적인 전력수급에 있는데, 이를 위해서는 정확한 전력수요예측이 중요하다. 이러한 전력수요예측에 기상정보는 가장 중요한 고려인자 중 하나이다. 본 연구는 기상정보 중 전력수요예측에 가장 민감한 기온예보를 중심으로 기상정보의 오차가 전력수요예측에 어떠한 영향을 미치는지를 분석하고자 한다. 이를 위해 2005년부터 2007년도까지 3년간의 24시간 리드타임 기온예보 및 실제 기온 자료와 해당년도의 전력수요 예측치 및 실제 전력수요량 자료를 활용하였다. 기온 관련 자료는 각 지역별 최대, 최소 및 평균 기온을 지역별 인구비율에 따라 기온지수(Temperature Index)로 변환하여 분석에 활용하였다. 전력수요예측이 실제 수요량보다 크면 그만큼 생산비용이 낭비되는 것이고 실제 수요량보다 적으면 단전(Blackout) 사태가 발생할 가능성이 높아진다. 본 연구에서는 생산비용의 낭비보다는 단전 사태를 더 중요한 사건으로 간주하고 단전의 발생 가능성을 낮출 수 있는 방안을 모색하고자 한다. 이를 위해 예비전력비율이 적었던 경우에 대해 전력수요예측 오차를 분석한 결과 실제 수요량보다 예측치가 적었던 경우가 많았다는 것이 통계적으로 유의하게 나타났다. 또한, 7월과 8월의 전력수요예측 오차는 기온지수의 예보 오차와 유의한 수준의 양의 선형상관관계를 보였으며, 이를 근거로 회귀분석을 수행하여 기온예보의 정확도가 1℃ 향상될 때, 전력수요예측의 오차를 약 1.7%~2.1% 정도 줄일 수 있다는 정량적 관계를 도출하였다.

      • KCI등재

        언론기사 빅데이터를 활용한 대설 재해기상의 영향예보 위험수준 산정 방안 연구

        이기광,심재관,조수지 국제e-비즈니스학회 2022 e-비즈니스 연구 Vol.23 No.1

        With the recent entry into the era of the 4th industrial revolution, value creation through data convergence and linkage is emerging as a key growth engine of the industry. Similarly in the field of meteorology, big data including media articles has a high utility value as one of the weather impact information. In this study, we used media articles to extract and to analyze more specific and practical damage information on past disaster. We collected media articles about heavy snow from 2009 to 2020 and filtered articles including damage informations by using random forest and LSTM machine learning classifier. At the same time, we subdivided current special warning stage into four risk levels to specify and reduce damage from severe weather. In particular, we compared and analyzed actual weather information such as heavy snow, temperature and wind speed with news article for heavy snow damage in Gangwon city. Through the results of this study, it is possible to confirm the possibility of using the big data in the disaster meteorological field. Furthermore, it is expected that damage caused by disasters can be prevented in advance by providing customized information to the users of impact-based forecast 최근 4차 산업혁명시대 진입으로 데이터의 융합 및 연계로 인한 가치창출은 산업의 핵심 성장동력으로대두되고 있다. 기상재해 분야에서도 마찬가지로 언론기사 빅데이터와 같은 기상 영향정보는 실시간으로생성되고 상호작용하며 확산된다는 점에서 높은 활용가치를 가지고 있다. 그럼에도 불구하고 재해기상 분야의 언론기사 빅데이터 활용 가능성에 대한 논의가 부족한 실정이다. 본 연구에서는 언론기사 빅데이터를활용하여 과거 재해기상 정보에 대해 보다 구체적이고 실용적인 피해정보를 추출·분석함과 동시에 재해기상으로 인한 선제적 대응 및 피해저감을 위해 기존의 특보 단계를 4개 위험수준 단계로 세분화하는 방안을제시하였다. 특히 강원 지역의 대설피해에 대하여 실제 기상정보와 언론기사 빅데이터를 비교·분석함으로써위험수준 산정안을 시범적으로 제시하였다. 본 연구결과를 통해 언론기사 빅데이터의 재해기상 분야 활용가능성을 확인할 수 있으며, 향후 영향예보의 실수요자에게 맞춤형 정보를 제공함으로써 재해기상으로 인한피해를 사전에 예방할 수 있을 것으로 기대된다.

      • KCI등재

        Decision Strategies Based on Meteorological Forecast Information in a Beer Distribution Game

        이기광,김인겸,한창희 한국데이터전략학회 2008 Journal of information technology applications & m Vol.15 No.3

        With the corporate environment nowadays being surrounded by plenty of information, the sharing of information among businesses through mutual cooperation tops the list of hot issues. Predictions of demands from the customer, business, or consumer by sharing information can affect the inventory and order production system. However, notwithstanding the importance of sharing information, empirical studies on quantitative use of information still remain insufficient in spite of many a discussion now being made on the sharing of information. This paper proposes to examine the ways meteorological information may affect the rises in the achievements of supply chains in distributive businesses, the kind of information that noticeably affects the consumer behavioral patterns in the distributive businesses but rarely perceived as a form of information shared by businesses. This study is based on a model in which meteorological information has been added as the one used to predict demands, after the beer distribution game has been modified to fit the current status, and simulations under an assumptive situation, where decisions are made on a daily basis, were conducted 50 times for a period of 1000 days for the generalization of the results, while at the same time a Duncan Test was conducted to determine the threshold to use the meteorological information that will be most profitable to the retailer, wholesaler, supplier and the supply chain as a whole. Our findings indicate that corporations have thresholds that vary from business to business depending upon the ratio of backlog costs to inventory costs. At the same time, our findings also show that there existed effective thresholds depending upon the ratio of backlog costs to inventory costs for the performance of the overall supply chain.

      • KCI등재후보

        웹기반 운동역학 수업 모형 개발

        이기광 한국운동역학회 2002 한국운동역학회지 Vol.12 No.2

        웹기반 운동역학 수업 모형 개발을 위한 가이드라인을 제시하기 위하여 2002년 5월 현재, 각종 인터넷 검색엔진을 통해 국내외 대학에서 실시되고 있는 30개의 운동역학 강의 사이트를 대상으로 분석하였다. 사이트의 접근성 및 개방성, 강의의 구성요소 및 기능, 수업용 소프트웨어의 활용 등으로 구분하여 심층적으로 분석하여 현황 및 문제점을 파악한 후, 효과적인 웹기반 운동역학 수업 모형 개발을 위한 방안을 항목별로 제시하였다. 30개의 사이트 중에서 패스워드를 요구하는 사이트는 단 1곳으로서 대부분의 가상강의가 개방적인 형태를 취하고 있었다. 사이버 강의의 핵심요소인 강의노트를 제공하고 있는 사이트는 17개(57%)로 나타났으며, 강의노트파일의 형식은 PDF 형식이 10개(59%), HTML 형식은 5개(29%), PPT 형식은 2개(12%)의 순으로 나타났다. 웹상에서 과제물을 부여하는 사이트와 성적을 게시하는 사이트는 각각 14개(47%)로 나타났다. 웹상에서 수업자료를 직접 또는 링크의 형태로 제공하는 사이트는 11개(37%)로 나타났다. 질의/응답 게시판이 웹상에서 제공되는 사이트는 단지 4개(13%)에 불과한 것으로 나타났다. 마지막으로 운동역학 실험용 웹 소프트웨어를 제공하는 사이트 역시 4개(13%)에 불과한 것으로 나타났다. 본 연구는 위의 결과를 토대로 홈페이지 설계, 강의노트, 수업 참여도 측정, 공동연구 시스템 구축, 운동역학 실험용 웹기반 소프트웨어 개발 등의 항목별로 효과적인 웹기반 운동역학 수업모형 개발을 위한 방안을 제시하였다. To provide a guideline for the development of a web-based sport biomechanics class in undergraduate program, thirty web sites, searched via search engines in May 2002, were analyzed intensively. In terms of requirement of log-in, only one site of 30 sites required user name and password. Seventeen(57%) sites provided the lecture note, which had various file formats such as 59% if PDF, 29% of HTML, and 12% of PPT. Fourteen(47%) sites provided the assignment and grade information on web. Eleven(37%) sites provided various resource and links which were related in sports biomechanics. Only four(13%) sites provided discussion or online digitizing or kinematic analysis program. Based on above results, a guideline for the development of a virtual classroom for college level sport biomechanics. A web-based sport biomechanics class should be developed with consideration of several functions as follows; homepage design, lecture note, measurement of class attendance, collaborative research system, and web-based data collection and analysis software for biomechanics laboratory.

      • KCI등재후보

        태권도 선수들의 발 계측치에 의한 발 형태 연구

        이기광,권선옥 한국사회체육학회 2005 한국사회체육학회지 Vol.0 No.24

        We studied 114 elite high school and college level Taekwondo players and obtained 12 anthropometric measurements. Based on the result, we examined the size difference between left and right foot, found the foot length/foot size ratio, and calculated regression equation between the two. The findings of this study are as follow: Taekwondo players' right foot showed statistically significant relationship with outside ball of foot length, lateral malleolus height, ball of foot height, and ball of foot circumference. While, their left foot was significantly associated with foot length, ball of foot length, medial malleolus height, and first toe height(p<.05). With regards to foot length, Taekwondo players displayed highest foot width ratio, foot girth ratio, and foot heel ratio (behind U.S. soldiers). Foot length, instep girth and ball of foot circumference showed statistically significant relationship with all measurements(p<.01). From the regression equation, the R2 was found to be .85 (85%) and foot length explained the 61% of variances in foot girth.

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