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물리치료 전공대학생들의 진로선호도와 학습동기에 관한 연구
강준구,복원주,서유리,이도영,한동국,손경현,이경현,Kang, Jun-Gu,Bok, Won-Ju,Seo, You-Ri,Lee, Do-Young,Han, Dong-Guk,Son, Kyung-Hyun,Lee, Kyung-Hyun 대한물리치료과학회 2015 대한물리치료과학회지 Vol.22 No.2
Purpose : This study is to investigate on career preference after graduation and learning motivation of students majoring in physical therapy. Methods : This survey implement with 400 students majoring in physical therapy from 3 college and university in korea, jeonnam 394 of 400 attended this survey. The measured date were analysed by using repeated anova, frequency analysis, $x^2$-test, t-test. Results : The results of this study were as follows: Career preference showed significant difference between male and female in department of orthopedic physical therapy and showed significant difference all by workplace(general hospital, special hospital). Career preference didn't show significant difference by schol system(college, university) and showed significant difference by work place. Learning motivation(inner motivation) showed significant difference in male by gender. Learning motivation didn't show significant difference by school system.
BMP test를 통한 음폐수와 하수슬러지의 병합소화 특성 평가
이수영ㆍ윤영삼ㆍ강준구ㆍ김기헌ㆍ신선경(Su young LeeㆍYoung Sam YoonㆍJun Gu KangㆍKi Heon KimㆍSun Kyoung Shin) 유기성자원학회 2016 유기물자원화 Vol.24 No.1
혐기성 소화의 주요 조건 중 하나인 C/N비의 경우 하수슬러지는 5.40으로 낮게 나타난 반면 음폐수(Food waste leachate)는 21.84로 높게 나타났다. C/N비가 낮을 경우 혐기성소화의 저해 요인으로 작용될 수 있기 때문에 음폐수의 높은 유기물 농도 및 C/N 비를 활용하여 메탄가스 발생량 증가시킬 수 있었다. Tchobanoglous이 제안한 이론적 메탄가스 발생량 예측수식을 적용하여 메탄 및 바이오가스 발생량을 산정한 결과 하수슬러지 단일 혐기소화의 경우 305.6 mLㆍCH4/gㆍVS, 689.4 mLㆍCH4/gㆍVS의 메탄, 바이오가스가 발생하였고 음폐수 : 하수슬러지를 1:9로 혼합한 시료는 약 322 mLㆍCH4/gㆍVS, 3:7시료에서는 약 354 mLㆍCH4/gㆍVS, 5:5시료에서는 약 386 mLㆍCH4/gㆍVS의 메탄가스가 발생하는 것으로 분석되었다. BMP 실험 결과 1:9, 3:7, 5:5 비율로 병합 처리한 경우 각각 약 233, 298, 344 mLㆍCH4/gㆍVS의 메탄가스가 발생하였다. 따라서 음폐수의 혼합비율이 높아질수록 메탄가스 발생량은 증가하였고 하수슬러지와 음폐수의 혼합 비율에 따른 병합처리 시 하수슬러지 단독처리에 비해 다량의 메탄가스가 발생되었다. BMP 실험을 통해 생산된 메탄가스의 누적생산 곡선을 Modified Gompertz model과 first order kinetic model에 적용하여 추정한 결과, 메탄생성량은 Modified Gompertz model에서는 238.5, 302.3, 353.6 mL/gㆍVS 발생하였고 first order kinetic model에서는 242.8, 312.5, 365.5 mL/gㆍVS로 음폐수와의 혼합비율이 증가할수록 높게 나타났으며, 최대 메탄생성속도의 경우 3:7비율에서 48.2 mL/gVSㆍday로 최대 메탄생성 속도를 보였다. first order kinetic model의 1차 반응속도상수 k값은 1:9, 3:7, 5:5 비율에 따라 0.32, 0.22, 0.08day-1 나타났다. 1차 반응속도 상수의 경우 음폐수의 혼합비율이 낮을수록 높게 나타났다. Modified Gompertz와 first order kinetic model 모두 실험결과를 잘 모사하였으며, 실험결과와 모의결과의 적합도를 나타내는 상관계수(R2)의 경우 0.92∼0.98으로 높은 상관성을 나타내었다. We mix food waste leachate and sewage sludge by the proportion of 1:9, 3:7 and 5:5. It turns out that they produced 233, 298 and 344 CH4ㆍmL/gㆍVS of methane gas. The result suggests that as the mixing rate of food waste leachate rises, the methane gas productions increases as well. And more methane gas is made when co-digesting sewage sludge and food waste leachate based on the mixing ratio, rather than digesting only sewage sludge alone. Modified Gompertz and Exponential Model describe the BMP test results that show how methane gas are produced from organic waste. According to the test, higher the mixing rate of food waste leachate is, higher the methane gas productions is. The mixing ratio of food waste leachate that produces the largest volume of methane gas is 3:7. Modified Gompertz model and Exponential model describe the test results very well. The correlation values(R2) that show how the results of model prediction and experiment are close is 0.92 to 0.98.
강준수(Jun-Su Kang),이민호(Minho Lee) 대한전자공학회 2017 대한전자공학회 학술대회 Vol.2017 No.6
Emotions are one of the most central aspects of human experience. In this study, we propose an emotion classification model, which can differentiate human-like emotions by using dynamic features of visual, sound and electroencephalography(EEG). Additionally, all components in our proposed model mimic Leventhal’s cognitive model of emotion processing. There are four components in the emotional cognitive architecture. The first one is the perceptual system, which extracts visual and audio features using 3D fuzzy GIST. The second component is the body response system, which extracts phase locking value (PLV) from EEG signals. The third system is called the schematic system, which clusters features from each modality using Fuzzy C-Means clustering. At last, the propositional system classifies emotions into positive and negative emotions using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). From the output of each modality, we fuse the outputs based on Bayesian modality integration. The result shows that our proposed method is able to understand emotional states given a movie clip as visual stimulus.
초등학교 자연과 ‘생물과 환경’학습을 위한 멀티미디어 타이틀의 설계 및 구현
강준식(Jun-shik Kang),이지영(Jee-Young Lee) 한국컴퓨터정보학회 2000 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.5 No.4
본 논문은 4학년 2학기에 나오는 '생물과 환경‘단원을 위한 멀티미디어 타이틀을 설계하고 구현하기 위한 시도이다. 멀티미디어 타이틀은 학생들이 학습 활동 후 좋은 결과에 도달할 수 있도록 하기 위하여 멀티미디어 특성을 극대화하였다. 본 멀티미디어 타이틀은 Hite-Media사의 Cocktail 프로그램을 채택하였으며 순차적이고 문자 중심적인 단순성과 관계된 문제점을 해결할 수 있도록 설계되었다. 그 결과로 학생들은 상호적으로 수업의 양과 순서를 결정할 수 있고 학습활동에서 동기유발과 학습참여를 불러일으킬 수 있는 청각적이고 시각적인 정보를 효과적으로 결합할 수 있다.<br/> 본 타이틀은 학생들이 수업 중에 발생되는 많은 문제를 해결하고 개별 학습을 할 수 있도록 하며 결국 학습자가 자연과의 궁극적인 목표인 ‘환경이 식물의 생활에 영향을 미치고 있다’를 이해하는데 도움이 될 것이다. This paper is an attempt to design and implement a multimedia title for the lesson of' Creatures and Environment' which appears in the textbook of the second semester for the fourth graders. The title tries to make the most use do multimedia features so that students may be able to reach the best result of learning activities. The title adopts the Cocktail program developed by Hite-Media Co. It is designed to resolve problems that are associated with sequential and letter-centered simplicity.. As a result, students can interactively decide on the order and the amount of their lessons. The title can effectively combines visual and aural (i.e., hearing) information to bring in motivations and participations in learning activities.<br/> This title is believed to help students to solve many classroom questions and to try individualized learning. Finally, it is hoped that the title helps students to understand the ultimate goal of the subject, 'Environment does affect the life of plants'.