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Livestock Telemedicine System Prediction Model for Human Healthy Life
Yun-Jeong Kang(강윤정),Kwang-Jae Lee(이광재),Dong-Oun Choi(최동운) 한국엔터테인먼트산업학회 2019 한국엔터테인먼트산업학회논문지 Vol.13 No.8
건강한 삶은 인간이 추구하는 행복의 필수불가결한 요소이다. 식생활은 그 기반을 제공하는 것이며 가축의 건강은 사람의 건강에 직접적인 영향을 준다. 가축 질병을 정확하게 예측하고 관리하는 것은 지속 가능한 가축의 생산을 보장하고 인간의 건강을 유지하는 데 기여한다. 사람의 경우 만병의 근원이 감기라면, 송아지의 경우 모든 질병의 원인을 제공하는 것은 설사병이다. 따라서 송아지의 설사병을 스마트 센서로 생체 데이터를 추출하고, 수집된 생체 데이터는 전처리 후에 의미 있는 정보로 사용한다. 축사의 환경 정보와 송아지 객체의 생화학·면역·감염원인체의 측정 정보를 온톨로지로 구축한다. 온톨로지는 논리적 추론 절차를 거쳐 송아지의 설사병을 예측할 수 있는 지식 베이스로 구축하였다. 송아지의 질병명, 원인, 발생 시기, 증상에 대해서 지식 기반으로 설사병을 예측한다. 가축의 일부 중에서 송아지를 모델한 지식 기반의 가축 원격 진료 질병 예측은 상위 온톨로지와 예측에 관한 도메인 온톨로지로 표현하여 그 결과로 치료, 예방법을 제시할 수 있다. Healthy living is an essential element of human happiness. Quality eating provides the basis for life, and the health of livestock, which provides meat and dairy products, has a direct impact on human health. In the case of calves, diarrhea is the cause of all diseases.In this paper, we use a sensor to measure calf "s biometric data to diagnose calf diarrhea. The collected biometric data is subjected to a preprocessing process for use as meaningful information. We measure calf birth history and calf biometrics. The ontology is constructed by inputting environmental information of housing and biochemistry, immunity, and measurement information of human body for disease management. We will build a knowledge base for predicting calf diarrhea by predicting calf diarrhea through logical reasoning. Predict diarrhea with the knowledge base on the name of the disease, cause, timing and symptoms of livestock diseases. These knowledge bases can be expressed as domain ontologies for parent ontology and prediction, and as a result, treatment and prevention methods can be suggested.
Yun-Jeong Kang(강윤정),Sung-Hyun Kim(김성현),Joo-Hyung Kim(김주형),Sang-Won Lee(이상원) 한국엔터테인먼트산업학회 2017 한국엔터테인먼트산업학회논문지 Vol.11 No.4
정보통신 기술의 발전은 농업분야에서 다량의 데이터로부터 가치있는 정보를 생성하여 활용을 위해 빅데이터 기술을 이용한 연구가 활발히 진행되고 있다. 농업은 기온, 강수량, 일조시간 등의 자연환경의 영향에 따라 재배 가능한 작물과 품종을 결정하게 된다. 본 논문은 양파의 생육과정과 일별로 측정되는 기상변수를 활용하여 기상변수가 양파단수에 미치는 영향을 파악한다. 기상변수는 양파의 생육단계를 고려하여 빅데이터 분석 기법으로 접근한다. 데이터 분석을 통해 도출한 모형의 모형 적합도와 생산량 예측력을 비교하여 양파생산단수예측 모형을 설계한다. 데이터 접근 방법 중 요인분석을 이용한 변수 선정 방법은 다양한 설명변수의 사용으로 발생할 수 있는 다중공선성과 낮은 자유도의 문제 With the advancement of information communication technology, a number of studies on big data technologies have been conducted to utilize valuable information obtained from a large amount of data. In agriculture, growable crops and varieties are determined according to influences of natural environments such as temperature, precipitation, and sunshine duration. The present paper utilizes a growing process of onions and meteorological variables measured daily thereby identifying the effect of meteorological variables on onion yield. The meteorological variables are approached using big data analysis techniques in consideration of growth stage of onions. The goodness of model fit derived through data analysis and production prediction are compared to design a prediction model of onion production yield. The variable selection method using factor analysis among data approach methods can control a problem of low degree of freedom and multicollinearity that can occur due to the use of various explanatory variables thereby increasing predictability and goodness of fit of various meteorological factors using regression analysis. Consequently, the present paper analyzes weather factors only that affected an onion yield and tries to analyze changes in technical advancement of farmers used or pest infestation in addition to climate change for the future study.
강윤재(Kang, Yun Jae),김지연(Kim, Ji Yeon),박진희(Park, Jin Hee),이영희(Lee, Young Hee),정인경(Chung, In Kyung) 한국과학기술학회 2015 과학기술학연구 Vol.15 No.1
이 글은 <과학기술에 대한 시민의식조사>의 결과를 분석하여 한국사회에서 과학기술 시티즌십, 전문지식권력, 거버넌스의 전반적 경향성과 특징을 파악하는 것을 목적으로 하고 있다. 또한, 이를 바탕으로 과학기술 시티즌십의 현주소를 진단하고, 그 미래를 전망하고자 한다. 이를 위해 먼저, 설문조사 대상으로 선정된 13개의 이슈 중 11개를 생식기술, 원자력, 기후변화와 에너지, 식품위험, 정보통신 등 5개 세부 분야로 묶고, 각 분야의 경향성과 특징을 분석한 후, 해석과 함께 그 함의를 도출하고 있다. 그런 다음, 각 분야에서 이루어진 분석결과를 토대로 전반적 경향성을 모두 여섯 가지로 종합하고 있다. 결론에서는 앞선 분석과 해석을 바탕으로 과학기술 시티즌십의 미래를 전망하고 있다. This essay aims to search for the general tendency and characteristics of scientific citizenship, expert knowledge power, and governance in Korea, followed by the analysis of the citizen’s perception survey on science and technology. Also, based on the analysis, we try to outline the state of scientific citizenship, and prospect its future. For this purpose, firstly, we choose 11 issues among 13 issues, categorize them into five sub-fields, such as reproduction technologies, nuclear power, climate change and energy, food risk, and information and communication, and analyze them. Consequently, we can pick out six general tendencies and characteristics of scientific citizenship, expert knowledge power, and governance in Korea. To sum up, we try to look ahead the future of scientific citizenship in Korea.