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대규모 분산 컴퓨팅 환경에서 확장성을 고려한 실시간 데이터 공급 기법
김병상,윤찬현,Kim, Byungs-Sang,Youn, Chan-Hyun 한국정보처리학회 2011 정보처리학회논문지 A Vol.18 No.4
본 논문은 원격지간의 연결된 대규모 분산 환경에서 데이터 분석 작업의 실행을 위해 필수적으로 고려되는 데이터 전송 부하를 감소시키는 기법을 제안한다. 계산 노드들이 밀집된 지역 인근에 다수의 데이터 노드를 배치시킴으로서 계산 노드들이 단일 데이터센터가 아닌 자신과 인접한 데이터 노드에 접근하여 작업을 수행함으로서 전송부하를 감소시키고 확장성을 증가시키는 것이 가능하다. 따라서 본 논문은 지역적으로 분산된 데이터 노드들의 데이터 처리율을 기반으로 실시간 데이터 공급을 수행함으로서 전송 지연을 최소화 할 수 있는 이론적인 모델과 시뮬레이션을 통한 성능 평가를 수행한다. 제안된 기법은 PRAGMA 그리드 테스트베드에서 실험을 통하여 성능의 우수성을 검증하였다. As the global grid has grown in size, large-scale distributed data analysis schemes have gained momentum. Over the last few years, a number of methods have been introduced for allocating data intensive tasks across distributed and heterogeneous computing platforms. However, these approaches have a limited potential for scaling up computing nodes so that they can serve more tasks simultaneously. This paper tackles the scalability and communication delay for computing nodes. We propose a distributed data node for storing and allocating the data. This paper also provides data provisioning method based on the steady states for minimizing the communication delay between the data source and the computing nodes. The experimental results show that scalability and communication delay can be achieved in our system.
유전 알고리즘을 활용한 워크플로우 스케줄링 기법에 관한 연구
장현규 ( Hyun-gyu Jang ),주경노 ( Kyung-no Joo ),윤찬현 ( Chan Hyun Youn ) 한국정보처리학회 2015 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.22 No.1
게놈을 위한 Bioinformatics 분석을 위해 순서가 있는 작업(Task)의 집합인 워크플로우를 특정 데드라인 이내로 수행할 것을 요청하면, 워크플로우 관리자는 데드라인을 지켜주면서 비용이 최소가 되는 방향으로 워크플로우를 수행하여야 한다. 본 논문은 클라우드 환경에서 유전알고리즘을 적용하여 이 워크플로우를 효율적으로 스케줄링하는 기법을 분석하고자 한다.
김병상,황순욱,윤찬현,Minjoong Jeong,Soonwook Hwang,Chan-Hyun Youn 한국물리학회 2009 THE JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY Vol.55 No.5
Scientific and engineering problems often require a large amount of computing resources to conduct large-scale simulations with a wide range of input parameters. This paper describes an application parameter meta service and agent-controlled loop scheduling for executing multiple parameter sweep applications in a distributed environment. The proposed system provides a flexible and practical environment for generating a large set of independent jobs and for scheduling them over distributed resources on the grid. Using the proposed environment, we conducted a protein folding experiment that had about four thousands initial data on the pacific rim applications and grid middleware assembly (PRAGMA) testbed. The folding optimization provided 3-dimensional protein atomic structures. Scientific and engineering problems often require a large amount of computing resources to conduct large-scale simulations with a wide range of input parameters. This paper describes an application parameter meta service and agent-controlled loop scheduling for executing multiple parameter sweep applications in a distributed environment. The proposed system provides a flexible and practical environment for generating a large set of independent jobs and for scheduling them over distributed resources on the grid. Using the proposed environment, we conducted a protein folding experiment that had about four thousands initial data on the pacific rim applications and grid middleware assembly (PRAGMA) testbed. The folding optimization provided 3-dimensional protein atomic structures.
클라우드 환경에서 최적 자원 할당을 위한 어플리케이션 프로파일링 기술
김우중 ( Woo-joong Kim ),윤찬현 ( Chan-hyun Youn ) 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
클라우드 환경에서 Scientific Application Service 와 같이 computing intensive 한 job 을 최소한의 자원을 이용해 성능을 보장하면서 서비스를 제공할 수 있는 어플리케이션 프로파일링(Application Profiling) 기술을 제안한다.
모바일 클라우드 환경에서 퍼지 모델을 이용한 자원 프로비저닝
김희재 ( Heejae Kim ),윤찬현 ( Chan-hyun Youn ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
모바일 클라우드란 클라우드 컴퓨팅을 모바일 기기의 영역까지 확장시킨 것으로 모바일 기기의 특수성을 고려하여 클라우드 서비스를 제공하는 서비스를 말한다. 모바일 기기의 특수성에는 하드웨어 제한, 이동성, 모바일 환경에 최적화된 응용 등이 있고, 본 연구에서는 모바일 기기의 특수성을 반영하기 위해서 기기와 클라우드를 중계하는 브로커와 그 브로커에서의 퍼지 모델을 이용한 자원 프로비저닝 방법을 다룬다.
김희재 ( Heejae Kim ),윤찬현 ( Chan-hyun Youn ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.1
모바일 클라우드란 컴퓨팅을 모바일 기기의 영역까지 확장시킨 것으로 모바일 기기의 특수성을 고려하여 클라우드 서비스를 제공하는 서비스를 말한다. 본 연구에서 제안하는 모바일 클라우드 브로 커(Mobile Cloud Broker, MCB)는 클라우드 서비스를 모바일 환경에서 이용할 수 있도록 여러가지 기능들을 제공해준다. 따라서 본 연구에서는 MCB 가 지녀야 하는 요구사항과 구조를 다룬다.
다중 QoS 제약형 네트워크에서의 멀티캐스트 코어 선택 알고리즘
정승모(Sung Mo Chung),윤찬현(Chan-Hyun Youn),손승원(Sungwon Sohn),이유경(Yoo-Kyoung Lee) 한국정보과학회 2000 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.27 No.4
실시간 멀티미디어 서비스에서 Quality of Service(QoS) 보장의 필요성이 증가하고 있다. 멀티미디어 서비스 제공 형태의 대다수가 될 멀티캐스트 경로설정에서도 QoS 보장은 확장성, 신뢰성과 함께 매우 중요한 문제이다. 본 논문에서는, 멀티미디어 서비스를 지원하기 위해서 QoS 기반 멀티캐스트 트리의 구성을 보장하는 QoS 기반 코어 선택 알고리즘 (QCSA: QoS-based Core Selection Algorithm)을 제안한다. 제안 알고리즘은 멀티캐스트 경로설정에서 코어 선택시에 다중 QoS 제약조건을 고려한다. QoS제약조건은 최소 보장 대역폭, 종단 지연, 종단 지연변이 등으로 정의한다. 모의 실험 결과는 제안한 QCSA와 Maximum Centered Tree (MCT), Average Centered Tree (ACT), Initial Delay-Constrained Shared Tree (Dcinitial), Random Tree (Random) 등의 기존 코어 선택 알고리즘의 성능을 각 항목별로 비교한다. 멀티캐스트 그룹 멤버 수와 QoS 제약조건을 인자로 한 모의 실험 결과는, 제안한 QoS 기반 코어 선택 알고리즘이 기존 코어 선택 알고리즘에 비해서 다중 QoS 제약조건 보장 코어 선택 성공률에서 성능 개선 효과를 가짐을 보여준다. 제안 알고리즘이 본 논문에서 설정한 모의 실험 환경에서는 QoS 기반 코어 선택의 정도를 나타내는 성공률에서 약 10% 정도 기존 알고리즘보다 우수함을 보인다. 이 결과는 제안 알고리즘이 코어 선택 과정의 초기부터 멀티캐스트 그룹 내의 모든 멤버에 대한 다중 QoS 제약조건을 고려하는 점이, QoS 기반 코어 선택에서 개선 효과를 나타냄을 보여준다. There has been an increasing need of services with Quality of Service (QoS) guarantee on the real-time multimedia service. In multicast routing that will be the providing form of the multimedia service, the QoS guarantee is a principal issue together with the scalability and the reliability. In this paper, we propose the QoS-based Core Selection Algorithm (QCSA) to guarantee the construction of QoS-based multicast tree for multimedia applications. As for the core selection in multicast routing, the proposed algorithm takes into consideration of multiple QoS constraints. The QoS constraints are defined as the minimum guaranteed bandwidth, the end-to-end delay, and the end-to-end delay jitter, respectively. Simulation results show the performance comparison of the proposed algorithm and the conventional algorithms, such as Maximum Centered Tree (MCT), Average Centered Tree (ACT), Initial Delay-Constrained Shared Tree (DCINITIAL), and Random Tree. According to the simulation results, the proposed algorithm improves the success rate of QoS guaranteed core selection in comparison with the conventional algorithms along the number of multicast group members or the QoS constraints. The proposed algorithm outperforms the conventional algorithms in the success rate by about 10%, which denotes the frequency of QoS guaranteed core selection. Since the proposed scheme takes into consideration of QoS guarantee at the initial step, the success rate of core selection with satisfaction of QoS constraints to all members is higher than any other existing algorithms.