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- 저자 : 우남교 (검색결과 5 건)
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A Bayesian uncertainty analysis for nonignorable nonresponse in two-way contingency table
우남교,김달호 한국데이터정보과학회 2015 한국데이터정보과학회지 Vol.26 No.6
We study the problem of nonignorable nonresponse in a two-way contingency table and there may be one or two missing categories. We describe a nonignorable nonresponse model for the analysis of two-way categorical table. One approach to analyze these data is to construct several tables (one complete and the others incomplete). There are nonidentifiable parameters in incomplete tables. We describe a hierarchical Bayesian model to analyze two-way categorical data. We use a nonignorable nonresponse model with Bayesian uncertainty analysis by placing priors in nonidentifiable parameters instead of a sensitivity analysis for nonidentifiable parameters. To reduce the effects of nonidentifiable parameters, we project the parameters to a lower dimensional space and we allow the reduced set of parameters to share a common distribution. We use the griddy Gibbs sampler to fit our models and compute DIC and BPP for model diagnostics. We illustrate our method using data from NHANES III data to obtain the nite population proportions.
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A Bayesian model for two-way contingency tables with nonignorable nonresponse from small areas
우남교,김달호 한국데이터정보과학회 2016 한국데이터정보과학회지 Vol.27 No.1
Many surveys provide categorical data and there may be one or more missing categories. We describe a nonignorable nonresponse model for the analysis of two-way contingency tables from small areas. There are both item and unit nonresponse. One approach to analyze these data is to construct several tables corresponding to missing categories. We describe a hierarchical Bayesian model to analyze two-way categorical data from different areas. This allows a "borrowing of strength" of the data from larger areas to improve the reliability in the estimates of the model parameters corresponding to the small areas. Also we use a nonignorable nonresponse model with Bayesian uncertainty analysis by placing priors in nonidentifiable parameters instead of a sensitivity analysis for nonidentifiable parameters. We use the griddy Gibbs sampler to fit our models and compute DIC and BPP for model diagnostics. We illustrate our method using data from NHANES III data on thirteen states to obtain the finite population proportions.
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감정평가가격 기반 상업용부동산 매매가격지수 및 Cap. rate 지표 연구
우남교,정문오,김동원 한국부동산분석학회 2017 부동산분석학회 학술발표논문집 Vol.2017 No.1
최근 주택시장에서 상업용부동산으로 관심이 변화 및 증대되고 있으며, 건전한 부동산 투자시장 확립을 위한 질적 정보를 생산하여 실제 활용 될 수 있는 신규 정보 생산의 요구에 따라 임대동향조사 표본의 자산가치 평가가격을 기반으로 한 신규지표 산정방안을 제시하였다. 먼저 투자자들의 투자의사결정에서 중요 요소인 매매가격지수를 산정하였다. 하위시장 단위에서는 동일확률추출을 만족하는 표본을 활용함에 따라 칼리, 듀토, 제본스 지수를 적용하였고, 상위지역인 시도 및 전국 지수 작성에는 기준시점 모집단 정보를 활용하는 라스파이레스 산식을 적용하였다. 또한 부동산의 수익을 가치로 변화시키는 비율인 Cap. rate 지표는 감정평가 시 수익가격을 좌우하는 가장 중요한 요소이다. 이에 적정 Cap. rate 지표를 작성하여 투자자에게 정확한 시장정보를 제공 할 수 있는 기반을 마련하였다. Recently, the trend has been changing and growing into the commercial real estate market from housing market. We propose a new index calculation method based on the asset value appraisal price of the sample in the commercial rent service trend in accordance with the demand for the production of new information which can be utilized by producing qualitative information for establishing a sound real estate investment market. Firstly, we calculated the sales price index, which is an important factor in investor’s investment decisions. In the sub market unit, as we used the sample which satisfies equal probability sampling design, Dutot, Cali, and Jevons index was applied. We applied Laspeyres formula, which utilizes the information of population at the base point, designing the index of the city, the province, and the national, which are the superordinate regions. Also, Cap. rate index, the ratio converts the profit of the real estate into value, is the most important factor that determines the price derived by using the income approach in appraisal. Thus, we have established a basis for providing accurate market information to investors by designing proper Cap. rate index.
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베이지안 추론방법을 이용한 소지역 주택매매가격지수 추정
우남교,권범준 한국감정원 2016 부동산분석 Vol.2 No.1
Real estate price is measured by the area, location, accessibility and so on. Therefore even if the area is very small, these factors are effective to make difference of real estate price by areas. Recently the demand for small area estimation has greatly increased since that is important to formulate policies and programs, to the allocation of government funds and to regional planning. Generally, small area models are considered that include area-specific random effects (called small area effect). In this study, we consider a semiparametric specification of the Fay-Herriot model, which allows non linearities in the relationship between Y and the auxiliary variables X. We can estimate housing sales price index in seoul area with land price index as covariate variable from this model. The plan of this paper is as follows. In Chapter 2, we introduce small area model using Bayesian approach. In Chapter 3, we provide the result of the numerical study. Then we give our concluding remarks in Chapter 4. 지리적 위치가 고정되어 있는 부동산은 입지 속성을 가지고 접근성에 따라서 용도가 결정되기 때문에 입지와 접근성에 대한 선호도를 유발하게 되고 그에 따른 가격을 형성하게 된다. 이러한 부동산의 속성때문에 지역에 따라 가격의 차이가 발생하게 되고 이는 충분히 작은 소지역(small area)내에서도 그 영향을 미치게 되므로 소지역의 통계가 중요시 되고 있다. 이러한 소지역 추정은 통계적 모형화를 통하여 이용 가능한 변수가 타당한 정보를 제공하지 못하는 지역에 대해 믿을만한 추정치를 제공 가능하게 한다. Fay-Herriot(1979) 모형은 가장 잘 알려진 소지역 추정 모형으로 설계모형(Design model)과 회귀분석 모형(regression model)의 조합된 모형이며 선형성이 만족하지 않을 경우 준모수적 접근방법으로 해결 가능하다. 이 논문에서는 4가지의 후보 모형을 설정하여 계층적 베이지안 추론 방법을 활용하고, 베이지안 추정시 발생되는 수치적 어려움을 해결하기 위해 깁스 표집기를 사용하였다. 각 모형은 네가지 비교 척도를 사용하여 모형을 선택하고 추정값의 정도를 비교하였다. 이를 통해 향후 읍면동별 지가지수의 소지역 모델링을 통해 읍면동별 주택매매가격지수 뿐만 아니라 전세가격지수, 월세가격지수, 상업용 임대가격지수 등 부동산 가격과 관련된 지수들의 추정이 가능하게 될 것이다.
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김달호,우남교,조준우,Kim, Dal Ho,Woo, Namkyo,Jo, Junwoo 한국데이터정보과학회 2016 한국데이터정보과학회지 Vol.27 No.6
본 연구는 소상공인과 임차상인 보호정책을 지원하고, 권리금 분쟁소송 등에 참고자료로 활용할 뿐만 아니라 상가권리금 현황 파악을 위한 최초 조사를 실시하기 위한 표본설계 연구이다. 개별 임차 사업체 단위로 발생하는 권리금의 특성상 통계청의 전국사업체조사를 모집단으로 활용 하였으며, 우선적인 정보 제공이 필요한 7개 도시지역을 반영하였다. 전체 표본수는 8,000개로 하였으며, 7개 도시지역을 부차모집단으로 하고 지역별 상권별 표본수는 비례배분 하였으며, 상권내 업종은 제곱근비례배분 하였다. 목표오차를 활용하여 최종 표본수를 조정 하였으며, 표본설계가중치를 이용한 권리금 평균 추정량과 추정오차, 구간추정 공식을 유도하였으며, 이를 통해 도시별 상권별 및 업종별 통계 추정과 추정의 정도에 대한 평가를 가능하게 하였다. In this paper, we study a sample design for survey on goodwill in retail properties to provide a protecting policy for small traders and tenants, to use basic data for a dispute case related to goodwill. Since goodwill in retail properties is occurred by individual rent company, we use the census on establishments from the Statistics Korea as population. First of all, we consider preferentially seven metropolitan cities in which there are more than half of population. Total sample size is decided as 8,000. We allocate the sample size for markets as stratum in each city using proportional formula and the sample size for industrial classifications in each market using root proportional formula. Also we compute survey weights and calculate estimators, standard errors and interval of estimators for each characteristic such as type of establishments and market in seven metropolitan cities.
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