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부부가족상담사의 원가족 경험이 상담사 발달 수준에 미치는 영향: 수퍼바이저와의 작업동맹 경험과 자기성찰의 매개효과
강유리(Yuri Kang),오제은(Jay Oh),김혜진(Hye Jin Kim),박은아(Euna Park) 사단법인 한국부부가족상담협회 2023 부부가족상담연구 Vol.4 No.1
This study aimed to empirically investigate the mediating effects of couple and family therapist’s working alliance experience with supervisors and self-reflection on the relationship between their family-of-origin experiences and therapist development. A total of 216 couple and family therapists participated in this study and structural equation modeling and bootstrapping techniques were utilized for data analysis. This study found that the family-of-origin experience of couple and family therapists had a direct effect on the path between working alliance experience with supervisors and self-reflection. Also, the working alliance experience of the couple and family therapists with supervisors revealed a direct effect on the path to self-reflection. In addition, the working alliance experience of the couple and family therapists with the supervisor exhibited a direct effect on the path to self-reflection. Based on the results of this study, the significance and limitations were discussed and suggestions were made for future studies.
수소기상화합물 증착법을 이용한 질화갈륨(GaN) 박막과 나노막대의 선택적 과성장(ELOG)
오태건(Taegeon Oh),이상화(Sanghwa Lee),최혁민(Hyeokmin Choe),손유리(Yuri Sohn),전재원(Jai Weon Jean),김진교(Chinkyo Kim) 한국생산제조학회 2007 한국생산제조시스템학회 학술발표대회 논문집 Vol.2007 No.5
넓은 에너지 띠를 가지고 있는 GaN는 짧은 파장의 광전소자를 제작하는데 쓰일 수 있으며, 격자상수가 맞는 기판이 없기 때문에 보통 다량의 결정성 결함이 박막 내부에 발생한다. 질화갈륨(GaN)의 Epitaxial lateral overgrowth(ELO)는 GaN의 bulk substrate가 없는 상황에서 이종기판과의 격자상수 차이에 인하여 생기는 다량의 결정성 결함을 줄이기 위한 방편으로서, hydride vapor phase epitaxy(HVPE)를 이용하여 성장조건을 다양하게 변화시켜 가며 ELOG 방식에 의해 성장된 GaN의 표면 형상을 연구해 보았다.
수소기상화합물 증착법을 이용한 질화갈륨(GaN) 박막과 나노막대의 선택적 과성장(ELOG)
오태건(Taegeon Oh),이상화(Sanghwa Lee),최혁민(Hyeokmin Choe),손유리(Yuri Sohn),전재원(Jai Weon Jean),김진교(Chinkyo Kim) 한국생산제조학회 2007 한국공작기계학회 춘계학술대회논문집 Vol.2007 No.-
넓은 에너지 띠를 가지고 있는 GaN는 짧은 파장의 광전소자를 제작하는데 쓰일 수 있으며, 격자상수가 맞는 기판이 없기 때문에 보통 다량의 결정성 결함이 박막 내부에 발생한다. 질화갈륨(GaN)의 Epitaxial lateral overgrowth(ELO)는 GaN의 bulk substrate가 없는 상황에서 이종기판과의 격자상수 차이에 인하여 생기는 다량의 결정성 결함을 줄이기 위한 방편으로서, hydride vapor phase epitaxy(HVPE)를 이용하여 성장조건을 다양하게 변화시켜 가며 ELOG 방식에 의해 성장된 GaN의 표면 형상을 연구해 보았다.
김선우(Sunwoo Kim),오유리(Yuri Oh) 과학기술정책연구원 2022 STEPI Insight Vol.- No.298
As of 2021, there are 230,000 technology start-ups in Korea, and the number of start-ups centered on knowledge-based services continues to increase. Since 2000, Koreas start-up ecosystem has been evaluated to have achieved quantitative growth, but there are insufficient aspects in terms of qualitative growth. For example, while the government-led rapid creation of a startup ecosystem increased the efficiency of startups, there were also aspects that failed to achieve a virtuous cycle in the startup/venture ecosystem. The ecosystem of startup companies in South Korea is increasingly characterized by a ‘high birth and death rate(多産多死)’. That is, a lot of new companies are created but most fail to survive. This highlights the need for future government policy that targets support for strategic startup businesses with dedicated experts to build a foundation where many startups can survive (多生). In addition, in order for innovative businesses to grow in Korea, it is necessary to gradually shift to self-regulation, post-regulation, and negative regulation. The direction of promotion of Startup Support Policy 2.0 to continue the ‘second venture boom’ needs to focus on the “growth and success of startups rather than the creation of startups”. As a policy task for this, first, it is necessary to change the policy paradigm towards the scale-up of startups. Second, it is required to derive a role model for entrepreneurs in Korea and improve the innovation-friendly system. Third, it is necessary to continuously monitor the startup ecosystem, and start-up policies should be re-evaluated as a driving force for balanced regional development.
송채원 ( Chae-won Song ),오승아 ( Seung-a Oh ),정다예 ( Da-yae Jeong ),임유리 ( Yuri Lim ),노은지 ( Eun-ji Rho ),이규영 ( Gyu-young Lee ) 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
본 논문에서는 머신러닝 시스템에 심각한 오류를 발생시킬 수 있는 적대적 샘플을 제작하고, 이를 이용한 적대적 공격을 효과적으로 예방하고 방어할 수 있는 Adversarial Training 기반의 AI 백신을 개발하였으며, 본 논문이 제안하는 AI 백신이 적대적 샘플을 올바르게 인식하고 AI 공격 성공율을 현저하게 낮추는 등 강인성을 확보한 것을 실험을 통해 입증하였다. 아울러 스마트폰을 통해 수행결과를 확인할 수 있는 어플리케이션을 구현하여, 교육 및 시연 등을 통해 적대적 AI 공격에 대한 심각성을 인식하고 해당 방어과정을 명확히 이해할 수 있도록 하였다.