전국 체육고등학교 운동선수의 합숙생활 스트레스 요인

오성관(Sung Kwan Oh),송은주(Eun Joo Song),임수원(Soo Woen Lim) 한국사회체육학회 2007 한국사회체육학회지 Vol.0 No.31

The purpose of this study was to propose a countermeasure against the causes of stress in the training camp for the athletes of physical education high school throughout the country, and the subjects of study were total 225 students selected, at random, from 15 physical education high schools throughout the country. The researcher checked how frequently a response was used on the basis of the open-type questionnaire, conducted the classification & categorization of the main topics according to the inductive analysis procedures, and raised the reliance and appropriateness of research contents through verification methods from various points of view. Physical education high school have been restricted in space and permitted circumstances, under this given condition stress perhaps seems to be inevitable, so to creating an atmosphere to wisely overcome stress is very important. A window for free dialogue should be prepared, with expansion of cultural life for free time and complement of facilities for hobby activities. This would ultimately be the best way to getting rid of stress and to stirring their competitive spirit.

Study on the Flexible Fuzzy Polynomial Neural Networks Architecture

Oh, Sung-Kwun,Kim, Dong-Won,Park, Byoung-Jun 원광대학교 2001 論文集 Vol.26 No.-

Neural Networks)과 FNN(Fuzzy Neural Networks)에 기초한 FPNN(Fuzzy Polynomial Neural Networks)를 제안한다. 제안된 FPNN은 FNN과 PNN의 상호 결합된 구조로 FNN은 FPNN 구조의 전반부를, PNN은 후반부를 구성한다. FPNN은 FNN과 PNN을 합성함으로써 다변수 입력과 고계다항식을 효과적으로 이용할 수 있다. 따라서, 공정의 비선형적인 특성을 고려할 수 있고 보다 우수한 예측능력을 가진 좋은 출력성능을 얻을 수 있다. 제안된 모델의 평가를 위해 비선형 함수를 이용하며, 앞선 다른 방법들보다도 더 높은 정확도와 견실성을 가진 모델을 생성할 수 있음을 보인다. 또한 모델의 근사화 및 예측능력에 관련된 성능지수에 의해 평가되고 토의된다. In this paper, we propose Fuzzy Polynomial Neural Networks(FPNN) based on Polynomial Neural Networks(PNN) and Fuzzy Neural Networks(FNN) for model identification of complex and nonlinear systems. The proposed FPNN is generated from the mutually combined structure of both FNN and PNN. The one and the other are considered as the premise part and consequence part of FPNN structure respectively. FPNN is available effectively for multi-input variables and high-order polynomial according to the combination of FNN with PNN. Accordingly it is possible to consider the nonlinearity characteristics of process and to get better output performance with superb predictive ability. In order to evaluate the performance of proposed models, we use the nonlinear function. The results show that the proposed FPNN can produce the model with higher accuracy and more robustness than any other method presented previously. And also performance index related to the approximation and prediction capabilities of model is evaluated and discussed.

C형 CIP법을 이용한 3차원 음장해석

이채봉,오성관,Lee, Chai-Bong,Oh, Sung-Qwan 한국전자통신학회 2010 한국전자통신학회 논문지 Vol.5 No.2

본 연구는 C형 CIP법을 이용한 3차원 시간영역 음장해석법의 정밀도에 대해서 세밀한 검토를 하였다. 3차원 C형 CIP 음장해석의 위상오차 특성과 전파방향에 따른 오차를 명확히 하고, 본 수치 해석법의 유효성을 나타내었다. 또 종래의 수치해석법으로 staggered-grid 모델을 이용한 FDTD법에 따른 계산결과와 M형 CIP법에 의한 계산결과와 비교를 하였다. 본 논문의 검토에 의해 같은 이산화조건에서는 C형 CIP법은 M형 CIP법 및 FDTD법보다 해석법이 가진 분산성이 적고, C형 CIP법으로 계산된 음압 파형은 변형이 적은 결과가 되는 것을 알 수 있었다. 그리고 C-1형 CIP법, C-2형 CIP법, M형 CIP법 및 FDTD법의 메모리와 계산시간을 비교하였다. 그 결과 C형 CIP해석은 FDTD해석에 비하여 수치분산성이 적지만 많은 사용 메모리와 계산시간이 필요하였다. C-1형 과 C-2형 CIP법은 입방체의 격자 대각 방향에서는 축 방향에 비하여 정밀도가 약간 저하하는 것을 알 수 있었다. 그리고 C-2형 CIP법은 C-1형 CIP법보다 사용 메모리와 계산시간이 적고, 계산정밀도도 고려해서 보면 유효한 해석법이라는 것이 명확하였다. The authors have investigated the acoustic field analysis using the Constrained Interpolation Profile(CIP) Method recently proposed by Yabe. This study has examined the calculation accuracy of the three-dimensional(3-D) acoustic field analysis using the type C CIP method. In this paper we show phase error of type C CIP method and the dependence on the wave-propagation direction in the type C CIP acoustic field analysis, and then demonstrate that it gives less-diffusive results than conventional analysis. Moreover, in comparison between type C-1 CIP, type C-2 CIP, type M CIP and FDTD, reports the memory requirements and calculation time of each method.

Modeling of Nonlinear Process System Using Parallel FNNs Architecture

Jang, Sung-Whan,Oh, Sung-Kwun,Park, Ho-Sung 원광대학교 2001 論文集 Vol.26 No.-

본 논문에서는, HCM클러스터링 방법과 유전자 알고리즘을 이용하여 병렬 FNNs구조를 동정하고 최적화 한다. 제안된 병렬 FNNs구조는 퍼지 추론 방법으로 간략 추론을, 학습으로는 오류 역전파 알고리즘을 사용한다. 병렬 FNNs 구조는 모델의 구조와 파라미터를 동정하기 위해 HCM 클러스터링과 유전자 알고리즘을 사용한다. 여기서, 시스템 모델링을 위해 데이터 전처리 기능을 수행하는 HCM클러스터링 방법은 입출력 공간분할에 의해 병렬 FNNs구조를 결정하기 위해 사용된다. 또한 유전자 알고리즘을 사용하여 멤버쉽함수의 정점, 학습을, 모멘텀 계수와 같은 병렬 FNNs모델의 파라미터들을 동조한다. 모델의 근사화와 일반화 능력 사이에 합리적 균형을 얻기 위해 하중계수를 가진 합성 성능지수를 사용한다. 이 합성 성능지수는 근사화 및 예측 능력사이의 상호 균형과 의존성을 고려한 하중계수를 가진 합성 목적함수를 의미한다. 제안된 모델의 성능 평가를 위하여 가스로 공정의 시계열 데이터를 사용한다. In this paper, the Parallel FNNs(Fuzzy-Neural Networks) architecture is identified and optimized using HCM(Hard C-Means) clustering method and genetic algorithms. The proposed Parallel FNNs architecture uses simplified inference as fuzzy inference method and error back propagation algorithm as learning rules. We use a HCM clustering and Genetic Algorithms(GAs) to identify both the structure and the parameters of a Parallel FNNs architecture. Here, HCM clustering method, which is carried out for the process data preprocessing of system modeling, is utilized to determine the structure of Parallel FNNs according to the divisions of input-output space using I/O process data. Also, the parameters of Parallel FNNs model such as apexes of membership function, learning rates and momentum coefficients are adjusted using genetic algorithms. An aggregate performance index with a weighting factor is used to achieve a sound balance between approximation and generalization abilities of the model. The aggregate performance index stands for an aggregate objective function with a weighting factor to consider a mutual balance and dependency between approximation and predictive abilities. To evaluate the performance of the proposed model, we use the time series data for gas furnace.

M형 CIP법을 이용한 3차원 음장해석에 관한 연구

이채봉,오성관,Lee, Chai-Bong,Oh, Sung-Qwan 한국융합신호처리학회 2009 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.10 No.4

본 연구에서는 유체역학 분야의 Yabe 박사 팀에 의해 제안된 CIP법을 이용한 3차원 시간영역 음장해석법의 정밀도에 대해서 자세한 검토를 하였다. 즉, 3차원 CIP 음장해석의 위상오차의 특성과 전파방향에 따른 오차를 명확히 하고, 본 수치 해석법의 유효성을 나타내었다. 다차원 CIP법으로는 M형, C형, A형이 있지만, 본 논문에서는 M형 CIP법을 이용한 음장해석의 정밀도에 대해 검토하였다. 또, 종래의 수치해석법으로 staggered-grid 모델을 이용한 FDTD법에 따른 계산결과와의 비교 검토를 하였다. 본 논문의 검토에 의해 같은 이산화조건에서는 CIP법이 FDTD법보다 해석법이 가진 분산성이 적고, CIP법으로 계산된 음압 파형이 FDTD법으로 계산된 음압 파형보다 변형이 적은 것을 알 수 있었다. The authors have investigated the acoustic field analysis using the Constrained Interpolation Profile(CIP) Method recently proposed by Yabe. The present study has examined the calculation accuracy of the three-dimensional (3-D) acoustic field analysis using the type-M CIP method. In this paper we show phase error of type-M CIP method and the dependence on the wave-propagation direction in the type-M CIP acoustic field analysis, and then demonstrate that it is effective for acoustic field analysis, compared with the FDTD and the exact solution. We show the dependency on the propagation angle in the CIP acoustic field analysis.

HVAC 시스템에 대한 Multi Fuzzy 제어기 설계

정승현(Seung-Hyun Jung),최정내(Jeoung-Nae Choi),오성관(Sung-Kwun Oh) 대한전기학회 2006 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2006 No.7

본 논문은 HVAC(heating, ventilating, and air conditioning) 시스템에 대하여 Multi Fuzzy 제어기 설계를 제안한다. HVAC 시스템은 Compressor(압축기), Condenser(응축기), Evaporator(증발기), Expansion Valve 로 구성되며, 각각의 기기에 대한 제어가 독립적으로 이루어져 있다. 기존의 제어가 한 제어기를 사용한 단일방식으로 이루어지다보니 HVAC 시스템의 특성인 냉매의 상태가 달라지면 시스템 전반적으로 그 영향이 파급되는 부분까지 고려를 해 주지 못하고, 제어기의 성능이 효율적이지 못했다. 본 논문에서는 비선형성이 강하고 불확실하며 복잡한 시스템을 쉽게 제어할 수 있는 Fuzzy 제어기를 구성하여 Expansion Valve 와 Compressor에서 동시에 제어하는 Multi 제어기를 설계한다. 제안된 Multi Fuzzy 제어기는 HVAC 시스템의 효율성과 안정성에 기초하여, 과열도와 저압을 제어한다.

한국인 혈액응고 제 9인자의 제한효소 절편 길이 다형성 분석

권무식(Moo Sik Kwon),이정민(Jeong Min Lee),전봉균(Bong Kyun Jeon),오성관(Sung Gwan Oh),류종석(Chong Suk Ryou),오보훈(Bo Hoon Oh) 대한산부인과학회 2001 Obstetrics & Gynecology Science Vol.44 No.3

Objective : The purpose of this study was to investigate the methods for analysis of restriction fragment length polymorphisms of hemophilia B (coagulation factor Ⅸ) gene in Korean population. Methods : Genomic DNAs were extracted from 40 Korean females. In order to amplify genomic DNAs at the region of the polymorphic sites, two sets of primers (Hha I and Dde I) were synthesized. The primers were named as FIX1, FIX2 for Hha I, and Dde I 59, Dde I 39 for Dde I, respectively. Hha I primers annealed 3'-flanking region of the Factor Ⅸ gene and amplified 230 bp long fragment. The PCR fragment (230 bp) treated with Hha I endonuclease produced two fragments (150 bp and 80 bp), when the polymorphic site existed. Dde I primers annealed the region of the first intron of Factor Ⅸ gene and amplified 319 bp long fragments. People cases with Dde I polymorphic site are supposed to produce 369 bp long fragment. Results : It has been found that seven (14 X chromosomes) out of forty individuals showed Hha I polymorphism. However, none of the experimental People cases showed the Dde I polymorphism. Conclusion : By the analysis of 80 chromosomes, the PICs calculated from allele frequency of Hha I-RFLP (0.175/0.825) and that of Dde I-RFLP (0.0/1.0) were 0.289=[1-(0.1752+0.8252)] and 0=[1-(02+12)], respectively. From these results, it can be postulated that Hha I and Dde I polymorphisms of the Factor Ⅸ gene in Korean exhibited different patterns from those of Caucasian.