통신해양기상위성의 통신 서비스 링크 설계

오대호,김영완,고남영,Oh Dae-ho,Kim Young-wan,Ko Nam-young 한국정보통신학회 2006 한국정보통신학회논문지 Vol.10 No.1

본 논문에서는 다중빔 스위칭 기능을 갖는 Ka 대역 통신해양기상위성의 통신 중계기를 이용한 고속 통신 서비스를 위한 링크 설계와 양질의 전송 서비스를 제공할 수 있는 최적의 전송 채널을 제안한다. 다양한 전송 서비스를 제공하는 Ka 대역 통신 중계기의 열화 요인으로 작용하는 군지연 및 비선형 그리고 이득 평탄도에 대한 채널 모델링과 성능 열화를 해석한다. 전송 데이터가 증가함에 따라 군지연과 비선형에 의한 영향은 증가하며, 군지연의 선형 성분과 비선형의 AM-AM 성분이 시스템 성능 열화에 지배적으로 작용하는 것을 알 수 있었다. 고속 데이터에 따른 광대역 전송 대역폭으로 낮은 군지연과 이득 평탄도를 얻기가 어려우므로 주로 열화 요소를 등화하여 넓은 범위의 초고속 위성통신 서비스에 효과적으로 제공하여야 한다. 분석된 결과는 통신해양기상위성을 이용한 최적의 고속 위성전송 시스템을 설계하고 운용하는데 활용될 수 있다. Using COMS which provides multi-beam switching function, the optimal transmission channel environments which provides the high data rate communication are proposed in this paper. Also the link budget for communication transponder of COMSAT is designed. Bsaed on the channel modeling for group delay, non-linear and gain flatness characteristics, the system performances which provide high data rate (HDR) service were analyzed in Ka-band satellite channel. As the transmission data rate is increased, the degradation due to these channel characteristics is severely affect the system performance. To efficiently provide the various service via the same transmission system it is necessary to equlize the primary impairment factors. The optimum operating points of HDR satellite transmission system are implemeted and operated by considering the analyzed results on channel characteristics.

다중상태 유닛들의 망 신뢰도 근사 계산을 위한 알고리즘

오대호,염준근 한국품질경영학회 2002 품질경영학회지 Vol.30 No.1

A practical algorithm of generating most probable states in decreasing order of probability, given the probability of each unit's state, is suggested for approximating reliability(performability) evaluation of a network with multistate(multimode) units. Method of approximating network reliability for a given measure with most probable states is illustrated with a numerical example. The proposed method in this paper is compared with the previous method regarding memory requirement. Our method has some advantages for computation and achieves improvement with regard to memory requirement for a certain condition judging from the computation experiment.

非線形 狀態空間 模型에 대한 필터의 비교

유희경,송민구,오대호 三陟大學校 1997 論文集 Vol.30 No.1

This paper examines a nonlinear state space model and its filtering methods for the model. In the linear state space model, Kalman filter is optimal filter. But in the nonlinear case it is no more optimal one. Hence nonlinear model or equation is linearized and then adjusted to Kalman filter. This is called the Extended Kalman filter. But this filter is approximation method and therefore we need to reduce the approximation error from the linearization. Hence we would, here investigate the error reduction method which is called iteration filter. We, define the steps of the iteration filtering algorithm which is similar but iteration with Extended Kalman filter and is iterated for some number. And we compare Extended Kalman filter to iteration filter about the variation of state estimates via a Monte Carlo methods.

과잉 계절 차분시의 모형 적합에 관한 연구

송민구,박종구,오대호 圓光大學校 1996 論文集 Vol.32 No.2

본 논문에서는 세가지 모형을 고려 한다. 첫째로 결정적 계절성과 계수들의 상관관계가 있는 시계열 오차항이 존재하는 희귀방정식으로 모형화 된 것이며, 두번째 모형은 계절성이 계절 ARIMA 구조로 모형화 된 것이다. 그리고 나머지 모형은 결정적 시간 계수가 상관관계가 있는 시계열 오차항의 희귀 방정식으로 모형화된 것이다. 여기서 우리는 오차항이 AR 시계열 과정을 따르는 희귀 모형이 진정한(true) 모형일때 이 모형이 상관이 존재하는 오차항에 대한 잘못된 식별(identification)로 인해 부적절히 계절 차분이 이루어 질때의 문제를 고찰하고자 한다. 이러한 오류에 의한 차분은 계절적 과잉차분을 초래하고 그 결과 모형 적합에 어려움을 발생 시킨다. 따라서 우리는 과잉 차분된 모형에 대해 대체 모형을 제안하고 몬테칼로 방법을 통해 대체 모형에 의한 희귀 계수의 추정문제를 고찰하고자 한다. Three models are considered, one in which deterministic seasonality and coefficient are modeled with regression equation with correlated time series error and another in which seasonaliy is modeled with a seasonal ARIMA structure and the other one in which deterministic time coefficient is modeled with regression equation with correlated time series error. Here we consider a model fitting when the true model which is a regression model with AR time series error is identified incorrectly for correlated error term and seasonal differenced. This leads to seasonal overdifferencing and that result produce somewhat difficult model to fitting. Hence we suggest a alternative model for overdifferenced model and study estimation of regression coefficient with the alternative model via Monte Carlo method.

데이터마이닝을 위한 엔트로피 기법과 러프집합이론에 의한 연속 수치 데이터의 속성제거 및 전역 이산화 알고리즘

오대호(Dae-Ho Oh) 한국의료정보교육협회 2018 보건의료생명과학논문지 Vol.6 No.2

방대한 의료정보와 같은 데이터웨어하우스에는 연속적 수치형 및 이산형 수치형 자료들이 상호 혼재하는 경우가 빈번하다. 일반속성 변수들이 연속적 수치형이거나 이산적으로 혼합되어 있는 경우, 원 데이터세트에 관해 다양한 데이터분석, 데이터마이닝 기법 등의 정보처리를 수행하고자 할 때는 연속적 수치형 데이터를 이산화(discretization)하는 전처리과정이 요구될 경우가 많다. 본 논문에서는 데이터세트의 크기를 축소시키기 위한 목적으로 불필요한 속성을 제거하는 기법과 이와 별개의 알고리즘인 이산화알고리즘 중 전역적 엔트로피기반의 지배속성알고리즘의 특징을 검토하고자 한다. 이와 더불어 서로 별개의 알고리즘이지만 그 이론적 유사성을 통해서 두 목적을 달성하는 통합된 엔트로피 기반의 알고리즘의 가능성을 예시를 통해 논의 하고자 한다. It is common that continuous and discrete numerical data usually exist in the same dataware house with mixed way, especially like massive medical dataware houses. When conditional attributes consist of mixed data type, we need to necessary to take adequate prerequisite data processing steps. Such a prerequiste steps are discretization steps of continuous numerical data and removing steps of dispensible attribute for reducing the size of dataset. In this thesis, we consider that firstly, the methods of global removing unnecessary attributes and secondly the methods of global discretization algorithm based on entropy. We also consider the possibility of integrating these two kinds of algorithms to develop one new algorithm considering two problems at the same time with representing examples.

시스템 상태의 대수적 성질을 이용한 다중모드 네트워크 시스템 성능 근사계산 알고리즘

오대호(Dae-Ho Oh) 한국컴퓨터정보학회 2009 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.14 No.12

본 논문에서는 다중모드를 갖는 장치 구성요소들의 네트워크 구조를 갖는 시스템 혹은 통신 네트워크에서 성능 품질 혹은 신뢰도 근사계산을 위해서 네트워크 시스템 상태들의 확률크기에 관해 최고 가능 상태들만을 생성하는 알고리즘을 제안한다. 대부분의 네트워크 시스템 같은 복잡한 시스템들은 장치들의 수나 장치들의 다중 모드의 수가 증가함에 따른 기하급수적 상태 공간의 증가로 인해 그 성능이나 신뢰도를 직접 계산하는 것이 매우 어려운 경우가 많다. 따라서 근사계산의 해법이 더욱 타당한 접근법이라 할 수 있다. 이때, 시스템의 기대 성능이나 신뢰도 계산을 위해서는 시스템 상태와 그 상태 확률을 통해 기댓값을 산출하여야 한다. 이때, 근사계산을 통한 접근 방법에서 사전에 수행되어야 하는 것은 네트워크 시스템 상태들의 발생 가능 순서로 나열해야 하는 것이 필요하다. 이에 본 논문에서는 시스템 상태들 중 가장 발생 가능성이 큰 상태들을 찾고 이로부터 네트워크 성능이나 신뢰도의 근사 값을 구하는데 활용할 수 있는 방법을 제안한다. 제안된 알고리즘은 기존의 방법과 자원의 효율성 측면 중에서 메모리 효율성을 고려하여 실험을 통해 예시하고 장 단점을 논의하고자 한다. A practical algorithm of generating most probable states in decreasing order of probability of the network system state is suggested for approximating the performance of multi-mode network system using algebraic structure of the system states. Most complex system having network structure with multi-mode unit state is difficult to evaluate the performance or reliability due to exponentially increasing size of state space. Hence not an exact computing method but an approximated one is reasonable approach to solve the problem. To achieve the goal we should enumerate the network system states in order as a pre-processing step. In this paper, we suggest an improved algorithm of generating most probable multi-mode states to get the ordered system states efficiently. The method is compared with the previous algorithms in respective to memory requirement and empirical computing time. From the experiment proposed method has some advantages with regard to the criterion of algorithm performance. We investigate the advantages and disadvantage by illustrating experiment examples.

아이스하키 동호인의 스포츠재미와 일상 스트레스 및 삶의 질의 구조적 관계

오대호(Oh, Dea-Ho),권상현(Kwon, Sang-Hyun),육동원(Yook, Dong-Won) 한국체육과학회 2019 한국체육과학회지 Vol.28 No.4

The purpose of this study was to investigate the structural relationship between sports enjoyment, daily stress, and quality of life, and to verify mediation effect of daily stress in the path from sports enjoyment to quality of life. Ice hockey club members(N=309) participated in the study. The data was collected from sports enjoyment, daily stress, and quality of life questionnaires after their verification of validity and reliability were conducted. The frequency analysis, the exploratory factor analysis, the confirmatory factor analysis, reliability analysis, the correlation analysis, and the structural equation analysis were conducted for achieving purpose of the study. The results are as follows: first, sports enjoyment negatively affects daily stress(p<.001), and daily stress negatively affects quality of life (p<.001). Additionally, sports enjoyment positively affects quality of life(p<.05). Second, the mediation effect of daily stress was revealed in the path from sports enjoyment to quality of life(p<.001). In conclusion, the relationship between sports enjoyment, daily stress, and quality of life was discovered through this study. In addition, the mediation effect of daily stress was also verified in the path from sports enjoyment to quality of life. This study would help efficiently improve and maintain level of ice hockey club members" quality of life.

여러가지 形態의 異常値 探索方法들에 대한 效率性 比較

정재구,오대호,송민구 경기대학교연구교류처 1997 論文集 Vol.39 No.1

5GHz 대역 무선 LAN 시스템의 안테나에 관한 연구

고남영,오대호 한국정보통신학회 2004 한국정보통신학회논문지 Vol.8 No.4

최근 정보화 시대에 맞춰 무선통신 기술은 개인의 정보 욕구가 활성화되면서 고성능 PC들이 등장하고 유선 LAM을 이용한 네트워크가 구축되어졌다. 그러나 유선 LAN을 사용할 때 설치와 재배치의 복잡성, 유지하기 어려움이라는 문제점들이 발생했다. 이러한 문제점들에 대한 대응책으로 무선 LAN이 도입되었다. 본 논문에서는 5GHz 대역의 무선 LAN에서 사용할 수 있는 제작이 비교적 용이하며 넓은 대역폭을 가지는 안테나를 설계, 제작하고 전송선로모델을 통해 안테나를 해석하고자 한다. The radio communication telenology has been developed keeping pace with recent informationere. As the personal desire of information is activated highly effcient computers come out. Therefore the network using LAN has set up. This paper about antenna available in wireless LAN of 5GHz band which is compareatively easy therefore designing an antenna having broadband and analyzing it throuth transmission-line models.

선형회귀모형에서 다수이상치를 탐색하는 검정 절차에 관한 연구

유희경,오대호,송민구 三陟大學校 1997 論文集 Vol.30 No.1

We consider the problem of identifying and testing multiple outliers in linear models. The available outlier identification methods often do not succeed in detecting multiple outliers because they are affected by the observations they are supposed to identify. We introduce testing procedures for the detection of multiple outliers that appear to be less sensitive to this problem. Both procedures attempt to separate the data into a set of "clean" data points and a set of points that contain the potential outliers are then tested to see how extreme they are relative to the clean subset, using an appropriately scaled version of the prediction error. As the outlier-detection methods of H.S.(Ha야 and Simonoff), on outlier-identification rate, is low, in order to solve this problem, in this study, we would like to suggest that we uses σ²TM which the definite of back and forth is trimmed instead of σ²M which is used on the second step of H.S method after arranging γ²i in order. And then we want make a comparision of outlier-identification rate between the above mentioned method and H.S method through a Monte Carlo simulation.