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오다솜 ( Dasom Oh ),박정민 ( Jeong Min Park ),이상섭 ( Sang-sup Lee ) 한국폐기물자원순환학회(구 한국폐기물학회) 2016 한국폐기물자원순환학회 추계학술발표논문집 Vol.2016 No.-
산업의 발달과 인구 증가로 폐기물 발생량이 급격하게 증가하고 있다. 따라서 폐기물 처리 방법 중 높은 비율을 차지하고 있는 소각이나 매립으로 인한 2차 오염물질 발생, 한정된 매립부지, 보조연료의 필요 등의 문제가 대두되고 있다. 이에 폐기물을 일정 모양으로 고형화하여 만든 폐기물에 집중할 필요가 있다. 고형 폐기물은 연소가스의 발생 총량이 작고, 공해 발생량도 감소시킬 수 있다. 또한, 고형 폐기물은 단독 연료로서 제약은 있지만 발열량이 높아 충분히 연료의 가치를 갖고 있다고 보고되었다. 이는 보조연료로서 고형폐기물을 사용한다면 석탄의 단점을 보완해줄 수 있다. 따라서 본 연구에서는 생활폐기물을 이용하여 제조된 고형 폐기물의 연소 특성을 분석하였다. 특히 연소 특성을 파악하기 위하여 열 중량 분석법으로 연소실험을 시행하였다. 연소실험은 승온 속도에 따른 연소특성을 나타내었다.
전공자와 비전공자 간의 교양과목 평가 분리 여부 결정을 위한 분석 시스템에 관한 연구
오다솜 ( Dasom Oh ),최보아 ( Boah Choi ),김주은 ( Joo-eun Kim ),이종혁 ( Jonghyuk Lee ) 한국정보처리학회 2019 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.26 No.2
대학기관연구는 대학에서 이루어지는 다양한 의사결정을 체계적으로 지원하는 활동이다. 본 대학에서는 최근에 전공자와 비전공자 간의 교양과목 평가 분리에 대한 제도를 마련하였으나 이 결정을 교수자의 재량에 맡겨 놓아 근거 데이터 없이 교수자가 평가 분리 여부를 실제로 결정하기 에는 어려운 실정이다. 이에 본 논문은 이전 학기의 성적 데이터를 기반으로 통계 분석한 결과와 이에 대한 시각화를 제공하여 교수자가 조금 더 쉽게 평가 분리 여부를 결정할 수 있도록 분석 시스템을 제안하고 실제 교양과목에 대한 분석 결과를 예시를 통해 보여준다.
AI를 접목한 사용자 참여형 러닝 프로그램 서비스 디자인 -개인 건강 및 맥락 데이터 분석을 중심으로
김다솜(Dasom Kim),노힌드(Hind Noh),오승현(Seunghyun Oh),최지호(Jiho Choi),이여름(Yeoreum Lee) 한국HCI학회 2022 한국HCI학회 학술대회 Vol.2022 No.2
본 연구는 코로나 19로 관심이 높아진 비대면 건강 증진 서비스 중, 러닝 분야에서 AI기술이 모바일 애플리케이션에 접목되어 사용자 경험을 증진시킬 수 있는 디자인 컨셉을 제안한다. 본 연구에서 사용자들이 직접 러닝 관련 컨텐츠를 제작할 수 있으며 다양한 AI를 활용한 정보적 지원을 가능케 하는 서비스를 디자인했다. 이를 위해 경쟁자 분석, SWOT분석 등 서비스 디자인 방법론을 이용한 선행 연구를 진행하여 초기 전략을 도출하였으며, 심층적인 사용자 조사를 통해 최종 전략을 도출하여 프로토타입을 제작했다. 또한 유저 테스트를 거쳐 최종 서비스를 디자인하였다.