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버스트 부분 재전송 메커니즘을 적용한 OBS 네트워크 성능 분석
엄태원,최성곤,최준균,정태수,강성수,Um Tai-Won,Choi Seong Gon,Choi Jun Kyun,Jeong Tae Soo,Kang Sungsoo 한국정보처리학회 2005 정보처리학회논문지 C : 정보통신,정보보안 Vol.12 No.6
본 논문은 Optical Burst Switching(OBS) 네트워크상에서 버스트 부분 재전송 시그널링을 적용하여 버스트 층돌이 발생하였을 때 입구 노드에서 손실된 버스트 부분을 재전송하는 메커니즘을 제안하였다. 또한 버스트 부분 재전송 메커니즘을 확장한 광 자원 예약 방식을 기술하였다. 제안된 메커니즘을 사용함으로써 버스트 층돌로 인한 데이터손실을 OBS 계층에서 복원할 수 있고, 광 채널의 이용률을 높일 수 있다. 본 논문에서는 제안된 OBS 기능들을 NS2 시뮬레이터를 기반으로 구현하여 성능을 분석하였다 재전송을 위해 OBS 시그널링 기간동안 입구 노드에서 버스트를 저장함으로 인해서 필요로 되는 입구 노드 버퍼크기가 증가하는 대신 OBS 네트워크의 채널 이용률이 획기적으로 향상됨을 시뮬레이션 결과를 통해서 확인하였다. We investigate the effects on performance of using a partial retransmission mechanism in Optical Burst Switched(OBS) networks. In our scheme, the lost segments of a burst are retransmitted in the OBS layer. We also propose an optical resource reservation using the partial retransmission mechanism. Our scheme attempts to improve the burst contention resolution and optical channel utilization. The performance of the proposed mechanism is analyzed by NS2 simulations. Simulation results indicate that link utilization of the OBS network is improved makedly at the expense of signaling and ingress buffers.
이연수(Lee Yeon Su),이예슬(Lee Ye Seul),윤용익(Yoon Yong Ik),엄태원(Um Tai-Won) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문은 개인정보 정책에 관한 미디어 빅데이터를 토픽모델링 분석기법을 활용해 시기별로 분석하여, 개인정보정책에 관한 시기별 주요 키워드 및 정책의 변화를 파악하고 향후 개인정보 정책의 방향성을 제시하고자 한다. 이를 위해 1990 년부터 2021 년까지 21,590 건의 기사를 수집하였으며, 3 기로 나누어 토픽모델링(topic modeling) 분석을 실시했다.
딥러닝을 이용한 미디어 콘텐츠 NFT Collection 가격 예측
장혜림(Hyerim Jang),오수빈(Soobeen Oh),윤용익(Yongik Yoon),엄태원(Tai-Won Um) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
최근 코로나로 인해 비대면 시대가 되면서 메타버스 가상현실 서비스가 게임 산업을 넘어 유통, 금융, 미디어 등의 산업으로 확장되고 있다. 또한 NFT(Non-fungible Token)의 등장으로 메타버스 내에서 디지털 자산을 거래하는 가상경제가 급성장하고 있다. 향후 NFT 자산의 중요성과 활용성이 확대될 것이라고 예상하는 바이며 본 논문은 NFT 가 갖는 특성을 고려하여 NFT Collection 의 가격을 예측하는 연구를 수행하였다.