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A Study on Performance of ML Algorithms and Feature Extraction to detect Malware
안태현,박재균,권영만,Ahn, Tae-Hyun,Park, Jae-Gyun,Kwon, Young-Man The Institute of Internet 2018 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.18 No.1
In this paper, we studied the way that classify whether unknown PE file is malware or not. In the classification problem of malware detection domain, feature extraction and classifier are important. For that purpose, we studied what the feature is good for classifier and the which classifier is good for the selected feature. So, we try to find the good combination of feature and classifier for detecting malware. For it, we did experiments at two step. In step one, we compared the accuracy of features using Opcode only, Win. API only, the one with both. We founded that the feature, Opcode and Win. API, is better than others. In step two, we compared AUC value of classifiers, Bernoulli Naïve Bayes, K-nearest neighbor, Support Vector Machine and Decision Tree. We founded that Decision Tree is better than others. 이 논문에서는 알려지지 않은 PE 파일이 멀웨어의 여부를 분류하는 방법을 연구하였다. 멀웨어 탐지 영역의 분류 문제에서는 특징 추출과 분류가 중요하다. 위와 같은 목적으로 멀웨어 탐지를 위해 우리는 어떠한 특징들이 분류기에 적합한지, 어떠한 분류기가 선택된 특징들에 대해 연구하였다. 그래서 우리는 멀웨어 탐지를 위한 기능과 분류기의 좋은 조합을 찾기 위해 실험하였다. 이를 위해 두 단계로 실험을 실시하였다. 1 단계에서는 Opcode, Windows API, Opcode + Windows API의 특징들을 이용하여 정확도를 비교하였다. 여기에서 Opcode + Windows API 특징이 다른 특징보다 더 좋은 결과를 나타내었다. 2 단계에서는 나이브 베이즈, K-NN, SVM, DT의 분류기들의 AUC 값을 비교하였다. 그 결과 DT의 분류기가 더 좋은 결과 값을 나타내었다.
안태현(Tae Hyun Ahn) 한국IT마케팅학회 2014 한국IT마케팅학회 학술대회 Vol.2014 No.1
In this paper, we make pocktanju, such as Depth Charge, using Arduino. Originally, Arduino was minicomputer for artist. Today, Arduino many used to automatic-machine. So. we make pocktanju machine used to Arduino.
안태현(Tae Hyun Ahn),신영석(Young Seok Shin),정덕영(Duk Young Jung),정용규(Yong Gyu Jung) 대한전자공학회 2016 대한전자공학회 학술대회 Vol.2016 No.11
Elderly diseases are increased every year and make social cost rapidly. Elderly need integrated DB system to be predict elderly frequent disease. In this paper, we consist of Hadoop-based Intergrated DB system using data through IoT devices. It helps to process large quantities of data of elderly diseases. This system require additional research caused by certain factors relating disease expression. we hope that Hadoop-based integrated DB system provides health information for elderly.
조기재취업수당 제도의 효과: 2010년 제도 변화를 중심으로
안태현 ( Tae Hyun Ahn ) 한국노동경제학회 2014 勞動經濟論集 Vol.37 No.4
본 연구는 2010년 조기재취업수당 제도 변화 전후의 수급자 특성을 살펴보고, 실업자 재취업 촉진에 대한 성과 변화를 살펴본다. 조기재취업수당 수급자에 대한 특성 분석 결과, 제도 변경 이후로 여성 및 고령층의 수급확률이 증가하고 중졸 이하 저학력층의 수급확률이 증가하였다. 이는 실제 수혜집단이 취업 애로계층으로 다소 전환되어 노동시장 취약집단의 취업촉진이라는 조기재취업수당의 정책 목표에 보다 근접해졌음을 시사한다. 제도 변경전 후의 재취업률과 재취업된 일자리 유지율을 비교한 결과, 재취업률에는 큰 변화가 없어서 수급요건 강화로 인한 구직자의 재취업 유인 감소 효과가 크지 않은 것으로 판단된다. 이와 더불어, 조기재취업수당 수급자의 재취업 일자리 유지율은 제도 변화 이후 높아진 것으로 나타났다. This paper examines the changes in early reemployment bonus system in Korea andinvestigates its effects on job finding rates of the unemployed and on their reemployment outcomes. The analysis on the characteristics of the recipients reveals that, after the policy change, the probability of receiving the bonus increases among female, older, and less educated job seekers. This paper also shows that exit hazard from unemployment has not changed significantly while the stability of the subsequent jobs has been substantially improved.
안태현(Tae Hyun Ahn),권영만(Young Man Kwon) 한국IT마케팅학회 2014 한국IT마케팅학회 학술대회 Vol.2014 No.1
In this paper, we proposed the new algorithm that improves the contrast of the image. Generally, the image with bad contrast has a narrow dynamic range of gray values. So, we segmented that area of image using the K-means cluster algorithm. After that, we improved the dynamic range of each segment using INT method. As a result, we can get good contrasted image.
안태현 ( Tae Hyun Ahn ) 한국응용경제학회 2012 응용경제 Vol.14 No.1
본 연구는 경제활동인구조사 부가조사를 이용하여 한국의 성별임금 및 격차의 분포를 살펴보고 성별임금격차에 대한 요인을 분위회귀 방법을 사용하여 살펴보고자 한다. 분석결과, 임금의 성별격차는 저소득 근로자 그룹에서 그 정도가 가장 낮고 임금근로자의 중상위 수준에서 가장 큰 경향을 보인다. 또한, 분위회귀분석을 이용한 격차요인의 분석 결과, 중상위 임금 층에서 증대된 성별임 금의 격차는 기본적 인적 자본 요소의 차이 외에, 여성의 경력단절이 중요한 부분을 차지함을 볼 수 있었다. 더불어 성별 산업 및 직종 분리가 성별임금격차를 상당 부문 설명하는 요소임을 확인하였다. 논문의 분석 결과는 여성 인적자원의 질을 향상시키는 장기적 정책 외에 결혼 및 육아로 인한 여성의 경력단절을 최소화하는 제도적 장치를 지속적으로 발전시켜야 함을 시사한다. Using data from the Economically Active Population Survey (EAPS), this paper analyzes the gender log wage gap across the wage distribution in Korea. The data generally indicates that gender wag gap increases throughout the wage distribution. Employing counterfactual quantile regression decomposition, I find that the acceleration in the gender gap across the distribution is largely attributed to women`s career interruption as wells as gender differences in human capital. These results highlight the importance of policies that help female workers to balance work and family responsibilities.