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A Study on Performance of ML Algorithms and Feature Extraction to detect Malware
안태현,박재균,권영만,Ahn, Tae-Hyun,Park, Jae-Gyun,Kwon, Young-Man The Institute of Internet 2018 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.18 No.1
In this paper, we studied the way that classify whether unknown PE file is malware or not. In the classification problem of malware detection domain, feature extraction and classifier are important. For that purpose, we studied what the feature is good for classifier and the which classifier is good for the selected feature. So, we try to find the good combination of feature and classifier for detecting malware. For it, we did experiments at two step. In step one, we compared the accuracy of features using Opcode only, Win. API only, the one with both. We founded that the feature, Opcode and Win. API, is better than others. In step two, we compared AUC value of classifiers, Bernoulli Naïve Bayes, K-nearest neighbor, Support Vector Machine and Decision Tree. We founded that Decision Tree is better than others. 이 논문에서는 알려지지 않은 PE 파일이 멀웨어의 여부를 분류하는 방법을 연구하였다. 멀웨어 탐지 영역의 분류 문제에서는 특징 추출과 분류가 중요하다. 위와 같은 목적으로 멀웨어 탐지를 위해 우리는 어떠한 특징들이 분류기에 적합한지, 어떠한 분류기가 선택된 특징들에 대해 연구하였다. 그래서 우리는 멀웨어 탐지를 위한 기능과 분류기의 좋은 조합을 찾기 위해 실험하였다. 이를 위해 두 단계로 실험을 실시하였다. 1 단계에서는 Opcode, Windows API, Opcode + Windows API의 특징들을 이용하여 정확도를 비교하였다. 여기에서 Opcode + Windows API 특징이 다른 특징보다 더 좋은 결과를 나타내었다. 2 단계에서는 나이브 베이즈, K-NN, SVM, DT의 분류기들의 AUC 값을 비교하였다. 그 결과 DT의 분류기가 더 좋은 결과 값을 나타내었다.
국립수목원 열대식물자원연구센터 내 열대 식물 2종에 발생한 가루깍지벌레와 점박이응애에 대한 천적 적용 효과
안태현,진혜영,함은혜,이준석 한국자연보호학회 2014 한국자연보호학회지 Vol.8 No.2
This study were performed in Tropical Plant Resources Research Center of Korea National Arboretum, Pocheon, Korea to assess the effects of beneficial insects against Pseudococcus comstocki (Kuwana) on Phyllanthus acidus (Linnaeus) Skeels and Tetranychus urticae Koch on Acalypha wilkesiana Muell Arg. We investigated the density of leaf-feeding P. comstocki at intervals of approximately 2 weeks and T. urticae at intervals of approximately 1 weeks after introducing their natural enemies; Chrysoperla nipponensis (Okamoto) and Phytoseiulus persimilis Athias-Henriot. The densities of P. comstocki were suppressed 80.0% (after 4 weeks) and 97.5% (after 8 weeks) after introducing C. nipponensis. The densities of T. urticae were suppressed 84.1% (after 4 weeks) and 99.6% (after 6 weeks) after introducing P. persimilis.