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인터넷 채팅 도메인에서의 감성정보를 이용한 타관점 사용자 선호도 학습 방법
신욱현(Wook-Hyun Shin),정윤재(Yoon-Jae Jeong),맹성현(Sung-Hyon Myaeng),한경수(Kyoung-Soo Han) 한국컴퓨터정보학회 2009 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.14 No.1
개인화 서비스와 같은 지능정보 시스템을 위해서는 사용자 선호도의 학습은 중요한 연구 분야이다. 본 연구에서는 채팅 도메인에서의 사용자 선호도를 학습하는 방법을 제시하며, 기존의 평면적인 사용자 선호도 모델의 문제점을 해결하기 위한 사용자 선호도 모델을 제안한다. 사용자가 선호도 학습의 대상에 대하여 얼마나 관심이 있는가를 나타내는 관심도와 대상에 대한 감성을 나타내는 호감도 라는 요소로 모델링 할 수 있다. 자연어 처리를 통해 현재 대화에서의 주제 탐지와 호감도 분석을 하고, 이를 이용하여 사용자의 선호도와 호감도를 학습한다. 시간의 흐름에 따라 변하는 사용자 선호도의 특징을 고려하여, 사용자 선호도를 세션, 단기, 장기 선호도로 나누어 계산한다. 사용자선호도 학습의 대상이 되는 키워드와 주제에 대하며 시간에 따라 변하는 사용자의 선호도 변화를 고려하여 선호도 결정을 한다 사용자 선호도 학습 효과의 검증을 위하여 사용자 평가를 하였으며 주제 선호도, 키워드 선호도, 키워드 호감도에 대하여 각각 86.52%, 86.28%, 87.22%의 성능을 보였다. Learning user's preference is a key issue in intelligent system such as personalized service. The study on user preference model has adapted simple user preference model, which determines a set of preferred keywords or topic, and weights to each target. In this paper, we recommend multi-perspective user preference model that factors sentiment information in the model. Based on the topicality and sentimental information processed using natural language processing techniques, it learns a user's preference. To handle timc-variant nature of user preference, user preference is calculated by session, short-term and long term. User evaluation is used to validate the effect of user preference teaming and it shows 86.52%, 86.28%, 87.22% of accuracy for topic interest, keyword interest, and keyword favorableness.
공학급 M&S 기반 비통신 전자전무기체계 설계 분석 지원을 위한 SILS 시스템 연구
신동조,신욱현,김태현,이치호,정운섭 한국군사과학기술학회 2021 한국군사과학기술학회지 Vol.24 No.3
We research and develop a SW-based virtual testing product that can be commonly used in the design/ development of non-communication EW systems before the production of physical test products. Through this study, we have developed M&S technology to improve the accuracy of EW weapon system analysis/design and to verify and predict the performance of EW equipment, and to develop proven engineering module models and model base systems. It proposes a technology to build an EW M&S framework that can flexibly link/integrate various engineering/engage-level EW heterogeneous M&S systems.
이영중,김인선,박주래,곽현규,신욱현,Lee, Young-Joong,Kim, In-Seon,Park, Joo-Rae,Kwak, Hyun-Kyu,Shin, Wook-Hyun 한국군사과학기술학회 2010 한국군사과학기술학회지 Vol.13 No.2
SAR has pulse compression gain through the process including range and azimuth. Efficient jammers against the SAR with simulated elements are evaluated in the view of power and SAR image. In this paper, J/S is analysed for SAR with RF propagation equation firstly. Several jamming signals on SAR signal are made into SAR image through pulse compression process. Objective jamming performance is evaluated using euclidean distance.
최윤정(Yoon-Jung Choi),신욱현(Wook-Hyun Shin),정윤재(Yoon-Jae Jeong),맹성현(Sung-Hyon Myaeng),한경수(Kyoung-Soo Han) 한국컴퓨터정보학회 2008 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.13 No.7
본 논문에서는 인스턴트 메시징(Instant Messaging), 채팅과 같은 텍스트 기반의 대화에서 현재 발화를 기준으로 대화의 주제를 파악하고, 대화 주제 전환 여부를 판단하는 기법에 대해 기술한다. 대화는 다른 종류의 글과 다르게 길이가 매우 짧아 적은 수의 단어를 사용하고, 두 사람 이상이 참여를 하며, 대화의 이력(History)이 현재의 발화에 영향을 미친다. 이러한 특성에 따라 본 논문에서는 사용자 발화 뿐 아니라 대화 상대자의 발화에서 추출한 키워드 기반으로 주제 탐지를 하며, 대화의 이력도 고려하여 대화 주제 탐지의 정확도를 높힌 연구 결과를 기술한다. 대화주제 전환 탐지는 이전 발화와 현재 발화에서 탐지된 주제의 유사성을 계산하여, 유사성이 낮은 경우에 전환 탐지가 이루어졌다고 판단하였다. 본 논문의 실험에서 대화 주제 탐지는 88.20%. 대화 주제 전환 탐지는 87.36%의 정확도를 얻었다. This paper describes a novel method for identifying the main topic and detecting topic changes in a text-based dialogue as in Instant Messaging (IM). Compared to other forms of text, dialogues are uniquely characterized with the short length of text with small number of words, two or more participants, and existence of a history that affects the current utterance. Noting the characteristics, our method detects the main topic of a dialogue by considering the keywords not only the utterances of the user but also the dialogue system's responses. Dialogue histories are also considered in the detection process to increase accuracy. For topic change detection, the similarity between the former utterance's topic and the current utterance's topic is calculated. If the similarity is smaller than a certain threshold, our system judges that the topic has been changed from the current utterance. We obtained 88.2% and 87.4% accuracy in topic detection and topic change detection, respectively.
자동 트렌드 탐지를 위한 속성의 정의 및 트렌드 순위 결정 방법
오흥선(Heung-Seon Oh),최윤정(Yoonjung Choi),신욱현(Wookhyun Shin),정윤재(Yoonjae Jeong),맹성현(Sung-Hyon Myaeng) 한국정보과학회 2009 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.36 No.3
특허, 뉴스, 블로그와 같이 시간 정보가 있는 문서들로부터의 자동적인 트렌드 분석(trend analysis)은 토픽탐지 및 추적 기술(TDT: Topic Detection and Tracking)과 더불어 중요한 연구 분야로 대두되고 있다. 과거 연구들은 대부분 트렌드과 관련된 단어의 출현 빈도 정보를 이용하여 주어진 개념의 중요도를 측정하고 이 개념의 시간에 따른 트렌드 라인을 보여주는 것에 초점을 맞췄다. 신출 트렌드(emerging trend)를 탐지하기 위해서는 주어진 개념의 출현 빈도수 변화와 같은 간단한 방법이나 학습 데이타와 비교하여 차이를 탐지하여 제시하는 방법이 사용되었다. 그러나 여러 트렌드 중에서 특징적인 트렌드를 찾아서 사용자에게 제공하기 위해서는 트렌드 순위 결정 함수가 필요하다. 본 논문은 트렌드의 다양한 측면을 정량화하기 위하여 출현 빈도로 구성된 트렌드 곡선으로부터 네 가지 속성 (변동성, 지속성, 안정성, 누적량) 을 정의하고 이를 활용한 트렌드 순위 결정 방법을 제안한다. 일련의 실험을 통하여 각 속성의 유용성을 검증하고 속성들의 조합이 순위 결정에 어떤 영향을 미치는지 분석하였다. 실험결과로부터 네 가지 속성을 모두 조합할 경우 특징적인 트렌드 탐지에 더욱 기여하는 것을 알 수 있다. With advances in topic detection and tracking(TDT), automatic trend analysis from a collection of time-stamped documents, like patents, news papers, and blog pages, is a challenging research problem. Past research in this area has mainly focused on showing a trend line over time of a given concept by measuring the strength of trend-associated term frequency information. For detection of emerging trends, either a simple criterion such as frequency change was used, or an overall comparison was made against a training data. We note that in order to show most salient trends detected among many possibilities, it is critical to devise a ranking function. To this end, we define four properties(change, persistency, stability and volume) of trend lines drawn from frequency information, to quantify various aspects of trends, and propose a method by which trend lines can be ranked. The properties are examined individually and in combination in a series of experiments for their validity using the ranking algorithm. The results show that a judicious combination of the four properties is a better indicator for salient trends than any single criterion used in the past for ranking or detecting emerging trends.
고해상도 영상 데이터를 전송하는 저궤도 위성의 데이터링크 송수신 안테나 동향 조사
강은정,윤상운,임창현,양준모,김정훈,신욱현,박영주,박용배,추호성 한국전자파학회 2022 한국전자파학회논문지 Vol.33 No.6
본 논문에서는 고해상도의 고용량 영상 데이터를 전송하는 위성, 지상국 및 안테나의 제원 조사를 수행하여 최신 기술동향을 파악한다. 다양한 데이터 송수신 위성 및 지상국 안테나를 조사하고, 우리나라 다목적실용위성 5호에 적용하는상황을 가정하여 전파전송 시나리오를 도출한다. 다목적실용위성 5호에서 데이터를 송신하고, 싱가포르 지상국에서 파라볼라 타입 안테나를 사용하여 수신할 때, 지상국에서 데이터 수신 가능 여부를 확인하기 위한 데이터링크 버짓을 계산한다. 데이터 전송거리가 550 km에서 최대 2,200 km까지 증가할 때, 위성 데이터 송신 안테나가 helix 형태인 경우, 최소및 최대 수신전력은 −68.1 dBm, −55.9 dBm이다. 또한, 데이터 송신 안테나가 patch array인 경우, 최소 및 최대 수신전력은 각각 −84.1 dBm, −71.9 dBm임을 확인하였다.