Comparative Analysis of National Policies for Open Data Government Ecosystem

Seokhyun Song(송석현),Jai Yong Lee(이재용) 한국산업경영시스템학회 2018 한국산업경영시스템학회지 Vol.41 No.1

As The Fourth Industrial Revolution and Intelligent Information Age came into full-scale, the policy of open government data has become a hot topic for each country. The United States, the United Kingdom, and other countries are shifting policy direction to “creating value” of open government data. Also, in the age of the digital economy where the data market is soaring, open government data is gradually being recognized as a new raw material for new business and start-ups. In addition, Korea ranked first in the OECD open government data evaluation twice in a row, and was highly evaluated in the international evaluation. However, domestic firms are still lacking in qualitative openness of government data, data is dispersed among institutions, lack of public-private data linkage, and development of app-oriented development. This study attempts to analyze major national policies for the creation of a data ecosystem that considers data lifecycle, from production to storage, distribution and utilization of data. First, the target countries were the leading public data countries among the OGP member countries, the USA, the UK, Australia and Canada. The results of this study are as follows. As a result of analyzing the results and comparing Korea’s policies, it was concluded that most of Korea is superior in open government data policy. However, improvement of data quality, development of open data portal as an open platform, support for finding various users including apps and web development companies, and cultivation of open government data utilizing personnel are analyzed as policy issues. In addition, the direction of policy for the balanced ecosystem of Korea is presented together.

미디어 플랫폼 어뷰징의 법적 문제 ― 어뷰징 행위에 대한 규제를 중심으로 ―

송석현 ( Seokhyun Song ) 연세대학교 법학연구원 2019 法學硏究 Vol.29 No.4

현대 미디어 콘텐츠 시장은 미디어 플랫폼을 중심으로 통합되고 있다. 2018년 가수 닐로의 음원 차트 순위 논란에서 볼 수 있듯이 플랫폼의 영향력은 계속해서 증가하고 있다. 소매점을 중심으로 하는 과거의 유통과 다르게 대형 플랫폼을 중심으로 하는 현재의 콘텐츠 시장에서는 플랫폼에 영향을 주는 방식으로 과거보다 더 적은 노력으로 더 큰 결과를 얻을 수 있기에, 부정한 방법으로 플랫폼을 이용하려는 동기는 더욱 커진다. 그리고 자연스럽게 여러 가지 부정한 방법으로 플랫폼을 이용하는 행위, 이른바 어뷰징(Abusing) 행위를 관리할 필요성 또한 증가하였다. 본 논문에서는 현대 미디어 콘텐츠 시장에서 미디어 플랫폼이 갖는 의미가 무엇인지, 그러한 미디어 플랫폼의 공정성을 위협하는 플랫폼 어뷰징이란 무엇인지 살펴본다. 그리고 어뷰징의 유형을 분류하고 각 유형별로 그러한 어뷰징에 대하여 어떤 법률적 규제의 적용이 가능할지, 음원산업법과 같은 직접적인 관련법부터 부정경쟁방지법 같은 경쟁법의 영역까지 종합적으로 살피며 규제 가능성을 탐색한다. 마지막으로 현재의 우리 법체계에서 플랫폼 어뷰징에 대한 법적 규제 가능성이 존재한다는 것이 모든 문제를 해결하는 것은 아니라는 점에서 심화된 후속연구의 필요성을 지적한다. 미디어 플랫폼이 갖는 서비스 통합자의 지위가 강화되는 추세와 함께 미디어 콘텐츠 시장은 점차 시간과 공간을 초월하여 하나로 통합되고 있다. 미디어 에코시스템은 끊임없이 진화하고 있고 우리는 그 진화에 발맞추기 위해 노력해야 한다. 한국인 터넷자율정책기구(KISO)를 통해 플랫폼의 투명성을 확보하려는 자율규제 시도도 있고, 인터넷 플랫폼 중립성에 대한 연구도 점점 활성화되고 있지만 아직 논의가 필요한 부분이 아주 많이 남아 있으며, 앞으로 더 많은 실무가와 연구자들이 미디어 플랫폼과 관련된 법적 논의에 참여하기를 기대한다. The media content market is being integrated around the media platform. The power of the platform continues to grow, as seen by the controversial issue about singer Nilo's music charts in 2018. The current content market is based on media platforms, unlike past distribution channel which is based on retail stores. Therefore the incentive to use the platform in an unjust manner is even greater, as better results can be achieved with less effort than in the past. The incentive to use the platform in an unjustifiable manner is even greater, as it can result in less effort than in the past in a way that affects the platform. And naturally, the need to manage the act of using the platform in a variety of dishonest ways has also increased. And naturally, the need to regulate the act of using media platforms in a variety of dishonest ways, which is called ‘platform abusing’, has also increased. In this paper, we look at what media platforms mean in today's media content market, and what is the media platform abusing that threatens the fairness of such media platforms. Then, it categorizes the types of platform abusing and studies the possibility of applying certain legal regulations to each type. It covers the realm of various laws, from the music industry law which is directly related to the problem to competition laws. Finally, we point out the need for further studies in that the existence of legal regulatory possibilities for platform abusing in our current laws does not solve all problems. With the media platform's influence strengthened, the media content market is gradually consolidating beyond time and space into one. The media ecosystem is constantly changing and we must try to keep up with it. There is also an attempt to ensure the transparency of the platform through the Korea Internet Self-governance Organization(KISO). Research on Internet platform neutrality is also becoming more active, but there are still so many areas that need to be discussed. We hope that in the future more legal experts and researchers will participate in legal discussions related to the media platform.

공공부문 한국형 주간경제지수 모델 개발 및 검증에 관한 연구:주요사례를 분석하여

송석현(Seokhyun Song) 한국IT서비스학회 2021 한국IT서비스학회지 Vol.20 No.5

The global economy has been very difficult due to the recent impact of COVID-19. Korea is also pushing for strong quarantine policies such as K- quarantine and social distancing, but the economy is hardly recovering. In particular, the economic situation began to change rapidly depending on the export and domestic market, the public s interest in the economy increased, and companies became more sensitive. In order to estimate this rapidly changing economic situation, major advanced countries have also developed models that can periodically monitor the economy at the government level. Through this, by periodically reporting the economic trends, the public and companies can be aware of the economic trends to some extent. This study analyzed the cases of weekly business trends in advanced countries and developed a model of weekly economic activity suitable for Korea. To verify this, indices closely related to the economy such as mobility, industrial activity, face-to-face consumption, and psychology were discovered and estimated. As a result of the study, the weekly economic activity index was judged to be very useful in capturing short-term real economic activity. In the future, in order to secure the robustness and stability of the index and to increase the reflection of reality, model improvement and parameter estimation should be performed regularly.

머신러닝을 활용한 국고잔액 예측 모형 개발

송석현(Seokhyun Song) 한국SCM학회 2021 한국SCM학회지 Vol.21 No.2

The Government are always making various efforts to establish sound financial management and stable budget policies.. In particular, the work related to the fund plan and the operation plan of the treasury through manual work is subject to improvement, and a financial estimation system is needed to achieve it.. In this study, we wanted to analyze whether it is possible to predict the balance of the treasury by utilizing machine learning. First of all, we developed a forecasting model for treasury balances. In addition, to verify the applicability, the government balance predictability of machine learning techniques, performance verification, and major variable verification were performed. In detail, data collection and refinement, exploratory analysis, analytical model design and development, and analysis result review were studied. The analysis target data is 120 months of total data from 2010 to 2019, limited to income tax and value-added tax revenue forecasts, with monthly revenue volume and major taxes. This was predicted for 2019 tax revenue respectively. The application algorithms are Linear Regression, Random Forest, and Gradient Boosting. According to the analysis, Linear Regression was the best in revenue and income taxes, while Gradient Boosting was the best in VAT. In conclusion, it was analyzed that machine learning was applicable to treasury predictions. This will allow quick results, scientific analysis through the introduction of big data-based models, and the person in charge will be able to improve predictive power through new model tests. It is also expected that the governments confidence in fiscal management will be improved.

권리를 위한 투쟁의 현대사회에서의 실현 양상 ― 복잡계 네트워크 및 소셜미디어와의 연계성을 통한 접근 ―

송석현 ( Song Seokhyun ) 연세대학교 법학연구원 공공거버넌스와 법센터 2018 연세 공공거버넌스와 법 Vol.9 No.2

본 논문에서는 지난 제19대 대통령 선거 전후의 일련의 과정을 통해 나타난, 현대사회에서의 민주주의 실현 양상에 대해 살펴본다. 특히, 네트워크화 된 사회를 반영하는 소셜미디어의 영향을 중심으로 앞으로 우리 사회의 민주주의가 어떤 형태가 될 것인지 예상하고, 그 속에서 개인의 자세에 대해 생각해 본다. 그것을 위해 먼저 루돌프 폰 예링의 법과 권리에 대한 생각에 대해 알아본 다음 지난 박근혜 대통령 탄핵과정부터 시작하여 제19대 대통령 선거과정에서 나타난 권리투쟁에 대해 살펴본다. 개인의 권리를 위한 투쟁이 어떻게 사회 공동체의 권리를 위한 투쟁으로 바뀌는지에 대한 설명을 위해 먼저 개인의 총합으로서의 대중이 아닌 특이적인 개인들이 공통의 요소를 공유하는 형태로 나타나는 다중을 권리 투쟁의 주체로 소개하고, 이러한 다중이 발생하는 배경으로 소셜미디어로 대표되는 온라인상의 사회구조와 오프라인 세계의 사회구조가 갖는 척도 없는 네트워크의 특성을 살펴본다. 개인의 투쟁은 복잡계 네트워크의 연결성을 타고 흘러 바로 사회의 투쟁, 법의 투쟁이 된다. 현대사회의 민주주의는 거대한 담론의 형성과 그에 따른 위대한 혁명가 혹은 순교자가 이끄는 방식으로 실현되는 것이 아니라 네트워크의 노드를 이루는 하나하나의 개인이 이끄는 것이다. 우매한 군중의 정치 참여가 아닌 특이적인 다중의 정치 참여가 새로운 민주주의의 실현 방식이다. 그러므로 우리는 각자 특별한 개인으로써 개인의 권리를 위해 투쟁하여야 한다. 그것이 현대사회의 민주주의를 완성시키는 길이다. In this paper, we look at the democratic approach in contemporary society, which has been shown through a series of steps before and after the 19th presidential election. Especially, Based on the influence of social media reflecting a networked society, we expect what form of democracy in our society will be and think about the attitude of individuals in it. For this purpose, Rudolf von Jhering's ideas about law and rights are studied at first. Then, we study about realization of the struggle for law in series of events, which start with the impeachment of president Park Geun-hye and end with the 19th presidential election. In order to explain how the struggle for individual rights turns into a struggle for the rights of the community or law, it first introduce ‘multitude’ as the subject of the struggle. Multitude is not a sum of individuals, but an un-mediated, revolutionary, immanent, and positive collective social subject. Next, we study about characteristics of scale-free network which is founded in the on-line society represented by social media and the structure of off-line society. Those characteristics form the background of the struggle for law in contemporary society. The struggle of individual flows through the connectivity of complex network and becomes the struggle for the rights of the community or the struggle of law. Democracy in modern society is not realized by the formation of a discourse with leading of great revolutionary or martyr. It is realized by individuals which form nodes in network society. The participation of special individuals in politics, not a foolish mob, is a new way of realizing democracy. Therefore, we must fight for the rights of each individual as a special one. That is the way to complete democracy in contemporary society.

A Study on the Policy of Open Government Data Using a Dynamic Ecosystem Model

Song Seokhyun(송석현) 한국통신학회 2021 韓國通信學會論文誌 Vol.46 No.11

딥러닝과 데이터마이닝에 있어서의 데이터베이스권의 범위와 제한에 관한 고찰

김기정(Keejeong Kim),송석현(Seokhyun Song) 한국정보법학회 2021 정보법학 Vol.25 No.2

딥러닝과 데이터마이닝이 일정한 분야에서 괄목할 만한 성과를 내면서 인류에게새로운 미래를 가져 올 기술로 각광받고 있다. 그러나 딥러닝과 데이터마이닝을 위해서는 대량의 데이터를 복제하는 과정이 필수적이므로 저작권법과의 충돌을 피하기어렵다. 이에 따라 기술의 발전을 위축시키지 않도록 저작권법 상의 권리를 제한해야 한다는 논의가 활발히 진행되고 있다. 이러한 논의에서 주의할 점은, 기술 발전이라는 정책적 목표는 권리자의 보호와 이용자의 이익 사이의 균형을 전제로 하여야 한다는 것이다. 현재의 균형 상태에 대한 분석과 검증 없이 정책적 목적만을 기준으로 하여서는 균형 잡힌 해석을 도출하기 어렵고, 그때 그때의 사정에 따라 균형의 중심을 옮겨법적 혼란만 가중하게 되기 쉽다. 본고에서 주로 살펴 볼 데이터베이스는 저작물과 달리 창작성을 보호 요건으로 하지 않지만, 그 대신 소재의 배열·구성을 통해 접근·검색 가능성을 제공할 것을 요건으로 한다. 이는 저작권법의 데이터베이스 관련 규정의 해석에 있어 구심점이 되어야 하며, 이를 통하여 문언에 충실하면서도 저작물에 관한 표현-아이디어 이분법의원칙과 일관된 해석론을 도출할 수 있다. 이러한 해석에 의할 때, 저작물의 표현이 아닌 아이디어만을 차용하는 행위가 복제에 해당하지 않는 것과 마찬가지로 데이터베이스의 복제 행위(저작권법 제93조 제1항)는 그 대상이 되는 데이터베이스의 배열·구성을 일부나마 포함하고 있어야 하고, 소재의 체계적·반복적 복제 행위(동조 제2 항 단서)는 원래의 데이터베이스와 최소한 부분적으로 동등한 접근·검색 가능성을제공하여야 비로소 데이터베이스의 통상적인 이용과 충돌하거나 데이터베이스제작자의 이익을 부당하게 침해하는 것이라 평가할 수 있을 것이다. 이러한 해석론에 의하면, 딥러닝 및 데이터마이닝을 위한 데이터의 수집 행위는 애초에 데이터베이스제작자의 권리에 저촉되지 않거나, 공정이용의 법리에 의해 권리 침해를 구성하지 않는경우가 많을 것으로 보인다. 이러한 해석론을 구체화한 권리 제한 규정을 도입함으로써 불확실성을 감소시키는것은 의미 있는 일이다. 실제로 여러 국가에서 이러한 시도가 이루어지고 있으나, 유럽은 관련 유럽위원회 지침 상 회원국이 권리 제한 규정을 둘 수 있는 요건이 경직되어 있다가 최근에서야 완화되었으므로 우리나라의 상황에서 참고할 만한 입법례는아직 보이지 않는다. 일본은 그에 비하여 훨씬 발전된 권리 제한 규정을 두고 있고, 최근 우리나라의 저작권법전부개정법률안(도종환 의원 대표발의, 의안번호 2107440) 도 이에 영향을 받은 것으로 보인다. 그러나 위 법률안은 몇 가지 문제점을 안고 있어개정의 목적을 달성할 수 있는지 의문이 있다. 새로운 권리 제한 규정은 저작물에 대해서는 표현을 중심으로, 데이터베이스권에 대해서는 배열·구성과 이를 통한 접근·검색 가능성을 중심으로 보다 명확한 요건을 두어야 할 것이다 As deep learning and data mining show astonishing achievements in certain areas, they are expected to open a bright future that we never anticipated before. However, they will probably conflict with the Copyright Act as copying of massive data is inevitable to implement these new technologies. There have been voices that the rights under the Copyright Act should be restricted to avoid chilling effects on these new technologies. Such arguments seemingly overlook that the policy of technological advancement should have a firm ground on the balance between the exclusive rights and the interest of the public in using the works. Without careful study and verification of the current balance, driving technological advancement would hardly lead to a well-balanced reading of the statutes. It would more likely bring more confusion by shifting the equilibrium as the need arises. Sui generis database rights, which are the main subject of this paper, do not require creativity as copyrights to works of authorship do. Instead, databases must have an arrangement or structure that enables access and search of individual data. This characteristic of databases must be the core in understanding the statutory provisions to derive a logical and robust interpretation that is faithful to the language and consistent with the idea-expression dichotomy prevailing throughout the Copyright Act. After an analysis based on the proposition above, this paper suggests that a “reproduction of a database” under Article 93(1) of the Copyright Act must include at least a part of the arrangement or structure in the original database, as copying a work of authorship requires copying the expression in the original work. In addition, a “systematic and repetitive reproduction of individual data” should enable access and search that is at least partially equivalent to those provided by the original database to “conflict with the ordinary use of the database” or to “unfairly infringe on the interest to the database” as stipulated in Article 93(2) of the Copyright Act. According to the interpretation suggested above, collecting data for deep learning and data mining in most cases would not be subject to the database rights or exempted under the law of fair use. That said, introducing new statutory provisions that incorporate the discussion in this paper is still relevant as they would reduce ambiguities. The Database Directive (96/9/EC) has been maintaining relatively narrow requirements for restriction of rights until amended by the Digital Single Market Directive (Directive (EU) 2019/790) recently. As a result, we do not yet see any amendments in European countries noteworthy for the legal situation in South Korea. Japanese Copyright Act has more advanced provisions restricting copyrights to allow new technologies such as deep learning and data mining, which apparently influenced the bill for the amendment of the Copyright Act in South Korea. However, the bill does not seem to address the issues properly to achieve the desired outcome. The new provisions should have clearer requirements that are formed around the ‘expression’ for works of authorship and the ‘arrangement or structure’ that enables ‘access and search’ for databases.

차세대 네트워크 환경에서의 N-Screen 서비스를 위한 표준화 동향

양진홍(Jinhong Yang),송석현(Seokhyun Song),최준균(Junkyun Choi) 한국정보과학회 2011 정보과학회지 Vol.29 No.7

재정데이터의 관리 및 활용을 위한 개선방안 연구: 재정데이터 거버넌스를 중심으로

송석현 ( Song¸ Seok-hyun ) 한국정보화진흥원 2021 정보화정책 Vol.28 No.3

데이터 기반 정책의사결정시스템 구현을 목표로 현재 기획재정부는 관련 추진단을 구성하여 활발히 구축 중에 있다. 본 시스템은 현재 단순 재정행정업무 지원을 벗어나 데이터 기반의 재정업무가 가능하도록 구축 중이다. 미국은 증거 기반의 정책의사 결정법을 제정하여 관련 업무를 적극 추진 중이다. 우리나라도 작년부터 데이터기반 행정법이 시행되어 데이터 기반 행정업무를 할 수 있도록 법제도적 근거가 마련되었다. 차세대 예산회계시스템이 데이터 기반의 시스템으로 그 역할을 다하려면 많은 정책과 노력이 필요하다. 데이터 관리, 법제도, 관련 시스템 구축 등 다양한 부분에서 혁신과 변화가 필요하다. 이런 상황에서 우리나라보다 먼저 재정시스템을 구축하여 운영하고 있는 미국, 영국 등 세계 선진국의 재정시스템과 정책을 거버넌스 차원에서 비교 분석하는 것은 매우 시기적절하다고 볼 수 있다. 이들의 재정정보시스템을 비교 분석하여 차세대 예산회계시스템에 적용한다면 한층 더 나은 시스템이 될 것으로 기대한다. 본 연구에서는 미국, 영국, 프랑스, 캐나다 등 주요 선진국을 대상으로 데이터 거버넌스를 정책적, 시스템적, 법제도적, 추진체계, 서비스적 차원에서 비교 분석하였다. 그리고 결론에서는 디지털 대전환시대, 코로나19 등 최근 어려운 경제위기 환경에 대해 신속히 대처하고 국민이 원하는 국가재정정책시스템으로서의 역할과 방향도 제안하였다. To achieve a data-driven policy decision-making system, the Ministry of Strategy and Finance has formed a marketing team and is actively building upon it. This system, currently under construction, will enable data-driven financial tasks beyond simple financial administration. The U.S. has already enacted The Foundations for Evidence-Based Policymaking Act in the process of similar pursuits. Since last year, the data-driven system administrative law has been enacted in Korea, and a legal framework has been established for data-driven administrative work. The next-generation budget accounting system to fulfill its role as a data-driven system needs public policy support to operate. Innovation and transformation are needed in various areas such as data management, legal system, and installation of related systems. Accordingly, it is very timely to analyze the financial systems and policies of advanced countries such as the U.S. and U.K., which already have established and operates such a financial system. By benchmarking and applying existing financial information systems to the next-generation budget accounting system, a better system will result. In this study, major developed countries, including the U.S., U.K., France, and Canada were benchmarked and analyzed in terms of the main elements of data governance: public policy, systems, legal framework, promotion system, and service level. It was discovered that the role and direction of the national fiscal policy system that the people favor should be able to respond quickly to the recent difficult economic crisis environment such as the digital transformation trend and COVID-19.