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제한된 피드백을 가지는 협력적 인지 무선 네트워크의 성능 평가
강철,소재우 ( Jaewoo So ),박선,최명수,김진우,김경호,이성로 한국정보처리학회 2013 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.20 No.2
인지 무선 네트워크에서 선순위 사용자의 통신을 보호하기 위해 차순위 사용자의 센싱 정확도는 매우 중요하다. 최근 센싱 성능을 개선하기 위해 협력적 센싱 기법이 연구되고 있다. 그러나 협력적 센싱 기법에서 차순위 사용자가 측정한 센싱 정보를 퓨전 센터로 피드백 할 때, 피드백 정보량에 따라 채널 오버헤드가 증가하므로 양자화된 제한된 정보를 퓨전 센터로 보고 한다. 본 논문은 양자화 비트수에 따른 소프트 퓨전 방식의 성능을 평가한다.
릴레이 기반의 해양 통신 시스템에서 기회주의적 서브채널 할당 기법
이덕희,이성로,소재우,Lee, Deokhui,Lee, Seong Ro,So, Jaewoo 한국통신학회 2014 韓國通信學會論文誌 Vol.39 No.7(통신이론)
본 논문에서는 릴레이 기반의 선박 통신 네트워크에서 데이터 전송률을 높이기 위한 기회주의적 서브채널 할당기법을 제안한다. 릴레이 시스템을 기반으로 하는 기존 연구에서, 릴레이는 매 프레임마다 기지국으로부터 수신 받은 데이터를 선박에게 즉시 전달 해준다. 이때, 이중 홉 네트워크(기지국과 릴레이, 릴레이와 선박 간 링크)에서 전송 가능한 최대 수율은 두 링크의 채널 상태에 의해 결정된다. 만약, 채널 상태에 따른 두 링크가 가지는 채널 용량의 차이가 크다면 자원이 낭비되는 상황이 발생하게 된다. 이러한 문제점은 시스템의 성능을 저하시키며, 제한된 무선 자원을 효율적으로 활용하지 못하는 문제점이 발생하게 된다. 따라서 본 논문에서는 두 링크 사이에서 발생하는 자원의 낭비를 최소화 시킴과 동시에 자원을 효율적으로 할당 할 수 있는 기법을 제안한다. 또한 제안하는 기법의 계산 복잡도를 줄이기 위해서 차선의 기법을 제안한다. 시뮬레이션 결과를 통해서, 제안하는 기법은 기존 연구 대비 계산의 복잡도는 증가하지만 시스템의 데이터 전송률 성능이 최대 14.0% 향상됨을 확인 할 수 있다. This paper proposes an opportunistic subchannel allocation (OSA) scheme for relay-based marine communication networks to improve a sum-rate capacity. In most previous works for relay-based networks, each RS delivers the data received from the BS immediately to the corresponding ships in each frame. The achievable data-rate of the two-hop transmission (BS-RS and RS-ship links) is thus limited by the channel quality between BS-RS and RS-ship links. Hence, the radio resources can be wasted according to the difference in the channel quality between the BS-RS link and the RS-ship link. The proposed OSA scheme reduces the waste of radio resources by efficiently and independently allocating the radio resources at the BS-RS link and at the RS-ship link according to the channel quality of each link. The proposed OSA scheme, however, increases the computational complexity, because the BS finds the optimal OFDMA resource by checking the channel quality of all BS-RS links and RS-ship links. The simulation results show that the sum-rate capacity of the proposed OSA scheme improves maximum 14.0% compared with the conventional scheme.
차량 통신 네트워크에서 Deep Q-Network를 이용한 자원 할당 기법
한동희(Donghee Han),소재우(Jaewoo So) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.11
본 논문은 차량 통신 네트워크에서 Deep Q-Networks(DQN)을 적용한 분산형 자원할당 기법을 제안한다. 차량들은 공유 자원 리소스 블록(RB)과 전송 전력 신호를 선택하여 신호를 전송한다. 이 과정에서 차량 간의 간섭 신호를 제어하면서 Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio(SINR)를 증가시키는 것은 중요하다. 제안하는 DQN 기반 분산형 자원할당 기법은 Vehicle to Vehicle(V2V) 링크, Vehicle to Infrastructure(V2I) 링크의 채널 상태 정보와 전송 제약 시간을 고려하여 최적의 RB와 전송 신호 전력을 선택하는 것을 목적으로 한다. 모의실험은 V2I, V2V 링크의 데이터 처리율과 V2V 링크의 통신 실패 확률을 평가한다.
밀리미터파 대역 5G 차량통신 네트워크에서 Multi-Armed Bandit 기반 빔 선택 기법
김민혜(Minhye Kim),소재우(Jaewoo So) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.2
본 논문은 밀리미터파 대역 5G 차량통신 네트워크에서 기지국의 multi-armed bandit(MAB) 알고리즘 기반 빔 선택기법을 제안한다. 밀리미터파 대역은 6GHz 이하 주파수 대역보다 주파수 특성 및 장애물에 의한 경로 감쇄가 크므로 차량의 무선 채널 상태에 따라 동적으로 빔을 선택하는 것이 매우 중요하다. 제안하는 MAB 기반 빔 선택 기법은 차량의 무선 채널 상태를 고려하여 성능 저하를 나타내는 빔을 피해 적절한 빔을 선택한다. 모의실험은 제안하는 기법의 성능을 학습 시간에 따른 차량의 다운링크 데이터 전송량 관점에서 분석한다.