百濟 甲胄 復元?究를 위한 試考

성정용(成正鏞) 湖西史學會 2011 역사와 담론 Vol.0 No.58

텍스트 마이닝을 활용한 도시공원 민원 분석

성정한,이경진 전북대학교 부설 휴양및경관계획연구소 2022 휴양및경관연구 (J East Asian Landscape Studies) Vol.16 No.4

Complaints are one of the factors to consider in managing a city. Likewise, urban parks are closely related to urban residents and are also in an important policy position. To improve the administrative response in urban parks, citizens' complaints should be identified and managed. This study analyzes electronic complaints about urban parks in Asan-si, Chungcheongnam-do, derive perceptions and problems, and propose solutions and management measures. In addition, the analysis process for electronic complaints will be discussed. Text Mining and Social Network Analysis were used to analyze complaints about urban parks in Asan-si. The frequency of keyword, network and grouping used for research. If we analyze civil complaints through the research method presented in this study, we will be able to respond to local civil complaint administration. It will also be able to determine the ranking of complaints and suggest solutions. 민원은 도시를 관리하는 데 있어 고려해야 할 요소 중 하나이다. 마찬가지로, 도시공원은 도시민들의 생활과 밀접한 존재로서 정책적으로도 중요한 위치에 있다. 도시공원에서 행정의 대응을 개선하기 위해서는 도시민들의 도시공원 민원을 파악하고 관리해야 한다. 본 연구에서는 충청남도 아산시의 도시공원에 대한 전자민원을 분석하여 인식과 문제점들을 도출하고 해결 및 관리방안을 제안하고자 한다. 또한, 전자민원에 대한 일련의 분석과정에 대해서도 논하고자 한다. 아산시의 도시공원 민원을 분석하기 위해 텍스트 마이닝과 소셜 네트워크 분석을 사용했으며, 키워드의 출현빈도, 네트워크, 클러스터를 활용하였다. 향후 본 연구에서 제시된 연구 방법을 통해 지역별 민원에 대해서 분석한다면 지자체의 민원 행정에 대한 대응을 할 수 있을 것이다. 또한 민원에 대한 우선순위 결정과 해결 방안을 제시할 수 있을 것으로 사료된다.

금속학적 분석을 통해 본 원삼국∼백제 한성기 철기제작기술

성정용(成正鏞),신경환(申璟煥),최영민(崔煐珉) 호서사학회 2014 역사와 담론 Vol.0 No.71

블로그 텍스트 분석을 통한 예당저수지 경관관리 방향 연구

성정한,이경진 전북대학교 부설 휴양및경관계획연구소 2020 휴양및경관연구 (J East Asian Landscape Studies) Vol.14 No.3

본 연구는 최근 예당저수지의 방문객 증가로 인해 현재 많은 개별사업이 이루어짐에도 불구하고 예당저수지의 체계적인 경관관리 방향 부재의 문제점을 해결하고자 진행되었다. 예당저수지의 경관관리 방향 제시를 위해 예당저수지 방문객이 남긴 블로그 리뷰를 텍스트 마이닝 방법으로 분석하였다. 이후 분석된 경관인식을 바탕으로 예당저수지의 경관관리 방향을 제시하였다. 예당저수지의 경관관리 방향은 형태소 측면, 경관유형 측면, 시각자원관리 측면, 경관과 이용행태 측면을 고려하여 자연성, 경관대상, 시각이미지, 조망점, 이용행태 총 5가지 측면에 대한 경관관리 방향을 제시하였다. 추가적으로 예당저수지의 체계적인 경관관리를 위해 경관관리 우선대상을 선정했다. 텍스트 마이닝 결과 키워드 출현빈도가 높은 곳일수록 방문객의 관심이 높기 때문에 경관관리가 우선적으로 이루어져야 하는 공간으로 보았다. 경관관리 우선대상 선정은 추후 예당저수지를 경관관리 하는데 있어 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 연구를 통해 블로그 데이터를 텍스트 마이닝하여 방문객들이 남긴 리뷰로 예당저수지의 경관인식과 경관관리 방향을 도출할 수 있었다. 연구과정에서 최근은 물론 오래전에 예당저수지를 다녀간 방문객의 경관인식 또한 조사할 수 있었다. 텍스트 마이닝은 텍스트 데이터를 분석하는 방법이기 때문에 데이터만 존재한다면 시간과 공간에 관계없이 과거의 데이터를 분석이 가능한 장점이 있다. 다만 도출된 키워드를 활용해 경관인식을 분석하는 과정에서 연구자의 주관적 분석이 이루어지기 때문에 결과의 객관성이 떨어질 수 있다는 한계점이 있었다. 따라서 통계적으로 유의성을 검증하거나 분석결과에 대해 뒷받침을 할 수 있는 추가적인 분석 과정이 필요하다. 또 본 연구에서는 조사기간에 대해 시계열 분석을 시행하지 않았으므로 향후 연구에서 시계열 분석을 통한 예당저수지의 경관인식 변화를 분석해 볼 필요성이 있다. This study was conducted to solve the problem of systematic landscape management direction absence of Yedang Reservoir despite the fact that individual development projects have been carried out due to the recent increase in visitors to Yedang Reservoir. The blog review left by the Yedang Reservoir visitor was analyzed by text mining method to present the landscape management direction of Yedang Reservoir. The landscape management directions of Yedang Reservoir were divided into five categories: Naturality, Artificial Object, Visual Image, Viewpoint, and Behavior. In addition, landscape management priority targets were selected for systematic landscape management of Yedang Reservoir. As a result of text mining, the higher the frequency of keywords appearing, the higher the interest of visitors, so it was seen as a space where landscape management should be prioritized. The selection of preferred landscape management targets can be used as basic data for landscape management of Yedang Reservoir in the future. Through text mining of blog data, we were able to derive a landscape perception of Yedang Reservoir through reviews left by visitors. However, the objectivity of the results may be reduced because the subjective analysis of the researchers is conducted in the process of analyzing the landscape perception using the keywords derived. Therefore, additional analysis processes are needed to verify statistically significant or to support the analysis results. Also, since time series analysis was not performed for the survey period in this study, it is necessary to analyze the changes in the landscape perception of Yedang Reservoir through time series analysis in future studies.

소셜미디어 빅데이터의 개체명 인식을 활용한 옥외 힐링 장소 인식 분석

성정한,이경진,Sung, Junghan,Lee, Kyungjin 한국조경학회 2022 韓國造景學會誌 Vol.50 No.5

In recent years, as interest in healing increases, outdoor spaces with the concept of healing have been created. For more professional and in-depth planning and design, the perception and characteristics of outdoor healing places through social media posts were analyzed using NER. Text mining was conducted using 88,155 blog posts, and frequency analysis and clique cohesion analysis were conducted. Six elements were derived through a literature review, and two elements were added to analyze the perception and the characteristics of healing places. As a result, visitors considered place elements, date and time, social elements, and activity elements more important than personnel, psychological elements, plants and color, and form and shape when visiting healing places. The analysis allowed the derivation of perceptions and characteristics of healing places through keywords. From the results of the Clique, keywords, such as places, date and time, and relationship, were clustered, so it was possible to know where, when, what time, and with whom people were visiting places for healing. Through the study, the perception and characteristics of healing places were derived by analyzing large-scale data written by visitors. It was confirmed that specific elements could be used in planning and marketing.

CNN 딥러닝을 활용한 경관 이미지 분석 방법 평가 - 힐링장소를 대상으로 -

성정한,이경진 한국조경학회 2023 韓國造景學會誌 Vol.51 No.3

This study aims to introduce and assess CNN Deep Learning methods to analyze visual landscape images on social media with embedded user perceptions and experiences. This study analyzed visual landscape images by focusing on a healing place. For the study, seven adjectives related to healing were selected through text mining and consideration of previous studies. Subsequently, 50 evaluators were recruited to build a Deep Learning image. Evaluators were asked to collect three images most suitable for ‘healing’, ‘healing landscape’, and ‘healing place’ on portal sites. The collected images were refined and a data augmentation process was applied to build a CNN model. After that, 15,097 images of ‘healing’ and ‘healing landscape’ on portal sites were collected and classified to analyze the visual landscape of a healing place. As a result of the study, ‘quiet’ was the highest in the category except ‘other’ and ‘indoor’ with 2,093 (22%), followed by ‘open’, ‘joyful’, ‘comfortable’, ‘clean’, ‘natural’, and ‘beautiful’. It was found through research that CNN Deep Learning is an analysis method that can derive results from visual landscape image analysis. It also suggested that it is one way to supplement the existing visual landscape analysis method, and suggests in-depth and diverse visual landscape analysis in the future by establishing a landscape image learning dataset. 본 연구는 이용자들의 인식과 경험이 내재된 소셜미디어 사진에서 경관 이미지를 분석하기 위한 방법으로 CNN 딥러닝 방법을 소개하고 평가하는 데 그 목적이 있다. 본 연구에서는 힐링장소를 연구의 대상으로 설정하여 경관 이미지를 분석하였다. 연구를 위해 텍스트마이닝과 선행연구 고찰을 통해 힐링과 관련되는 7가지의 경관 형용사를 선정하였다. 이후 CNN 딥러닝 학습 사진 구축을 위해 50명의 평가자를 모집하였으며, 평가자들에게 포털사이트에서 ‘힐링’, ‘힐링풍경’, ‘힐링장소’로 검색되는 사진 중 7가지 형용사마다 가장 적합한 사진을 3장씩 수집하도록 하였다. 수집된 사진을 정제 및 데이터 증강 과정을 거쳐 CNN 모델을 제작하였다. 이후 힐링장소 경관 분석을 위해 포털사이트에서 ‘힐링’과 ‘힐링풍경’으로 검색되는 15,097장의 사진을 수집하여 이를 분류하였다. 연구결과 ‘기타’와 ‘실내’를 제외한 범주에서 ‘조용한’이 2,093장(22%)으로 가장 높게 나타났으며, ‘개방적인’, ‘즐거운’, ‘안락한’, ‘깨끗한’, ‘자연적인’, ‘아름다운’ 순으로 나타났다. CNN 딥러닝은 경관 이미지 분석에서도 결과를 도출 가능한 분석 방법임을 연구를 통해 알 수 있었다. 또한, 기존 경관 분석 방법을 보완할 수 있는 하나의 방법임을 시사하였고, 경관 이미지 학습 데이터 셋 구축을 통한 향후 심층적이고 다양한 경관 분석을 제안한다.

韓國石塔의 初期樣式과 義城塔里五層石塔

성정한 안동대학 안동사연구회 1986 安東史硏究 Vol.1 No.1

처음 한국에 불교가 받아들여져 탑파를 축조했을 때는 목조탑 부터였으며, 그보다 약간 떨어져 중국으로부터 전탑을 받아들여 축조하기 시작했다. 그러나 목탑과 전탑은, 재료의 비영구성과 한계 때문에 축조가 제한되었으며 그대신 재료가 풍부한 석탑을 축조하기 시작했는데, 그것은 한국의 독창적인 것이었다. 그러나 석탑 역시 먼저 축조된 목탑과 전탑의 양식을 벗어날 수 없었는데, 그 대표적인 것이 의성탑리오층석탑이다. 이 석탑은 각층 사우의 우주와 탱주의 엔타시스 수법, 초층옥신 상부의 주두와 창방, 평방의 형식 등은 목조건물의 양식을, 그리고 옥개석의 형태와 석탑의 외관 등은 전탑의 양식을 계승하고 있으며, 아울러 백제석탑의 양식까지 일부 받아들이고 있어서, 한국초기탑파양식의 통일을 이루고 있다해도 과언이 아닐 것이다. 또한 이 석탑은 후일 한국석탑양식의 전형이라 할 수 있는 신라석탑의 정형양식을 출발시키는 계기가 되어, 이 석탑의 의의는 대단히 큰 것이라 할 수 있다.

“威勢品으로 본 漢城百濟의 中央과 地方”에 대한 討論要旨

成正鏞 중부고고학회 2004 서울경기고고학회 학술발표회 Vol.2004 No.2

QoS-Guaranted Slot Allocation Algorithm for Efficient Medium Access in HR-WPAN

성정식,이현정,강태규,허재두 한국전자통신연구원 2015 ETRI Journal Vol.37 No.6

It is very important to provide a parameterized quality of service (QoS) using traffic specification (TSPEC), such as mean data rate, maximum burst size, and peak data rate, when packets from the application layer need to be transmitted with guaranteed services in a high-rate wireless personal area network (HR-WPAN). As medium resources are limited, the optimal medium time required for each device needs to be estimated to share the resources efficiently among devices. This paper proposes a variable-service interval-based resource allocation algorithm to efficiently make a reservation of medium resources based on a parameterized QoS. In other words, the proposed algorithm calculates the number of medium access slots (MASs) based on TSPEC, local resources, and local conditions and determines suitable locations for the MASs within a superframe to accommodate more devices. The simulation results show that the proposed algorithm can accommodate more devices and has greater than 10% resource allocation efficiency in an HR-WPAN compared to existing schemes.

에너지 절감을 위한 시나리오 기반 시스템조명 테스트베드 구축 및 평가

성정식(Jung-Sik Sung),박성희(Seonghee Park),이진숙(Jin-Sook Lee),강태규(Tae-Gyu Kang) 한국조명·전기설비학회 2016 조명·전기설비학회논문지 Vol.30 No.5

The lighting system solution that optimizes the energy is required in order to save energy. It should control lightings based on the time, the space, and the context-aware and improve the user experience by supporting user customized service. In this study, we proposed scenario-based energy-saving schemes appropriate to the user’s behavior patterns and situations in order to reduce significantly the energy consumption compared to the conventional LED lightings in buildings and residential areas. In addition, we have built a bedroom test bed, an office test bed, and a meeting-room test bed that were controlled automatically by the user’s behavior patterns without user intervention and evaluated them. Through evaluation, scenario-based system lighting test beds presented in this study have been proven to be superior to conventional fluorescent lamps and LED lightings in terms of product characteristics and energy saving.