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병렬 어레이 프로세서 기반 U-Chip 및 H.264 디코더의 병렬 파이프라인 구조
석정희(Suk, Jung-Hee),여준기(Lyuh, Chun-Gi),노태문(Roh, Tae Moon) 한국방송·미디어공학회 2013 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2013 No.11
본 논문에서는 다양한 멀티미디어 코덱을 고속으로 처리하기 위하여 전용하드웨어가 아닌 병렬 어레이 프로세서 기반의 U-Chip(Universal-Chip) 구조를 제안하고 TSMC 80nm 공정을 사용하여 11,865,090개의 게이트 수를 가지는 칩으로 개발하였다. U-Chip은 역양자화(IQ), 역변환(IT), 움직임 보상(MC) 연산을 위한 4x16 개의 프로세싱 유닛으로 구성된 병렬 어레이 프로세서와 문맥적응적 가변길이디코딩(CAVLC)을 위한 비트스트림 프로세서와 인트라 예측(IP), 디블록킹필터(DF) 연산을 위한 순차 프로세서와 DMAC의 데이터 전송 및 각 프로세서를 제어하여 병렬 파이프라인 스케쥴링을 처리하는 시퀀서 프로세서 등으로 구성된다. 1개의 프로세싱 유닛에 1개의 매크로블록 데이터를 맵핑하여 총 64개의 매크로블록을 병렬처리 하였다. 64개 매크로블록의 대용량 데이터 전송 시간과 각 프로세서들의 연산을 동시에 병렬 파이프라인 함으로서 전체 연산 성능을 높일 수 있는 이점이 있다. 병렬 파이프라인 구조의 H.264 디코더 프로그램을 개발하였고 제작된 U-Chip을 통해 720×480 크기의 베이스라인 프로파일 영상에 대하여 코어 192MHz 동작, DDR 메모리 96MHz 동작에서 30fps의 처리율을 가짐을 확인하였다.
석정희(Suk, Jung-hee) 가천대학교 아시아문화연구소 2013 아시아문화연구 Vol.30 No.-
일본은 서구의 근대국가를 수용하지만, 제국적 이념에 근거한 근대화는 제국국가의 획일적인 지도체제에 따라 진행된다. 이와 같은 사회구조는 국가주도적인 정책에 의해 개개인의 가치나 개성이 묵살되어 가는 현상을 보인다. 유신(維新)체제 이전(以前)의 시코쿠는 전근대적이고 폐쇄된 사회였으며, 유신 이후(以後), 정부는 이런 사상적으로 고립되어 있는 시코쿠에 자치제(自治制)를 도입하여 전쟁으로 흩어진 민심을 통합하기에 이른다. 일본은 서구의 근대국가를 수용하지만, 제국적 이념에 근거한 근대화는 제국국가의 획일적인 지도체제에 따라 진행된다. 이와 같은 사회구조는 국가주도적인 정책에 의해 개개인의 가치나 개성이 묵살되어 가는 현상을 보인다. 그러한 시대적 상황에 놓인 시코쿠는 ‘도련님’의 <도락>이 제도적 고정관념에 의해 개인적 자유가 허용되질 않는다. 러일전쟁(露日戰爭)이후, 자치제의 활성화로 국가와 지방학교가 하나의 사회화가 되면서 그 시대는 국가주의적 <도덕>이 주류를 이루게 된다. ‘도련님’은 제도권과 대립될 때마다 그의 행동양상은 개인적 <도덕>이 기반이 되는 ‘선생’의 모습을 보이고 있다. 이런 ‘도련님’의 개인적 <도덕>은 제도권을 부정하는 시대착오적인 ‘선생’의 모습으로 비춰지기도 한다. 또, 개인적 <도덕>을 수용하는 ‘도련님’은 자신이 추구하는 도덕적 이념을 거스르는 학생과 교사에게 무력을 행사하는 등, 오히려 자신이 비윤리적인 행동을 저지른다. 그러한 ‘도련님’의 행위는 그 시대를 부정하는 반사회적 기질이 ‘자기본위’로 발현된 도덕적 양상이라고 말할 수 있다. 『도련님』에서는 개인적 도덕이념이 그 시대의 국가적 도덕이념과의 갈등국면이며, ‘도련님’의 자기본위적 행위를 통해서 신구가 혼재되어 있는 그 시대의 도덕적 양상에 대해 고찰해 보고자 하였다. Modern society in Japan, including main stream of the government policy was mainly based on the idea of nationalism throughout the entire era. After Meiji, Japanese goverment come to unify public sentiment dispersed during the war by introducing self-governing system to Shikoku which was ideologically isolated. Under the Shikoku system, botchan’s personal freedom was not permitted by institutional stereotypes placed on such a historical circumstances. Since Meiji, state and local school had became one of the main socialization sites after adaption of the municipality system. The figure of botchan’s behavior expressed that the appearance of the typical teacher’s behavior whenever he confronted with the ideology of institution.. In addition, such a phenomenon became leading indicators by which the individual morality was diluted by the national morality. And furthermore, botchan had practiced his moral ideals against a student/teacher’ un-ethical action aspects those brought cause to exert a force against them. An important conclusion of this study is that botchan, in the era of highly individualism, moral ideology of nationalism and the phase of the conflict, implied through the act of the moral aspects of the teacher’ egoistic figure botchan was evaluated for the foci of this research.
이영학(Yeunghak Lee),고주영(Jooyoung Ko),석정희(Jung-Hee Suk),노태문(Tae Moon Roh),심재창(Jaechang Shim) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.2
보행자 검출은 도로에서 보행자를 보호하여 차량으로 인한 인사 사고를 미리 방지하고자 하는 것이다. 이는 운전자에 대한 경고나 차량의 중앙 제어 장치(MCU)에 의해 다른 방지시스템으로 신호를 보낼 수 있으며, 무인 자동차 시스템 등에 사용 될 수 있다. 본 논문에서는 입력되는 영상에 대해 기울기 방법에 의한 블록별 히스토그램을 이용하여 보행자 및 비 보행자에 대한 훈련을 통해 특징을 추출하였다. 추출된 특징을 이용하여 보행자와 비보행자의 구분은 아다부스트(Adaboost)방법에 의해 구현 하였으며, MIT에서 제공된 데이터베이스를 사용한 결과 높은 검출 결과를 획득하였다.
곡률과 HOG에 의한 연속 방법에 기반한 아다부스트 알고리즘을 이용한 보행자 인식
이영화(Yeunghak Lee),고주영(Jooyoung Ko),석정희(Jung-Hee Suk),노태문(Tae Moon Roh),심재창(Jaechang Shim) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.6
본 논문은 2단계 연속(cascade) 방법을 이용한 향상된 보행자/비보행자 인식 알고리즘을 제안한다. 인식을 위한 분류기로는 약한 분류기를 강한 분류기로 만드는 아다부스트 알고리즘을 적용하였다. 먼저 두 가지 특징벡터를 추출 한다: (i) 기존의 기울기 히스토그램(HOG) 특성과 (ii) 한 점이 가지는 곡률특성 네 가지를 이용한 곡률-HOG를 제안하고 이용하였다. 그 다음 훈련 영상을 통하여 두 가지의 특징 벡터에 대해 약한 분류기로부터 강한 분류기를 얻었으며, 인식은 입력 영상으로부터 하나의 특징을 선택하여 이미 만들어진 강한 분류기를 통하여 1차적인 인식과 오인식을 실시하며, 오인식된 영상에 대해 2차적인 특징을 투입하여 이에 해당하는 강한 분류기를 통하여 2단계 아다부스트 알고리즘을 적용하여 최종적인 인식결과를 얻는다. 두 가지의 서로 다른 특성 벡터를 이용하여 연속 방법에 의한 2단계 아다부스트 알고리즘을 적용한 결과 기존의 실험 방법보다 더 정확한 인식 결과를 얻을 수 있었다. In this paper, we suggest an advanced algorithm, to recognize pedestrian/non-pedestrian using second-stage cascade method, which applies Adaboost algorithm to make a strong classification from weak classifications. First, we extract two feature vectors: (i) Histogram of Oriented Gradient (HOG) which includes gradient information and differential magnitude; (ii) Curvature-HOG which is based on four different curvature features per pixel. And then, a strong classification needs to be obtained from weak classifications for composite recognition method using both HOG and curvature-HOG. In the proposed method, we use one feature vector and one strong classification for the first stage of recognition. For the recognition-failed image, the other feature and strong classification will be used for the second stage of recognition. Based on our experiment, the proposed algorithm shows higher recognition rate compared to the traditional method.
고주영(Jooyoung Ko),이영학(Yeunghak Lee),석정희(Jung-Hee Suk),심재창(Jaechang Shim) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.2
운전자 도우미 시스템으로 도로에서 차량의 사고를 방지하기위해 카메라를 이용한 보행자를 검출하는 지능형 차량이 연구되고 있다. 검출된 보행자의 위치와 차량의 속도 등의 관계를 활용하여 차량이 속도를 줄이거나 멈출 수 있어 보행자의 사고 위험에서 보호 할 수 있다. 본 연구에서는 도로영상에서 실시간으로 보행자를 검출하는 방법을 고찰한다.