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열영상과 IoT를 이용한 AI 바이러스 차단을 위한 딥러닝 알고리즘 비교에 대한 연구
노승현 ( No Seunghyun ),서호준 ( Seo Hojun ),김혜인 ( Kim Hyein ),김정민 한국정보처리학회 2021 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.28 No.2
열영상과 IoT를 이용한 AI 바이러스 차단 시스템 개발에 필요한 열화상 체온 측정기의 열 측정 정확도 향상과 얼굴 인식 시간 단축을 위해 열화상에 사용되는 딥러닝 알고리즘을 비교하며 효율적인 알고리즘 발굴 및 열영상을 이용한 바이러스 차단 시스템에 적합한 열영상 알고리즘 보완 방법을 찾는 연구이다.
김만(Mahn Kim),오재현(Jaehyun Oh),서호준(Hojun Seo),조명호(Moungho Cho),김미성(Misung Kim) 한국자기학회 1994 韓國磁氣學會誌 Vol.4 No.2
The water-based magnetic fluids were prepared with the synthesized ultra-fine magnetite, oleic acid and SDBS (sodium dodecyl benzene sulfonate) as surfactants.<br/> The dispersion of water-based magnetic fluids was about 90 % when the added amounts of oleic acid and SDBS for magnetite(27 g) were more than 2.66 × 10-³ mol and 10 g respectively. As the solid content increased from 0.05 g /cc to 0.4 g /cc, saturation magnetization of magnetic fluids at 5 kOe increased from 1.98 emu / g to 9.63 emu / g at Fe²+ /Fe³+ = 0.5 and from 2.7 emu/g to 14.63 emu/g at Fe²+ /Fe³+ = 1.0, and the its viscosity increased from 1.3 cp to 4.4 cp at Fe²+ /Fe³+ = 0.5. pH region of oleic acid and SDBS stabilized water-based magnetic fluids was stable was in the range of pH 3.0 to pH 11.0.<br/> Stability of Water -based magnetic fluids can be obtained by observation of magnetic memory patterns on the VCR tape.