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서영웅,최석준,Seo, Young-woong,Choi, Seok-joon 기술경영경제학회 2016 Journal of Technology Innovation Vol.24 No.1
This study examines each factor's effects on the firm's innovation method selection by comparing with EU countries and suggests policy implications for improving firm's innovation capabilities, confirming the changes with the latest data. We used similar data and model for this, and as a result, Korea is located between intermediate group and catching-up group in 2005. In 2014, we found partially positive changes; increase in R&D cost ratio along innovation expenditure, conducting in-house innovation, and R&D in high-tech sector. Therefore, it is required to support innovation expenditure and complement the system for high-tech firms, those that apply patent or conduct industry-university/government research institute linkage in order to improve innovation capabilities. 본 연구는 각각의 혁신역량 요소가 기업의 혁신방법 선택에 미치는 영향을 EU 국가와 비교함으로써 국내 제조기업의 기술수준을 파악하고, 최신 자료를 통해 그 변화를 살펴 혁신역량 제고를 위한 정책적 시사점을 도출하고자 한다. 이를 위해 유사한 데이터와 모형으로 분석하였으며 그 결과, 2005년 한국은 대략 EU의 부진국가와 중간국가 사이에 위치하며, 2014년에는 혁신비용지출에 따른 연구개발비 비중의 증가, 내부혁신활동 수행, 고기술업종의 연구개발 선택 등 혁신역량이 일부 개선된 모습을 보였다. 따라서 혁신역량제고를 위해서는 기업의 혁신비용지출에 대한 지원과 고기술기업, 특허출원 및 산학연 협력을 실시하는 기업을 위한 제도적 보완이 필요할 것으로 보인다.
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최대 수요 전력 저감을 위한 LSTM 기반 ESS 운영 스케줄링 기법
서영웅,박승영,김명진,임성빈 한국정보과학회 2019 정보과학회논문지 Vol.46 No.11
In recent years, blackouts have become more likely in South Korea as the peak demand has sharply increased. In order to address this issue, an energy storage system (ESS) operation scheduling technique has been investigated for its ability to reduce the peak demand by utilizing the power stored in the ESS. If the power demand information is known in advance, an optimal ESS operation scheduling technique can be applied in consideration of both the power stored in the ESS and the power demand to be generated in the future. However, it is difficult to predict the peak demand in advance because it only occurs in a relatively short time period, and the instance of its occurrence differs substantially from day-to-day. Therefore, it is very difficult to implement an optimal ESS operation scheduling technique that requires exact information on power demands in advance. Thus, in this paper, we proposed an ESS operation scheduling method with which to reduce the peak demand by using only historical power demands. Specifically, we employed a long short-term memory (LSTM) network and trained it using the historical power demands and their corresponding optimal ESS discharge powers. Then, we applied the trained network to approximate the optimal ESS operation scheduling. We showed the validity of the proposed method through computer simulations using historical power demand data from four customers. In particular, it was shown that the proposed scheme reduced the peak demand per year by up to about 82.42% compared to the optimal scheme that is only feasible when the exact future power demands are available. 최근 우리나라의 최대 수요 전력 부하가 급격히 증가함에 따라 정전 확률이 올라가고 있다. 이에 대응하기 위해 energy storage system(ESS)에 저장한 전력을 활용하여 최대 수요 전력을 저감하는 ESS 운영 스케줄링 기법이 연구되고 있다. 수요 전력 정보를 미리 알고 있다면, ESS에 저장된 전력과 앞으로 발생할 수요 전력을 모두 고려하여 최적의 ESS 운영 스케줄링 기법을 적용할 수 있을 것이다. 그러나, 최대 수요 전력은 상대적으로 짧은 시간 구간에서만 발생하며 발생 시간도 일정하지 않아 예측이 매우 어렵다. 따라서, 미래의 수요 전력 정보를 미리 알고 있어야만 구현 가능한 최적의 ESS 운영 스케줄링 기법은 실질적으로 적용이 어렵다. 본 논문에서는 과거에 측정된 수요 전력 정보만을 이용하는 ESS 운영 스케줄링 기법을 제안하였다. 구체적으로, 과거에 측정된 수요 전력과 이에 대응되는 ESS의 최적 방전 전력을 입・출력 데이터로 활용하여 long short-term memory(LSTM) 신경망을 훈련하고 이를 ESS 운영 스케줄링에 적용하였다. 제안 기법의 유효성을 검증하기 위해, 4곳의 전력 수용가들에 대한 수요 전력 데이터를 이용하여 실험을 수행하였다. 구체적으로, 제안 기법은 정확한 전력 수요 정보를 미리 알고 있어야만 구현 가능한 최적 운영스케줄링 기법 대비 최대 약 82.42%까지 연간 최대 수요 전력 감소를 달성할 수 있음을 확인하였다.
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Convolutional Neural Network를 이용한 웹 어플리케이션 공격 탐지 기법
서영웅,김명진,박승영,이석우 한국정보과학회 2018 정보과학회논문지 Vol.45 No.7
Because rates of web application attacks are rapidly increasing, web application attack detection schemes using machine learning have recently become of interest. Existing schemes, however, require the selection of a suitable set of features representing the characteristics of expected attacks, and this set of features needs to be adjusted every time a new type of attack is discovered. In this paper, we propose a web application attack detection scheme employing a convolutional neural network (CNN) without the need to select any features in advance. Specifically, the CNN is trained in a supervised manner with images transformed from hexadecimally converted characters in HTTP traffic, without any restriction in the input characters used. Our experimental results show that the proposed scheme improves detection error rate performance by up to 84.4% over existing schemes. 웹 어플리케이션 공격이 급격하게 늘면서 기존의 기법들만으로는 이를 탐지하는 것이 한계가있어, 기계학습 기반의 탐지 기법이 연구되기 시작하였다. 기계학습을 활용한 기존 기법은 공격 탐지를 위해 적절한 특징(feature)을 선정해야 하는 어려움이 있으며, 새로운 공격 패턴이 등장할 경우 이에 적합하도록 특징을 재선정해야 할 경우도 발생한다. 본 논문에서는 HTTP 트래픽을 구성하는 입력이 허용되는 문자에 대한 제한 없이 문자 단위로 16진수 변환한 후 이미지화하고, 이를 입력으로 하는 convolutional neural network을 통해 웹 어플리케이션 공격을 탐지하는 기법을 제안한다. 제안 기법은 별도의 특징 선정 없이 지도학습을 통해 이미지화 된 HTTP 트래픽을 학습하며, 기존의 기계학습 기법보다 최대 84.4% 까지 공격 탐지 오류율 성능을 향상할 수 있음을 보였다.
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서영웅,정병훈 한국공업화학회 2020 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2020 No.-
식물성 기름으로부터 디젤 및 항공유 성분의 연료를 확보하는데 있어서, 첫 단계는 수첨 탈산소화 반응이다. 이 단계에서는 decarboxylation, decarbonylation, hydrodeoxygenation 경로가 가능한데, 각각의 경로에 따라 탄소 수율과 촉매 수명이 변화한다. 일반적으로 활성 촉매는 NiMo, CoMo, Pt 등의 금속과 높은 표면적과 산점을 가지는 Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> 지지체로 구성되어 있다. 본 연구에서는 nickel phosphide (Ni<sub>2</sub>P) 및 Pt 담지 촉매를 팜유의 수첨 탈산소화 반응에 적용하여 반응 시간 및 온도에 따른 액상 및 기상 생성물 조성의 변화를 관찰하였다. 이를 통해 팜유 유래 그린 디젤을 생성하는데 있어서 촉매의 핵심 물성을 파악하고 개발 방향을 제시하고자 한다.
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재생 연료 및 화학제품 생산을 위한 Cu 기반 촉매 개발동향
서영웅 한국공업화학회 2015 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2015 No.1
산업적으로 활용도가 높은 불균일계 촉매는 다양한 금속 성분으로 구성되어 있는데, 저가 전이금속인 구리(copper)는 C-O 결합의 분해반응에 우수한 활성을 보인다고 알려져 있다. 이에 메탄올 및 고급알코올 합성촉매의 주요 활성금속, 수소화 촉매인 copper chromite의 중심 금속, 바이오매스 탈산소화반응 촉매의 주요 금속 등 다양한 촉매반응에 Cu가 사용되고 있다. 특히, 메탄올합성 촉매인 Cu/ZnO/Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>는 최근 촉매 활성족, Cu-ZnO 간의 상호 영향, Al의 promoter 역할, high-temerature carbonate의 존재 등 다양한 원천연구 결과가 발표되고 있다. 이에 재생 연료 및 화학제품 생산을 목적으로 하는 반응들에서 사용되는 Cu기반 촉매의 최근 연구동향에 대해 살펴보고자 한다. 뿐만 아니라 최근 확보한 Cu/ZnO/Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> 촉매 및 copper chromite 촉매, 기타 Cu 담지촉매에 대한 연구결과를 기초로 하여 Cu 기반 촉매의 주요 물성 및 활성에 대해 논하고, 앞으로의 촉매 개발방향을 제시하고자 한다.
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