兩側 下鼻道에 相對性으로 發生한 小圓形細胞癌腫 1例 : A Case ReportJong

朴宗俊 대한이비인후과학회 1967 대한이비인후과학회지 두경부외과학 Vol.10 No.1

산업융합 규제 샌드박스 제도의 현황과 과제 :「산업융합 촉진법」을 중심으로

박종준 한국행정학회 2021 한국행정학회 학술발표논문집 Vol.2021 No.-

단층 코어넷 다단입력 인공신경망회로의 처리용량과 사전 무게값 계산에 관한 연구

박종준,Park, Jong-Joon 한국전기전자학회 2011 전기전자학회논문지 Vol.15 No.4

인공신경망회로에서 아직도 안 풀리는 문제 중 하나는 회로의 처리용량에 관한 것이다. 본 논문은 인공신경망회로의 가장 기본이 되는 하나의 입력과 하나의 출력을 갖은 단층 다단 코어넷을 제안하고 그 처리 용량에 관한 수식을 유도하였다. 제안된 코어넷의 처리 용량으로 p단 입력과 q단 출력을 갖는 코어넷의 처리용량(구현 가능한 함수의 수)은 $a_{p,q}=\frac{1}{2}p(p-1)q^2-\frac{1}{2}(p-2)(3p-1)q+(p-1)(p-2)$ 이며, 입력단 p 값이 짝수이고, 출력단 q가 홀수값이면 추가로 (p-1)(p-2)(q-2)/2 만큼 감해진다. 입력 값으로 3단(level), 출력 값으로 6단을 갖는 1(3)-1(6) 모델을 시뮬레이션하여 분석한 결과, 총 216가지의 함수 조합에서 입력 레벨링 방법으로 cot(x)를 이용하여 82가지의 함수가 구현가능 함을 보였다. 이 모델의 시뮬레이션 결과 80개의 함수가 수렴(구현 가능)하였고, 나머지 수렴되지 않은 함수 중에서 2개의 함수는 무게값 공간에서 무게값 좌표를 미리 계산하여 구현 가능함으로 나와, 총 82개의 구현 가능한 함수가 있음을 보였으며, 이는 위 코어넷 처리용량에 의한 계산 값과 일치하였다. One of the unsolved problems in Artificial Neural Networks is related to the capacity of a neural network. This paper presents a CoreNet which has a multi-leveled input and a multi-leveled output as a 2-layered artificial neural network. I have suggested an equation for calculating the capacity of the CoreNet, which has a p-leveled input and a q-leveled output, as $a_{p,q}=\frac{1}{2}p(p-1)q^2-\frac{1}{2}(p-2)(3p-1)q+(p-1)(p-2)$. With an odd value of p and an even value of q, (p-1)(p-2)(q-2)/2 needs to be subtracted further from the above equation. The simulation model 1(3)-1(6) has 3 levels of an input and 6 levels of an output with no hidden layer. The simulation result of this model gives, out of 216 possible functions, 80 convergences for the number of implementable function using the cot(x) input leveling method. I have also shown that, from the simulation result, the two diverged functions become implementable by precalculating the weight values. The simulation result and the precalculation of the weight values give the same result as the above equation in the total number of implementable functions.

표면근전도 신호를 활용한 한국 숫자지화 인식에서 CNN 학습의 일관성에 관한 연구

박종준,권춘기,Park, Jong-Jun,Kwon, Chun-Ki 한국산학기술학회 2018 한국산학기술학회논문지 Vol.19 No.10

합성곱 신경망 (Convolutional Neural Network, CNN)은 컴퓨터 비전 분야에서 활발히 적용되어 왔으며, 이미지 분류, 문서 분류, 지문 인식 등에서 탁월한 인식 능력을 보여 왔음을 여러 연구를 통해서 검증되었다. 본 연구는 시계열의 표면근전도 신호를 입력데이터로 취하는 숫자지화 인식 응용에 이미지 분류에서 탁월한 인식 성능을 보이는 합성곱 신경망을 적용한 것으로, 반복적인 한국 숫자지화 인식 수행에서도 일관된 학습을 수행하는지를 검증하는 연구로, 문헌에서 보기 힘든 연구이다. 이를 검증하기 위해, 한국 숫자지화 영(0)부터 다섯(5)까지의 여섯 숫자지화를 시연하도록 훈련한 실험 대상 1인의 아래팔 근육으로부터 획득한 숫자별 60개씩 총 360개의 표면근전도 신호를 획득하였으며, 그 중에서 252개의 표면근전도 신호를 입력데이터, 108개의 표면근전도 신호는 테스트데이터로 CNN 인식에 활용하였다. CNN 인식을 위해 필요한 학습단계는 100 학습단계, CNN 인식의 반복 수행 횟수는 10회로 설정하였으며, 반복 수행마다 테스트데이터를 활용하여 인식률을 계산하였다. 본 연구에서 실험한 결과에서 보듯이, 반복 인식마다 CNN의 학습은 일관되었으며, 99.1% 이상 (60 숫자지화 중 하나의 숫자지화 인식에 오류발생)의 높은 인식률을 보였다. 따라서, CNN 기법은 시계열의 표면근전도 신호를 입력데이터로 하는 숫자지화 인식 분야에서도 전역 솔루션과 함께 우수한 인식 능력을 제공하는 기법 중에 하나이다. Convolutional Neural Network (CNN) has been actively employed in the application of computer vision, and has been proved to have its superior performance in image classification, document classification, and finger print recognition. This work focuses on an application of CNN, having outstanding performance in image classification, to recognition of korean finger number using time series sEMG signals as input and validates CNN's capability in providing its consistent learning in repeated application for recognition of sEMG based Korean finger numbers, which has been rarely a topic in previous studies. To this end, 252 sEMG signals as input data and 108 sEMG signals as test data out of 360 sEMG signals (60 signals each number) acquired from a forearm muscle of the subject who is trained to consistently perform six Korean finger number gestures from zero(0) to five(5) were used for CNN based finger number recognition. CNN was set to have 100 learning iterations for each application of finger number recognition, and to have 10 repetitive applications of finger number recognition for the consistency of CNN's learning. Recognition rate at each repetition was calculated from test data. As can be seen from the results in this work, CNN shows consistent learning at each repetitive application of finger number recognition and outstanding recognition rates of more than 99.1% (missed one case out of 60 cases). Thus, CNN is one of powerful techniques for finger number recognition based on time-series sEMG signals to provide not only global solution but also excellent recognition rates.

지역 중소기업의 육성과 혁신촉진을 위한 입법과제

박종준 아주대학교 법학연구소 2020 아주법학 Vol.14 No.3

In addition to the existing various support systems for Local Small & Medium sized Enterprises(SMEs), new policies targeting local SMEs that project regional values, such as balanced regional development, have recently gained more attention. However, apart from the necessity at the policy level, the limitations of the current legal system related to local SMEs are emerging. The legal basis for local SMEs was first established through the 「Act on Balanced Regional Development and Fostering Local Small & Medium Enterprises」 enacted on January 7, 1994. Later, it was transferred to Chapter 4, Section 10 of the 「Act on the Promotion of Small & Medium Enterprises」. In the case of the current 「Act on the Promotion of Small & Medium Enterprises」, it is a law that plays a role as a practical general law on local SMEs. However, in the case of this law, only passively settled within the framework of “local small & medium enterprises,” and faces the limit of not effectively addressing the policy issues that continue to be raised against local SMEs. In addition, various laws related to small and medium-sized enterprises stipulate regional small and medium-sized enterprises, but the systematic rules for regional SMEs are largely insufficient. Meanwhile, in laws related to balanced regional development, such as the 「Special Act on Balanced National Development」, there is a connection between the rules related to local SMEs. However, since it is composed mainly of matters that are being promoted macroscopically from the viewpoint of revitalization of local industry and economy, not local SMEs, the legal basis for specialized intensive support focusing on local SMEs can be pointed out as a problem. In seeking to improve the legal system for fostering local SMEs and promoting innovation, it is necessary to take into account the harmonious relationship with the existing laws and regulations while effectively accepting the core policy values ​​related to local SMEs. As a result of comparing and reviewing the improvement directions based on these factors, it was confirmed that the main legislative task is to enact a separate law for fostering local SMEs and promoting innovation. In order to alleviate concerns that the enactment of a new law on local SMEs will mass-produce another over-legislative law, the conceptual category of regional SMEs should be set reasonably and the discrimination should be clearly emphasized in terms of the purpose and content of discipline. 기존의 중소기업 전체를 대상으로 한 각종 지원 체계과 별개로 지역균형발전 등의 지역적 가치를 투영하고 있는 지역 중소기업을 대상으로 한 새로운 육성 정책이 최근 들어 더욱 각광을 받고 있다. 하지만 이러한 정책적 차원에서의 필요성과 더불어 지역 중소기업과 관련된 현행 법제도상의 한계도 동시에 나타나고 있는 실정이다. 지역 중소기업에 대한 법적 근거는 1994년 1월 7일 제정된 이후 「지역균형개발 및 지방중소기업 육성에 관한 법률」을 통하여 처음으로 마련되었는데 이후 「중소기업진흥에 관한 법률」 중 제4장 제10절 ‘지방 중소기업의 육성’으로 이관되기에 이르렀다. 이와 같은 현행 「중소기업진흥에 관한 법률」의 경우 지방중소기업에 관한 실질적인 일반법으로서의 역할을 수행하고 있는 법령으로 판단되며, 지방중소기업의 육성을 위하여 필요한 정책 사항이 전개되어 나감에 따라 그때그때 필요한 규정의 부분적 개선이 이루어져 왔다. 하지만 동 법률의 경우 ‘지방중소기업’의 틀 내에서 소극적으로 안주하고 있을 뿐, 지역 중소기업을 대상으로 하여 계속해서 제기되고 있는 정책적 화두를 효과적으로 담아내지 못하고 있는 한계에 봉착하고 있다. 그 밖에 중소기업과 관련된 제반 법령에서도 지역 중소기업을 규정하고는 있으나 지역 중소기업에 관한 체계적인 규율이 크게 미흡하다. 한편 「국가균형발전 특별법」 등의 지역균형발전과 관련된 법률에서도 지역 중소기업과 관련된 규율의 연관성이 나타나고 있으나 지역 중소기업이 아닌 지역산업 및 경제의 활성화라는 관점에서 거시적으로 추진되고 있는 사항 위주로 구성되어 있어 지역 중소기업에 초점을 둔 특화된 집중적인 지원의 법적 근거가 미흡하다는 것이 문제점으로 지적될 수 있다. 지역 중소기업의 육성과 혁신촉진을 위한 법제개선방향 모색에 있어서 지역 중소기업과 관련된 핵심적 정책 가치를 효과적으로 수용하면서도 기존 법령상 규율과의 조화로운 관계를 감안할 필요가 있다. 이러한 고려요소를 토대로 개선방향을 비교 검토한 결과 지역 중소기업의 육성 및 혁신촉진을 위한 별도의 법률을 제정하는 것이 가장 합리적인 방안임을 확인할 수 있었다. 지역 중소기업의 육성과 혁신촉진을 위한 입법과제로는 지역 중소기업 육성 및 혁신촉진을 위한 거버넌스 체계 개선, 혁신적 지역 선도기업의 발굴ㆍ육성과 입지 제도 도입, 지역 중소기업의 육성ㆍ혁신촉진을 위한 별도의 기금 신설, 지역 중소기업에 대한 위기의 선제적 대응 체계 구축 등을 제시하였다. 지역 중소기업에 관한 신법 제정이 또 하나의 과잉입법을 양산할 것이라는 우려를 해소하기 위해서라도 지역 중소기업의 개념 범주를 합리적으로 설정하고 규율목적과 내용 등에 있어서 차별성을 명확하게 부각시켜 나가야 할 것이다. 지역 중소기업이 지역 경제와 산업을 활성화시키는 핵심 기능을 수행해 나갈 수 있도록 유관 법제도의 종합적인 정비 노력이 병행되어야 할 것이다.

무선 센서 네트워크 노드 미들웨어 기술

박종준,이인환,조현중,주성순,홍상기,박상준,Park, J.J.,Lee, I.H.,Cho, H.J.,Joo, S.S.,Hong, S.G.,Park, S.J. 한국전자통신연구원 2007 전자통신동향분석 Vol.22 No.3

유비쿼터스 센서 네트워크 기술은 다양한 분야에서의 응용을 목표로 기술 개발이 이루어지고 있다. 노드 미들웨어 기술은 유비쿼터스 센서 네트워크 시스템에서 사용자 혹은 상위 응용을 지원하는 핵심 요소 기술로 이에 대한 IPR 확보 및 지능화 기술 개발에 노력하고 있다. 이에 노드 미들웨어 기술의 특징과 기술에 대한 국내외 동향 및 전망에 대하여 살펴보고자 한다.

NMLGR에 의한 코어넷(입력3단, 출력7단 2층 신경망회로)의 구현가능 함수 개선에 관한 연구

박종준 서경대학교 산업기술연구소 2011 産業技術硏究所論文集 Vol.26 No.-

In an Artificial Neural Network, the number of implementable function is largely restricted. In a Core-Net(p-levels of an input node and q-levels of an output node with 2 layers) with multi-level input and output values, I suggest a new grading rule NMLGR(New Multi-Level Grading Rule) for the input level using radian values of [0, π]. For a simulation of 1(3)-1(7) model(3 levels for the input and 7 levels for the output values), the suggested NMLGR method increased the number of converged function(implementable function) as 118, while the MLGR(Multi-Level Grading Rule) gives 115 conversions. The simulation result shows that the NMLGR method gives better result than the MLGR method from various aspects.

특집명: 사물인터넷 : 소형 저전력 장치 기반 사물인터넷 기술 동향

박종준,최병철 한국정보처리학회 2014 정보처리학회지 Vol.21 No.2

「지방이양 방안으로서 법정수임사무 도입에 대한 재검토」에 대한 토론문

박종준 한국지방자치법학회 2020 한국지방자치법학회 학술대회 자료집 Vol.2020 No.-

현장의 사람들-상어 이야기

박종준,Park, Jong-Jun 대한석유협회 1993 석유와 에너지 Vol.1993 No.6