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박영민,강형민,정진덕,이해창,Park, Youngmin,Kang, Hyoungmin,Chung, Jindeog,Lee, Hae-Chang 항공우주시스템공학회 2013 항공우주시스템공학회지 Vol.7 No.3
Numerical optimization of two dimensional high lift configuration was performed with flow solver and optimization method based on RSM(Response Surface Model). Navier-Stokes solver with Spalart-Allmaras turbulence model was selected for the simulation of highly complex and separated flows on the flap. For the simultaneous optimization of both flap shape and setting (gap/overlap), 10 design variables (eight variables for flap shape variation and two variables for flap setting) were chosen. In order to generate the response surface model, 128 experimental points were selected for 10 design variables. The objective function considering maximum lift coefficient, lift to drag ratio and lift coefficient at specific angle of attack was selected to reduce flow separation on the flap surface. The present method was applied to two dimensional fowler flap in landing configuration. After applying the present method, it was shown that the optimized high lift configuration had less flow separation on the flap surface and lift to drag ratio was suppressed over entire angle of attack range.
박영민,정진덕,Park, Youngmin,Chung, Jindeog 항공우주시스템공학회 2015 항공우주시스템공학회지 Vol.9 No.4
During the conceptual design of turboprop aircraft, the power effect driven from rotating propeller is typically obtained from empirical data. In the present paper, propeller power effect was obtained by using unsteady three-dimensional Navier-Stokes solver with $k-{\omega}$ turbulence model for the accurate prediction of turboprop aircraft performance. In order to simulate the relative motion between propeller and fuselage, unsteady sliding mesh method was used. During simulation, three flow conditions such as climb, cruise and descending flight were selected considering the flight envelop of the real turboprop aircraft. For the correction of aerodynamic coefficients, the thrust effect of engine exhaust gas was included based on the engine manufacturer's data. Using the computational results, the correction table for the aerodynamic coefficient of turboprop aircraft was suggested for the performance analysis of turboprop aircraft.
온라인용 대학적응검사 및 프로파일 개발: S대학교를 중심으로
박영민 ( Youngmin Park ),석창훈 ( Changhoon Seog ) 사단법인 아시아문화학술원 2021 인문사회 21 Vol.12 No.1
본 연구는 대학생의 실태와 특성에 적합하면서 타당도 및 활용도가 높은 온라인용 대학적응검사 및 프로파일을 개발하는데 목적이 있다. 이를 위해 예비검사, 본 검사를 통해 문항분석, 탐색적 요인분석, 확인적 요인분석 과정을 거쳐 4개영역(학업, 진로, 대인관계, 대학환경), 총 63문항의 S-UAT 1.0을 개발하였으며, 온라인 시스템에 활용가능하도록 난수화된 총 77문항의 S-UAT 2.0을 개발하였다. 또한 표준형 해석프로파일을 개발하여 전문가의 CVI 평가를 거쳤으며, 적응수준 3단계(높음, 보통, 낮음)별로 대학적응 가이드를 안내하였다. 본 연구에서 개발된 온라인용 대학적응검사와 프로파일은 학생상담 전문가와 공유하는데 의의가 있으며, FGI 연구를 병행하여 종합적인 대학적응 연구의 방향성을 제안한다. This study aims to develop university adjustment tests and profiles for online system that are suitable for the actual conditions and characteristics of university students and have high feasibility and utilization. To that end, 63 items of S-UAT 1.0 was developed in 4 areas (academic, career, interpersonal, and university environment) through preliminary examination, exploratory analysis, and confirmatory factor analysis, and 77 items of S-UAT 2.0 were developed which were randomized to be used for online system. In addition, standardized analytical profiles were developed and evaluated by experts for CVI, and university adjustment guides were introduced for each of the three levels of adjustment (high, medium, and low). The university adjustment tests and profiles for online system developed in this study are meaningful for sharing with student counseling professional. This study suggests the direction of comprehensive university adjustment research in parallel with FGI studies.
실시간 사용자 프로파일을 반영한 상황인지 DVB 방송 추천 시스템
박영민(YoungMin Park),조성배(SungBae Cho) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.12
기존의 방송 추천 시스템은 사용자 프로파일 정보를 입력하고 이를 기반으로 콘텐츠 메타데이터와 일치되는 콘텐츠를 추천하는 형태로 연구가 진행되었다. 그러나 디지털 TV와 같이 사용자와의 상호동작이 많은 기기에서는 사용자들의 프로파일은 계속 변경이 일어나고 있고, 사용자의 의도와 프로파일을 정확히 파악하는 것이 추천의 정확도와 만족도를 높이는 것이다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 리모컨 입력과 방송시청시간을 통해 실시간으로 사용자 프로파일 정보를 추출하고, 이 정보와 콘텐츠 메타데이터와 연관성을 파악하여 사용자에게 최적의 방송 콘텐츠를 추천한다. 또한 임베디드 시스템의 하드웨어 및 컴퓨팅 파워의 제약을 고려하여 네트워크 통신이나 상용 데이터베이스 시스템을 사용하지 않았고, 시청 시간에 따라 사용자가 원하는 콘텐츠의 장르가 다르다는 점을 고려하여 현재시간을 기준으로 콘텐츠를 추천하여 사용자 만족도를 증가시켰다. The previous study of Digital Broadcasting Recommendation system is based on user explicit profiling information. But user profile is always changing and the exact extraction of user profile is very important in recommendation system like Digital TV using many user interactions. This paper is studied of realtime user profiles aggregation through user remote controller input and matching this profiles with contents meta-data like contents genre information, event information ,content viewing time. It is not used commercial database system and network communication solution considering embedded system hardware restriction. And it is considered people want different content genre based on watching time. From the results of this paper, there are improvement of user satisfaction of contents recommendation.
디클러스터링된 공간 데이타베이스에서 다중 공간 질의 처리
박영민(Park Youngmin),전봉기(Jun Bonggi),서영덕(Seo Youngdeok),홍봉희(Hong Bonghee) 한국정보과학회 1999 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.26 No.2Ⅰ
다중 공간 질의는 동시에 2개 이상 수행되는 영역 질의로 정의되며 인터넷 기반 지도 보기 응용의 주요 연산이 되므로, 질의 처리 속도의 향상을 위해서 병렬로 처리되어야 하고 디스크 입출력 비용을 최대한 줄일 필요가 있다. 그런데 다중 공간 질의는 디스크 입출력 비용을 개선하기 위해 다중 CPU/다중 디스크 구조 상에서 디클러스터링을 수행하더라도 디스크 임의 탐색이 발생하는 문제점이 있다. 이 논문에서는 디클러스터링된 공간 데이타베이스에서 다중 공간 질의를 처리할 때 발생하는 문제점인 질의 간임의 탐색을 분석하고, 해결 방안으로 질의 간 위치 관련성과 질의 처리 이력을 이용한 질의 스케줄링 기법을 제안하고 구현하였다. 실험을 통한 성능 평가 결과, 질의 스케줄링을 수행할 경우 디스크 입출력 비용을 줄일 수 있어 다중 공간 질의 처리시의 성능을 개선할 수 있는 것으로 나타났다.