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고효율화 기술이 적용된 심미성 기반 BIPV 태양광 모듈에 관한 연구
조성배(Cho Sungbae),장효식(Chang Hyosik) 한국태양에너지학회 2021 한국태양에너지학회 논문집 Vol.41 No.6
The rapid growth of the building integrated photovoltaics (BIPV) market is attributable to the government’s expansion of BIPV installation support and the policy of raising the REC weight by a factor of 1.5. In addition, as the mandatory, 2025 zero-energy building policy has been extended to the private building sector, interest and demand for BIPV modules and systems are continuously increasing. However, when a general PV module with insufficient aesthetics is installed, it is possible that the installation of BIPV is avoided for aesthetic reasons or installed only at a minimal rate. In other words, to expand the installation and supply of BIPV modules, it is necessary to develop color BIPV modules with aesthetics and high-efficiency technology. In this study, a color BIPV module was developed using polysilazane, which is inexpensive and has excellent transmittance. The electrical output characteristics of the developed color PV module were analyzed, and the output loss was minimized by applying half-cut and gapless processes. In addition, the developed high-efficiency color BIPV module was subjected to an outdoor test, and a commercialization model was established by analyzing the amount of power generated.
위기관리 대응력 향상을 위한 취약계층과 민방위 대피시설의 영향관계 분석
박기용(Park, Kiyong),조성배(Cho, Sungbae),원정훈(Won, Jeong-hun),오후(Oh, Hoo) 한국방재학회 2022 한국방재학회논문집 Vol.22 No.1
본 연구는 자연재난과 사회재난 등의 재난이 도시지역에서 발생하였을 경우, 체계적이고 효율적인 대응을 통해 피해를 최소화하고 국민을 보호하는 것이 주된 목적이다, 도시방재 기능을 할 수 있는 민방위 대피시설과 동일한 재난 발생 시 더 많은 피해를 입을 수 있는 취약계층에 초점을 맞추어, 민방위 대피시설과 취약계층 간의 영향관계를 검증하고자 다중회귀분석을 실시하였다. 분석결과, 노인, 장애인 그리고 어린이 등 신체적으로 취약한 특성을 갖는 계층의 영향관계가 유의미하게 나타났다. 따라서 신체 약자인 취약계층을 우선적으로 고려하여 지역별로 대피시설을 확충하고, 활용 가능한 방안을 제도적으로 마련한다면 재난 피해를 최소화하여 적절한 위기관리가 가능해질 것으로 판단된다. This paper aims to minimize damage and protect people through efficient response in the event of a disaster in urban areas, focusing on civil defense training facilities with an urban disaster prevention function and on vulnerable social groups, who can suffer more damage in the event of disaster. The influential factors in the relationship between civil defense training facilities and the vulnerable social group were verified by multiple regression. As a result, a significant influence relationship was found targeting the group with physically vulnerable characteristics such as the elderly, disabled, and children. Therefore, it is necessary to expand defense training facilities by region, giving priority to the physically vulnerable group in order to minimize disaster damage and facilitate appropriate crisis management.
효과적인 음향잡음 제거를 위한 사전 훈련된 생성자를 사용하는 적대적 생성망
임경현(Kyunghyun Lim),조성배(Sungbae Cho) 한국정보과학회 2021 정보과학회논문지 Vol.48 No.3
Speech enhancement GAN (SEGAN)은 딥러닝 모델 중 하나인 적대적 생성망을 기반으로 음향잡음을 제거하는데 좋은 성능을 보여주는 모델 중 하나이다. 하지만 매우 넓은 분포를 가지는 비정적 잡음을 하나의 생성자로 학습하는 과정에서 생성자는 쉽게 불안정해진다는 문제가 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 기학습된 생성자를 활용한 적대학습 방법을 제안한다. 오토인코더와 동일한 방식으로 기학습된 생성자의 출력을 적대학습 생성자의 입력으로 사용함으로써, 일차적으로 축소된 데이터를 활용해 분포 매칭의 어려움을 완화시키고, 학습의 안정성을 높인다. 본 논문에서는 객관적으로 모델의 성능을 평가하기 위해 scale Invariant Signal to Noise Ratio (SI-SNR) 평가지표를 활용하였다. 실험결과 잡음 음성 대비 SI-SNR이 약 4.08 상승하여 제안 방법이 잡음을 제거하는 것에 유용함을 확인하였다. Speech enhancement GAN (SEGAN) is one of the models showing good performance in removing acoustic noise based on the genrative adversarial network, which is one of the deep learning models. However, there is a problem that the generator is easily unstable while learning non-stationary noise with a very wide distribution with one genrator. In this paper, to improve this problem, we propose an adversarial learning method using a pre-trained generator. The output of the learned generator in the same way as the autoencoder is used as the input of the adversarial learning generator. It improve stability and alleviate the difficulty of the problem, through the primary reduced noisy signal. In this paper, the Scale Invariant Signal to Noise Ratio (SI-SNR) evaluation index was used to objectively evaluate the performance of the model. As a result of the experiment, the SI-SNR increased by about 4.08 compared to the noisy speech, confirming that the proposed method is useful for removing noise.
서비스 로봇의 물체 탐색 성능 향상을 위한 베이지안 네트워크 결합 기반 물체 관계 모델링
송윤석(YounSuk Song),조성배(SungBae Cho) 한국지능시스템학회 2005 한국지능시스템학회 학술발표 논문집 Vol.15 No.2
최근 실내 환경에서 영상 정보를 사용하여 로봇이 서비스를 제공하기 위한 연구가 활발하다. 과거 영상 처리 접근 방법은 산업 환경과 같은 예측 가능한 환경을 바탕으로 미리 정의된 기하학적 모델을 통해 상황을 인식하였기에, 이를 실내 환경과 같은 가변적인 환경에 적용할 시 성능이 저하된다, 이에 지식을 기반으로 불확실성을 해결하여 정확도를 향상 시킴으로써 영상 인식 성능을 높이기 위한 다양한 연구가 진행되어 왔다. 본 논문에서는 실내에서 활동하는 서비스 로봇의 물체 인식 성능을 향상시키기 위해, 대상 물체가 다른 물체에 의해서 가려져 있는 경우 대상 물체의 존재 여부를 추론하기 위한 베이지안 네트워크 모델링 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 작은 단위로 설계된 베이지안 네트워크들을 상황에 따라 결합하여 추론 모델이 구성되게 하였고 물체 간의 관계를 효과적으로 표현하고 초기 확률 값을 단일하게 유지하기 위해 제안된 확률 값 설정 방법을 사용하였다. 실험은 물체 관계를 추론하는 모듈의 성능을 검증하기 위해 수행되었는데, 5가지 장소에서 82.8%의 정확도를 보여 주었다.
실시간 사용자 프로파일을 반영한 상황인지 DVB 방송 추천 시스템
박영민(YoungMin Park),조성배(SungBae Cho) 한국정보과학회 2010 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 Vol.16 No.12
기존의 방송 추천 시스템은 사용자 프로파일 정보를 입력하고 이를 기반으로 콘텐츠 메타데이터와 일치되는 콘텐츠를 추천하는 형태로 연구가 진행되었다. 그러나 디지털 TV와 같이 사용자와의 상호동작이 많은 기기에서는 사용자들의 프로파일은 계속 변경이 일어나고 있고, 사용자의 의도와 프로파일을 정확히 파악하는 것이 추천의 정확도와 만족도를 높이는 것이다. 따라서 본 논문에서는 사용자의 리모컨 입력과 방송시청시간을 통해 실시간으로 사용자 프로파일 정보를 추출하고, 이 정보와 콘텐츠 메타데이터와 연관성을 파악하여 사용자에게 최적의 방송 콘텐츠를 추천한다. 또한 임베디드 시스템의 하드웨어 및 컴퓨팅 파워의 제약을 고려하여 네트워크 통신이나 상용 데이터베이스 시스템을 사용하지 않았고, 시청 시간에 따라 사용자가 원하는 콘텐츠의 장르가 다르다는 점을 고려하여 현재시간을 기준으로 콘텐츠를 추천하여 사용자 만족도를 증가시켰다. The previous study of Digital Broadcasting Recommendation system is based on user explicit profiling information. But user profile is always changing and the exact extraction of user profile is very important in recommendation system like Digital TV using many user interactions. This paper is studied of realtime user profiles aggregation through user remote controller input and matching this profiles with contents meta-data like contents genre information, event information ,content viewing time. It is not used commercial database system and network communication solution considering embedded system hardware restriction. And it is considered people want different content genre based on watching time. From the results of this paper, there are improvement of user satisfaction of contents recommendation.
Dot 패턴 기반 컬러 태양광 모듈의 심미성 향상 및 고효율화 연구
김대성(Daesung Kim),양연원(Yeonwon Yang),유보연(Boyeon Ryu),김민규(Mingyu Kim),주진(Jin Ju),조성배(Sungbae Cho) 한국태양에너지학회 2021 한국태양에너지학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.5
국내 태양광 시장은 2022년 총 신규 보급 4GW의 가파른 성장속도를 보이고 있으며, 최근 제로에너지 의무화에 대비하여 신규 건축물 설립 시 BIPV 증축 계획이 증가하고 있다. 현재 1,000m<sup>2</sup> 이상의 공공건물에 대한 제로에너지 건축 의무화가 시행되고 있으며, 점차적으로 대상 범위를 확대하여, 2030년에는 500m<sup>2</sup> 이상의 모든 건물로 의무화가 확대되어 제로에너지 건축물 인증이 의무화된다고 볼 수 있다. 본 논문에서는 심미성 향상 및 제품 고효율화를 위한 패턴의 선폭율, 커버리지율, 색감에 따른 효율 최적화 연구를 진행하고, 50W급 모델군을 제작하여 BIPV 설치 시 건축물의 예술성 및 가치를 향상시킬 수 있는 Dot 패턴 기반 컬러 태양광 모듈 개발을 목표로 한다. 향후 수십 GW로 성장하는 국내 태양광 발전시장에서 디자인적, 기능적 요소를 가미할 수 있는 BIPV의 제품군 확대를 위한 사업화 모델이 필요하다.