1981년 7月 2日 木浦海域에 發生한 海溢에 關한 硏究

朴秀男(Soo-Nam Park),鄭昌熙(Chang-Hi Joung) 한국기상학회 1982 Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences Vol.18 No.1

목질계 바이오매스 숯 생산 공정에서 발생하는 열분해가스 생산 특성

박수남(Park, Soo-Nam),구재회(Ku, Jae-Hoi),임용택(Lim, Yong-Taek),허려화(Xu, Lihua),서용교(Seo, Yong-Kyo),이일규(Lee, Il-Kyu),하후찬(Ha, Hu-Chan) 한국신재생에너지학회 2009 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.06

바이오매스 에너지라 함은 생물체를 구성하는 유기물을 이용하는 에너지이다. 바이오매스는 에너지 위기 및 CO₂에 의한 지구온난화 및 화석자원의 고갈이 진행되면서, 화석연료와 달리 재생이 가능하고 지속 가능한 자원으로 각광을 받고 있다. 그 중에서도 목질계 바이오매스는 다른 신재생에너지원에 비해 국내 잠재량이 가장 풍부한 에너지원 중의 하나이다. 바이오매스 에너지 기술로는 직접연소, 열화학적 변환, 생화학적 변환의 기술이 있다. 본 연구에서는 목재를 원료로 한 부분산화 조건의 숯 생산 공정에서 목재의 열분해 가스 생산특성을 고찰하였다. 열분해가스 중에 응축된 목초액의 pH는 3.58~3.92 정도로 분석 되었고, 산도는 시간이 경과 할수록 2.74에서 4.44%로 농도가 증가 되었다. 숯 생산 공정에서의 목재의 열분해는 초기부터 48시간까지는 열분해가스의 조성의 변화가 거의 없었고, 48시간 경과 후에는 열분해가스 중에 가연성가스인 H₂, CO, CH₄가 약 5%정도 배출되는 것을 알 수 있었다.

고발열량폐기물 및 탈수슬러지 혼합가스화를 통해 생산된 합성가스 압축, 이송 운전 특성

박수남(Park, Soo-Nam),구재회(Ku, Jae-Hoi) 한국신재생에너지학회 2009 한국신재생에너지학회 학술대회논문집 Vol.2009 No.06

폐기물의 감량화 및 자원화 기술 중 가장 대표적인 기술로 폐기물의 가스화 용융 기술을 들 수 있다. 폐기물 가스화 용융 기술은 폐기물 내의 탄소 및 수소 성분은 가스화 하여 CO, H₂가 주성분인 합성가스(synthesis gas, syngas)로 전환하고, 불연물은 용융하여 환경적으로 무해한 슬래그 또는 금속으로 회수하는 기술이다. 본 연구에서는 고발열량폐기물과 탈수슬러지 혼합가스화를 통하여 생산된 합성가스를 합성가스 압축기를 통하여 유용한 원료물질을 제조하는 공정인 수성가스 전환 반응(water gas shift reaction)과 가스화 반응기의 보조연료로 투입하기 위한 합성가스 압축, 이송 시스템의 운전 특성을 고찰하였다. 그 결과 고발열량폐기물과 탈수슬러지 혼합가스화에서 합성가스는 안정적으로 발생하였으며, 합성가스 압축, 이송시스템을 위한 정제설비에서의 분진제거는 99.07 %의 효율을 얻었고, 또한 합성가스 재순환 장치의 성능시험을 통하여 대기 중의 산소가 유입이 안 되는 기밀성을 확인하였다. 합성가스 압축, 이송 공급 유량 제어 실험 결과로는 합성가스 압축기 기동 시 합성가스 압축압력과 공급유량은 비례적으로 증감하는 것을 알 수 있었다.

피부노화와 항산화제

박수남 ( Soo Nam Park ) 대한화장품학회 1997 대한화장품학회지 Vol.23 No.1

피부는 항시 산소와 접촉하고 있고 자오선 조사에 크게 노출되어 있다. 따라서, 활성산소(reactive oxygen species, ROS)종으로 유도된 피부의 광산화적 손상 위험이 실질적으로 증가하고 있다. 활성산소종이란 한 무리로서 수퍼옥사이드 음이온(O₂¨)과 히드록실 라디칼(·OH)과 같은 산소 중심의 라디칼을 포함할 뿐만 아니라, 과산화수소(H₂O₂)나 싱글렛 옥시전(¹O₂)과 같은 몇 종류의 비라디칼종들, 그 외의 다른 것으로, 활성산소종과 생체 성분과의 반응으로 유래된 과산화 라디칼(ROO·), 알콕실 라디칼(ROO·), 히드로과산화물(ROOH) 식세포에서 살균작용을 나타내는 HOCl등을 포함한다. 피부에는 복잡한 항산화 방어망이 발달되어 활성산소종에 대항하여 보호작용을 한다. SOD, 카탈라아제, 글루타치온퍼옥시다제 등의 항산화효소와 α-토코페롤, 아스코르브산, 카로티노이드 등의 비효소적 항산화 물질들이 피부 항산화 방어망을 구축하고 있다. 그러나 계속된 자외선에의 노출로 생성된 과잉의 활성산소종은 실질직으로 피부의 효소적 그리고 비효소적 항산화 방어를 위태롭게 한다. 따라서 균형은 산화상태 쪽으로 유리하게 기울어진다 결과적으로 산화적 스트레스는 세포 성분들에 대한 손상을 야기시킨다. 지질 과산화, 단백질 산화, 탄력 섬유인 콜라겐과 엘라스틴의 사슬절단 밀 비장성적인 교차결합, 히아루론산 사슬의 절단, 멜라닌 생성반응 촉진, DNA 산화와 같은 생체 구성 성분들의 손상이 일어난다. 결국에는 탄력감소, 주름살 및 기미, 주근깨 등으로 특징 지워지는 피부노화가 가속화된다. 따라서 필요한 항상화제를 함유한 식품이나 화장품을 통한 계속적인 항산화제 보충으로 피부 항산화 방어망을 견고히 할 때 피부노화는 지연되고 억제될 것이다.

천연물의 피부세포에 미치는 영향 - 활성산소의 작용과 억제 -

박수남 ( Soo Nam Park ) 대한화장품학회 1999 대한화장품학회지 Vol.25 No.2

활성 산소종은 노화, 특히 피부노화의 원인 물질로 작용하고 있다. 피부는 자외선에 노출되어 있어 활성 산소종을 만드는 광화학적 반응들이 계속해서 일어나고 있다. 이들 활성 산소종들은 피부 세포 및 조직 손상을 주도한다. 이들은 항산화 효소와 비효소적 항산화제들로 구성된 항산화 방어망을 파괴함으로써 산화제/항산화제 균형을 산화 상태 쪽으로 기울게 한다. 결과적으로 계속된 산화적 스트레스는 지질 과산화, 단백질 산화, 간질 성분을 파괴시키는 단백질분해효소의 활성화, 탄력 섬유인 콜라겐과 엘라스틴의 사슬절단 및 비정상적인 교차결합, 히아루론산 사슬의 절단, 멜라닌 생성반응 촉진, DNA 산화와 같은 생체 구성 성분들의 손상을 야기시킨다. 결국에는 탄력감소, 주름살 및 기미·주근깨 등으로 특징 지워지는 피부노화가 가속화된다. 따라서 피부노화 방지를 위해서는, 과잉의 활성 산소종 생성을 억제하고 또한 생성된 활성산소를 효율적으로 제거할 수 있는 시스템이 화장품의 처방에 반드시 포함될 필요가 있다. 즉, 산화제/항산화제 밸런스가 유지되는 피부의 항산화 방어 시스템 구축이 필요하다. 피부노화 방지에 있어서 천연물의 역할로 (1) 자외선 흡수제로서의 역할, (2) 항산화제로서의 역할, (3) 주름 개선제로서의 역할, (4) 미백제로서의 역할, (5) 항균?항염작용 및 면역 조절제로서의 역할에 대하여 살펴 보았다. 21세기는 본격적으로 기능성 화장품 시대가 개막될 것으로 예측하고 있다. 이에 맞춰 천연물들은 피부노화를 방지하는데 주도적인 역할을 할 것으로 기대된다.

한국과 미국간 국제평가관계 분석

박수남(Soo-Nam Park),김영재(Young-Jae Kim) 한국무역학회 2007 貿易學會誌 Vol.32 No.3

한국 대학의 비용 효율성 계측

박수남(Soo Nam Park),박혜란(Hui-Lan Piao),강상목(Sangmok Kang) 한국경제연구학회 2014 한국경제연구 Vol.32 No.1

본 연구의 목적은 한국 대학산업의 비용 효율성을 측정하고 그 결정요인을 파악하는 것이다. 이를 위해 비용함수를 초월대수 비용함수(translog cost function) 형태로 설정하고 비용 효율성의 결정요인으로 대학의 교육 여건, 학생의 역량, 교원의 역량, 대학의 국제화를 반영한 비례조정특성(scaling property)을 모형화한 후 확률적 변경 접근법으로 추정하되 두 모형을 결합하여 one-step 방식으로 추정하였다. 추정결과 대학의 위치가 서울이든 지방이든 비용 효율성 수준의 차이가 없었으나 전임교원 비율이 높을수록 비용 효율성이 높게 나타나는 반면, 전임교원 확보율이 법정 정원기준에 근접할수록 비용 효율성이 낮아져 대학에 부담으로 작용하였다. 교원의 역량은 대학의 비용 효율성을 증가시켰고 국공립대학이 사립대학보다, 대규모 대학이 소규모 대학보다 비용 효율성이 높았다. The purpose of this paper is to measure the cost-efficiency of Korean universities and find its determinants. We specify the translog cost function and the scaling property which reflects educational conditions, capability of students and faculties, and internationalization of the university. The specified two models are jointly estimated by stochastic frontier approach. The location of the university did not affect the cost-efficiency, but the higher proportion of regular faculties increases the cost-efficiency while students per regular faculty decreases the cost-efficiency. The capability of faculty increases the cost-efficiency. The cost-efficiency of public universities is higher than that of private universities and large size universities reported higher cost efficiencies than small size universities.

며느리배꼽 추출물의 항균 작용과 성분 분석

박수남 ( Soo Nam Park ),김선영 ( Sun Youn Kim ),원두현 ( Doo Hyun Won ) 한국미생물생명공학회 ( 구 한국산업미생물학회 ) 2010 한국미생물·생명공학회지 Vol.38 No.3

1) 며느리배꼽의 항균활성 측정결과, S. aureus, P. acnes,에 대한 ethyl acetate 분획의 MIC는 각각 0.25%, 0.25%로 큰 항균활성을 나타내었으며, 천연 방부제, 항균제로서 역할이 충분히 기대된다. 2) 며느리배꼽 추출물의 ethyl acetate 분획의 TLC는 5개의 띠(PP1, PP2, PP3, PP4, PP5)로 분리가 되었고, 그 중에서 농도가 가장 진한 것은 Rf 값이 0.32인 PP4로 나타났다. 3) 며느리배꼽 추출물 중 ethyl acetate 분획의 HPLC 크로마토그램은 검출파장 320nm에서 8개의 peak를 나타내었고, peak 1은 caffeic acid, peak 2는 quercetin-3-o-glucuronide, peak 3은 isoquercitrin, peak 5는 quercetin, peak 6는 apigenin으로, peak 7은 kaempferol 임을 확인하였다. 4) 며느리배꼽 추출물의 aglycone 분획의 TLC는 3개의 띠 (PPA1, PPA2, PPA3)로 분리가 되었고, 그 중에서 농도가 가장 진한 것은 Rf 값이 0.45인 PPA3로 나타났다. 5) 며느리배꼽 추출물 중 aglycone 분획의 HPLC 크로마토그램은 검출파장 260 nm에서 3개의 peak를 나타내었고, peak 1은 caffeic acid, 높이가 가장 높은 peak 2는 quercetin 그리고 peak 3은 kaempferol임을 확인하였다. 이상의 결과들로부터 며느리배꼽 추출물의 강력한 항산화 성분과 항균 활성으로부터 며느리배꼽 추출물의 항산화, 항균 화장품으로의 응용 가능성을 시사한다. In this study, the antibacterial activity and component analysis of Persicaria perfoliata extracts were investigated. MIC (Minimum Inhibitory Concentration) values of ethyl acetate fraction from P. perfoliata on Escherichia coli, Propionibacterium acnes, and Staphylococcus aureus were 0.25%, equally. The results showed that the antibacterial activity of the ethyl acetate fraction was the highest in the S. aureus and P. acnes. Ethyl acetate fraction from P. perfoliata extracts showed 5 bands in TLC and 8 peaks in HPLC (320nm). In HPLC chromatogram of ethyl acetate fraction, first main peak 2 (24.99%) and peak 3 (22.65%) were identified as quercetin-3-o-glucuronide and isoquercitrin in the order of elution time. Also, in HPLC chromatogram of deglycosylated fraction, main peak 2 (76.93%) was identified as quercetin in the order of elution time. And these components are very effective as antioxidants. Thus, these results indicate that extract/ fractions of P. perfoliata can be applicable to new functional cosmetics for antioxidant, antibacterial activity.

Bayesian Forecasting with Nonlinear Autoregressive Conditional Duration Models

Soo-Nam Park(박수남),Young-Jae Kim(김영재) 한국산업경제학회 2014 산업경제연구 Vol.27 No.1

본 연구는 비선형 자기회귀 조건부 듀레이션 (ACD) 모형을 소개하고 베이지언 방법에 따라 추정된 여러 ACD모형의 듀레이션 예측성과를 비교하였다. 본고에서 발견된 주요한 사항을 요약하면 다음과 같다. 첫째, 듀레이션 충격이 매우 지속적이지만 C-ACD에 비해 EST-C-ACD의 예측성과가 우수하여 비선형 모형이 듀레이션의 예측에 유효함을 보여주었다. 둘째, 표본외예측 실험에서 표본을 달리한 예측실험간에 유의할만한 예측성과의 차이가 드러나지 않았다. 이러한 실험결과는 일중 거래의 예측을 위해 충분한 크기의 표본을 확보하고 있다면 더 이상의 표본을 확장할 필요는 없다는 사실을 시사한다. 셋째, 와이불분포모형들이 지수분포모형들에 비해 CPU time을 너무 많이 소모하였다. 따라서 금융시장의 실시간 예측을 위해서는 연산의 효율성도 고려할 필요가 있기 때문에 단순한 지수분포모형이 듀레이션 예측에 보다 적합하다고 할 수 있다. 넷째, 모든 예측실험에서 EST-C-EACD모형은 전반적으로 좋은 예측성과와 CPU time을 시현하였다. 이것은 금융시장에서 이질적인 거래자들이 존재하는 경우 component 타입의 모형이 이질적 요소들로 구성된 가격의 확률과정을 적절히 대변할 수 있다는 것을 시사한다. 특히 smooth transition 타입의 모형은 이질적 요소들간의 매끄러운 전이를 허용함으로써 가격 확률과정을 보다 더 적절히 대변해준다. The purpose of this paper is to provide nonlinear autoregressive conditional duration (ACD) models to forecast price duration with Bayesian method and compare the forecast performances of several ACD models altering observations. The main findings and their implications are as follows: First, though duration shock is very persistent, the nonlinear specification is effective for forecasting duration since exponential smooth transition component-ACD (EST-C-ACD) models show better performance than component-ACD (C-ACD). Second, forecast performances of most of the ACD models are not significantly different across experiments with different sample sizes. Hence, with an appropriate number of observations, extending observations to forecast intraday transactions would not be required. Third, although insignificantly different in forecast performance, Weibull-ACD (WACD) models require much more CPU time than exponential-ACD (EACD) and are therefore inefficient in forecasting intraday duration. Fourth, in all of the forecast experiments, the EST-C-EACD model shows good overall performance and better CPU time. In the presence of heterogeneous traders in a financial market, a component-model can appropriately exhibit the price process consisting of heterogeneous components. The smooth transition model could especially better exhibit a price process than others by allowing for a smooth transition between heterogeneous components.

비선형 GARCH모형을 이용한 일중 변동성의 베이지언 예측

박수남 ( Soo Nam Park ),김영재 ( Young Jae Kim ) 한국경제통상학회 2012 경제연구 Vol.30 No.4

The purpose of this paper is to apply a Bayesian method to simulate the modified nonlinear GARCH models. In addition, the paper specifies the forecast performances on several GARCH models. The main findings and implications are as follows: First, forecast performances on most of GARCH models are not significantly different across the experiments with different sample sizes, however, the performances are different across forecast points. This finding indicates that if one has enough observations then she needs not extend observation to forecast intraday volatilities. Second, the forecast power of all models is different across forecast time points, which represents that the forecast power of the GARCH models are not stable. The price volatility in UHF data is non-stationary so that a proper forecast model may depend on the forecast time points. Third, the more complicated model, the more required computing time. However, the difference of computing time across models is not significant so that t-distribution models can be applied to the forecast of intraday volatility.