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내장된 메모리를 위한 향상된 March 테스트 알고리듬의 설계 및 구현
박강민,장훈,양승민,Park, Gang-Min,Chang, Hoon,Yang, Seung-Min 한국통신학회 1997 韓國通信學會論文誌 Vol.22 No.7
In this work, an efficient test algorithm and BIST architeture a for embedded memories are presented. The proposed test algorithm can fully detect stuck-at fault, transition fault, coupling fault. Moreover, the proposed test algorithm can detect nighborhood pattern sensitive fault which could not be detected in previous march test algoarithms. The proposed test algorithm perposed test algorithm performs testing for neghborhood pattern sensitive fault using backgroung data which has been used word-oriented memory testing.
박강민(Gang Min Park),박정하(Jeong Ha Park),박종성(Jong Seong Park),권혁윤(Hyuk-Yoon Kwon),윤성훈(Sung Hoon Yoon),김종우(Jong Woo Kim) 대한설비공학회 2022 대한설비공학회 학술발표대회논문집 Vol.2022 No.11
정보통신 기술의 발달로 스마트 팩토리, 스마트 빌딩에서도 사물인터넷(IoT), 인공지능 등의 기술을 적용하려는 시도들이 있다. IoT 기술과 인공지능 기술의 융합은 빌딩 내 설비의 가동상태를 실시간으로 모니터링하고 고장 발생 가능성을 사전 예측 가능하게 한다. 제조/설비 분야에서 인공지능 기술의 핵심은 각기 다른 설비 및 센서로부터 생산되는 막대한 양의 데이터를 안정적으로 수집하고 실시간으로 분석하는 것이다. 하나의 중앙서버에서 모든 데이터를 실시간으로 분석 및 예측하는 것은 네트워크 혼잡, 메모리 자원 부족 등으로 인해 어려움이 있다. 본 연구에서는 프로세서를 탑재한 다수의 엣지 디바이스와 중앙 서버가 서로 협업하는 연합학습 모델 기반 시스템을 제안한다. 연합학습에서는 엣지 디바이스들이 각자의 데이터를 이용해 모델을 학습하기 때문에 실시간 예측이 가능하며 중앙서버에 직접 데이터를 보내지 않아 데이터 프라이버시가 보호된다는 장점이 있다. 실제 빌딩에서 수집된 데이터를 연합학습에 적용하였을 때 학습된 모델의 예측 오차는 평균 2.5% 예측 시간은 평균 0.013초로 비교적 정확한 예측이 실시간으로 가능하다는 것을 확인하였다.
ICT 기업의 생존요인 연구 : 탐색적·활용적 혁신과 여유자원
박강민(Gangmin Park),강송희(Songhee Kang),김준연(Jun Youn Kim) 한국외국어대학교 지식출판콘텐츠원 글로벌경영연구소 2019 글로벌경영연구 = Journal of global business research Vol.31 No.2
이 논문은 기업의 생존과 여유자원 간의 관계를 분석했다. 기존 연구가 주로 어떤 여유자원이 생존에 유리 혹은 불리할지를 분석했다면 이 논문은 여유자원도 그 활용에 따라 생존에 미치는 영향이 다를 수 있다는 가설을 설정하고 활용적 혁신과 탐색적 혁신으로 여유자원의 활용을 구분하여 분석했다. 2010년부터 2017년까지 국내 ICT 기업의 재무 데이터를 대상으로 분석한 결과, 재량권이 낮은 여유자원을 탐색적 혁신활동에 사용했을 때 생존에 긍정적 영향이 있음을 밝혔다. 이러한 결과는 탐색적 활동 자체가 자칫 자원의 비효율적 운용으로 인식될 수도 있지만 투입되는 자원에 대한 경영자의 재량권이 낮으면 적절히 통제될 수 있기에 오히려 기업의 생존에는 유리할 수 있다는 점을 시사하고 있다. 그간 국내에서 수행된 기업의 생존 연구는 특정 산업보다는 경제위기와 같은 특정 시점에 초점을 맞춘 경향이 있는데, 이 연구는 4차 산업혁명의 핵심 동력인 ICT 기업을 대상으로 했다는 데에 차별점이 있다. This study analyzes the relationship between the firm s survival and slack resources. While previous studies have identified the relationship between the types of slack resources and their survival, this study investigates the relationship between the firm’s survival and the slack resources that are used to exploitative or exploratory innovation activities. Analyzing the financial data of domestic ICT firms from 2010 to 2017, this study found a significant positive impact on survival when low managerial discretion slack resources were used for exploratory innovation activities. The result shows that while the exploratory activities themselves may be perceived as an inefficient operation of resources, low managerial discretion may be controlled appropriately and, rather, may be beneficial to the survival of the firms. Domestic survival studies focus on certain times, such as the economic crises, rather than on specific industries, this study differs in that it targeted ICT industry, a key driver of the fourth industrial revolution.
내장된 메모리를 위한 메모리 테스트 알고리듬의 설계 및 구현
박강민(Gang-Min Park),최인여(In-Yea Choi),양선웅(Sun-Woong Yang),송문배(Mun-Bae Song),장훈(Hoon Chang) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.24 No.1B
본 논문에서는 내장된 메모리를 위한 효율적인 알고리듬을 제안하였다. 제안된 테스트 알고리듬은 고착 고장, 천이 고장, 결합 고장을 완전히 검출할 수 있으며, 기존의 March 테스트에서는 검출할 수 없었던 이웃패턴 감응 고장도 배경 데이터를 이용하여 검출할 수 있다. 또한 본 논문에서는 제안된 알고리듬을 수행할 수 있는 BIST 구조를 VHDL 패키지를 이용하여 실제로 구현하고 시뮬레이션을 수행하였다.
위성 기반의 토양 융해 탐지 자료를 이용한 식목일의 적합성 검토
박강민 ( Kangmin Park ),박선엽 ( Sunyurp Park ) 한국지리정보학회 2023 한국지리정보학회지 Vol.26 No.4
식목일은 식재를 권장하고 식재 시기가 도래했음을 상징하는 날로서 우리나라의 경우 4월 5일로 정해져 있지만, 지구온난화로 인해 식목일이 실제 식재 시기와 큰 차이를 보이고 있다. 본 연구에서는 1991~2020년 기간을 대상으로 인공위성 기반의 토양 융해 관측 자료(FT-ESDR)를 이용하여 식재 가능 시기의 시작과 현행 식목일 간의 불일치 현상을 확인하고 식재를 위한 대안 시기를 검토하였다. 연구 결과, 한반도의 토양 융해일은 평균적으로 1991~2000년 기간 중 3월 24일이었던 것이 2011~2020년 기간에는 3월 17일로 변화하였다. 토양 융해일을 고려하여 식목일을 변경할 경우, 시·군 수와 면적을 모두 고려할 때 3월 중순을 채택하는 것이 식재 시기의 적합성 측면에서 가장 포괄성이 큰 것으로 분석되었다. 따라서 현행 식목일의 대안으로 적합도가 높은 날은 식수절(3월 14일)과 세계 산림의 날(3월 21일)인데, 이는 시기적으로 한반도 평균 토양 융해일인 3월 19일에 가깝고, 토양 융해일과의 편차가 10일 이내 범위에 놓이는 면적이 한반도 중부를 중심으로 전체의 52.5~58.8%에 달한다는 장점을 갖는다. 기후 변화의 영향으로 토양 융해시기는 변화할 것으로 예측되기 때문에 식목일 일자를 변경하고자 할 경우에는 미래의 식재 적합시기가 지속적으로 앞당겨지는 경향을 반영할 필요가 있다. Arbor Day is a day that encourages people to plant trees and symbolizes the timing of planting. Arbor Day has been honored on April 5th in Korea, but it often does not agree to actual planting time due to global warming. This study confirmed the discrepancy between Arbor Day and regional soil-thawing times and reviewed alternative dates for tree planting using satellite-based soil-thaw data (FT-ESDR) from 1991 to 2020. Study results showed that the start time of planting on the Korean Peninsula, which was indicated by soil-thaw dates, was March 24 during 1991-2000, and it progressively changed to March 17 during 2011-2020. Should Arbor Day be changed based on soil-thaw periods, mid-March would be the most comprehensive, suitable alternative period considering the number of governmental administration units (cities and counties) and the land area of soil-thaw. Tree-Planting Day (March 14) and International Day of Forests (March 21) were found suitable for alternative dates to Arbor Day because they were close to the average soil-thaw time of Korean Peninsula (March 19) and land area whose soil-thaw time was within 10 days from those two dates ranged from 52.5% to 58.8% centered geographically on the mid-section of the peninsula. Since the periods of soil-thaw will continue to change due to climate change, it is necessary to reflect the trend of advancing planting periods in the future if Arbor Day is changed to an earlier date.