http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
MalDC: Malicious Software Detection and Classification using Machine Learning
문재웅,Subin Kim,Park Jangyong,Ji Eun Lee,Kyungshin Kim,Jaeseung Song 한국인터넷정보학회 2022 KSII Transactions on Internet and Information Syst Vol.16 No.5
Recently, the importance and necessity of artificial intelligence (AI), especially machine learning, has been emphasized. In fact, studies are actively underway to solve complex and challenging problems through the use of AI systems, such as intelligent CCTVs, intelligent AI security systems, and AI surgical robots. Information security that involves analysis and response to security vulnerabilities of software is no exception to this and is recognized as one of the fields wherein significant results are expected when AI is applied. This is because the frequency of malware incidents is gradually increasing, and the available security technologies are limited with regard to the use of software security experts or source code analysis tools. We conducted a study on MalDC, a technique that converts malware into images using machine learning, MalDC showed good performance and was able to analyze and classify different types of malware. MalDC applies a preprocessing step to minimize the noise generated in the image conversion process and employs an image augmentation technique to reinforce the insufficient dataset, thus improving the accuracy of the malware classification. To verify the feasibility of our method, we tested the malware classification technique used by MalDC on a dataset provided by Microsoft and malware data collected by the Korea Internet & Security Agency (KISA). Consequently, an accuracy of 97% was achieved.
문재웅,안중호,김태하 한국경영정보학회 2010 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.1
본 논문은 의료기관의 정보시스템 구축 및 활용을 전략적으로 도입한 사례로서 전북대학병원의 ERP 도입을 소개하고 있다. 의료기관에서 제공하는 진료 및 치료, 예방 서비스는 무엇보다도 정확한 데이터의 획득이 중요하다. 의료기관에서의 정보시스템의 활용은 의료서비스의 질 향상에 매우 긍정적 영향을 미친다는 것은 이미 잘 알려진 바이다. 하지만 의료기관에서의 정보시스템의 활용은 비단 의료서비스의 질 향상뿐만 아니라 조직으로서의 효율 및 효과성에도 긍정적 영향을 미치게 된다. 결국 의료기관도 일반 기업에서의 정보시스템의 전략적 활용과 같은 정보시스템 구축노력이 필요하게 된 것이다. 문제는 정보시스템의 활용이 아직까지는 과도기에 있으며 많은 실패사례가 있어 왔다. 단순히 의료기관에서의 정보시스템 도입 및 활용에 관한 사례뿐만 아니라 정보시스템 공급자로서의 실패사례도 많이 존재하고 있다. 본 연구는 질병과 관련된 여러 가지 서비스를 제공하는 의료기관에서의 정보시스템의 전략적 활용에 대한 사례를 연구하였다. 하지만 의료기관의 특수성을 고려한 산업적, 조직적 연구나 정보시스템 연구가 아직까지는 미흡하기 때문에 일반기업에서 사용하는 관점을 통해 제시하고자 한다. 본 연구에서 사용하는 관점은 Resource Based View로서 기업이 경쟁우위를 달성하기 위한 내부 요소를 규명하고 이들의 가치를 전략적으로 높일 수 있는 이론으로써, 특히 최근에는 기업이 보유한 여러 자원 가운데 정보시스템 자원에 초점을 두어 연구가 활발히 진행되고 있다. 즉, 기업이 보유한 IS 자원이 기업의 경쟁우위달성과 유지에 어떠한 영향을 미치는가에 대한 답을 구하고자하는 연구이다.
문재웅,이병국,류현호,문정미 대한응급의학회 2009 大韓應急醫學會誌 Vol.20 No.2
Purpose: Although endosulfan is a highly toxic compound that is responsible for a number of severe intoxications and deaths, there are no specific antidotes for endosulfan poisoning. Most fatalities due to endosulfan ingestion have symptoms that develop within 4~6 hours after ingestion, and to improve survival chances it is important to recognize those patients with a poor prognosis as early as possible and to institute aggressive treatment. Therefore we sought to identify the factors that predict death in patients with endosulfan ingestion. Methods: We enrolled 58 patients who were over 18 years and who presented to Chonnam National University Hospital with ingestion of endosulfan from January 2001 to June 2007. These patients were divided into two groups according to survival. The baseline characteristics, initial results of laboratory tests, the occurrence of complications, and the duration of hospitalization were collected. Results: The fatality rate of endosulfan was 30.2%. The most common cause of death in the non-survival group was refractory status epilepticus. The patients in the non-survival group showed significantly lower blood pressure, arterial pH, base excess, and bicarbonate, and a significantly higher level of arterial carbon dioxide, sodium, and potassium than the survival group. In a multivariate analysis, the independent factors were arterial pH and the amount ingested. Conclusion: Endosulfan is a highly harmful pesticide with a fatality rate over 30%. The factors that predict death during hospitalization are arterial pH on admission and amount ingested. The physician must start an aggressive treatment, including early administration of the appropriate anticonvulsant, when a patient presents to the ER with these characteristics.
여행사의 인터넷 서비스 부문 정보시스템 서비스 기여원가 산출방안에 대한 연구
문재웅,안중호 한국경영정보학회 2010 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.1
본 연구는 IS의 효과성 및 기여도의 계량적 측정 연구의 한 부분으로서 기업들이 실질적으로 사용하기에 유용한 방법론을 소개하고자 한다. 이 방법론은 기존의 경영 기능에서 사용하던 직무분석 및 활동원가분석 논리를 IS 평가에 목적 적합하도록 수정한 것이며 그 방법론의 효용성을 제시하는 사례로서 여행사에서 제공하는 인터넷 서비스 부문을 채택하였다. 본 연구에서 사용한 컨텐츠는 여행사에서 사용하는 모든 IS에 대한 평가가 아닌 일부분임을 염두에 두어야 할 것이다. 본 연구에서 소개 하는 방법론을 통해 산출된 IS 서비스 기여원가는 적용 하는 범위에 따라 그 유용성 및 효과성이 다르기 때문에 우선적으로 본 연구에서는 IS 서비스 기여원가 측정 논리 를 중심으로 내용을 서술하였다.
아두이노 기반의 구부림센서를 이용한 가상현실 손가락 모델링
문재웅(Jae-ung Moon),조영복(Young-bok Cho) 한국정보통신학회 2021 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.25 No.2
의료 IT 기술의 발전으로 스마트헬스케어 사업의 발전을 통해 실버산업시대 개인 맞춤 의료서비스가 증가하고 있다. 따라서 본 논문에서는 아두이노 환경에서 다양한 센서를 활용해 스마트 헬스케어 개인 맞춤형 서비스를 제공할수 있는 관절재활 운동이 가능한 손가락 모델링을 구현하였다. 아두이노 기반의 구부림 센서(Flex sensor)를 이용해 개인별 손가락 관절의 활동성을 측정함으로 향후 스마트 헬스케어 분야에서 개인 맞춤형 재활운동에 활용하고자 한다. With the development of medical IT technology, personalized medical services are increasing in the silver industry era through the development of smart healthcare business. Therefore, in this paper, using various sensors in the Arduino environment, we implemented a finger modeling that can perform joint rehabilitation exercise that can provide personalized smart healthcare services. By measuring the activity of each individual finger joint using an Arduino-based flex sensor, it is intended to be used for personalized rehabilitation exercise in the smart healthcare field in the future.
인공지능 기술 활용을 위한 사이버 국방 정보보호 시스템 분석
문재웅(Jae-Woong Moon),박장용(Jang-Yong Park),이진하(Jin-Ha Lee),송재승(Jae-Seung Song) 한국디지털콘텐츠학회 2020 한국디지털콘텐츠학회논문지 Vol.21 No.5
Artificial Intelligence (AI) technologies are now changing peoples daily life in various aspects, for example, autonomous vehicles and smart factory. In the defence sector, cybersecurity breaches and hacking attacks are becoming more intelligent and sophisticated than ever before. As cyberspace is evolving into space where more complex and super-intelligent devices operate, cybersecurity policies and defence systems should be evolved to support intelligent defence, prevention, and preemptive action. There is a strong need to create an AI-based cyber defence system and policy capable of detecting unknown intelligent attacks. Therefore, in this paper, we propose a set of strategies and a system architecture for constructing a more effective cyber defence system using artificial intelligence.