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신경 회로망을 이용한 Discrete Cosine Transform Chip 설계
류제광,여지환 대구대학교 산업기술연구소 1991 産業技術硏究 Vol.10 No.-
Many Kinds of fast algorthm for DCT(Discrete Cosine Transrorm) that has been adopted in a wide range of digital image processing were developed. This paper describes that the general DCT algorithm appropriate to systolic array consists of the hardware by combining basic circuits using neutral network and existent digital circuits. In the neutral network used for this paper, decoder using single layer perceptron model and adder, subtractor and multiplier using UFT(Unidirectional Feedback Type) model proposed by Kyungpook national university VLSI & CAD lab.
Hot spot DBC: Location based information diffusion for marketing strategy in mobile social networks
류제광,양성봉,Ryu, Jegwang,Yang, Sung-Bong Korea Intelligent Information System Society 2017 지능정보연구 Vol.7 No.2
모바일 디바이스의 무선 네트워크 통신 기술과 온라인 소셜 네트워크 발전으로 모바일 소셜 네트워크는 모바일 기기 사이에 마케팅 전략의 기회를 제공한다. 이에 따라 모바일 소셜 네트워크 상에서 정보 유포는 중요한 문제가 되었으며 여러 기법을 제안해왔다. 정보 유포 연구 정의는 메시지와 같은 정보를 가진 초기 노드로부터 최소한의 시간에 최대한 많은 유저에게 정보를 전달하는 기법이다. 본 논문에서 우리는 새로운 정보 유포 기법인 기계학습과 소셜 위치정보 기반의 Hotspot DBC를 제안한다. 위치기반 정보 유포 기법으로써 핫스팟 지역을 사용한다. 웜업 기간에 움직임 패턴을 활용하여 초기 영향력 있는 노드를 찾는다. 이후 전체 네트워크 지역을 고려하는 것이 아닌 특정 핫스팟 지역에서만 패턴을 추출하여 찾는다. 웜업 기간 끝나는 시점에서 각 노드는 움직임 패턴을 추출한다. 마지막으로 각 패턴에서 소셜 관계를 분석함으로써 영향력 있는 노드 k개가 선정된다. 우리는 기회적 네트워크 환경에서 GPS 위치 기록의 실제 모바일 노드의 움직임 데이터를 ONE 시뮬레이터 환경에서 실험하였다. 추가적으로 통신범위와 초기 정보 유포 k 노드 수를 다양하게 실험하여 기존 기법보다 더 나은 결과를 확인할 수 있다. As the advances of technology in mobile networking and the popularity of online social networks (OSNs), the mobile social networks (MSNs) provide opportunities for marketing strategy. Therefore, understanding the information diffusion in the emerging MSNs is a critical issue. The information diffusion address a problem of how to find the proper initial nodes who can effectively propagate as widely as possible in the minimum amount of time. We propose a new diffusion scheme, called Hotspot DBC, which is to find k influential nodes considering each node's mobility behavior in the hotspot zones. Our experiments were conducted in the Opportunistic Network Environment (ONE) using real GPS trace, to show that the proposed scheme results. In addition, we demonstrate that our proposed scheme outperforms other existing algorithms.
류제광,김선진 서울대학교 스포츠과학연구소 2009 스포츠과학리뷰 Vol.3 No.1
As the number of individuals over the age of 60 years continues to rise, determining age-related declines in sensorimotor performance is of increasing importance. This review examines the specific contribution of proprioceptive feedback to sensorimotor performance in older adults. First, a global perspective of proprioceptive acuity is provided on proprioceptive function (e.g. sense of position, motion or dynamic position), and frequently-used-assessment-tool was quantified. Second, the consequences of proprioceptive deficits are established with particular emphasis placed on postural control. Lastly, the potential for plastic changes in the aging proprioceptive system is highlighted, including studies which relate physical activity to enhanced proprioceptive abilities in older adults. 60세 이상 인구의 지속적인 증가로 인해, 노화와 관련된 감각-운동 수행의 변화에 관한 관심이 확대되고 있다. 본 논문에서는 자기수용감각을 중심으로 노화에 따른 감각-운동 수행의 변화에 관하여 살펴보았다. 우선 선행연구에서 제시하고 있는 결과들을 중심으로 노화에 따른 자기수용감각 정밀성의 저하현상을 위치 감각, 운동 감각, 동적위치 감각으로 구분하여 살펴보았으며, 대표적으로 사용되고 있는 연구방법을 살펴보았다. 다음으로 이러한 자기수용감각의 저하현상이 노인의 운동수행에 미치는 영향을 살펴보았으며, 이러한 변화가 나타나게 되는 신경생리적 메카니즘을 고찰하였다. 마지막으로 신체활동 참여를 통해 노인의 자기수용감각 능력을 유지 또는 향상시킬 수 있는 가능성을 탐색하였다.
복합운동 프로그램이 고령여성의 낙상관련체력 및 보행기능에 미치는 영향
류제광(Ryu, Je-Kwang),정민기(Jeong, Min-Ki),권유찬(Kwon, Yoo-Chan) 한국체육과학회 2016 한국체육과학회지 Vol.25 No.5
The purpose of this study was to investigate the effects of combined exercise program on fall-related fitness and gait function in elderly women. Twenty elderly women were assigned in exercise group (n=10), and control group (n=10). The exercise program consisted of combined exercise program 60min/session, 3 days each week for 12 weeks. The results of this study were as follow: In body composition, Lean body mass(p<.001), Muscle mass(p<.01), lower limb muscle mass(p<.05) had a statistically significant. In fall related physical fitness and gait variability time up & go(p<.05), one legged standing time(p<.01), lower limb muscle mass(p<.05), gait speed(p<.05) had a statistically significant. These findings suggest that combined exercise program may represent an effective intervention strategy for fall-related fitness and gait function. Finally, the effect of longer-term modifications of combined exercise program on regular physical activity.
정상 동물모델에서 다시마(Saccharina japonica) 발효물의 기억력 개선 효과
류제광 ( Jehkwang Ryu ),조영홍 ( Young-hong Jo ),장성준 ( Seong-jun Chang ),이배진 ( Bae-jin Lee ) 한국수산과학회(구 한국수산학회) 2016 한국수산과학회지 Vol.49 No.2
Marine organisms are sources of many bioactive compounds, such as essential fatty acids, essential amino acids, vita-mins, and minerals, making them useful candidates for the production of safe bioactive substances. They also synthe-size glutamic acid, which can be used to produce γ-aminobutyric acid (GABA), the major inhibitory neurotransmitter in the central nervous system (CNS), via fermentation with Lactobacillus brevis BJ-20. This study investigated the degree to which fermented sea tangle (FST) inhibits enzymes such as acetylcholine esterase (AChE) and prolyl en-dopeptidase (PEP) and affects memory of normal mice using the T-maze test. FST inhibited more than 90% of AChE at 1 mg/mL and 50% of PEP at 8 mg/mL. Oral FST (100 mg/kg) significantly improved performance of normal mice on the T-maze. Therefore, sea tangle fermented with L. brevis BJ20 effectively contributes to memory improvement and might be a useful functional food ingredient.
Hot spot DBC: Location based information diffusion for marketing strategy in mobile social networks
Jegwang Ryu(류제광),Sung-Bong Yang(양성봉) 한국지능정보시스템학회 2017 지능정보연구 Vol.23 No.2
As the advances of technology in mobile networking and the popularity of online social networks (OSNs), the mobile social networks (MSNs) provide opportunities for marketing strategy. Therefore, understanding the information diffusion in the emerging MSNs is a critical issue. The information diffusion address a problem of how to find the proper initial nodes who can effectively propagate as widely as possible in the minimum amount of time. We propose a new diffusion scheme, called Hotspot DBC, which is to find k influential nodes considering each node’s mobility behavior in the hotspot zones. Our experiments were conducted in the Opportunistic Network Environment (ONE) using real GPS trace, to show that the proposed scheme results. In addition, we demonstrate that our proposed scheme outperforms other existing algorithms.