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도재수,Do, Jae-Su 한국정보처리학회 2001 정보처리학회논문지B Vol.8 No.4
본 논문에서는, 1차원 및 2차원 웨이브렛 함수를 전역통과필터(APF)와 지연기의 병렬접속에 위한 재귀형(IIR) 디지털 필터로 구성하는 방법을 제안한다. Mallat에 의하여 웨이브렛 변환과 필터뱅크가 밀접한 관계에 있다는 것이 알려졌고, 완전 재구성 필터뱅크로부터 웨이브렛 함수를 도출하는 다양한 방법이 알려져 있다. 그러나, 이러한 방법의 대부분은 비재귀형(FIR) 디지털 필터에 근거를 두는 것으로, 재귀형 디지털 필터에 의한 방법은 거의 제안되어 있지 않다. 재귀형 필터를 이용하는 장점은 비재귀형에 비하여 낮은 차수로 표현되는 점이다. 또 직교 웨이브렛 함수를 끌어내기 위한 직교조건을 용이하게 만족시킬 수 있다. 본 논문에서는 웨이브렛 함수에 요구되는 레귤레리티(Regularity)조건을 만족시키기 위하여, 최대 평탄성(Maximally Flat)을 부가한 새로운 1차원 및 2차원 재귀형 웨이브렛 함수의 도출법을 보인다.
경계의 방향성에 근거를 둔 가변블록형상 적응 예측영상부호화
도재수,김주영,장익현,Do, Jae-Su,Kim, Ju-Yeong,Jang, Ik-Hyeon 한국정보처리학회 2000 정보처리논문지 Vol.7 No.7
This paper proposes an efficient predictive image-compression technique based on vector quantization of blocks of pels. In the proposed method edge contents of blocks control the selection of predictors and block shapes as well. The maximum number of bits assigned to quantizers has been in creased to 3bits/pel from 1/5bits/pel, the setting employed by forerunners in predictive vector quantization of images. This increase prevents the saturation in SNR observed in their results in high bit rates. The variable block shape is instrumental in eh reconstruction of edges. The adaptive procedure is controlled by means of he standard deviation ofp rediction errors generated by a default predictor; the standard deviation address a decision table which can be set up beforehand. eh proposed method is characterized by overall improvements in image quality over A-VQ-PE and A-DCT VQ, both of which are known for their efficient use of vector quantizers.
도재수(Do Jae-Su) 한국정보과학회 1998 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.25 No.1B
웨이브렛변화를 이용한 종래의 벡터양자화에서는 양자화대상영상이외의 다른 영상의 웨이브렛변환계수를 양자화기의 대표벡터를 생성하기 위한 학습계열로 사용한다. 이러한 방법으로 생성된 대표벡터로 양자화를 행하면, 양자화대상영상과 학습계열과의 통계적 성절의 차이에 의해 양자화기의 범용성이 떨어진다[1]. 본 논문에서는 웨이브렛변환계수의 양자화를 위해, 에지성분을 부여한 난수를 학습계열로 이용한 범용 벡터 양자화기의 설계법을 제안한다. 이 논문에서는 그 제안방식에 따라 설계된 벡터 양자화기의 범용성에 대하여 검토를 행하여, 범용성을 갖는 양자화기의 설계에 있어서 중요한 요소를 분명히 한다.
화상의 에지 보존을 고려한 적응 위너 필터에 의한 가법성 백색잡음의 제거
도재수(Do Jae Su) 한국정보처리학회 1999 정보처리학회논문지 Vol.6 No.6
This paper proposes the use of an adaptive Wiener filter for edge--preserving image filtering. Images are partitioned into a set of blocks of pixels which is divided into five subsets of blocks according to their edge contents and orientations. Each subset of blocks is used to define a covariance matrix, from which a Wiener filter is derived. Five covariance matrices and Wiener filters are thus obtained. An image--block classifier using the five sets of covariance matrices of the class is designed to classify each incoming block of pixels according to its edge content in the presence of noise. Experimental results are included to verify the usefulness of the proposed method.
경계의 방향성에 근거를 둔 가변블록형상 적응 예측영상부호화
도재수(Jae Su Do),김주영(Ju Young Kim),장익현(Ik Hyeon Jang) 한국정보처리학회 2000 정보처리학회논문지 Vol.7 No.7
This paper proposes an efficient predictive image-compression technique based on vector quantization of blocks of pels. In the proposed method edge contents of blocks control the selection of predictors and block shapes as well. The maximum number of bits assigned to quantizers has been increased to 3bits/pel from 1.5bits/pel, the setting employed by forerunners in predictive vector quantization of images. This increase prevents the saturation in SNR observed in their results in high bit rates. The variable block shape is instrumental in the reconstruction of edges. The adaptive procedure is controlled by means of the standard deviation of prediction errors generated by a default predictor; the standard deviation address a decision table which can be set up beforehand. The proposed method is characterized by overall improvements in image quality over A-VQ-PE and A-DCT VQ, both of which are known for their efficient use of vector quantizers.