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      • KCI등재

        도로포장의 생애주기비용 분석을 위한 장기 교통수요 추정

        도명식,김윤식,이상혁,한대석,Do, Myungsik,Kim, Yoonsik,Lee, Sang Hyuk,Han, Daeseok 대한토목학회 2013 대한토목학회논문집 Vol.33 No.5

        기존의 포장관리를 위한 장래 교통수요의 추정에는 객관적인 방법에 의한 장래 교통수요의 추정이라기보다는 과거 추세(trends)나 분석가의 주관적인 판단에 의해 이루어졌다고 할 수 있으며, 새로운 도로의 신설 및 우회도로의 계획 등 대상 지역의 장래 도로 및 지역개발 계획을 전혀 고려하지 못한 교통수요의 추정이 이루어졌다고 할 수 있다. 본 연구에서는 보다 객관적이며 정도 높은 국도의 유지관리를 위한 의사결정지원시스템(decision-making support system)의 구축을 위한 기초연구로써 장래 포장의 공용성에 큰 영향을 미치는 장기 교통수요 예측의 중요성을 살펴보고 기존 교통수요 추정 방식과의 비교를 위한 기준(baseline) 수요를 산정하기 위해 EMME(Equilibre multimodal, Multimodal Equilibrium)를 이용하여 4단계 교통수요 추정 방법에 따라 장래 교통수요를 예측하는 방안을 제시하였다. 사례연구를 위해 본 연구에서는 대전지방국토관리청 관할의 일부 지역을 대상으로 교통수요 추정방안별 비교를 수행하였으며, 기존의 수요추정 방법과 본 연구에서 제시한 장래 지역개발계획과 도로의 신설 및 확장계획 등을 고려한 교통수요 추정방법과는 교통량의 수요뿐만 아니라 관리자비용 및 이용자비용의 수준에도 큰 괴리가 있음을 확인하였다. Traffic demand forecasting for pavement management in the present can be estimated using the past trends or subjective judgement of experts instead of objective methods. Also future road plans and local development plans of a target region, for example new road constructions and detour plans cannot be considered for the estimate of future traffic demands. This study, which is the fundamental research for developing objective and accurate decision-making support system of maintenance management for the national highway, proposed the methodology to predict future traffic demands according to 4-step traffic forecasting method using EMME in order to examine significance of future traffic demands affecting pavement deterioration trends and compare existing traffic demand forecasting methods. For the case study, this study conducted the comparison of traffic demand forecasting methods targeting Daejeon Regional Construction and Management Administration. Therefore, this study figured out that the differences of traffic demands and the level of agent costs as well as user costs between existing traffic demand forecasting methods and proposed traffic demand forecasting method with considering future road plans and local development plan.

      • KCI등재

        국도 포장관리를 위한 의사결정시스템 개발

        도명식,권수안,이상혁,김용주,Do, Myungsik,Kwon, Sooahn,Lee, Sang Hyuk,Kim, Yongjoo 대한토목학회 2014 대한토목학회논문집 Vol.34 No.2

        현재 우리나라 일반국도의 포장관리시스템(PMS: Pavement Management System)은 세계은행(World Bank)이 주도한 HDM (Highway Development and Management)-4를 사용하여 유지보수 의사결정의 기초 자료로 사용하고 있으나, 과다한 입력변수와 모형의 불확실성 등으로 인해 국내 실정에 적합한 경제성 분석모형이 필요하게 되었으며, 대부분의 선진국의 경우에는 각 지역과 국가에 맞는 PMS 시스템을 구축하여 운영하고 있다. 따라서 본 연구에서는 우리나라 실정에 맞고 효율적인 국도의 도로 및 포장관리를 위한 의사결정시스템을 개발하기 위한 연구로써 시스템 개발에 필요한 구성요소, 공용성 모형 개발, 각 요소별 활용가능한 원단위, 기준 등의 지표 정의 및 종류, 특성들을 분석, 정리하고 경제성 평가를 통해 최적 의사결정을 위한 시스템(S/W) 개발을 목적으로 하였다. 포장관리를 위해 개발한 의사결정시스템의 구성요소는 크게 1)도로, 교통, 사회경제 지표 등의 DB, 2) 도로포장상태의 공용성 모형, 3)도로포장상태에 따른 차량속도변화 모형, 4)경제성 평가 모형, 5) 의사결정지원 시스템으로 구성되며, 개발된 시스템의 검증을 위해 사례 구간을 대상으로 한 분석결과도 함께 제시하였다. 그러나 장래 확률적 특성을 고려한 공용성 모형의 개발과 의사결정을 위한 지표 개발에 대해서는 추가적인 연구가 필요할 것으로 판단된다. PMS (Pavement Management System) of National highways in Korea has used HDM (Highway Development and Management)-4 developed by World Bank for decision-making for maintenance and rehabilitation of pavements. However using HDM-4 is not appropriate in Korea because HDM-4 requires excessive input factors for analysis and economic analysis models loaded in HDM-4 are not suitable for Korean circumstances. Thus this study aims development of decision-making system for effective pavement management with reflecting Korean circumstances. Moreover this study proposed to define component of system, deterioration models, and basic units for component, and to analyze characteristics of component of system, and also to develop optimal decision-making system. The decision-making system for PMS mainly consists of 1) DB of highways, traffics, and socio-economic index, 2) pavement deterioration model, 3) speed prediction models by pavement conditions, 4) economic evaluation models, and 5) decision-making supporting system. Also this study provided analysis results in case studies for system verifications. However pavement deterioration models considering future probabilistic characteristic and index of decision-making are needed to develop for a further study.

      • KCI등재

        대전시 공유자전거 이용수요에 영향을 미치는 요인에 관한 연구

        도명식,노윤승,Do, Myungsik,Noh, Yun Seung 대한토목학회 2014 대한토목학회논문집 Vol.34 No.5

        최근 휘발유 가격 폭등, 기후변화 등으로 인한 사회 환경 문제가 증가함에 따라 새로운 친환경 교통수단에 대한 관심이 증가 하고 있다. 이러한 친환경 교통수단 중 하나로 유럽에서는 일찍이 공유자전거(Bike sharing)를 도입하여 운영하고 있으며, 대전시 또한 "타슈"라는 이름으로 2009년부터 서비스가 시작되고 있다. 본 연구에서는 대전시 공유자전거를 대상으로 이용효율을 높이고 최적의 공유자전거 정거장 위치결정을 위한 기초 연구로서 공유자전거 이용 특성을 알아보고 이용수요에 미치는 요인을 다중회귀분석을 이용하여 분석하는 것을 목적으로 한다. 이용특성을 살펴본 결과 공원 인근에서 공유자전거 정거장의 설치 비율에 비해 이용비율이 상대적으로 높았으며, 주중보다 주말 이용수요가 높은 것으로 나타나 대전의 경우 레저를 주목적으로 이용하고 있음을 알 수 있었다. 또한 공유자전거를 빌린 장소로 다시 회귀하는 비율이 매우 높았으며, 절대적 근접 중심성 지표를 기준으로 분석한 결과 공유자전거 정거장의 분포가 균등하게 분포되어 있지 않아 특정 지역(둔산, 유성 등)에 이용패턴이 치우쳐져 있음을 확인하였다. 이용수요에 영향을 미치는 요인으로서는 버스승하차 인원, 자전거도로 연장, 공원여부, 수변공간까지의 거리, 젊은층 비율 등이며, 선정된 변수의 신뢰도(R-Square)는 0.74 수준으로 우수한 것으로 분석되었다. In recent years, the interest of environmental-friendly transportation modes has been growing. This is because of social and environmental problems such as increasing gas price and climate change. In Europe, bike-sharing service, one of the environmental-friendly transportation modes, has been already operated. Bike-sharing service named "Tashu" has been operated in Daejeon city since 2009. This study is a fundamental research to increase utilization efficiency of bike-sharing service and to decide optimal locations of bike stations. In addition this study examines characteristics of bike usage and analyzes factors affecting to demands using multiple regression model. Based on the result of examining of characteristics of bike usage, the rate of bike usage is higher compared with installation rate of public bike stations near parks in Daejeon. In addition demands of bike usage in weekend is higher than in weekday. It reveals that the main purpose of bike usage could be recreational activities. The return rate at the same location with rental station is comparatively high. Moreover, bike usage pattern is biased in specific areas (Dunsan and Yuseong) because bike-sharing stations are not equally located. As a result of multiple regression model, the factors affecting to demands are number of passengers in buses, length of bike lanes, parks, distance to waterfront, and rate of young people. A statistical significance of factors (r-square) is 0.748, which has strong relationship.

      • 한정된 정보환경하에서의 운전자의 경로선택과 학습메커니즘에 관한 연구

        도명식(Do, Myung-Sik),채정환(Chae, Jeung-Hwan) 대한교통학회 2006 대한교통학회 학술대회지 Vol.54 No.-

        21세기 정보화사회를 맞이하여 교통분야에서는 세계 각 국에서 경쟁적으로 첨단도로교통시스템(Ingelligent Transport System; ITS) 관련 연구가 활발히 진행되고 있다. 우리나라에서도 고속도로와 수도권 및 지방의 거점도시를 중심으로 교통혼잡의 완화와 안전을 목적으로 도입되고 있다. 그러나 현재 우리나라의 경우 ITS 사업의 역사가 짧아 교통 여건 및 운전자의 행동에 대한 기초적인 연구가 선행되기도 전에 하드웨어적인 시스템의 구축이 이루어지고 있는 실정이다. 따라서 효율적인 ITS 시스템의 구축과 아키텍처 수립 및 시스템의 최적 운영을 위해서는 운전자에게 어떠한 정보를 어떠한 형태로 어떠한 시점에서 누구에게 제공해야 할 것인가 등의 연구와 함께 제공된 정보가 운전자의 경로선택 행동과 기대형성(expectations formation)에 어떠한 영향을 미치는가에 대한 연구가 선행되어야 한다.

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