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컨텐츠 몰입도(or 관심도) 평가 및 평가 지표 분석을 위한 솔루션
노성렬 한국교육공학회 2015 한국교육공학회 학술대회발표자료집 Vol.2015 No.1
현재 컨텐츠 시장에서 시청자 반응·분석에 사용되는 방식으로는 설문 조사가 거의 유일한 방법이다. 이를 대체할 진보적인 분석 방법이 많이 시도되고 있는데 그중에서 대표적인 방법이 방송 컨텐츠 분석에 사용되는 PEI 분석기법이다. PEI(프로그램 몰입도 지수)는 한국방송광고진흥공사가 2012년 4월부터 정례 조사하기 시작했으며 이 PEI는 TV프로그램의 가치를 판단하고 측정하는 지표로 사용되고 있다. 본 연구는 여기에 아이디어를 기반한 개발 제품으로, 설문지 조사 방식이 아닌 컨텐츠를 시청 하고 있는 사용자를 실시간으로 측정하여 자동적으로 몰입도(or 관심도)를 판단하고자 하는 것이다. 여기에 사용된 기술은 1) 카메라 촬영 기술 - 광고, 교육용 컨텐츠, TV 등 일반 조명아래 시청 시 2) 적외선 카메라 촬영 기술 -영화, 연극 등 조명이 없는 장소에서 의 시청 시 3) 영상처리 알고리즘 기술 -얼굴인식 및 추적, 눈인식 및 시선앵글, 사용자 움직임 인식 및 추적 4) 수치분석 알고리즘 기술 -컨텐츠의 종류(액션, 공익광고 등)에 의한 가중치, 컨텐츠 구간별 가중치의 연산 및 평가 기술에 에 의한 몰입도 지수 계산 5) 어플리케이션 기술 - 위에 기술들을 프로그램 의한 실시간 분석 및 리포트 기술
이범종(Bum-Jong Lee),김형목(Hyung-Mok Kim),박종승(Jong-Seung Park),노성렬(Sung-Ryul Noh) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
본 논문에서는 비디오 프레임에서의 특징점 추출과 3D 객체의 점들간의 상대적인 좌표만을 사용하여 비디오에 가상객체를 삽입하는 방법을 제안한다. 가상객체의 삽입위치는 사용자가 대응관계를 지정하여 결정한다. 3D 객체의 비디오 삽입을 위한 투사행렬은 POSIT 알고리즘을 사용하여 계산한다. 가상 객체를 삽입함에 있어 실객체가 가상객체를 가리는 현상을 해결하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 특징점과 3D 객체의 점들 간의 상대적인 좌표만 준비된다면 각 비디오 프레임의 카메라 행렬을 계산할 수 있고 가상객체의 가려짐을 고려하여 합성할 수 있다.
스케일된 직교분해 기법을 이용한 모양 및 카메라 움직임 추정
윤종현(Jong-Hyun Yoon),박종승(Jong-Seung Park),성미영(Mee Young Sung),노성렬(Sung-Ryul Noh) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
본 논문에서는 비디오 영상 및 이미지 시퀀스의 특징점 추적을 통해 얻은 2D 좌표를 분해기법을 사용하여 특징점에 대응되는 3D 좌표를 추정하는 방법을 제안한다. 3D 좌표를 복원함과 동시에 카메라의 위치와 방향을 계산하였다. 분해 기법에는 직교분해기법, 스케일된 직교분해기법, 근접 원근분해기법이 있다. 본 논문에서는 형상과 카메라 움직임을 계산하는 개선된 직교 분해 기법을 제안한다. 제안된 방법을 실 영상에 대해 실험한 결과 구조 및 카메라 파라메터 추정의 정확성이 개선되었다.