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전거레코드 표목의 구조화 연구 - 인명과 단체명 전거레코드의 표목을 중심으로 -
김태수,김이겸,이혜원,김용광,박지영,Kim, Tae-Soo,Kim, Lee-Kyum,Lee, Hye-Won,Kim, Yong-Kwang,Park, Zi-Young 한국과학기술정보연구원 과학기술정보센터 2009 Journal of Information Science Theory and Practice Vol.40 No.3
본 연구에서는 기존의 전거제어 방식의 단점을 보완할 수 있는 표목의 구조화 방안을 제시하고자 하였다. 먼저 표목의 연결 구조를 전거형식과 그 이형을 참조로 연결하는 구조에서 동등한 접근점 간의 연결 구조로 개선하였으며, 전거형식 대신 전거제어번호를 식별기호로 도입하는 방안을 고려하였다. 그리고 동명이인이나 동명이단체의 식별을 위해 관련 저작정보를 제시하는 등 추가 식별정보를 제시하였으며, 전거데이터 표기체계를 기술하여 전거데이터의 교환과 공유를 촉진시키는 데 활용하도록 하였다. 또한 이 연구에서 제시한 표목의 구조화 방식을 적용하여 전거레코드를 작성하기 위한 전거시스템을 구축하였다. 그 결과, 대표형식을 선정하는 데 있어서의 어려움이 있었던 기존의 방식과 달리 전거형식을 폐지해도 전거레코드의 작성 및 유지에 어려움이 없으며, 전거레코드의 식별과 교환 측면이 강화되었음을 확인하였다. This study aims to suggest some idea for construction of headings in authority records to improve conventional method for authority control. The reference structure between established form and other forms was replaced by the link structure based on access points and adopting standard authority numbers was considered. Additional elements such as work information to distinguish homonym and notational system of the headings to promote sharing of authority records were also addressed. Authority records management system was constructed to test structure of headings suggested in this study, too. Through this research, we confirmed that management, identification, and sharing of authority records were considerably improved compared with the conventional authority control system.
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적응적 대표 컬러 히스토그램과 방향성 패턴 히스토그램을 이용한 내용 기반 영상 검색
김태수,김승진,이건일,Kim Tae-Su,Kim Seung-Jin,Lee Kuhn-Il 대한전자공학회 2005 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.42 No.4
본 논문에서는 영상의 블록 분류 특성에 적응적인 대표 컬러 히스토그램 (representative color histogram)과 방향성 패턴 히스토그램 (directional pattern histogram)을 이용한 새로운 내용 기반 영상 검색 방법 (content-based image retrieval)을 제안한다. 제안한 방법에서는 영상을 일정한 크기의 블록으로 나누고, 분할된 블록의 분류 특성에 따라 컬러와 패턴 특징 벡터를 추출한다. 먼저 분할된 블록을 채도 (saturation)에 따라 휘도 블록 또는 컬러 블록으로 분류한 후, 휘도 블록에 대해서는 블록 평균휘도 쌍의 히스토그램을 구하고, 컬러 블록에 대해서는 블록 평균 컬러 쌍 히스토그램을 구함으로써 블록 분류 특징에 따라 컬러 특징 벡터를 추출한다. 또한 블록 휘도 변화의 기울기 (gradient)를 계산하여 방향성 분류를 행한 후 히스토그램을 계산함으로써 블록 방향성 패턴 특징을 추출한다. 본 논문에서 제안한 영상 검색 방법의 성능을 평가하기 위해서 컴퓨터 모의실험을 행한 결과 제안한 방법이 기존의 방법들보다 정확도 (precision) 및 특징 벡터 차원 (feature vector dimension) 크기 등의 객관적인 측면에서 우수함을 확인하였다. We propose a new content-based image retrieval using a representative color histogram and directional pattern histogram that is adaptive to the classification characteristics of the image blocks. In the proposed method the color and pattern feature vectors are extracted according to the characteristics o: the block classification after dividing the image into blocks with a fixed size. First, the divided blocks are classified as either luminance or color blocks depending on the saturation of the block. Thereafter, the color feature vectors are extracted by calculating histograms of the block average luminance co-occurrence for the luminance block and the block average colors for the color blocks. In addition, block directional pattern feature vectors are extracted by calculating histograms after performing the directional gradient classification of the luminance. Experimental results show that the proposed method can outperform the conventional methods as regards the precision and the size of the feature vector dimension.
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김태수,Kim, Tae-Su 한국도서관협회 1977 圖協月報 Vol.18 No.5
1950년대까지 DDC는 전체 분류표 가운데 10분의 1이 종교였고 종교가운데에서도 기독교가 10분의 9를 차지하였다. 더욱이 DDC 편집자들은 과학기술발전에 보조를 맞추지 못했고 이러한 태만으로 하여 이들 과학기술 분야을 국제십진분류법에 넘겨주게 되었다. (이 국제십진분류법에서는 과학기술분야가 전체의 4/5를 차지하는데 반하여 DDC는 겨우 2/10를 차지한다.) DDC가 미국 이외의 국가, 종교, 실습, 언어에 이용되는 것을 Dewey 자신이나 그의 초기계승자들이 추구한 것은 아니다.
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김태수,Kim, Tae Soo 한국정보관리학회 1984 정보관리학회지 Vol.1 No.1
정보(情報)의 축적(蓄積)과 검색(檢索)을 위한 개념(槪念) 조직과정(組織過程)에서는 개념(槪念) 뿐만 아니라 이들 개념간(槪念間)의 상관관계(相關關係)가 명확히 표현되어야 하며 이를 위해서는 인간(人間)의 사고과정(思考科程)에 기초해야 한다. 연관색인법(聯關索引法)에서는 9개의 연관기호(聯關記號)를 통하여 문신 중에서 각 개념간의 관계표현이 가능하며 이들 개념을 순열(順列)시키므로써 주제색인(主題索引)으로서의 기능을 수행할 수 있으며 기존의 색인(索引)시스템에 비해 검색효율의 개선(改善)을 초래할 수 있을 것이다. The intellectual organization of information for storage and retrieval is one of the problem areas of information science. But the most of the methods have been developed are based on the coordination of keywords by Boolean logic or traditional classification systems. It is necessary to include in indexing process not just concepts or keywords, but also to express explicitly the relationship between them. Farradane believed that such a system should be founded on the psychology of thinking and developed an outline structure for concept organization and a series of explicit relations. The system of relational operators provides nine symbols which enable the semantic relationship between any two concepts to be explicitly specified in a analet. With the addition of the permutations of such analets, formed according to simple rules, alphabetical arrangement of the first term provides a complete logical subject index. Relational indexing as the basis of an indexing language has the potential to offer improved retrieval performance.
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김태수,황신희,조기환,김수진,장갑수,Kim, Tae-Su,Hwang, Shin-Hee,Cho, Ki Hwan,Kim, Su-Jin,Jang, Gab-Sue 한국환경복원기술학회 2020 한국환경복원기술학회지 Vol.23 No.4
This study was done to evaluate resources distributed around the Nakdong-Jeongmaek which is the eastern ridge line of the Nakdong-river basin with 437km in length. Here we found and/or searched for thousands of resources within each of 210 villages around the ridge, which were divided into six categories including landscape, natural park, protected area, history, tourism and biodiversity. An inventory was also created using an attribute table in a shape file for identifying the spatial location and property for every resource existing in each village. Each of fields for six-typed resources has 210 records representing each village and resources within it. If a resource exists in a village, '1' is assigned for its existence in its corresponding record. Otherwise, '0' is assigned for its non-existence in the record. The number of '1' on six records for a village is meaning the number of resources contained within a village, which can be a barometer to decide the properties of each village. In this study, we found five core villages containing all kind of resources in it, while 52 villages were found having only a single type of resources within it. The other villages were known to have multiple resources like having two or more ones.
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