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대조적 언어-이미지 사전 학습 모델을 활용한 제로-샷 작물 질병 분류 방법
김찬호(Chanho Kim),이소은(Soeun Lee),이태형(Taehyung Lee),강병근(Byeongkeun Kang) 한국방송·미디어공학회 2023 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2023 No.11
농업 환경 속 존재하는 작물 질병을 빠르게 진단하기 위해 다양한 연구가 진행되고 있다. 다만, 데이터 세트구축에 상당한 노력이 수반되고 학습 데이터와 테스트 데이터 도메인이 다를 경우 일반화 문제가 발생한다. 최근, 해당 문제 해결을 위해 대조적 언어-이미지 사전 학습 모델(contrastive language-image pre-training model, CLIP)의 강인한 zero-shot transfer 성능을 활용한 연구가 진행되어 왔다. 다만, CLIP 의 재학습 과정에서 zeroshot transfer 성능과 언어-이미지에 대한 지식을 보존하기 위해서는 복잡한 구조를 필요로 한다. 본 논문에서는 CLIP 을 활용한 제로-샷 작물 질병 분류 방법을 제안한다. 질병에 대한 텍스트 정보와 이미지 정보 간의 유사도를 계산하여 해당 이미지에 대한 가장 높은 유사도를 띄는 질병 정보를 예측하고, parameter-free attention 연산과 프롬프트 추가 생성 및 질병 클래스 분할 방법을 활용해 텍스트 정보와 이미지 정보 간의 유사도를 증진한다. 이를 통해 작물 질병에 대한 학습 없이도 작물 질병 진단이 가능함을 보인다.
차량용 전동 액추에이터 기어박스의 작동소음 저감을 위한 기초 연구
김찬호(Chanho Kim),서대관(Daekwan Seo),신헌철(Heoncheol Shin),이정인(JunginLee) 한국자동차공학회 2017 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2017 No.11
Recently, automotive industry is facing changes in a new trend of technology such as eco-friendly, high efficiency and autonomous driving car, and have been overcoming through substitution of internal combustion engine over electric motors. To come up with, automotive parts which are depend on internal combustion engine power has been changed into electric motors and gearbox combinations, and controlling its operating noise is getting more important to satisfy customers’ emotional needs. Through this study, the basic research about operating noise control for an automotive-applied motor driven actuator was performed by analyzing its operating noise with every steps of operating modes. As a result of analysis for each mode, noise and vibration increased at specific rpm of drive motor. As a comparison between noise source and the results of modal test of the system, operating frequency and resonance frequency of the system were overlapped. To solve this problem, several steps of design changing were performed such as changing the shape of gearbox’s cover and the shape of the rubber seal. The results of the steps were defined, and the most effective step was derived.