소프트웨어 교육에서 비버챌린지를 활용한 형성평가 적용방안 연구

김인주 ( Injoo Kim ),김슬기 ( Seulki Kim ),전용주 ( Yongju Jeon ) 한국컴퓨터교육학회 2018 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.23 No.1

비버챌린지(Bebras Challenge)는 정보과학에 대한 학습동기를 유발하고, 컴퓨팅 사고력을 함양하기 위한 목적으로 개발된 문제 해결 기반의 평가 모델이다. 이는 2015 개정 교육과정에서 추구하는 소프트웨어 교육의 목표인 컴퓨팅 사고력 신장과 같은 맥락이라고 할 수 있으며, 소프트웨어 교육에서 평가로 활용 가능함을 시사한다. 이에 본 연구에서는 비버챌린지 문항에 내포된 학습요소를 고려하여 2015 개정 교육과정의 소프트웨어 교육 관련 성취기준과 연계 가능한 문제를 탐색하고 과정중심평가의 한 형태로 적용된 형성평가의 사례를 제시하였다. 이러한 사례들이 추후 다양한 소프트웨어 교육 평가 방법 개발에 도움이 되기를 기대한다.

정보화 수준 제고를 위한 통합평가 시스템 개발 및 적용

김인주(Injoo Kim),임춘성(Choon Seong Leem) 대한산업공학회 2003 대한산업공학회지 Vol.29 No.1

초등학교 인공지능 교육에서 언플러그드 프로그램 설계 및 적용 방안 연구

김인주(Injoo Kim),박소영(Soyoung Park),김귀훈(Kwihoon Kim) 한국컴퓨터교육학회 2022 한국컴퓨터교육학회 학술발표대회논문집 Vol.26 No.1

인공지능 기술이 우리 사회 전반에 영향을 미치게 되면서 전 세계적으로 인공지능 시대를 대비하기 위한 인재 양성에 박차를 가하고 있다. 그러나 아직까지 초·중등 학생들의 수준에 맞는 인공지능 교육 방법과 적용에 대한 연구가 미비하여 학교 현장에서는 인공지능 교육에 많은 어려움을 겪고 있다. 본 연구는 초등학생들을 대상으로 인공지능의 원리를 가르치기 위하여 언플러그드 활동을 적용하였다. 연구를 위해 초·중등 인공지능 교육 내용 기준을 분석하고 인공지능 언플러그드 프로그램을 개발한 논문들을 통해 각각의 내용 요소에 알맞은 언플러그드 활동을 추출하여 학생들에게 적용하였다. 언플러그드 활동을 통한 학생들의 내용 요소 이해 정도를 확인하고, 향후 아직 개발되지 않은 내용 요소들에 대한 언플러그드 활동 프로그램을 개발하고자 한다.

Experimental study on FEAD resonance noise by 3-cylinder Gasoline engine and CVT combination

Injoo Kim(김인주),Dohhoon Lee(이도훈),Donghyun Cho(조동현),Younghwa Choi(최영화),Jino Kim(김진호) 한국자동차공학회 2022 한국자동차공학회 학술대회 및 전시회 Vol.2022 No.11

초·중등 수업에서 생성형 AI 활용을 위한 콘텐츠 개발 연구

김인주(Injoo Kim),김귀훈(Kwihoon Kim) 한국컴퓨터정보학회 2024 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.29 No.8

본 연구에서는 초‧중등교육에서 다양한 생성형 AI를 활용하여 수업이 계획될 수 있도록 수업 단계별, 수업 모형별 생성형 AI 활용 콘텐츠를 개발하고자 하였다. 이를 위하여 수업 단계별 생성형 AI 활용과 학교급별, 교과별 수업 모형에 따른 생성형 AI 활용을 위한 콘텐츠를 개발하고 현장 전문가 13인의 검토를 통해 수정‧보완하였다. 수업 단계별 생성형 AI 활용을 위해 일반적인 수업의 단계를 ‘수업 준비’, ‘수업 중’, ‘수업 정리’ 세 단계로 구분하고 각 단계별 생성형 AI의 활용 주체와 활용 내용, 활용할 수 있는 생성형 AI의 종류를 정리하였으며, 수업 모형에 따른 생성형 AI 활용을 위해 학교급별, 교과별 특성에 따른 교수‧학습 모형을 바탕으로 8가지 수업 콘텐츠를 개발하였다. 초‧중등 수업에서 생성형 AI 활용을 확대하기 위해서는 학교급별, 교과별 더욱 다양한 수업 콘텐츠를 개발하여 현장에 보급할 필요가 있다. 또한 생성형 AI를 수업에서 활용할 때 고려해야 할 사항 등에 관한 자료의 개발도 필요하다. The purposes of this study is to find out how to use Generative AI by class stage and class model so that classes can be planned using various Generative AI in elementary and secondary education. To this end, contents of using Generative AI according to general instructional stages and instructional models by school level and subject were developed, and revised and supplemented through review by 13 field experts. As for the method of using Generative AI by class stage, general class stages were divided into three stages: class preparation, in class, and class arrangement, and the subject of using Generative AI at each stage, the contents of using it, and the types of Generative AI that can be used are summarized. As a method of using Generative AI according to the class model, eight class contents were developed based on teaching and learning models according to the characteristics of each school level and subject. In order to expand the use of Generative AI in elementary and secondary classes, it is necessary to develop more diverse class contents by school level and subject and distribute them in the field. It is also necessary to develop educational materials on matters to consider when using Generative AI in class.

강내탄도의 이동경계면 해석을 위한 수치해석 기법 연구

김인주(Injoo Kim),장진성(Jinsung Jang),성형건(Hyunggun Sung),노태성(Tae-Seong Roh) 한국추진공학회 2010 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.11

강내탄도 성능 해석의 정확도를 높이기 위해서 1차원 해석 코드를 2차원 및 3차원으로 확장시키는 작업이 필요하다. 다차원 확장 시 이동경계면 해석에 Cut Cell Method를 적용하였다. 이에 high resolution 기법인 MUSCL-Hancock을 선택하였고 free piston problem에 적용하여 그 타당성을 검증하였다. The expansion of 1D numerical code to 2D or 3D is needed in order to improve the analysis accuracy of the interior ballistics. The cut cell method has been imposed for the code expansion to multi dimensions. The MUSCL-Hancock scheme as a high resolution method has been selected. A feasibility of the cut cell method has been verified by analyzing the free piston problem.

간호대학생의 학업스트레스와 회복탄력성이 대학생활적응에 미치는 영향

김은희 ( Eunhee Kim ),김인주 ( Injoo Kim ) 사단법인 아시아문화학술원 2021 인문사회 21 Vol.12 No.4

본 연구의 목적은 간호대학생의 학업스트레스와 회복탄력성을 통해 대학생활적응의 예측요인을 파악하기 위한 서술적 조사연구이다. 본 연구에 참여한 대상자는 D시와 K시 소재 대학의 간호학과에 재학 중인 간호대학생 174명을 최종연구대상자로 선정하였고, 자료수집은 2020년 11월 1일에서 12월 31일까지 구조화된 설문지를 통해 수집하였다. 자료는 IBM SPSS 20.O을 이용하여 평균과 표준편차, t-test, ANOVA, Pearson 상관관계, 위계적 회귀분석으로 분석하였다. 그 결과 학업스트레스는 대학생활적응에 부적상관관계를 나타내었고, 회복탄력성은 대학생활적응에 정적상관관계를 나타내었다. 또한 간호대학생의 대학생활적응에 영향을 미치는 요인은 전공만족도, 회복탄력성이었고, 설명력은 30.5%이였다. 특히 본 연구에서 회복탄력성은 간호대학생의 대학생활적응을 예측하는데 중요한 요인으로 확인되었다. 따라서 본 연구결과를 통해 간호대학생의 대학생활적응도를 높이기 위해 회복탄력성을 강화와 전공만족도를 향상시킬 수 있는 다양한 비교과프로그램 개발이 요구됨을 제언한다. The purpose of this study is a descriptive research study to identify predictors of college life adaptation through academic stress and resilience of nursing students. The subjects who participated in this study were 174 nursing college students enrolled in the nursing departments of universities in D and K cities as final research subjects. collected through Data were analyzed by means and standard deviation, t-test, ANOVA, Pearson correlation, and hierarchical regression analysis using IBM SPSS 20.O. As a result, academic stress showed a negative correlation with college life adaptation, and resilience showed a positive correlation with college life adaptation. In addition, the factors affecting the college life adjustment of nursing students were major satisfaction and resilience, and the explanatory power was 30.5%. In particular, in this study, resilience was confirmed as an important factor in predicting college life adaptation of nursing students. Therefore, based on the results of this study, it is suggested that the development of various non-curricular programs is required to strengthen resilience and improve major satisfaction in order to increase college life adaptation of nursing students.

학습 피드백 도구로 ChatGPT를 활용한 고등학생용 파이썬 프로젝트 수업 프로그램 개발 및 적용

이준기(Jun-Ki Lee),김인주(Injoo Kim),김귀훈(Kwihoon Kim) 학습자중심교과교육학회 2024 학습자중심교과교육연구 Vol.24 No.9

상황 인지 기반 가상 휴먼 상호작용

송하영(Hayoung Song),김인주(Injoo Kim),조동식(Dongsik Jo) 한국정보통신학회 2019 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 Vol.23 No.2

Air-cored induction 코일 센서의 실험 기반 고주파 특성 모델링에 대한 연구

임한상(Hansang Lim),김인주(Injoo Kim) 大韓電子工學會 2010 電子工學會論文誌-SC (System and control) Vol.47 No.2

본 논문은 air-cored induction 코일 센서의 고주파 동작 특성에 대한 실험적 관계식을 제시한다. Air-cored induction 코일센서는 입, 출력 간 선형성이 좋고 저주파 영역에서 정확한 출력 특성 예측이 가능해서 널리 사용되지만 민감도가 낮다는 단점이 있다. 반면, 고주파 영역에서는 코일 센서 구성상의 기생 효과로 인해 민감도가 크게 향상되지만 인가되는 자기장 주파수에 대한 출력 민감도의 의존성으로 인해 사용이 제한되어 왔다. 그러나 최근 고정된 주파수의 자기장을 대상으로 하는 비파괴 자기 검사법에서 검사 성능을 향상시키기 위하여 이와 같은 코일 센서의 고주파 특성을 이용하기 시작하였는데 코일 센서를 고주파 영역에서 사용하기 위해서는 고주파 영역에서의 센서 특성에 대한 예측이 요구된다. 본 논문에서는 다양한 코일 센서의 구성 조건하에서 코일 센서의 주파수 응답 특성을 측정하고 이 측정 결과를 기반으로 하여, 민감도가 최대가 되는 공진 주파수와 최대 민감도를 코일 센서 단면의 지름, 권선 지름, 그리고 권선 수와 같은 구성 파라미터의 함수식으로 근사하였다. 함수식은 실험결과를 잘 반영하며, 추론된 함수식으로부터 원하는 사양을 가지는 코일 센서의 구성 방안 및 관련 회로 설계 사양을 얻을 수 있다. This paper presents empirical equations indicating the high frequency performance characteristics of air-cored induction coil sensors with their constructional parameters. An air-cored induction coil sensor is widely used due to good linearity at low frequency ranges but the sensor has weakness of relatively low sensitivity to the magnetic field. At high frequency ranges, the sensitivity can be dramatically increased, largely depending on the frequency of the injected field, and this property can be a great asset to some electromagnetic inspections, since they utilize the interrogating current with a fixed frequency. The application of this property of the coil sensor requires the estimation of its high frequency performance. We made experiments on the frequency responses of the coil sensors under diverse constructional conditions and, on the basis of the experimental results, the high frequency performance, such as the resonant frequency and the sensitivity at the frequency, was estimated, as a function of the constructional parameters of the coil sensor. The good agreements between experimental and estimated data were reported.