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데이터 품질 분석 모델(DQnA)을 이용한 융합적‧적응적 품질 분석에 관한 연구
김용원 한국융합학회 2014 한국융합학회논문지 Vol.5 No.4
현재 대부분의 기업들이 정보기술을 기반으로 정보 시스템을 이용한 데이터 분석 기법을 활용하고 있다. 이러한 데이터 분석은 기업의 다양한 의사결정에 영향을 미치는 데이터의 품질 평가에 주목하고 있다. 이는 데이터 품질 평가가 기업의 효과적인 운영뿐만 아니라 여러 부분에서 중요한 역할을 하기 때문이다. 본 연구에서는 현재 다양하게 연구되고 있는 데이터 품질 평가 모델에 관하여 기술하고, 이를 기반으로 데이터 품질 분석에 활용되고 있는 융합적이며, 적응적 모델인 DQnA 모델에 관하여 서술하고, 이를 활용한 품질 분석 방법에 관하여 논의하고자 한다 Now, almost enterprise is applying data analysis method using the information systems on based information technology. The data analysis is focusing on the Quality of the data affecting the decision-making of various companies. This is the result of the data quality is due to the important role in the various parts as well as the effective operation of the enterprise. In this study, we describe about the data quality assessment models that are currently being studied. Based on this, we describe about the adaptive DQnA model being utilized for data quality analysis, and discuss about the quality analysis using this method
김용원,황양하 대한신경과학회 2020 대한신경과학회지 Vol.38 No.1
Spinal cord infarction is rare, especially cervical cord infarction is lesser than thoracic and lumbar level. We describe two cases of cervical cord infarction following cerebellar infarction with vertebral artery occlusion, which initially presented with chest pain and dyspnea. Blood supply for the cervical cord comes from anterior and posterior spinal artery, which originated from the distal vertebral or posterior inferior cerebellar arteries. Therefore, occlusion of unilateral vertebral artery could cause a cervical cord infarction.