신경망을 이용한 텍스타일 영상에서의 감성인식 시스템

김나연(Nayeon Kim),신윤희(Yunhee Shin),김수정(Soojeong Kim),김지인(Jeein Kim),정갑주(Karpjoo Jeong),구현진(Hyunjin Koo),김은이(Eunyi Kim) 한국정보과학회 2007 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.34 No.9

본 논문에서는 신경망을 이용하여 텍스타일 영상으로부터 인간의 감성을 인식할 수 있는 시스템을 제안한다. 자동감성인식 시스템의 구현을 위해 220장의 텍스타일 영상을 수집한 후, 일반인 20명을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 이를 통해 텍스타일 영상에서의 패턴과 감성간의 상관관계, 즉 특정 패턴이 사람의 감성에 영향을 준다는 것을 발견하였다. 따라서 본 연구에서는 텍스타일 영상에 포함된 패턴의 인식을 위해 신경망을 이용하였으며, 이때 패턴 정보의 추출을 위해 두 가지 특징 추출 방법을 사용한다. 첫 번째는 auto-regressive method를 이용한 raw-pixel data extraction scheme(RDES)을 사용하는 것이고, 두 번째는 wavelet transformed data extraction scheme(WTDES)을 사용하는 것이다. 제안된 시스템의 유용성을 증명하기 위해서 실제 100장의 텍스타일 영상을 감성을 인식하는데 사용했다. 그 결과 RDES와 WTDES를 사용했을 때 각각 71%와 90%의 인식률로, WTDES를 사용했을 때가 RDES를 사용했을 때보다 더 좋은 성능을 보였다. 데이타 추출방법에 따라 다소 차이가 있었지만 전체적으로 약 81%의 정확도를 보였다. 이러한 실험 결과는 제안된 방법이 감성인식 기반으로 텍스타일 데이타를 검색 할 수 있는 시스템 및 다양한 산업 분야에 응용 가능함을 보여주었다. This paper proposes a neural network based approach for automatic human emotion recognition in textile images. To investigate the correlation between the emotion and the pattern, the survey is conducted on 20 peoples, which shows that a emotion is deeply affected by a pattern. Accordingly, a neural network based classifier is used for recognizing the pattern included in textiles. In our system, two schemes are used for describing the pattern; raw-pixel data extraction scheme using auto-regressive method (RDES) and wavelet transformed data extraction scheme (WTDES). To assess the validity of the proposed method, it was applied to recognize the human emotions in 100 textiles, and the results shows that using WTDES guarantees better performance than using RDES. The former produced the accuracy of 71%, while the latter produced the accuracy of 90%. Although there are some differences according to the data extraction scheme, the proposed method shows the accuracy of 80% on average. This result confirmed that our system has the potential to be applied for various application such as textile industry and e-business.

빅데이터를 활용한 국내 도서의 해외 판매시 굿셀러 예측

김나연 ( Nayeon Kim ),김도영 ( Doyoung Kim ),김미려 ( Miryeo Kim ),정지영 ( Jiyeong Jung ),김현희 ( Hyon Hee Kim ) 한국정보처리학회 2022 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.29 No.1

한국 문학이 세계로 뻗어나감에 따라 해외 시장에서 자리를 잡는 것이 중요해진 시점이다. 본 연구에서는 2016 년도부터 2020 년도까지 최근 5 년간 해외 출간된 도서들 중에서 굿셀러로 분류되는 누적 5 천부 이상 판매 여부를 예측하고자 했다. 굿셀러로 분류되는 도서는 전체 번역 도서 중 적은 비율을 차지하여 데이터 불균형이 발생하였으며, 본 연구에서는 SMOTE 기법과 앙상블 알고리즘을 적용하여 데이터 불균형 문제를 해결하였다. 그 결과, 데이터 클래스 비율이 1:1 에 가까울수록 성능 개선 효과가 나타났으며 LightGBM 모델이 99.83%의 AUC 값을 얻어 다른 앙상블 알고리즘에 비해 가장 좋은 예측 성능을 보임을 검증하였다. 또한 누적 5 천부 이상 판매 여부 예측에 있어 큰 영향을 미치는 변수로는 작가가 가장 중요한 요인으로 나타났으며 출간 국가, 그리고 평점 평균, 평점 참여자 수 같은 온라인 요인도 판매 예측에 유의미한 변수로 나타난 것을 확인할 수 있었다.

어린이 통학버스 운행 안정성 평가 체계 개발

김나연(KIM, Nayeon),윤진수(YOON, Jinsu),박정순(PARK, Jeong Soon),송태진(SONG, Tai-Jin) 대한교통학회 2022 대한교통학회지 Vol.40 No.5

정부는 어린이 통학버스 사고 감소를 위해 법 · 제도 정비, 설문조사 기반 안전정책 도출 등 다양한 노력을 시도 중이다. 그러나 어린이 통학버스로 인한 어린이 교통사고 발생 수 감소는 여전히 답보 상태이다. 어린이 통학버스의 안전문제 개선을 위해서는 기존 방법의 틀을 벗어나 새로운 관점에서 해결방안 제시가 필요하다. 특히, 실제 주행 시 산출되는 다양한 데이터를 공학적 관점에서 분석해야 한다. 본 연구는 어린이 통학버스의 안전사고 유형인 정차 중 발생, 주행 중 발생, 차내 발생 중 주행 중 발생하는 안전문제에 초점을 맞추어 주행 안전성을 정량화하고 모니터링하는 시스템을 제안한다. 어린이 통학버스는 타 수단과 달리 고도의 안전성을 요구한다. 어린이 통학버스는 어디서든 안전을 확보해야 하기 때문에 얼마나 지속적으로 안전하게 주행하는지를 모니터링하는 것이 중요하다. 따라서 안전을 확보하는 개념으로 위험주행의 반대 개념인 “안정성” 지표를 개발했다. 이는 DTG 정보에 기반하여 산출되는 11대 위험운전행동의 반대 지표다. 어린이 통학버스 운영 시 안정성을 평가하기 위하여 차량 기반과 도로 링크 기반으로 수준을 평가하는 모니터링체계를 제안했다. 분석결과 차량별 운행 안정성은 크게 1.73배의 차이가 있는 것으로 나타났다. 어린이가 탑승하고 있는 경우 그렇지 않은 경우와 비교 시 안정성을 확보한 운행행태를 보였다. 도로 링크의 경우 제안된 운행 안정성 지표를 기반으로 링크별 LOS(Level of Service)를 구분 후 시각화했다. 저자들은 본 연구가 운행기록분석시스템(eTAS) 내 실시간 어린이 통학버스 운행 모니터링에 활용 가능하며, 어린이 통학버스 운전자 및 운영자에게 실시간으로 안전정보 제공하여 교통안전에 기여할 것으로 판단된다. The government is making various efforts to mitigate traffic accidents involving school bus, such as modification of laws and systems and driving survey-based safety policies. However, the number of the traffic accident caused by school bus is still at a standstill. It is imperative that a new perspective approach outside the framework of the existing method is changed in order to improve the safety issues on it. An analysis from an engineering perspective should be conducted based on using the vehicle trajectory data collected during driving. This study introduces an easily implementable system that quantifies and monitors driving safety among the safety issues that occur when the bus is stopping, and driving, and children are on board. This study focuses on driving condition because a school bus should drive safely anywhere. This is why we developed the “stability” index, which is the opposite concept of 11 dangerous driving calculated based on DTG information. In order to evaluate the stability of the school bus operation, a real-time monitoring system is proposed to evaluate the level based on vehicle and road link. As a result of this study, it was found that the driving stability of each vehicle was 1.73 times different. When children are on board, it showed a driving behavior that secured stability compared to the case where it was not. In the case of road links, the level of service for each link was classified and visualized based on the proposed driving stability index. It is our hope that this study can be used to monitor real-time school bus operation in the eTAS and will contribute to traffic safety by providing real-time safety information to children’s school bus drivers and operators.

지상파 UHD 하이브리드 방송서비스를 위한 IBB 서비스 모델 연구

김나연(Nayeon Kim),조용성,배병준(Byungjun Bae) 한국방송·미디어공학회 2017 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2017 No.11

깊은 물속 골프공의 감지 및 수거 로봇 개발

김나연(Nayeon Kim),맹희영(Hee-young Maeng),한희정(Heehung Han),이예나(Yena Lee),이지원(Jiwon Lee),최한샘(Hanseam Choi),최현정(Hyeonjung Choi) 대한기계학회 2015 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2015 No.11

There are lake at least in golf links. Playing the golf, The golf ball frequently falls into the lake. There are lost ball in the lake due to this situation. Then, total amount of lost ball is 570,000. It is estimated that nearly 85 million won. Therefore, the owner of golf links creates profit for collecting lost ball by people and reselling. Then, We develop automatic robot for detecting and collecting in deep liver. This robot controlled wireless communication using the zigbee. Also, we confirms lost ball position by the camera attached the crane part. For collecting the lost ball, we control crane for x, y axis. If the lost ball located crane part in the center, that this part down into the liver. Then crane will be open automatically due to the difference of between chain lengths. The crane part will be arrive at the lake floor. And the lost ball collecting by crane. We analysis the suitability of the robot for detecting and collecting through experiments in an environment similar golf ground.

바이오미미크리를 활용한 파사드 디자인 프로세스 개발

김나연(Kim, Nayeon),이현수(Lee, Hyunsoo) 한국실내디자인학회 2018 한국실내디자인학회논문집 Vol.27 No.4

A façade should provide sustainable brand communication to enhance customers’ visual experience of the brand. A biomimicry approach is used to develop new and innovative façade of a brand experience center. The goal of this study is to develop a design process for façades using biomimicry. Biomimicry design principle is applied to a façade to deal with the design process step by step. The objectives of this study is as follows. The first objective is to investigate and analyze the cases of existing façades of brand experience centers. The second objective is to apply the process of designing a façade using biomimicry. The third objective is to evaluate biomimicry based facade design process and to propose the directions for the façade design. The research methods include a case study and a computational simulation of façade design. For the façade simulation, a parametric design tool is utilized to implement architectural algorithms and to derive new design results by applying the biomimicry approach to the existing façade. As a result of applying the biomimicry design process, a newly proposed façade concept of the automobile brand experience center enhanced customers’ visual experience of the brand. While the existing glass façade is fixed and static, the new façade design is more interactive and dynamic. The results prove that the bio-inspired façade of the brand experience center appears as a kinetic façade expressing vibrant aesthetics and improving brand communication.

지상파 UHDTV 기반 취약계층 맞춤형 재난경보 방송메시지 확장 방안 연구

김나연(Nayeon Kim),배병준(Byungjun Bae) 한국방송·미디어공학회 2019 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2019 No.6

분포형 광섬유 진동 데이터를 활용한 인셉션 모델 기반 위험 상황 분류 연구

김나연(Nayeon Kim),이건우(Geon Woo Lee),박창수(Chang-Soo Park),송민섭(Minsub Song),김홍국(Hong Kook Kim) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6

지상파 UHD 방송 기반 A/V 스트림 전송 오버헤드 분석

김나연(Nayeon Kim),배병준(Byungjun Bae) 한국방송·미디어공학회 2017 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2017 No.6

효율적 동적 객체 위치 추정을 위한 GPU 기반 병렬적 PSO 파티클 필터

김나연(Nayeon Kim),이헌철(Heoncheol Lee) 한국정보기술학회 2024 한국정보기술학회논문지 Vol.22 No.2

This paper addresses the problem of estimating dynamic object location estimation using a depth sensor in robotic systems. Because depth sensor data for dynamic objects contains errors, a probabilistic filter such as a particle filter has been widely used. However, the estimation performance of the conventional particle filter degenerates as time goes due to the particle depletion problem. This paper proposes an improved method to not only increase the estimation performance with particle swarm optimization(PSO) but also accelerate it by parallelizing the parts with excessive computation using a GPU(Graphics Processing Unit) without reducing the number particles. The proposed method was tested by real experiments, and its improved performance was verified by reducing the mean and standard deviation of estimation errors while showing similar computation times with the conventional method.