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한국형 디지털 마모그래피에서 SVM을 이용한 계층적 미세석회화 검출 방법
권주원,강호경,노용만,김성민,Kwon, Ju-Won,Kang, Ho-Kyung,Ro, Yong-Man,Kim, Sung-Min 대한의용생체공학회 2006 의공학회지 Vol.27 No.5
A Computer-Aided Diagnosis system has been examined to reduce the effort of radiologist. In this paper, we propose the algorithm using Support Vector Machine(SVM) classifier to discriminate whether microcalcifications are malignant or benign tumors. The proposed method to detect microcalcifications is composed of two detection steps each of which uses SVM classifier. The coarse detection step finds out pixels considered high contrasts comparing with neighboring pixels. Then, Region of Interest(ROI) is generated based on microcalcification characteristics. The fine detection step determines whether the found ROIs are microcalcifications or not by merging potential regions using obtained ROIs and SVM classifier. The proposed method is specified on Korean mammogram database. The experimental result of the proposed algorithm presents robustness in detecting microcalcifications than the previous method using Artificial Neural Network as classifier even when using small training data.
시스템 입출력 잡음 특성 분석을 통한 DEXA 영상의 잡음 모델링
권주원(Ju Won Kwon),조선일(Sunil Cho),안영복(Young Bok Ahn),노용만(Yong Man Ro) 한국멀티미디어학회 2009 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2009 No.1
골밀도 측정은 골다공증 조기진단을 위한 효과적인 방법이다. 골밀도의 정확한 측정을 위해서 정밀한 골영역 분할과 생체신호 측정은 중요한데, 이를 위해 잡음 제거는 필수적이다. 기존의 방법들은 x-ray 영상에서 Gaussian 및 Poisson 잡음을 가정하고, 이를 제거를 하여왔다. 하지만 이는 X-ray 영상 장비에 따라 다른 다양한 잡음 특성을 반영하는데 한계가 있어 근본적인 잡음 제거에 효율적이지 못하다. 본 논문에서는 골밀도 측정 향상을 위해서 획득된 영상의 잡음 특성을 분석하고 이를 이용하여 실험에 사용한 DEXA 영상의 잡음 모델을 구현하였다. 더불어 DEXA 영상을 이용한 실험을 통해 구현된 잡음 모델의 적절함을 증명하였다.
GAN의 Residual Block 사용에 관한 구조적 비교 연구
권주원(Kweon Ju-won),유지상(Yoo Ji-Sang),권순철(Kwon Soonchul) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
본 논문은 딥러닝 기반 생성 모델인 GAN에서 Residual 구조를 사용했을 때와 사용하지 않았을 때 Generator의 성능을 측정하여 비교한다. GAN에서 Residual 구조를 이용하면 약간의 네트워크의 파라미터 수가 증가하는 단점이 존재하지만 Residual Block을 사용하지 않았을 경우에 비해 FID 값이 작아지는 이점이 있다. FID는 두 분포간의 거리를 측정하는 지표로 작을수록 두 분포가 가깝다는 것을 의미하며 값이 작을수록 모델이 좋은 성능을 갖는다. 실험 결과로 Residual Block을 사용한 경우 크게는 38.3197부터 적게는 1.39까지 FID 값이 작아짐을 보였고 이는 네트워크의 성능이 증가함을 의미한다. 본 실험을 통해 작은 크기의 데이터셋에서는 GAN 구조에 Residual Module을 이용하면 성능이 높아짐을 알 수 있다.
조선일,권주원,노용만,Cho, Sun-Il,Kwon, Ju-Won,Ro, Yong-Man 대한의용생체공학회 2009 의공학회지 Vol.30 No.2
Mammogram is one of the important techniques for mass detection, which is the early diagnosis stage of a breast cancer. Especially, the CAD(Computer Aided Diagnosis) using mammogram improves the working performance of radiologists as it offers an effective mass detection. There are two types of CAD systems using mammogram; automatic and semi-automatic CAD systems. However, the automatic segmentation is limited in performance due to the difficulty of obtaining an accurate segmentation since mass occurs in the dense areas of the breast tissue and has smoother boundaries. Semi-automatic CAD systems overcome these limitations, however, they also have problems including high FP (False Positive) rate and a large amount of training data required for training a classifier. The proposed system which overcomes the aforementioned problems to detect mass is composed of the suspected area selection, the level set segmentation and SVM (Support Vector Machine) classification. To assess the efficacy of the system, 60 test images from the FFDM (Full-Field Digital Mammography) are analyzed and compared with the previous semi-automatic system, which uses the ANN classifier. The experimental results of the proposed system indicate higher accuracy of detecting mass in comparison to the previous systems.
유방 하모닉 초음파 영상에서 스펙클 잡음 제거 방법에 따른 영상 분할 성능 비교
조인아 ( In A Jo ),이시형 ( Sihyoung Lee ),권주원 ( Ju Won Kwon ),노용만 ( Yong Man Ro ) 한국정보처리학회 2010 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.17 No.1
하모닉 초음파 영상은 일반 초음파 영상에 비해 조직 간의 영상 대조도와 해상도를 향상 시키고, 경계가 보다 명확하기 때문에 초음파 영상 진단 분야에서 각광받고 있다. 하지만 초음파 영상이 포함하고 있는 스펙클 잡음 (speckle noise)에 의한 화질 저하는 하모닉 초음파 영상에서도 여전히 문제가 되고 있다. 이러한 스펙클 잡음을 제거하기 위해 많은 스펙클 제거 (despeckling) 방법들이 연구되었으며, 대부분의 방법들이 영상의 시각적 개선에 초점을 두고 있다. 이러한 접근 방법은 잡음개선 정도와 영상의 정보 손실의 상반 관계 (trade off)를 갖는다. 한편 병변 분할은 이런 잡음 제거 방법에 따라 다른 분할 성능을 보이게 된다. 따라서 정확한 병변 분할을 위해서는, 스펙클 제거 방법에 따른 병변 분할 성능을 비교하고, 그 결과를 토대로 병변 분할에 효과적인 스펙클 제거 방법에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 유방 하모닉 초음파 영상에서 다양한 스펙클 제거 방법을 사용하여 각각의 필터가 병변 분할 성능에 미치는 영향을 비교해 보았으며, 실험 결과를 바탕으로 유방 병변 분할에 효과적인 전처리 역할을 수행하는 필터에 대해 분석해 보았다.
하모닉 초음파와 고식적 초음파 영상에서의 유방 병변 분할 성능 비교
조인아(In A Jo),이시형(Sihyoung Lee),권주원(Ju Won Kwon),노용만(Yong Man Ro) 한국멀티미디어학회 2010 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 Vol.2010 No.1
하모닉 (harmonic) 초음파 영상은 일반적인 고식적 (conventional) 초음파 영상에 비해 폭이 좁고 높은 주파수에서 반사 신호를 수신함으로써 잡음이 적고 조직 간의 대조도와 해상도가 높기 때문에 초음파 진단 시 정확성을 향상시킬 수 있다. 의료 전문가는 보다 정확한 초음파 진단을 위해서 자동적으로 병변을 추출하여 분류하는 시스템을 진단의 보조 자료로써 활용한다. 이 때 배경으로부터 병변 영역을 분리하는 병변 분할의 정확성은 병변 분류 시스템의 성능에 많은 영향을 미친다. 병변 분할 결과는 초음파의 간섭으로 인해 발생하는 스펙클 잡음 (speckle noise), 조직 간의 대조도 등에 따라 달라진다. 따라서 정확한 병변 분할을 위해서는 스펙클 잡음 제거 방법의 특성을 바탕으로 초음파 영상의 획득 방법에 따른 병변 분할 성능을 비교해보는 연구가 필수적이다. 본 논문에서는 실제 환자의 유방에서 획득한 고식적 초음파 영상과 하모닉 초음파 영상에 스펙클 제거 방법을 적용시키고 각 경우에 대해 병변 분할 성능을 비교한다.
김영운,이두용,김종설,박승욱,하헌돈,강창규,오성광,황석주,권주원,선정민 대한내과학회 1995 대한내과학회지 Vol.49 No.1
Upper esophageal webs consist of thin mucosal membranes projecting into the esophageal lumen at level of just below the cricoid cartilage. A specfic syndrome characterized by a cervical esophageal web with dysphagia, mucosal lesions of the mouth and pharynx, and iron deficiency anemia is variably known as Plummer-Vinson syndrome, Paterson Kelly syndrome or sideropenic dysphagia, These terms are all used interchangeably. Recently we experienced a case of upper esophageal web with dysphagia and iron deficiency anemia. A 46-year-old women had complained of dysphagia for 15 years. Esophagogram showed a anterior diaphragm-like web protruding into the esophageal lumen at the level of the 4th-to-5th cervical vertebrae. Also esophagoscopy showed a eccentric circular web at 18cm from incisors. Bougienation under endoscopy with Savary-Gilliard dilatory was perfomed Successfully and she could well tolerate in swallowing of solid food after this procedure. Hereby we report a case of classical Plummer-Uinson syndrome together with a review of literatures.