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주입 전하량의 실시간 제어에 의한 PPLN 제작 및 분극반전 과정 분석
권재영,김현덕,송재원,Kwon, Jai-Young,Kim, Hyun-Deok,Song, Jae-Won 한국광학회 2006 한국광학회지 Vol.17 No.3
효율적인 PPLN 제작을 위하여 DC 전계를 인가하면서 $LiNbO_3$에 인가되는 전압 및 전류를 실시간으로 측정할 수 있는 실험 장치를 제안하였다. 제안된 실험 장치를 사용함으로써 PPLN의 분극반전에 필요한 충분한 전하량을 공급하기 위한 전계인가시간을 수초 단위로 증가시킬 수 있어 $LiNbO_3$에 주입되는 전하량의 조절을 용이하게 할 수 있었다. 또한 PPLN의 분극반전 과정을 단계별로 분류하고 각 단계별 실험결과를 바탕으로 분석함으로써 최적의 PPLN 제작조건을 구할 수 있었다. We proposed a PPLN fabrication setup that measures the voltage and current applied to $LiNbO_3$ in real time during application of a DC electric field. Because the duration for transferring a sufficient electron charge to $LiNbO_3$ increases, we are able to control the electron charge flow transferred to $LiNbO_3$ efficiently. We divided the domain inversion process of PPLN into 5 states: Nucleation (state 1), Spread of the domain inversion region under the electrode(state 2), Accumulation of the electron charge at the insulator/$LiNbO_3$ interface(state 3), Domain inversion under the insulator layer after breakdown(state 4), and Lowering the electric field applied to $LiNbO_3$ (state 5). We have found that the Threshold Point is essential for the domain inversion and that the domain inversion process must be stopped within state 3 for the optimum PPLN. Using these results, we could fabricate a stable and reproducible PPLN efficiently.
권재영,김시내,박은지,송종우,Kwon, Jaeyoung,Kim, Sinae,Park, Eungee,Song, Jongwoo 한국통계학회 2015 응용통계연구 Vol.28 No.5
우리나라는 세계적으로 배달음식 문화가 가장 많이 발달한 나라 중에 하나로 최근에는 일인가구의 증가와 배달앱 시장의 발달과 함께 그 성장 속도 또한 눈부시게 증가하고 있다. 따라서 배달음식 이용에 큰 영향을 미칠 것으로 예상되는 날씨와 날짜별 변수를 고려하여 시간대별 배달음식 이용건수를 예측함으로써 소비자와 생산자 모두에게 이익을 주는 예측모형을 찾고자 한다. 본 연구의 목적은 다양한 데이터마이닝 기법을 이용하여 2014년도 배달음식 통화건수를 예측하는데 있다. 예측에 사용되는 회귀 모형은 선형회귀모형, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, 서포트 벡터 기계, 신경망, 로지스틱 회귀모형으로 총 6가지이다. 고려되는 배달음식 업종은 총 4가지(족발/보쌈정식, 중국음식, 치킨, 피자)로 크게 두 가지 방법을 이용하여 각 업종별 배달음식 이용건수를 예측하였다. 첫 번째 방법은 총 이용건수와 각 업종별 배달음식 이용비율을 곱하여 각 업종별 배달음식 이용건수를 예측하는 것이고, 두 번째 방법은 각 업종별 모형을 세워 각 업종별 배달음식 이용건수를 예측하는 방법이다. 최종적으로 선택된 모형은 방법 1에서는 신경망 모형과 선형회귀모형이며, 방법 2에서는 신경망 모형이었다. 방법 2보다는 방법 1로 구한 결과가 더 예측력이 좋은 것으로 나타났다. Food delivery services are well developed in the Republic of Korea, The increase of one person households and the success of app applications influence delivery services these days. We consider a prediction model for the food delivery service based on weather and dates to predict the number of food delivery services in 2014 using various data mining techniques. We use linear regression, random forest, gradient boosting, support vector machines, neural networks, and logistic regression to find the best prediction model. There are four categories of food delivery services and we consider two methods. For the first method, we estimate the total number of delivery services and the posterior probabilities of each delivery service. For the second method, we use different models for each category and combine them to estimate the total number of delivery services. The neural network and linear regression model perform best in the first method, this is followed by the neural network which is the best for the second method. The result shows that we can estimate the number of deliveries accurately based on dates and weather information.
경동맥의 내막-중막 두께와 마취유도 시의 혈역학적 반응과의 상관관계
권수아 ( Su Ah Kwon ),김은수 ( Eun Soo Kim ),박성천 ( Sung Chun Park ),김경훈 ( Kyung Hoon Kim ),김해규 ( Hae Kyu Kim ),권재영 ( Jae Young Kwon ) 대한마취과학회 2009 Korean Journal of Anesthesiology Vol.56 No.5
Background: The carotid intima-media thickness (IMT) have been known to be related to the degree of atherosclerosis and cardiovascular risk factors. The aim of this study was to elucidate the relationship of IMT and the hemodynamic changes during anesthetic induction. Methods: Two hundred fourteen patients scheduled for general anesthesia were studied. The blood pressures and heart rates during anesthetic induction and endotracheal intubation were measured. IMT was measured at right common carotid artery using M-mode ultrasonography after anesthesia, Results: Mean IMT of the patients was 0.611±0.146 (0.34-0.96) mm. IMT was significantly related with age, systolic blood pressure, the changes of blood pressure after induction, and the changes of blood pressure after intubation. IMT was not related for basal heart rate and the changes of heart rate during anesthetic induction and intubation. Conclusions: IMT is related with the magnitude of blood pressure decreasing during anesthetic induction and increasing during intubation. The further study is needed to evaluate the relationship of IMT and hemodynamic changes during other anesthetic practice. (Korean J Anesthesiol 2009;56:519~24)