사물인터넷과 빅데이터를 이용한 스포츠 시설 에너지 관리시스템에 관한 연구

권용광,허준 한국인터넷방송통신학회 2020 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.20 No.3

파리기후협약에서 한국은 2030년까지 온실가스 배출전망(BAU) 대비 37% 감축이라는 의욕적인 목표를 제출하였다. 그리고 대응방안의 하나로 지능형 전력망인 스마트 그리드가 제시되었다. 스마트 그리드의 적용되기 위해서는 다양한 분야에 EMS(Energy Management System)가 설치 및 운영되어야 하는데, 수요자의 인식부족과 시스템 ROI의한계로 보급이 지연되고 있는 상황이다. 따라서 최근에는 설치된 EMS의 효율을 높이기 위한 다양한 데이터 분석과 제어기술이 제시되고 있다. 본 연구에서는 IoT로 수집된 빅데이터를 SARIMA 모델로 분석하여 예측함으로써 공공 스포츠시설의 에너지 사용량을 절검하여 운영하는 계측제어 알고리듬을 제시한다. In the Paris Climate Agreement, Korea submitted an ambitious goal of reducing the greenhouse gas emission forecast (BAU) by 37% by 2030. And as one of the countermeasures, a smart grid, an intelligent power grid, was presented. In order to apply the smart grid, EMS(Energy Management System) needs to be installed and operated in various fields, and the supply is delayed due to the lack of awareness of users and the limitations of system ROI. Therefore, recently, various data analysis and control technologies have been proposed to increase the efficiency of the installed EMS. In this study, we present a measurement control algorithm that analyzes and predicts big data collected by IoT using a SARIMA model to check and operate energy consumption of public sports facilities.

오픈소스를 이용한 IoT 기술의 동향 분석

권용광,김선영 한국인터넷방송통신학회 2020 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.20 No.3

The Internet of Things(IoT) is to build a hyper-connected society through interconnection, and on this basis, to improve the quality of life and productivity, including solving social problems, and to become the next growth engine for the nation. The open common eco-system pursued by the IoT can start with the under- standing of the word 'open'. The IoT can achieve the expected effect of lowering the barriers to entry of technology development, and in these changes, OSSW and OSHW play a very important role in accelerating IoT eco-system maturity and breaking the boundaries between industries to promote convergence. Recently, it has developed into an intelligent IoT that combines artificial intelligence (AI) with the connectivity of the IoT. Here, I will analyze the direction of development of the IoT through understanding and analysis of open source. 사물인터넷은 상호연결을 통한 초연결 사회를 구축하고, 이를 기반으로 사회적 문제 해결을 포함한 삶의 질 향상과 생산성 향상을 이루자는 것이며, 차세대의 국가 성장 동력이 될 것이다. 사물인터넷이 지향하는 오픈 공통 생태계는‘오픈(Open)’이라는 단어의 이해에서 출발할 수 있다. 사물인터넷은 이를 기반으로 기술 개발의 진입장벽들을 낮추는기대효과를 얻을 수 있으며, 이러한 변화에서 OSSW와 OSHW가 IoT 생태계의 성숙을 가속화시키고 산업 간의 경계를허물어 융합을 촉진시키는 데에 매우 큰 역할을 하고 있음은 확인할 수 있다. 최근에는 사물인터넷의 연결성(Connectivity)에 인공지능(AI)를 결합하여 집단지성을 만드는 지능형 사물인터넷으로 발전하고 있다. 여기서는 오픈소스에 대한 이해와 분석을 통해 사물인터넷의 발전방향을 분석하고자 한다.

H.264의 인트라 예측 모드와 DC를 이용한 섬네일 추출 방법

권용광(Kwon Yong Kwang),김성민(Kim Sung Min),원치선(Won Chee Sun) 한국통신학회 2007 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2007 No.7

H.264/AVC의 인트라 예측 정보를 이용한 하이브리드 보간법

권용광(Yong-Kwang Kwon) 한국컴퓨터정보학회 2008 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.13 No.7

디지털화된 영상 정보들은 다양한 해상도를 갖으며, 이를 유저의 요구와 응용에 따라 크기를 변경하는 이러 기술들이 개발되어 왔다. 최근에는 상향 표본화에서 영상 품질을 높이기 위한 알고리듬으로써 에지 정보를 이용안 방법이 소개되고 있는데. 이를 위해서는 에지 검출을 위한 전처리 과정이 요구된다 그런데 H.264/AVC (이하 AVC)에서 사용되는 인트라 예측 부호화에 의해 결정되는 예측 방향은 필터를 통해 추출된 에지 정보와 80% 이상의 유사도를 보이므로 이를 에지 정보로 이용한 영상 확대 방법을 제안한다 제안된 방법에서 영상의 품질은 고차 커널의 적용 결과와 매우 일치하면서 평균 약 50%의 연산량 감소 결과를 보인다. EThe digitalized image information has various resolution, and it has been developed for several technologies to resize image depending on user's requests and applications. Recently the algorithm using edge information for good image/video quality on up-sampling was introduced, and the pre-processing procedure is required for edge extraction. Than, the predicted direction in intra prediction used in H.264/AVC has the similarity up to 80% for the edge information, so I propose the image up-sampling method using edge information. In proposed method, the image quality is similar to result of adapting n'th kernel. and the method reduces the number of calculation by about 50%.

센터 추정 속도를 감축한 RBF 등화기

권용광(Yong-Kwang Kwon),김재공(Jae-Kong Kim) 대한전자공학회 2001 대한전자공학회 학술대회 Vol.2001 No.6

H.264/AVC의 인트라 예측 모드를 이용한 바이오 동영상의 고속 Thumbnail 추출 시스템

권용광 ( Yong Kwang Kwon ),원치선 ( Chee Sun Won ) 한국화상학회 2007 한국화상학회지 Vol.13 No.3

RGB 변환에 의한 워터마크 공격 모델

권용광(Yong-kwang Kwon),이시몽(Si-mong Lee) 한국통신학회 2008 韓國通信學會論文誌 Vol.33 No.10D

동영상 캡쳐 툴의 발전과 함께 워터마크가 삽입된 동영상에 대한 캡쳐링 공격이 가능하다. 동영상에 대한 캡쳐링 공격은 다양한 영상처리의 복합공격이 될 수 있으며, 따라서 이에 대한 분석이 용의하지 않다. 다만 RGB 색공간으로 변환되어 캡쳐링 되는 상황에서 색 공간의 변환은 캡쳐링 공격의 필수 요소이다. 본 논문에서는 색 모델 변환 중 RGB와 YCbCr 변환이 삽입된 워터마크에 어떤 영향을 주는 가에 대해 실험적 및 이론적인 근거를 제시한다. 실험 결과에 의하면 기존 대역 확산 기반의 워터마킹 방법도 색 변환 공격에 취약하며 색 모델 변환식으로부터 그 해결책을 제시한다. With the development of video capturing tools, it is possible to attack the watermarks embedded in the video data by the capturing. Since the capturing attack normally includes various image processing attacks, it is not so easy to deal with. However, we found that color space conversion based on the RGB color space is the major element of the capturing attack. In this paper, we present experimental and theoretical results on the effect of the color conversion between RGB and YCbCr to embedded watermarks. According to our experimental results, the previous watermarking method based on the spread spectrum scheme is vulnerable to the color conversion attack. A solution to this problem is devised from the formula of the color conversion.

섬네일 추출을 위한 MB 단위의 선택적 복호 기법

권용광(Yong-Kwnag Kwon),조영훈(Young-Hoon Cho),원치선(Chee-Sun Won) 대한전자공학회 2007 대한전자공학회 학술대회 Vol.2007 No.11

In this paper, we proposed the thumbnail extraction algorithm for H.264/ Ave video compression standard on realtime. The proposed algorithm uses a back-tracking method and a representative value estimation method based on prediction mode to decrees a operand time and to give a good image quality with no error propagation. The TNExt model which based on the proposal was saved the number of operation times to 50% in Intra slice.

H.264/AVC에서 빠른 요약영상 추출을 위한 역추적 방법

권용광(Yong-kwang Kwon) 한국통신학회 2008 韓國通信學會論文誌 Vol.33 No.10D

H.264/AVC (이하 H/264)는 인트라 예측 부호화 방법을 포함한 새로운 기술을 채용하여 기존의 MPEG-2/4에 비해 2배의 압축 성능을 제공한다. 그러나 인트라 예측 부호화는 기존의 표준에서 사용된 많은 영상처리 기법들의 적용을 매우 어렵게 만들었다. 따라서 본 논문은 영상처리 기법의 하나인 요약영상 추출을 목적으로, 인트라예측 모드의 역추적 과정을 통해 선택적 복호를 위한 복호 선택 정보를 추출하였다. 그리고 복호 선택 정보를 이용한 요약 영상 추출 알고리듬(B-PAD)을 구현하여 기존의 방법과 비교하였다. 그 결과 연산량과 추출 시간이 각각 평균 40%과 30% 감소하였다. H.264/AVC video compression standard provides a twice of compression rate than existing MPEG-2/4 standard by adopting a new technologies including a intra prediction method. But the intra prediction can make it difficult for many image processing techniques used in existing standard to be adopted. So in this paper, I extracts the decoding selection information to decoding selectively via back-tracking process of intra prediction modes for thumbnail extraction. Than I implements a Back-tracking PAD using a decoding selection information, and it is compared with previous methods. In result, B-PAD can save the operation time and running time up to 40% and 30 % respectively.

DMB를 위한 요약영상 추출 알고리듬

권용광(Yong Kwang Kwon),원치선(Chee Sun Won) 한국방송·미디어공학회 2007 방송공학회논문지 Vol.12 No.5

H.264/AVC for DMB is the most advanced video compression standard which provides a high compression rate and a video quality by adopting new technologies. However, these new technologies prevent us from applying some conventional algorithms directly to the H.264/AVC compression domain. For example, we need to study new image resizing schemes in the compressed bit-stream. So, in this paper, we propose a new thumbnail extraction method which can be applied to H.264. The proposed method shows that it can extract a 1/16 size thumbnail video, saving the operation time up to 50% to 70%.