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Monte Carlo 모의 및 수치해석 모형을 활용한 하천 유량 추정기법의 개발
강한솔,안현욱,김연수,허영택,노준우,Kang, Hansol,An, Hyunuk,Kim, Yeonsu,Hur, Youngteck,Noh, Joonwoo 한국수자원학회 2022 한국수자원학회논문집 Vol.55 No.4
Since the frequency of heavy rainfall is increasing due to climate change, water levels in the river exceed past historical records. The rating-curve is to convert water level into flow dicscharge from the regression analysis of the water level and corresponding flow discharges. However, the rating-curve involves many uncertainties because of the limited data especially when observed water level exceed past historical water levels. In order to compensate for insufficient data and increase the accuracy of flow discharge data, this study estimates the flow discharge in the river computed mathematically using Monte Carlo simulation based on a 1D hydrodynamic numerical model. Based on the existing rating curve, a random combination of coefficients constituting the rating-curve creates a number of virtual rating curve. From the computed results of the hydrodynamic model, it is possible to estimate flow discharge which reproduces best fit to the observed water level. Based on the statistical evaluation of these samples, a method for mathematically estimating the water level and flow discharge of all cross sections is porposed. The proposed methodology is applied to the junction of Yochoen Stream in the Seomjin River. As a result, it is confirmed that the water level reproducibility was greatly improved. Also, the water level and flow discharge can be calculated mathematically when the proposed method is applied.
강한솔 ( Han Sol Kang ),강정규 ( Jung Kyu Kang ),강민구 ( Min Koo Kang ),류홍덕 ( Hoo Duck Ryu ),이상일 ( Sang Ill Lee ) 한국수처리학회 2012 한국수처리학회지 Vol.20 No.5
This study was aimed to evaluate magnetite`s ability in treating silicate of back grinding wastewater which is generally produced from semiconductor industry, The back grinding wastewater is the super pure water as the water come out of the semiconductor process and includes the partial silicon powder, By using the magnetite, that is the nano particle implying the magnetism in this wastewater, the silicon grain was absorbed and it removed. The optimum dosage of magnetite, pH, mixing intensity and duration time were investigated and the best silicate removal was 97 % at the magnetite dosage of 0.0 16mg/mL the pH range of 2 to 8 respectively. The magnetic force was also important parameter on the silicate removal. The silicate removal was not affected with magnetic force in the sedimentation time of over 10 mm, whereas, the silicate removal increased as magnetic force increased when the sedimentation time was below 10 mm.
강한솔 ( Hansol Kang ),안현욱 ( Hyunuk An ) 한국농공학회 2018 한국농공학회 학술대회초록집 Vol.2018 No.-
최근 들어 기후변화에 의한 가뭄과 같은 극한 수문사상의 영향으로 일부 농업용 저수지는 본연의 기능인 관개용수 공급에 어려움이 발생하여 안정적인 농업생산에 어려움을 초래하고 있다. 이에 따라 농업용 용수의 효율적인 물관리는 선택이 아닌 필수적 사항이 되어가고 있다. 효율적인 물관리를 위해서는 농업용수 공급량의 정량적인 파악이 선행되어야 하나, 이론을 바탕으로 산정한 논의 필요수량과 실제 농업용수 공급량과는 상당한 거리가 있는 것이 현실이다. 대다수의 중소저수지의 경우 수문관리원이 경험을 통한 수문관리를 해오고 있으며, 그 방법 또한 정확한 계측이 아닌 경험적으로 이루어지고 있다. 또한 농어촌공사가 관리하는 3000여개소의 농업용저수지 중 대부분의 저수지에서 정량적인 공급량 자료의 계측이 이루어지지 않고 있으며 향후로도 미계측 상황이 유지될 것으로 보인다. 본 연구에서는 이러한 중소 농업용 저수지의 공급량을 다년간의 저수율자료를 이용하여 추정해 보고자 하였다. 현재 대다수의 저수지에 대하여 확보할 수 있는 자료는 강우 및 기상자료와 저수율 자료이다. 이 자료들을 유출모형의 입력 자료로 활용하면 저수지 유입량 자료를 생성할 수 있다. 본 연구에서는 2002년∼2016년 총 15년간의 강우량 자료와 산정한 저수지 유입량을 순별로 정리하여 관행을 반영한 경험적인 농업용수 공급량 추정 강수-공급량 회귀식을 구축하였다. 구축한 방법론의 검증을 위해 만수, 용설, 대사저수지를 대상으로 농업용수 공급량을 추정하여 저수율을 추적하였으며 이를 실제 저수율 변동 곡선과 비교하였다.