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강윤희,이주홍,한선관,Kang, Yun-Hee,Lee, Ju-Hong,Han, Sun-Gwan 한국정보교육학회 2003 정보교육학회논문지 Vol.7 No.2
WBI(Web Based Instruction) has been confined to some course due to a burden of development of instruction materials. In this paper, we implemented a personalized instruction and learning system for Word Processor based on Internet by using WBI. Compared to the traditional instruction and learning method for Word Processor Education, the proposed method induce students to take an interest in the learning and make it possible to do student oriented instruction and learning due to the selection of specific contents according to student's ability and his/her learning step. And this system can evaluate the learning rate on the spot by using personalized homework and maximize learning effect by using feedback.
SVM을 이용한 디렉토리 기반 기술정보 문서 자동 분류시스템 설계
강윤희,박용범,Kang, Yun-Hee,Park, Young-B. 한국전기전자학회 2004 전기전자학회논문지 Vol.8 No.2
Due to the exponential growth of information on the internet, it is getting difficult to find and organize relevant informations. To reduce heavy overload of accesses to information, automatic text classification for handling enormous documents is necessary. In this paper, we describe structure and implementation of a document classification system for web documents. We utilize SVM for documentation classification model that is constructed based on training set and its representative terms in a directory. In our system, SVM is trained and is used for document classification by using word set that is extracted from information and communication related web documents. In addition, we use vector-space model in order to represent characteristics based on TFiDF and training data consists of positive and negative classes that are represented by using characteristic set with weight. Experiments show the results of categorization and the correlation of vector length. 인터넷 상의 정보가 급증하여 필요한 정보를 찾고 관련된 정보를 조직화하는데 많은 시간이 소요된다. 따라서 정보접근 부하를 줄일 수 있는 자동적인 문서 분류의 중요성과 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 웹 문서의 자동 분류 시스템의 설계와 구현을 기술한다. 디렉터리 내의 학습 문서 집합을 기반으로 구성된 대표 단어 집합을 이용하여 문서 분류 모델을 학습하기 위해 SVM을 사용하였다. 본 시스템에서는 정보통신 웹 디렉터리 내의 문서로부터 추출된 단어 집합을 기반으로 SVM을 학습 시킨 후 신규 문서에 대해 문서 분류를 수행한다. 또한 TFiDF를 기반으로 특성을 표현하기 위해 벡터공간 모델을 사용하였고 학습 데이터는 가중치를 갖는 특성 집합으로 표현되어진 긍정 및 부정 집합으로 구성하였다. 실험에서는 문서분류의 결과 및 벡터길이의 관련성을 보인다.
FutureGrid 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 Twister 수행 MapReduce 응용 구성
강윤희(Yun-Hee Kang) 한국정보기술학회 2011 한국정보기술학회논문지 Vol.9 No.4
According to the growth of volume of data in many domains, cloud computing, which is composed of virtualized computing resources, has been used to transform, store, search and analyze those large data. MapReduce programming is used to develop various distributed parallel applications. This paper describes the result of performance evaluation of a MapReduce application in the field of social networking service, which is applied in the cloud computing environment named FutureGrid. For this work, we construct a MapReduce application which transforms data set collected from a music radio site on the Internet and execute it running on Twister which is a MapReduce middleware. In the experiment, we measure elapse time and standard variation of the MapReduce application between real computing environment and virtualized computing environment. As a result, the elapse time of the application running on the virturalized computing resources is 96.79% of its elapse time running on the real computing resources. In comparison of standard variation of the elapse time, its value has 0.83 second in the virtualized computing environment. It means that running application guarantees stability in the virtualized computing environment.
강윤희(Kang Yun-Hee),정승국(Cheong, Seung-Kook) 한국산학기술학회 2009 한국산학기술학회 학술대회 Vol.- No.-
NGS(Next Generation Storage) 시스템은 전형적인 분산파일 시스템 구조의 병목 현상을 제거하고 입출력 대역폭을 늘려 성능을 최대화 하기 위한 차세대 저장시스템으로 기존의 저장시스템과는 달리DRAM을 기반으로 스토리지를 구성하고 있다. NGS 시스템의 대용량 지원 및 기업 내부에서의 활용을 위해서는 SAN 기반에서 활용할 수 있도록 설계되어야 하며, SAN 환경에서 성능 향상을 위한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 NGS 시스템에 대한 성능평가 및 분산 환경에서 NGS 를 활용하기 위한성능평가도구 개발을 기술한다. 성능 도구의 활용은 전형적인 전체 시스템 아키텍처 내의 병목 현상을 제거하고 입출력 대역폭을 늘려 성능을 최대화 할 수 있어야 한다.