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- 저자 : 申庚植 (검색결과 230 건)
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신경식 陸軍士官學校 1991 한국군사학논집 Vol.41 No.-
명사구들 간의 지시관계에 존재하는 제약들을 밝혀냄으로써 명사구들의 분포를 설명하기 위하여 결속이론이 제시되었다. 본 논문에서는 촘스키(1981)과 촘스키(1986)에서 제시된 결속이론들의 적어도 영어와 한국어 자료에 대한 설명력과 문제점들을 살펴보았다. 특히 촘스키(1986)에서 제시된 논리형태에서의 대용사 이동 이론의 문제점을 지적하고, 종래에 주격섬조건으로 설명되던 현상이 '형태론적인 격' 과 '통사론적인 격' 의 일치조건으로 설명될 수 있다는 점을 보여주었으며, 대용사에 대한 결속원리른 매개변인화 되어야만 한다는 점을 제안하였다.
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신경식 陸軍士官學校 1988 한국군사학논집 Vol.35 No.-
Taraldsen(1978)은 주어위치에서 대명사 탈락현상은 주어-동사간 일치체계가 잘 발달된 언어에서만 일어날 수 있다고 주장하였다. 이 이론은 왜 주어-동사간 일치체계가 있긴 있으나 충분히 발달하지 못한 영어와 같은 부류의 언어에서는 대명사 탈락현상이 일어날 수 없으나 이것이 충분히 발달된 이태리어와 같은 부류의 언어에서는 이 현상이 일어날 수 있는가에 대한 명쾌한 답을 주고 있다. 하지만 이 이론은 주어-동사간 일치체계가 없는 한국어와 같은 부류의 언어에서도 주어위치에서 이 현상이 나타날 수 있음을 설명치 못했다. Huang(1982)은 탈락된 대명사의 내용이 탈락된 자리로부터 가장 가까이에 있는 주어-동사간 일치체계뿐만 아니라 실제적 선행사로부터 회복될 수 있으면 대명사 탈락현상이 일어날 수 있다고 주장하여 주어-동사간 일치체계가 없는 한국어와 같은 부류의 언어에서도 이 현상이 일어날 수 있음을 보여주었다. Huang(1984)은 지배받지 못한 위치에서의 대명사 탈락현상(PRO)과 지배받는 위치에서의 대명사 탈락현상(pro)을 함께 다루려 시도하였는데 본 논문은 PRO와 pro의 속성들의 차이점들을 지적하면서 이의 부당함을 보였다. 또한 Taraldsen 과 Huang 모두 pro가 목적어 위치에는 나타날 수 없다고 주장하고 있는데 본 논문은 이들 주장이 결속이론과 맞지않는 점을 지적하면서 목적어 위치에도 pro가 올 수 있다는 것을 보여 주었다.
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R&D 프로세스 성숙도가 제품개발 성과에 미치는 영향: R&D 프로젝트 성과의 매개효과를 중심으로
신경식,오민정,김원기,박소현,Shin, Kyung Sic,Oh, Min Jeong,Kim, Won Ki,Park, So Hyun 한국정보처리학회 2018 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 Vol.7 No.7
The purpose of this study is to verify the effects of R&D process maturity on product development performance and to verify whether R&D project performance mediating effect. The questionnaire was collected and analyzed to 131 persons related to the R&D work in 55 companies and public institutions performing R&D work. The results of this study are as follows, the effect of R&D process maturity on product development performance and mediating effect of R&D project performance were analyzed by simple and multiple regression analysis. Regression analysis was analyzed by SPSS statistical program. The higher the maturity level of the R&D process, the higher the product development performance and the R&D project performance, and the R&D project performance is partially mediated. It is concluded that it is important to establish and operate a systematic R&D process and to develop a project management methodology suitable for the characteristics of a company in order to improve product development performance. It is expected that if this study are utilized as practical R&D management methodology in corporate management, it will contribute to improvement of company product performance. 본 연구는 R&D 프로세스 성숙도가 제품개발 성과에 미치는 영향을 확인하고, 그 과정에서 R&D 프로젝트 성과가 R&D 프로세스 성숙도와 제품개발 성과의 관계에서 매개역할을 하는지 검증하는데 목적이 있다. 본 연구목적의 실증분석을 위해 설정된 연구가설을 검증하기 위하여 R&D 업무를 수행하는 55개의 기업과 공공기관을 대상으로 R&D 업무와 관련된 131명의 인원에게 설문을 수집 분석하였다. 실증분석 방법으로 변수들과 요인들에 대한 신뢰성 및 타당성 검증, 상관관계분석을 진행하였고 R&D 프로세스 성숙도가 제품개발 성과에 미치는 영향에 대해서는 단순 다중회귀분석, R&D 프로젝트 성과의 매개효과에 대해서는 매개회귀분석을 SPSS 통계프로그램으로 분석하였다. 분석결과 R&D 프로세스 성숙도가 높을수록 제품개발 성과와 R&D 프로젝트 성과가 높아지는 것으로 나타났고, R&D 프로젝트 성과는 부분매개효과가 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 연구결과를 기반으로 기업에서는 제품개발 성과를 향상시키기 위해서는 체계적인 R&D 프로세스의 수립과 운영이 필요하고, 기업 특성에 적합한 프로젝트관리 방법론의 개발이 중요하다는 결론을 제시하였다. 본 연구결과에서 정리된 R&D 프로세스 성숙도 및 R&D 프로젝트 성과, 제품개발 성과에 대한 실증분석 결과를 기업 경영에 실질적인 R&D 관리 방법론으로 활용한다면 기업의 연구개발 성과 향상에 기여할 것으로 기대된다.
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미 육군과 한국 육군의 복지문화 비교연구: 장교의 급여와 주택수당을 중심으로
신경식,이한솔 육군사관학교 화랑대연구소 2011 한국군사학논집 Vol.67 No.2
The main purpose of this paper is to study the welfare culture of the U.S.Army based on a belief that analyzing the world's leading military power would produce results that can improve the welfare culture ofROK Army.The rapid development,sometimes called the Miracle of Hanriver,fostered not just the ROK Army's military strength and technology,but at the same time an imbalance of its culture.Indeed,there has been avariety of efforts to introduce democratic values and financial supports to the ROK Army for better military welfare.This research, however,asserts that the U.S.Army's welfare system still outclasses the ROK Army in two parts: officers' pay and housing allowances. Securing an outstanding workforce in the military and promoting acting officers'combat morale require a firm improvement of the military social welfare.
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체계적인 프로젝트 관리 기법이 제품개발 성과에 미치는 영향
신경식,황수영,이아연,김승철 한국프로젝트경영학회 2013 한국프로젝트경영연구 Vol.3 No.2
급변하고 있는 기술에 대해서 기업이 한정된 자원을 이용해 시장에서 경쟁 우위를 선점하기 위해서는 제품개발 단계에서 부터 체계적이고 안정적인 운영이 필요하다. R&D 프로세스는 제품개발에 대한 기업의 역량과 노하우가 집약된 지적 재산 으로 본 연구에서는 효과적이고 성공적인 R&D 프로세스 관리를 위하여 프로젝트 관리기법을 적용 할 경우 제품개발 성과 에 어떤 영향이 있는지 실증결과를 도출 시키는 것이 연구의 목적이었다. 연구방법으로 프로젝트관리와 R&D 프로세스, 제품개발성과에 대해서 이론적 선행연구를 진행하였고, 이를 바탕으로 연 구모형과 가설을 설계하고 변수를 정의하였다. 다음으로 설정된 가설의 검증을 위한 설문조사를 실시하였다. 그리고 설문조 사의 통계분석을 통해서 R&D 프로세스와 프로젝트 관리 성숙도의 제품개발 성과에 대한 영향도를 검증하여 설정된 가설의 기각. 채택에 대한 결론을 도출시켰다. 본 연구를 통해서 얻게 된 결과는 두 가지로 첫째, 업종에 따라 R&D프로세스와 프로젝트관리 지식영역의 적용 유형은 차이가 있지만 프로젝트의 개념과 프로젝트관리 지식영역 방법론은 R&D 프로세스에 적용할 수 있는 특성을 가지고 있었 다. 둘째, R&D 프로세스와 프로젝트관리 지식영역의 성숙도가 높을수록 제품개발 성과는 높아지고, 두 가지 요소가 동시에 제품개발에 적용되어도 제품개발 성과가 향상된다는 것을 알 수 있었다. 본 연구를 통해서 R&D 프로세스와 프로젝트 관리의 연관성을 학문적, 실증적으로 검증할 수 있는 방법을 정립하게 된 것이 가장 큰 연구의 수확으로 생각된다. 또한 본 연구의 실증결과가 R&D 프로젝트 관리에 대한 추가적인 연구진행시 기초 자료로 사용할 수 있을 것으로 기대한다.
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MFCC와 CNN을 이용한 저고도 초소형 무인기 탐지 및 분류에 대한 연구
신경식,유신우,오혁준,Shin, Kyeongsik,Yoo, Sinwoo,Oh, Hyukjun 한국정보통신학회 2020 한국정보통신학회논문지 Vol.24 No.3
본 논문은 저고도로 비행하는 초소형 무인기에 대한 탐지 및 분류에 대한 기술로써, 단순히 초소형 무인기를 탐지만 하는 것이 아니라 탐지된 무인기의 종류 및 모델까지 인식하는 심화학습 기반 탐지 및 분류 기법을 제안한다. 무인기의 소리 특성으로 MFCC를 사용하였고 탐지 및 분류를 위해 CNN를 사용하였다. 무인기들은 각각 CNN을 통해 구분할 수 있는 MFCC 특성을 가짐을 입증하였고, 또한 총 4가지의 무인기에 대한 dataset을 대상으로 분류를 한 결과 time-related sequence를 가지는 MFCC라 하더라도 RNN 대신 CNN를 사용하면 탐지 및 분류 능력을 갖추면서도 연산량을 줄일 수 있음을 검증하였다. 따라서 본 논문은 간단하면서도 효과적인 초소형 무인기 탐지 및 분류 방법을 제시한다. This paper is related to detection and classification for micro-sized aircraft that flies at low-altitude. The deep-learning based method using sounds coming from the micro-sized aircraft is proposed to detect and identify them efficiently. We use MFCC as sound features and CNN as a detector and classifier. We've proved that each micro-drones have their own distinguishable MFCC feature and confirmed that we can apply CNN as a detector and classifier even though drone sound has time-related sequence. Typically many papers deal with RNN for time-related features, but we prove that if the number of frame in the MFCC features are enough to contain the time-related information, we can classify those features with CNN. With this approach, we've achieved high detection and classification ratio with low-computation power at the same time using the data set which consists of four different drone sounds. So, this paper presents the simple and effecive method of detection and classification method for micro-sized aircraft.
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