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광부호 분할 다중 접속 시스템을 위한 하다마드 마스크의 응용
강창식,곽대연,주진만,박진배 연세대학교 산업기술연구소 1997 논문집 Vol.29 No.1
In this paper, the fiber-optic Code Division Multiple Access(FO-CDMA) system using Hadamard transform is proposed. The proposed system consists of the optical encoder which generates the optical encoded signal using the Hadamard transform and the optical decoder which detects the specific user's data using the inverse Hadamard transform. A Hadamard mask is used for the proposed encoder and decoder. Because the proposed FO-CDMA system uses the on/off property of the Hadamard mask, it has merits of being systematically optical and providing fast data transmissions due to optical parallel processing.
나원상,윤태성,진승희,박진배 연세대학교 산업기술연구소 1998 논문집 Vol.30 No.2
This paper deal with the extended ?? filtering problem for a class of time-varying nonlinear system. The extended ?? filter is developed based on the Krein spaces estimation theory. The proposed filter bounds the maximum energy gain from exogenous disturbances with unknown spectral properties to the estimation errors and it has the same structure with the conventional extended Kalman filter. The performance of the proposed filter is analysed through the numerical examples.
이종 셀룰러 네트워크에서 계층간 협력 통신을 고려하는 사용자 접속 기법
박진배,상영진,이형열,김광순 에스케이텔레콤 (주) 2012 Telecommunications Review Vol.22 No.3
본 논문에서는 이종 셀룰러 네트워크의 하향링크에서 사용자들의 비례공평성을 최대화하는 계층간 협력 통신을 고려한 사용자 접속 기법을 제안한다. 이를 위해 계층간 협력 통신을 통해 서비스를 받는“계층간 사용자”를 소개하고이를 고려한 사용자간의 공평성을 최대화하는 펨토셀 자기 구성 문제를 정의한다. 하지만 이 문제에 대해 직접적으로푸는 것은 어려울 뿐만 아니라 가능한 모든 경우에 대해 광범위한 조사를 해야하므로 앞서 정의된 문제를 근사화한 사용자 접속 기법을 제안한다. 모의실험을 통해 최대 수신전력을 기반으로 사용자 접속을 하는 기존 기법보다 제안하는사용자 접속 기법을 통해 사용자 간의 비례공평성이 훨씬 더 좋아지는 것을 확인하였다.
메트릭스 분해 및 헤더마드 변환을 이용한 효과적인 스펙트럼 회복 방법
박진배 연세대학교 산업기술연구소 1993 논문집 Vol.25 No.2
An efficient spectrum-recovery method utilizing fast Hadamard transform (FHT) is presented. The method uses a matrix-decomposition technique to obtain permutations necessary for applying FHT to the spectrum-recovery in Hadamard transform (HT) spectrometers. The decomposition method is superior to other methods. The decomposition method is fast, reliable, efficient and inexpensive. In addition, the decomposition method can obtain permutations directly from a simplex matrix without any look-up table.