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BRIEF REPORTS ON KAISTSAT-4 MISSION ANALYSIS
J. Seon,K. I. Seon,S. H. Kim,K. W. Min,B. J. Kim,R. C. K. Yong,L. F. Leong,H. J. Chun,H. S. Chang,H. S. Kim,J. S. Bae,Y. W. Choi,S. R. LEE,Y. H. Shin,K. S. Ryu,J. J. Lee,D. H. Lee,D. J. Park 한국우주과학회 2000 Journal of Astronomy and Space Sciences Vol.17 No.2
U. Yong(용의중),D. Kim(김동환),H. Kim(김호중),D. G. Hwang(황동규),S. Cho(조성건),H. Nam(남효영),S. Kim(김세진),T. Y. Kim(김태영),U. Jeong(정운룡),K. Kim(김기훈),W. K. Chung(정완균),W. H. Yeo(여운홍),J. Jang(장진아) Korean Society for Precision Engineering 2021 한국정밀공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2021 No.11월
Over the years, engineered heart tissue (EHT), composed of cardiac cells and a hydrogel, has been considered as a promising in-vitro cardiac model in that it can reproduce the physiological contractions of an actual animal heart. In particular, the contractile force of EHT is one of the representative factors to evaluate drug-induced cardiotoxicity that is a major cause of the withdrawal of drug development. Although there have been a lot of methods to monitor the contractile force of the EHT, most of them are based on optical readout systems that have to process a huge amount of image data. Recently, a strain gauge-based microphysiological system was developed to monitor the contractile force of a laminar cardiac tissue, which can acquire real-time data with a relatively small amount of data. However, the system can monitor only few layers of cardiomyocytes, which are physiologically less relevant environment compared to EHT. Here, we developed a hybrid bioprinted tissue platform, consisting of six bipillar-grafted strain gauges (BPSGs) and one wireless device, that enables online monitoring of the contractile forces from 6 different EHTs in real time during culturing. Furthermore, we confirmed that our system can detect the effects of commercially available drugs on EHTs.
일별자료를 활용한 KOSPI 와 KOSDAQ 간의정보전달에 관한 실증 연구
김종출,황수석,김규호,신삼인 경남대학교 산업경영연구소 2019 지역산업연구 Vol.42 No.3
This paper studied the inter-relationship and market efficiency between KOSPI and KOSDAQmarket. The whole sample period is covered from January 4, 2000 to December 28, 2017. Weused the daily closing price data and trading volume of KOSDAQ and KOSPI. For these purposewe introduced Granger causality test based vector auto regressive analysis and the major empiricalresults are as follows;First, according to the unit root test, we find that the level variable and the log differencevariables are stationary with a statistically significant level. Second, we also find that there is a co-integration relationship between the level variables ofKOSPI and the KOSDAQ markets. Third, based on the Granger causality test, there is a feedback information transmissionbetween the returns of KOSDAQ and KOSPI but the impact of KOSPI is more dominant. Fourth, according to the impulse response analysis based on the vector auto regressive model,there is a similar relationship between the KOSPI and KOSDAQ returns. From these empirical results we infer that KOSPI is more efficient market than KOSDAQ andwe hope these results to helpful for the two market participants to make a investment decision andrisk management etc. 동 연구는 우리나라 KOSPI와 KOSDAQ에서의 일별 수익률과 거래 변화량 정보를 이용하여두 시장 간의 정보효율성에 대한 상호 인과관계를 여부를 분석하였다. 연구 기간으로는 2000년1월 4일부터 2017년 12월 28일까지이며, 총 4,446개의 KOSPI 및 KOSDAQ 일별 종가 자료와거래량 자료를 사용하였다. 연구 방법으로는 VAR모형에 기초한 그랜저(Granger) 인과관계 분석을 이용하였으며 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, KOSPI와 KOSDAQ의 수익률과 거래 변화량에 대한 분석을 위한 수준 변수와 차분 변수는 모두 안정적인 자료였으나, 상대적으로 차분 변수의 데이터가 보다 더 안정적인 자료로 나타나 차분변수를 활용하여 분석하였다. 둘째, KOSPI와 KOSDAQ의 각 변수 간에는 귀무가설이 통계적 유의한 수준에서 기각되었으며, 두 시장의 각 변수 간에는 장기적인 균형 관계가 존재함이 확인되었다. 셋째, VAR모형에 기초한 그랜저(Granger) 인과관계 분석결과, 두 시장의 수익률 간에는 상호영향을 미치는 피드백적인 영향이 있는 것으로 나타났으며, 그 영향의 크기는 KOSDAQ 수익률이 KOSPI 수익률에 미치는 영향력이 더 큰 것으로 나타났다. 넷째, 충격 반응에 대한 분석 결과에서는 KOSPI 수익률은 KOSDAQ 수익률에는 큰 영향을 받지 않는 것으로 나타났으나, KOSDAQ 수익률은 KOSPI 수익률과 자기 자신 모두에게 영향을 받는 것을 확인할 수 있었다. 이러한 분석 결과로 KOSPI와 KOSDAQ의 변동성은 KOSPI와 KOSDQ 두 시장 간에는 상호 영향을 미치는 피드백 적 영향을 미치고 있으며, 그 영향의 정도는 KOSPI가 KOSDAQ에 미치는 영향력이 상대적으로 더 큰 것을 확인할 수 있었다.
Deep Learning Based Tree Recognition rate improving Method for Elementary and Middle School Learning
Jung-Eun Choi(최정은),Hwan-Seung Yong(용환승) 한국컴퓨터정보학회 2019 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.24 No.12
본 연구의 목적은 수업 시 스마트기기에 적용할 수 있는 나무 이미지를 인식하고 분류하여 정확도를 측정할 수 있는 효율적인 모델을 제안하는 것이다. 2015개정 교육과정으로 개정되면서 초등학교 4학년 과학교과서의 학습 목표에서 스마트 기기 사용한 식물 인식이 새롭게 추가 되었다. 특히 나무 인식의 경우 다른 사물 인식과 달리 수형, 수피, 잎, 꽃, 열매의 부위별 특징이 있으며, 계절에 따라 모양 및 색깔의 변화를 거치므로 인식률에 차이가 존재한다. 그러므로 본 연구를 통해 컨볼루션 신경망 기반의 사전 학습된 인셉션V3모델을 이용하여 재학습 전 후의 나무 부위별 인식률을 비교한다. 또한 각 나무의 유형별 이미지 정확도를 결합시키는 방식을 통해 효율적인 나무 분류 방안을 제시하며 교육현장에서 사용하는 스마트기기에 적용 할 수 있을 것이라 기대한다. The goal of this study is to propose an efficient model for recognizing and classifying tree images to measure the accuracy that can be applied to smart devices during class. From the 2009 revised textbook to the 2015 revised textbook, the learning objective to the fourth-grade science textbook of elementary schools was added to the plant recognition utilizing smart devices. In this study, we compared the recognition rates of trees before and after retraining using a pre-trained inception V3 model, which is the support of the Google Inception V3. In terms of tree recognition, it can distinguish several features, including shapes, bark, leaves, flowers, and fruits that may lead to the recognition rate. Furthermore, if all the leaves of trees may fall during winter, it may challenge to identify the type of tree, as only the bark of the tree will remain some leaves. Therefore, the effective tree classification model is presented through the combination of the images by tree type and the method of combining the model for the accuracy of each tree type. I hope that this model will apply to smart devices used in educational settings.
Evaluation of Q* Parameter for Characterizing Creep Crack Growth Rate of Type 316LN Stainless Steel
I.M.W. Ekaputra,Woo-Gon Kim,Jae-Young Park,Seon-Jin Kim,Min-Hwan Kim,Yong-Wan Kim 대한기계학회 2014 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2014 No.11
This study evaluated the CCGR (creep crack growth rate) of type 316LN stainless steel using the Q<SUP>*</SUP> parameter. In a previous investigation, the Q<SUP>*</SUP> parameter was applied for modified 9Cr-1Mo steel under various applied loads and temperatures. It is obvious that the Q<SUP>*</SUP> parameter can be depicted as an independent parameter that was able to distinguish the curves under various applied loads and temperatures. Furthermore, the Q<SUP>*</SUP> parameter for type 316LN SS exhibited a similar characteristic as modified 9Cr-1Mo steel. This showed a simple monotical linear function without a dual value due to nose in the early stage of the CCG curve. The relationship between type 316LN SS and modified 9Cr-1Mo steel can also be performed clearly in the graph by the parallel movement of the curves. The type 316LN SS showed a higher Q<SUP>*</SUP> value than the modified 9Cr-1Mo steel, but it has the same slope value. Meanwhile, the CCGR characteristics were not expressed when using the C<SUP>*</SUP> parameter, which was located at the same band. The Q<SUP>*</SUP> parameter was found to be a powerful parameter that not only is able to characterize the CCGR under various applied loads and temperatures, but also under various type of steels. In addition after the CCG tests of type 316LN SS, a fracture micrograph exhibited an intergranular fracture mode.