이러닝 환경에서 e-튜터의 학습지원이 교수실재감과 학습실재감의 하위 변인에 미치는 영향과 구조적 관계 분석 = (The) impact of the e-tutor on perceived teaching and learning presence in e-learning

국문 초록 (Abstract)

정보통신 기술의 발달은 이러닝이라는 교육방법을 창출시켰고, 사회의 요구에 따라 달라지고 있는 교육 환경에서 이러닝은 더 이상 선택이 아닌 필수가 되어가고 있다. 그러나 이러닝의 급속한 발전에도 불구하고, 여전히 면대면 교육에 대한 선호도가 더 높은 것은 그 중심에 인간 교사의 역할이 있기 때문이다. 다양한 감성적, 사회적 교류가 가능한 면대면 교육과는 달리, 이러닝 환경에서는 인간적인 소통과 지원이 부족하다. 이는 학습자가 이러닝 교수-학습 상황에 자신이 몰입되어 있다는 인식 결여가 그 원인이 될 수 있다. 따라서 이러닝에서는 학습자가 학습과정에서 인식하는 교수실재감과 학습실재감을 향상시키기 위해, 다양한 방법을 연구하고 적용해야 할 필요성이 제기되고 있다.
교수실재감과 학습실재감 향상을 위한 다양한 방법들 중, 이러닝에서는 인간적인 소통과 교수-학습 지원이 가능한 튜터의 역할이 필요하다. 그러나 모든 강의에 인간 튜터를 고용하는 것은 고비용이 들뿐만 아니라 24시간 교수-학습 지원이 가능하지도 않다는 점에서 이들을 충분히 활용하기 어렵다는 단점이 있다. 이를 보완할 수 있는 다른 방법으로는 시스템적으로 가상의 튜터를 제공하는 방법이 있을 수 있다. 그러나 시스템적으로 제공되는 기존의 가상 튜터들은 학습자에게 교수-학습 지원을 수행하는 데 있어, 인지적, 감성적, 사회적 측면을 통합적으로 고려하지 않았거나 학습마다 제공되는 지원이 동일하다는 단점을 가지고 있다. 따라서, 본 연구에서는 이와 같은 기존 연구들의 한계점을 종합적으로 개선하고자 ‘e-튜터’라고 명명한 가상 튜터를 설계 및 개발한 후, e-튜터의 효과를 교수실재감과 학습실재감 측면에서 검증해 보았다.
이와 같은 본 연구의 목적은 다음과 같은 연구문제를 통해 규명하고자 하였다.
1. 이러닝에서 교수실재감의 하위 변인인 내용구조화촉진, 학습활동촉진과 학습실재감의 하위 변인인 인지적실재감, 감성적실재감, 사회적실재감의 구조적 관계는 어떠한가?
2. e-튜터의 적용을 받은 집단과 받지 못한 집단 간에는 교수실재감의 하위 변인인 내용구조화촉진, 학습활동촉진과 학습실재감의 하위 변인인 인지적실재감, 감성적실재감, 사회적실재감의 잠재평균에 차이가 있는가?
3. e-튜터의 적용을 받은 집단과 받지 못한 집단 간에는 교수실재감의 하위 변인인 내용구조화촉진, 학습활동촉진과 학습실재감의 하위 변인인 인지적실재감, 감성적실재감, 사회적실재감 간의 경로계수에 차이가 있는가?
위와 같은 연구문제를 수행하기 위해서 먼저, 인지적, 감성적, 사회적 학습지원요소를 제공하는 e-튜터를 설계 및 개발해서 이러닝 시스템에 적용하였다. 개발된 e-튜터의 교육적 효과를 검증하기 위해, 교수실재감이 학습실재감에 영향을 미친다는 선행연구를 기반으로 교수-학습실재감 모형을 설정하였으며, 관련 연구문제 3가지와 이에 대한 가설을 수립한 후, 교수실재감과 학습실재감 측정도구를 사용하여 이를 검증하였다.
연구문제 1에서는 이러닝에서 교수실재감의 하위 변인이 학습실재감의 하위 변인에 미치는 영향에 관한 구조적 관계를 확인하였으며, 연구문제 2에서는 연구모형에서 잠재변인으로 사용된 내용구조화촉진, 학습활동촉진, 인지적실재감, 감성적실재감, 사회적실재감 변인의 잠재평균이 e-튜터의 적용여부에 따라 차이가 있는지를 잠재평균분석이라는 구조방정식 모형을 통해 검증하였다. 마지막으로 연구문제 3에서는 앞서 설정된 교수-학습실재감 모형에서의 구조적 관계가 e-튜터의 적용여부에 따라 차이가 있는지 다집단 분석을 사용하여 검증하였다.
본 연구에서는 위에서 제시한 3가지 연구문제를 수행하기 위해 다음과 같은 측정도구들이 사용되었다.
첫째, e-튜터는 교수실재감과 학습실재감의 향상을 목적으로 이러닝 시스템에서 사용될 수 있도록 개발된 가상의 튜터이다. e-튜터는 학습자의 학습 과정을 관찰하면서, 학습자에게 필요한 인지적, 감성적, 사회적 학습지원요소를 제공하는데, 이는 시스템적으로 자동화되어 있다.
둘째, 교수실재감 측정 도구는 기존 연구의 측정도구를 본 연구에 맞게 수정 및 보완한 것으로, 최초 15개의 문항으로 설정되었으나, 자료 분석 과정에서 다른 요인에 대한 부하량이 높아 구인 타당도를 저해하는 2개 문항이 삭제되면서, 내용구조화촉진 요인이 3개 문항, 학습활동촉진 요인이 10개 문항으로, 총 13개 문항으로 구성되었다. 이 중 학습활동촉진 요인의 10개 문항은 항목합산을 수행하여, 총 3개의 측정변수로 구성하였다. 단일 요인 내의 측정 변수를 일정한 수로 줄이기 위해 항목합산을 하는 경우에는 내용상 상관이 높은 문항으로 짝 지울 수 있다.
셋째, 학습실재감 측정 도구 또한 기존 연구의 측정도구를 본 연구에 맞게 수정 및 보완한 것으로, 최초 18개의 문항으로 설정되었으나 자료 분석 과정에서 상관계수가 낮거나, 다른 요인에 대한 부하량이 높아 구인 타당도를 저해하는 8개 문항을 삭제하니, 인지적실재감 요인이 3개 문항, 감성적실재감 요인이 3개 문항, 사회적실재감 요인이 4개 문항으로, 총 10개 문항이 구성되었다.
한편, 본 연구는 국내 이러닝 서비스 업체 H사에서 제공하는 이러닝 강좌를 수강하는 학습자들을 대상으로 하며, 위에서 언급된 세가지 연구 도구들을 사용해서 수행되었다. 불성실하게 응답한 22명을 제외한 총 417명의 자료에 대한 분석이 이루어졌으며, 이 중 202명의 학습자들은 수강 중에 e-튜터를 제공 받은 실험집단이며, 다른 215명의 학습자들은 e-튜터를 제공 받지 못한 비교집단이다.
수집된 자료에 대해서는 다음과 같은 결과분석을 수행하였다.
첫째, 연구문제 1에서 설정하고 있는 연구모형은 구조방정식으로 분석되었다. 따라서 수집된 자료가 구조방정식의 기본 가정을 충족하고 있는지를 검토하기 위해, 전체 자료에 대한 기술통계분석과 상관분석, 측정모형에 대한 타당성 분석을 수행하였다.
둘째, 연구문제 2에서는 교수-학습실재감 모형에 사용된 잠재변인들의 잠재평균이 e-튜터 적용여부에 따라 차이가 있는지 검증하기 위해, 구조방정식을 이용한 잠재평균분석을 사용하였다. 이는 잠재평균분석이 집단 간 잠재변인의 평균 차이를 구하는 방법으로, 측정오차를 고려한다는 점에서 기존의 t-검증이나 변량분석 보다 적절한 방법이기 때문이다. 잠재평균분석을 수행하기 위해서는 형태동일성, 측정동일성, 절편동일성이 먼저 검증되어야 하는데, 본 연구에서는 연구문제 2를 위한 이 세 가지 동일성 가정이 모두 충족되는 것으로 나타났다. 따라서 잠재평균분석이 수행되었으며, 추정된 잠재평균의 상대적인 효과는 Cohen의 효과크기를 사용하여 검증하였다. 효과크기를 구하는데 필요한 공통의 표준편차 값은 요인분산동일성 검증을 통해 얻었다.
셋째, 연구문제 3에서는 교수-학습실재감 연구모형에서 e-튜터 적용여부에 따른 구조적 관계의 차이를 분석하기 위해서 다집단 분석을 수행하였다. 다집단 분석은 구조방정식 모형을 통해 집단간 경로계수를 비교하는 방법으로, 측정동일성 제약과 집단 간 등가제약을 통해 검증할 수 있다. 본 연구에서는 연구문제 3을 위해 이 두 가지 제약 방법을 모두 수행하였으며, 결과적으로 교수-학습실재감 모형에서 나타나는 집단간 경로계수의 차이를 비교해 보았다.
이상의 과정을 통해 얻은 연구 결과 및 논의는 다음과 같다.
첫째, 연구문제 1에서는 이러닝 환경에서 교수실재감 하위 변인은 대체적으로 학습실재감의 하위 변인에 직접적인 영향을 주는 것으로 밝혀졌다. 우선, 교수실재감의 하위 변인 중 학습활동촉진은 인지적, 감성적, 사회적실재감 요인에 모두 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 교수실재감의 하위 변인 중 내용구조화촉진은 인지적실재감에만 정적 영향을 미치며, 사회적실재감에는 부적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 감성적실재감에는 통계적으로 유의하지 않아, 수정모형에서는 해당 경로를 삭제하였다.
이와 같은 결과를 통해 얻을 수 있는 시사점은 다음과 같다. 내용구조화촉진이 사회적실재감에 미치는 영향을 제외하고는, 이러닝에서 교수실재감의 하위 변인들이 학습실재감의 하위 변인들의 향상에 대부분 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타난 만큼, 교수실재감을 높이기 위한 전략들이 이러닝에 많이 적용될 필요가 있음을 다시 한번 확인할 수 있었다. 하지만, 내용구조화촉진이 사회적실재감에 부적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 학습 내용에 대한 구조화가 사회적인 활동 보다 개인적인 수행을 위주로 설계되었거나, 연구대상이 성인학습자인 만큼 성인학습자의 상황적, 내재적 특성이 고려되지 않았음을 시사하기 때문에, 이에 대한 근본적인 원인을 심층적으로 규명하여 향후 이러닝 설계에 통합할 필요가 있다고 판단된다.
둘째, 연구문제 2에서는 e-튜터 적용 집단과 미적용 집단에 대해 잠재평균분석을 수행한 결과, 학습자들이 인지한 교수실재감과 학습실재감 하위 변인들의 잠재평균은 e-튜터 적용 집단에서 모두 더 높은 것으로 밝혀졌다. 즉, 내용구조화촉진, 학습활동촉진, 인지적실재감, 감성적실재감, 사회적실재감 요인의 잠재평균은 e-튜터의 학습지원을 적용 받은 집단이 이를 적용 받지 못한 집단 보다 통계적으로 유의미하게 높은 것으로 나타났다. 이들 차이의 효과크기는 감성적실재감 요인에서는 큰 것으로, 내용구조화촉진, 사회적실재감 요인에서는 중간 이상, 인지적실재감과 학습활동촉진 요인에서는 중간 수준인 것으로 나타났다.
이와 같은 결과를 통해 얻을 수 있는 시사점은 다음과 같다. 이러닝에서 e-튜터의 학습지원은 교수실재감과 학습실재감 증진에 효과적이라는 점이 발견되었다. 이는 학습자가 인간 튜터가 아닌 e-튜터를 교수자로서 인지하고 있음을 의미하기 때문에, e-튜터의 학습지원에 의해서도 교수실재감과 학습실재감이 향상될 수 있음을 시사한다. 결과적으로, 인간 튜터의 교수-학습 지원과 존재감이 부족한 이러닝 환경에서, 튜터의 역할에 대한 개선책으로 e-튜터를 이러닝 시스템 내에 적용해 보는 것은 좋은 방법이 될 수 있을 것이다.
또한, 감성적실재감 요인에서 잠재평균 차이가 더 크게 나타난 점은 캐릭터 형태로 제공되는 e-튜터의 학습지원이 학습자의 감성을 자극한다고 볼 수 있기 때문에, 이는 이러닝에서 감성적 교류의 부족함을 개선할 수 있는 방법으로 e-튜터 적용이 효과적임을 시사한다고 볼 수 있다. 뿐만 아니라 연구문제 1의 결과를 볼 때, 감성적실재감은 학습활동촉진에만 영향을 받는다. 결국, 이러닝에서는 교수자의 학습활동 촉진이 조금만 향상되어도 학습자의 감성적 실재감에 크게 영향을 미치는 만큼, e-튜터의 학습활동촉진 전략을 보다 강화할 필요가 있다.
셋째, 연구문제 3에서는 앞서 설정한 교수-학습실재감 모형에서 볼 때, 기업에 종사하고 있는 성인학습자를 대상으로 한 e-튜터 적용 집단과 미적용 집단의 경로계수는 모두 통계적으로 유의미한 차이가 없는 것으로 분석되었지만, 측정동일성 제약을 통해 나타난 경로계수는 동일한 수준에서 비교가 가능하기 때문에 이를 정리하면 다음과 같다. 교수실재감의 하위 변인인 내용구조화촉진이 인지적실재감에 미치는 영향은 e-튜터 미적용 집단에서 상대적으로 더 높게 나타난 반면, 교수실재감의 하위 변인인 내용구조화촉진이 사회적실재감에 미치는 부적 영향은 e-튜터 적용 집단에서 상대적으로 더 낮게 나타났다. 이러한 분석 결과는 기업에 종사하면서 독립적이고 개별적인 학습을 원하는 성인학습자의 경우, e-튜터의 잦은 중재가 학습에 대한 몰입을 방해함으로써 인지적실재감을 더 낮출 수 있는 가능성이 있기 때문인 것으로 사료된다. 반대로 캐릭터를 동반한 e-튜터의 사회적 측면의 학습지원은, 학습자가 느끼는 사회적 교류 또는 활동에 대한 부정적인 인식이나 태도를 다소 감소시킨 것으로 추측해 볼 수 있다.
이상의 연구결과를 바탕으로 후속연구에 대한 제언을 하면 다음과 같다.
첫째, 본 연구에서는 e-튜터의 학습지원요소를 분리하여 각각의 학습지원요소들이 어떤 효과를 가지는지, 교수-학습실재감 모형과 어떤 구조적 관계를 가지는지에 대해서는 따로 검증하지 않았다. 따라서 e-튜터의 여러 학습지원요소들 중 어떤 요소들이 더욱 효과적인지 살펴보기 위해서는 추가적인 연구가 필요할 것으로 보인다.
둘째, 본 연구는 e-튜터의 효과성 검증을 교수실재감과 학습실재감 측면에서만 살펴보았다. 그러나 e-튜터의 효과성에 대한 신뢰를 보다 높이기 위해서는 학업성취도나 학습 만족도, 학습 지속의향 같은 다른 학습성과 변인들과의 관계에서도 그 효과를 검증할 필요가 있을 것이다.
셋째, e-튜터에 대한 지속적인 연구를 통해, e-튜터를 이러닝 뿐만 아니라 M-러닝이나 U-러닝, IPTV 등 다양한 교육 환경에 적용해 볼 필요가 있을 것이다. 그리고 서로 다른 환경에 적용된 e-튜터의 학습지원요소가 어떻게 달라지는지, 교수실재감과 학습실재감 증진에는 어떠한 효과가 있는지 규명해 볼 필요가 있다.
넷째, 연구 대상을 달리해서 e-튜터를 적용했을 경우에도 교수실재감과 학습실재감 향상에 대한 효과 차이가 있는지, 차이가 있다면 왜 이러한 차이가 발생하는지 교육적, 사회적, 문화적 차원, 혹은 양적, 질적으로 다양한 각도에서 분석해 볼 것을 제안한다. 본 연구에서는 기업에 종사하고 있는 성인학습자를 대상으로 e-튜터를 적용했는데, 이를 통해 나타난 연구 결과는 학교라는 학습상황과 학습행태나 컴퓨터 리터러시가 다른 초•중•고등학생 또는 대학생으로부터 도출된 결과와 다를 수 있다.
다섯째, 교수실재감과 학습실재감 측정을 보다 정확하고 포괄적으로 하기 위해서, 개별학습뿐만 아니라 협력학습 측면에서 고려된 다양한 인지적, 감성적, 사회적 학습지원요소가 제공될 수 있도록 연구해 볼 것을 제안한다. 인지적, 감성적, 사회적 측면의 학습지원요소들이 균형적으로 제공된 e-튜터로부터 인지된 교수실재감과 학습실재감은, 이러닝에서 교수실재감과 학습실재감을 증진시킬 수 있는 e-튜터의 효과성에 더 많은 신뢰성을 부여할 수 있을 것으로 사료된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The progress in Information Technology influenced the creation of e-learning, a type of educational methods. As the educational environments change along with the current societal requirements, it is becoming a requirement not a choice. However, despite the growing influence of e-learning on educational methods, tools, and environments, "face-to-face" education is still considered crucial. This phenomenal gap has turned the attention to the emotional and social presence that students experience, during an e-learning session where teaching and learning presence interact. In this study, it is hypothesized that the tutor’s role influences the improvement of teaching and learning presence of students. Nevertheless, ‘a human tutor’ cannot fully facilitate the perplexing dynamics of online students during their learning journey. Thus, this study is dedicated to suggest e-Tutor as a solution to enhance teaching and learning presence and to facilitate online students during the entire learning period. An e-Tutor application was developed to provide cognitive, emotional, and social learning supports automatically and implemented to an e-learning system. The learning support applied was designed based on human tutor’s role in the e-learning.
The purpose of this study is to verify the effects of e-Tutor on teaching and learning presence through structural equation modeling. The sub-variables of teaching presence consist of facilitation of content organization and learning activity. And the sub-variables of learning presence consist of cognitive, emotional, and social presence. For this study, first, we investigate the casual relationship among the variables related to teaching and learning presence. Second, we explore differences between e-Tutored group and non-e-Tutored group in perceived teaching and learning presence sub-variables by means of Latent Mean Analysis. Third, we examine how the casual relationship among the variables related to teaching and learning presence are influenced by the differences in the structural relationships of e-Tutored group and non-e-Tutored group.
The research questions in this study were as follows:
1. What is the structural relationship among teaching presence (facilitation of content organization and learning activity), learning presence (cognitive, emotional, and social presence), and their sub-variables?
2. Is there a latent mean difference between e-Tutored group and non-e-Tutored group in terms of facilitation of content organization and learning activity as teaching presence sub-variables and cognitive, emotional, and social presence as learning presence sub-variables?
3. Is there an influence difference between e-Tutored group and non-e-Tutored group in terms of facilitation of content organization and learning activity as teaching presence sub-variables and cognitive, emotional, and social presence as learning presence sub-variables?
For this study, a theoretical model of casual relationships among teaching and learning presence sub-variables was developed. Then, a survey was conducted on the learners who were enrolled in an e-learning course at H Company in Korea. A total of 417 samples were analyzed for this research. Among the 417 learners, 202 learners were placed in the experimental group with the e-Tutor and the remaining 215 learners in the comparative group without the e-Tutor. Tools for measuring perceived teaching and learning presence were used based on previous research and were validated. Reliability were validated using Cronbach α, and an EFA(exploratory factor analysis) were performed to verify the sub-variables. Also, in this study, descriptive statistics, correlation analysis, structural equation modeling analysis, latent mean analysis, multi-group analysis, and Cohen’s d were used for statistical analysis. Meanwhile, for the latent mean analysis, we verified configural invariance, metric invariance, and scalar invariance. And, for the multi-group analysis, metric invariance constrains and cross-group equality constraints were verified.
The major findings of this study are as follows.
First, all teaching presence sub-variables had positive effects on cognitive presence significantly. Especially, facilitation of learning activity had significant positive effect on emotional and social presence. However, it had significant negative effect on social presence and no significant effect on emotional presence. Despite these two relationships, the majority of the structural relationship among teaching presence and learning presence, except for the link between facilitation of learning activity and social presence, are shown to affect positively, the result implies that it is critical to establish specific strategies to enhance teaching presence in e-learning. The negative or null influence of teacher’s facilitating content organization may be due to the e-learning content itself, in that its instructional design was emphasizing more on individual activities than social work and not considering the situational or internal characteristics of adult learners.
Second, the e-Tutored group was found to have higher latent mean on facilitation of content organization and learning activity as teaching presence sub-variables and cognitive, emotional, and social presence as learning presence sub-variables as compared to the non-e-Tutored group. This e-Tutored effect was significantly large, with effect sizes as measured by Cohen’s d of .716, .254, .486, .821, and .625 for facilitation of content organization, facilitation of learning activity, cognitive presence, emotional presence, and social presence, respectively. Especially, the effect size of emotional presence was the highest. These results implicate that e-Tutor was found to be very effective at increasing teaching and learning presence. And it suggests that e-Tutor can be perceived as the role of the instructor in e-learning. Thus, it can be an effective strategy to use e-Tutor in e-learning system to increase teaching and learning presence in e-learning.
Third, facilitation of learning activity as teaching presence sub-variables had positive effects on cognitive, emotional, and social presence significantly in both experimental and non-experimental groups. But facilitation of content organization as teaching presence sub-variables had negative effects on social presence significantly in two groups. Also, it had positive effects on cognitive presence in two groups but it was statistical significant only in non-e-Tutored group. However there are no significant differences between all the structural path coefficients of e-Tutored group and non-e-Tutored group in the structural model. Especially, the negative effect on the social presence was somewhat reduced. These results indicate that the research model of casual relationship among teaching and learning presence sub-variables could be used in both groups and e-Tutor helps to improve learning presence sub-variables through teaching presence sub-variables.
Based on the results of this study, further research is suggested as follows.
First, in this study, there was no verification on the effects of individual supporting functions provided in e-Tutor. As an effort to optimize the development of e-Tutor, further studies can focus on identifying the different influences of each learning support function in e-Tutor and verifying the more or less influential functions. Moreover, there is a need for seeking more objective and standard methods of collecting the data to scientifically and precisely estimate learning support factors of e-Tutor.
Second, continuous study on e-Tutor is necessary for not only e-learning environments but also for m-learning or u-learning or IPTV. After reliable studies are accumulated, this could help us see the difference that e-Tutor introduces to various learning environments.
Third, it might be interesting to change the target group of the study to find out what differences e-learning make, for instance, in terms of educational, social, cultural aspects. In this study, e-Tutor was applied to adult learners in corporate environments. Therefore, elementary, middle, or high school or university students can participate in further studies to examine difference.
Fourth, in order to estimate teaching and learning presence in a more precise way, focusing on collaborative learning that include emotional and/or social learning aspects are called for. It is expected that using e-Tutor on learning activities that provide a balanced portion of cognitive, emotional, social supports will make the study results more trustworthy.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서론 1
• A. 연구의 배경 및 목적 1
• B. 연구문제 4
• C. 용어의 정의 5
• II. 이론적 배경 9
• A. 이러닝 시스템 9
• 1. 이러닝의 개념 및 특성 9
• 2. 이러닝 시스템의 개념 및 특성 15
• B. 이러닝에서의 학습 촉진 18
• 1. 이러닝 학습전략과 학습촉진 18
• 2. 성공적인 이러닝 요소들과 학습촉진 24
• C. 튜터와 e-튜터 27
• 1. 튜터와 e-튜터의 개념 27
• 2. e-튜터의 역할과 학습지원요소 29
• D. 교수실재감과 학습실재감 38
• 1. 실재감 38
• 2. 교수실재감 43
• 3. 학습실재감 49
• E. 관련 선행연구 53
• 1. 이러닝 환경에서의 e-튜터 53
• 2. 튜터와 교수실재감 및 학습실재감 58
• 3. e-튜터와 학습 촉진 61
• Ⅲ. 연구방법 71
• A. 연구대상 71
• B. 연구도구 73
• 1. e-튜터의 학습지원요소 75
• 2. 교수실재감 측정도구 90
• 3. 학습실재감 측정도구 94
• C. 연구절차 98
• 1. 연구 모형 및 도구 개발 98
• 2. 연구환경 100
• 3. 자료수집 102
• 4. 결과 분석 103
• D. 연구모형 및 가설 103
• E. 자료분석 방법 106
• V. 연구 결과 및 분석 108
• A. 기초 통계 분석 결과 108
• 1. 기술 통계 분석 결과 108
• 2. 상관 분석 결과 113
• B. 연구 모형에 따른 분석 결과 115
• 1. 이러닝에서 교수실재감과 학습실재감 하위 변인간의 구조적 관계 분석 115
• 2. e-튜터 적용 여부에 따른 교수실재감과 학습실재감 하위 변인의 잠재평균 차이 분석 126
• 3. e-튜터 적용 여부에 따른 교수실재감과 학습실재감 하위 변인간의 경로계수 차이 분석 136
• Ⅵ. 결론 및 제언 143
• A. 결론 143
• B. 연구 결과에 대한 논의 148
• C. 연구의 제한점 및 후속 연구를 위한 제언 152
• 참고문헌 155
• 부록 174
• ABSTRACT 190

참고문헌 (Reference)

1. e-Tutor, Nash, , 2002

2. 개인차교육, 이화진, , 1999

3. 연구방법론, 성태제, 학지사, , 2006

4. Classroom presence, Halonen, , 2002

5. Distance Education, Moore, M. G., , 1996

6. e-Learning glossary, ASTD, , 2001

7. Managing open systems, Freeman, Richard, Kogan Page, , 1997

8. The Teaching Presence, Kessler, , 2000

9. 액션러닝워크북, 봉현철, , 2006

10. Teaching with presence, Kornelsen, , 2006

11. 요인분석의 기초, 이순묵, 교육과학사, , 2006

12. 이러닝 성공전략, 송상호, , 2004

13. The Roles a Tutors Plays, Harris, , 1980

14. On the Nature of Presence, Thrsson, , 2005

15. 매력적인 수업설계, 송상호, 매력적인 수업설계, , 1999

16. Learning strategy research, Dansreau, , 1985

17. 효과적인 학습 전략, 정인성, 교육과학사, 효과적인 학습전략, , 2002

18. Pedagogical Agents on theWeb, Ganeshan, Shaw, Johnson, , 1999

19. Intelligent agents on the Web, Florea, , 2003

20. On learning and understanding, Adams, , 1996

21. Creating the Virtual Classroom, Porter, Creating the virtual classroom, , 1997

22. Feedback: How does it function?, Bardwell, "Feedback, , 1981

23. Key Elements of Online Learning, Lindeman, , 2003

24. An index of factorial simplicity, Kaiser, H. F., , 1974

25. 가상대학의 개념과 특성, 정인성, , 1998

26. 적응형 튜토링 에이전트, 주문원, 최영미, 한국정보교육학회, , 1998

27. Amos 17.0 구조방정식모델링, 배병렬, , 2009

28. Educational technology: A critique, Kearsley, , 1998

29. Motivational Design of Instruction, Keller, , 1983

30. Explaining E-learning to a Stranger, Robson, , 2002

31. The Teaching of learning strategies, Weinstein, C. E., The teaching of learning strategies, , 1986

32. Cognitive Presence in OnlineLearning, Garrison, Kanuka, H., Kanuka, Cognitive Presence in Online Learning, , 2004

33. Multivariate data analysis (6th ed.), Hair, J. F., Multivariate Data Analysis(6th ed.), , 2006

34. Student-centered learning environments, Land, Hannafin, , 2000

35. e-러닝을 통한 교육 개혁 비전, 한태명, 이경순, , 2004

36. Depth of presence in virtualenvironments, Steed, Usoh, Slater, , 1994

37. Evaluating an Animated Pedagogical Agent, Mitrovic, Suraweera, , 2000

38. PBL과 '성찰저널(reflective journal)', 강인애, 한국산업교육학회, PBL 과 성찰저널(Reflective Journal), , 1998

39. Barriers to learning in distance education, Galusha, , 1997

40. In the meantime: Thepossibilities of caring, Noblit, McCadden, Rogers, , 1995

41. Moderating educational computer conferences, Paulsen, , 1995

42. 이러닝의 개념화에 관한 일 고찰, 이재경, 이지연, , 2005

43. Moderating educational computer conferencing, Mason, , 1991

44. Facilitation techniques for the on-line tutor, Davie, , 1989

45. The role of the online instructor/facilitator, Berge, , 1996

46. 가상교육에서의 튜터의 역할 분석, 김태균, , 1999

47. High attrition rates in e-Learning: Challenges, Martinez, , 2003

48. 협력학습을 위한 Cybergogy 모델 연구, 강명희, , 2005

49. At the heart of it all: The concept of presence, Lombard, Ditton, At the Heart of It All : The Concept ofPresence, , 1997

50. CSILE에서 탐구과정 지원방식의 효과, 김지일, 漢陽大學校 大學院, CSILE 에서 탐구과정 지원방식의 효과, , 2004

51. Blended Learning in a Faculty Communityof Inquiry, Garrison, Vaughan, , 2005

52. Computer conferencing and mass distance education, Kaye, , 1990

53. The development of a learning strategy curriculum, Dansereau.D.F, , 1978

54. 웹기반 교육-웹기반 교육에서의 평가, 류완영, , 1999

55. A motivational framework for web-based instruction, Duchastel, , 1997

56. Being there: the subjective experience of presence, Heeter,C, Being There: The subjective experience of presence, , 1992

57. e-러닝:사이버 공간의 새로운 패러다임, 이인숙, e-러닝 사이버공간의 새로운 패러다임, , 2002

58. 미래사회를 위한 교육방법 및 교육공학, 한정선, , 2008

59. Quality Online Teaching as Perceived by AdultLearners, Kim, Lynch, , 2008

60. WWW-Based Course-Support Systems: The FirstGeneration, Robson, , 1999

61. 온라인 열린 원격교육의 효과 요인 분석, 최성희, 정인성, 한국교육학회, "교육학연구, , 1999

62. E-moderating : the key to teaching and learning online, Salmon, Gilly, Kogan Page, E-moderating: The key to teaching and learning online, , 2000

63. Talking in the middle: Why writers need writing tutors, Harris, , 1995

64. Cohesion and roles: Network analysis ofCSCL communities, Aviv, Ravid, Erlich, , 2003

65. Does “teaching presence” exist in onlineMBA course?, Hwang, Arbaugh, , 2006

66. From teletraining to e-Learning and knowledgemanagement, Chute, , 2003

67. Pedagogy in cyberspace: The dynamicsof online discourse, Xin, Feenberg, Pedagogy in cyberspace: The dynamics ofonline discourse, , 2006

68. The influence of system characteristics on e-learning use, Lee, Pituch, , 2004

69. e-Learning 학습전략 수준 및 학업성취도 규명, 이인숙, 한국교육공학회, , 2002

70. 학업성과 향상을 위한 사이버학습 성공전략, 이종기, 이장형, (학업성과향상을 위한)사이버학습 성공전략, , 2005

71. Toward a unification ofhuman-computer learning and tutoring, Hamburger, Tecuci, Toward a unification of human-computerlearning and tutoring, , 1998

72. Teaching tips: A guidebook for the beginningteacher(8th ed.), McKeachie, , 1986

73. 학습관리시스템(LMS/LCMS) 기능설계 연구보고서, 한국교육학술정보원, , 2004

74. 회복탄력성 검사 지수의 개발 및 타당도 검증, 김민규, 신우열, 김주환, , 2009

75. Buildingcommunitiesinonlinecourses:theimportanceofinteraction, Swan, Building communities in online courses: the importance ofinteraction, , 2002

76. Defining virtual reality: Dimensions determining telepresence, Steur, Defining Virtual Reality: Dimensions Determining.Telepresence, , 1992

77. Self-regulated learning and academic achievement: An overview, Zimmermann,B.J., Self-regulated learning and academic achievement: Anoverview, , 1990

78. The conditions of learning and theory of instruction(4th ed. ), Gagn?, R. M., , 1985

79. Using the World Wide Web to AccommodateDiverse Learning Styles, Ross, Schulz, , 1999

80. Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.), Cohen,J, Statistical power analysis for the behavioral sciences(2nd ed.), , 1988

81. Optimizing learning from examples usinganimated pedagogical agent, Atkinson, Optimizing learning from examples using animatedpedagogical agent, , 2002

82. Principles and practice of structural equation modeling (2nd ed.), Kline, R. B, Principles and Practice of Structural Equation Modeling (2nded.), , 2005

83. 해외 사이버 교육의 운영 행태 및 성공 요인 분석, 정인성, , 2002

84. A changing Pedagogy in E-learning: FromAcquisition to Contribution, Collis, de Boer, , 2002

85. Item Parceling in Structural Equation Models for Optimum Solutions, Holt, Item parceling in structural equation models for optimum solutions, , 2004

86. Teaching Presence in face-to-face and online learning environments, Thornam, C. L., Teaching presence in face-to-face and online learningenvironments, , 2003

87. E-learning : strategies for delivering knowledge in the digital age, Rosenberg, Marc Jeffrey, McGraw-Hill, E-learning: Strategies for delivering knowledge in thedigital age, , 2001

88. 성찰일지에 기초한 간호학생의 문제중심학습 경험, 황선영, 장금성, 한국간호과학회, "대한간호학회지, , 2005

89. Assessing measurement invariance in cross-national consumer research, Steenkamp,J.M., Baumgartner,H, , 1998

90. Measuring Presence in Virtual environments: A Presence Questionnaire, Singer, Witmer, Witmer, B. G., Measuring presence in virtualenvironments: A presence questionnaire, , 1998

91. e-러닝 환경에서의 교수 실재감 측정도구 개발 연구, 고은현, 고려대학교 대학원, , 2007

92. e-러닝 환경에서의 협력학습 모델 및 지원도구 분석, 서희전, Suh, H.J., 문경애, Jang, H.W., 장호욱, Moon, K.A., 한국전자통신연구원, , 2005

93. Managing e-learning : design, delivery, implementation and evaluation, Khan, Badrul H., Information Science Pub., "Managing e-Learning; Design, , 2005

94. Designing stystems that train learning ability:From theory to practice, Derry, Murphy, , 1986

95. E-Learning games : interactive learning strategies for digital delivery, Iverson, Kathleen M., Pearson/Prentice Hall, , 2005

96. Internationalonline collaboration:modeling online learning and teaching, Redmond, Lock, International online collaboration: modelingonline learning and teaching, , 2006

97. Asymptotic intervals for indirect effects in structural equations models, Sobel, Asymptotic intervals for indirect effects in structuralequations models, , 1982

98. 웹기반 영어 학습에 있어서의 학습자 지원에 관한 연구, 전지현(Jeon Ji-Hyeon), 정주영(Jeong Ju-Young), 한국비서학회, "비서학논총, , 2004

99. 이러닝 학습자의 감정 상태에 따른 감성 피드백의 효과, 이승미 ( Seung Mi Lee ), 송기상 ( Ki Sang Song ), 한국컴퓨터교육학회, , 2007

100. Face-to-FaceVersusThreadedDiscussions:TheRoleofTimeandHigher-OrderThinking, Meyer, Face-to-face versus threaded discussions: The role oftime and higher-order thinking, , 2003

101. e-Learning에서 학습자의 학습행동과 학업성취도와의 관계, 김시태, , 2003

102. e-러닝에서의 교수실재감 구인 요인에 대한 실증적 탐색, 고은현, 한국교육정보미디어학회, , 2006

103. (학교·기업교육을 위한) 멀티미디어 설계의 원리와 기법, 진위교, 문음사, "학교, , 1998

104. Agent Technologies Designed toFacilitate Interactive Knowledge Construction, Dufty, Graesser, Jeon, , 2008

105. Examining online teaching, cognitive, and social presence foradult students, Ke, "Examining online teaching, , 2010

106. Structural equation models with non-normal variables: Problems and remedies, Finch, West, Curran, R.Hoyle, Structural equation models withnonnormal variables: problems and remedies, , 1995

107. On the nature and development of social presence in online coursediscussions, Swan, Shih, On the nature and development of socialpresence in online course discussions, , 2005

108. Student motivation in middle school: The role of perceivedpedagogical caring, Wentzel, , 1997

109. Assessment of learner satisfaction with asynchronous electriclearning systems, Wang, , 2003

110. LCMS(Learning Content Management System) 기반의 e-Learning개발과 적용, 이준, 한국교육정보방송학회, LCMS(Learning Content Management System) 기반의 e-Learning 개발과 적용, , 2002

111. The affective and cognitive domains : integration for instruction and research, Martin, Barbara L, Educational Technology Publications, , 1986

112. Educational presence in the community of inquiry model: the students' viewpoint, Campbell, L., Educational presence inthe community of inquiry model: The student's viewpoint,

113. Researching thecommunityofinquiry framework:Review,issues,and future directions, Garrison, Arbaugh, "Researching the community of inquiryframework review, , 2007

114. e-러닝 시스템 특성이 학습자 몰입과 학습만족에미치는 영향, 고일상, 장정주, , 2007

115. Structural equation modeling methods of hypothesistesting of latent variable means, Hancock, , 1997

116. 웹 기반 자기 조절 학습 환경을 위한 설계 전략의 특성과 효과, 임철일, 한국교육공학회, "교육공학연구, , 2001

117. Criticalinquiry ina text-based environment:Computer conferencing in highereducation, Garrison, Archer, Critical Inquiry in a Text-Based Environment: Computer Conferencing in Higher Education, , 2000

118. Support systems for children, youths, families, and schoolsin inner-city situations, Kagan, "Support systems for children, , 1997

119. 사이버 학습의 이해: 지식기반사회의 자기개발을 위한 학습전략, 박지혜, 최희준, , 2009

120. 온라인 상황에서 교수-학생간의 배려관계 형성에 관한 질적 연구, 김민성, , 2005

121. 웹기반 학습시스템의 협력적 상호작용 촉진을 위한 화면요소 탐색, 김동식, 한국교육정보방송학회, "교육정보미디어연구, , 2001

122. 한국 남녀 중학생 집단에서 자기결정성이 학업성취도에 주는 영향, 홍세희(Se Hee Hong), 김은주 ( Eun Joo Kim ), 김주환(Joohan Kim), 한국교육심리학회, 한국 남녀 중학생 집단에서 자기결정성이학업성취도에 주는 영향, , 2006

123. Animatedpedagogical agents : Face-to-face interaction in interactivelearning environments, Lester, Rickel, Johnson, Animated pedagogicalagents: Face-to-face interaction in interactive learning environments, , 2000

124. Students'learning Styles in twoclasses: Online distance learning and equivalent on-campus, Cartnal, Diaz, , 1999

125. Critical thinking and computer conferencing: A model and tool to assess cognitive presence, Archer, Garrison, Anderson, Critical thinking and computer conferencing: A model andtool to assess cognitive presence, , 2001

126. The role of animated pedagogicalagents in scenario-based language e-learning: a case-study, Roland, Polonia, Reategui, , 2007

127. 수준별 학습을 지원하는 웹 기반 지능형 교육 시스템의 설계 및 구현, 김선익, 이상용, 한국학교수학회, "과학교육연구, , 2001

128. Beyond student perceptions: Issues ofinteraction,presence,and performance in an online course, Picciano, "Beyond student perceptions: Issues of interaction, , 2002

129. Defining and measuring social presence:Contribution to the networked minds theory and measure, Biocca, , 2002

130. Enhancing student satisfaction throughfaculty development: The importance of teaching presence, Pelz, Pickett, Shea, , 2004

131. Construction and Validation of a SocialPresence Scale for Measuring Online Learners Involvement, Kang, Choi, Park, , 2007

132. 온라인 강의 프로그램의 캐릭터 에이전트를 통한 차원별 프레젠스 연구, 조은정(Cho Eun Joung), 권상희(Kweon Sang Hee), 한국인터넷정보학회, "한국인터넷정보학회논문지, , 2009

133. 전자학습(e-러닝)에서 학생들의 학습 촉진을 위한 메시지 제시전략 탐구, 서순식, , 2006

134. Developing Emotional Presence Scale forMeasuring Student's Involvement during e-learning process, Kang, Park, , 2007

135. Supersizing e-learning: What a CoI surveyreveals about teaching presence in a large online class, Kotz, Nagel, , 2010

136. 이러닝 환경에서 몰입학습 증진을 위한 대화 기반 피드백 시스템의 개발, 송기상 ( Ki Sang Song ), 정상목(Sang-Mok Jeong), 한국콘텐츠학회, "한국콘텐츠학회논문지, , 2007

137. From Telepresence to Social Presence: The Role ofPresence in a Network-Based Learning Environment, Tammelin, From telepresence to social presence: The role ofpresence in a network-based learning environment, , 1998

138. Social presence as a predictor of satisfactionwithin a computer-mediated conferencing environment, Zittle, Gunawardena, Social presence as a predictor ofsatisfaction within a computer-mediated conferencing environment, , 1997

139. Developing a Cognitive Presence Scale for Measuring Students' Involvement during e-Learning Process, Kang,M., , 2007

140. e-Learning 환경에서 교수-학습지원체제로서 튜터의 역할 및 역량에 관한 탐색, 김지연, 이화여자대학교 대학원, , 2003

141. Emotion Research in Education: Theoreticaland Methodological Perspectives on the Integration of Affect, Linnenbrink, Emotion Research in Education: Theoretical andMethodological Perspectives on the Integration of Affect, , 2006

142. 웹기반 문제중심학습 수업 사례연구 - 성찰촉진방안 설계와 효과를 중심으로, 정현미 ( Hyun Mi Chung ), 한국교육정보미디어학회(구 한국교육정보방송학회), 웹기반 문제중심학습 수업 사례연구-성찰촉진방안 설계와 효과를중심으로, , 2007

143. Online training: Analysis of interaction andknowledge building patterns among foreign language teachers, Celentin, Online training: Analysis of interaction and knowledgebuilding patterns among foreign language teachers, , 2007

144. 직무향상을 위한 온라인 학습에서 성인학습자의 중도포기에 영향을 주는 요인, 박지혜(Park, Ji Hye), 최희준(Choi, Hee Jun), 한국평생교육학회, "평생교육학연구, , 2007

145. e-Tutor: Towardsa tool to facilitate the development of academic support processes at theuniversity level, Pera, Bofarull, Rallo, , 2005

146. Isotopic responses to interannualclimate variability simulated by an atmospheric general circulation model, Cole, Fairbanks, Rind, , 1993

147. Social presence theory and implications for interactionand collaborative learning in computer conferencing, Gunawardena, , 1995

148. 자기조절학습을 지원하는 기업의 이러닝 학습관리체제의 개발과 효과에 관한 연구, 임철일, 한국교육공학회, , 2005

149. A Monte Carlo Study Investigating the Impact of Item Parceling on Measures of Fit in Confirmatory Factor Analysis, Nasser, Wisenbaker, A Monte Carlo study investigating theimpact of item parceling on measures of fit in confirmatory factoranalysis, , 2003

150. A study of teaching presence andstudent sense of learning community in fully online and web-enhancedcollege course, Shea, Pickett, , 2006

151. 학습자의 흥미, 동기, 몰입 강화에 기반한 차세대 e-러닝 학습 모델 및 개발방법론 연구, 조광수, "학습자의 흥미, , 2005

152. From pixel on a screen to real personin your students' lives: Establishing social presence using digitalstorytelling, Lowenthal, Dunlap, , 2010

153. 웹기반 프로젝트 학습에서 학습자 간상호작용과 학습실재감이 학습성과에 미치는 영향, 강명희, , 2009

154. e-Learning 기반 협력학습을 위한 에이전트의 역할과 속성 그리고 에이전트 시스템 설계 탐색, 임정훈, 이인숙, 한국교육정보미디어학회, "e-Learning 기반 협력학습을 위한 에이전트의 역할과 속성, , 2005

155. Critical Factors inStudent Satisfaction and Success: Facilitating Student RoleAdjustment in Online Communities of Inquiry, Garrison, Cleveland-Innes, Critical Factors in StudentSatisfaction and Success: Facilitating Student Role Adjustment in OnlineCommunities of Inquiry, , 2004

156. Increasing social presence of social actors ine-learning environments: Effects of dynamic and static emoticons onchildren, Deng, Tung, , 2007

157. Cybergogy for engaged learning: Aframework for creating learner engagement through informationand communication technology, Kang, Wang, Cybergogy for Engaged Learning: AFramework for Creating Learner Engagement Through Information andCommunication Technology, , 2006

158. Testing configural, metric, scalar, and latent mean invariance across genders in sociotropy and autonomy using non-western sample, Lee, Malik, Mary, Hong, "Testing configural, , 2003

159. Reflection prompts and tutor feedback in a web-based learningenvironment: effects on students’ self-regulated learning competence, Paas, Van den Boom, van Merrienboer, van Gog, , 2004

160. Exploring causalrelationships among teaching, cognitive and social presence: Studentperceptions of the community of inquiry framework, Garrison, Fung, Cleveland-Innes, "Exploring causalrelationships among teaching, , 2010

161. 웹기반 가상교육에서 협력적 상호작용 촉진을 위한 학습자 지원 전략 개발 - 튜터의 역할을 중심으로, 권성호, 웹기반 가상교육에서 협력적 상호작용 촉진을 위한 학습자 지원전략 개발: 튜터의 역할을 중심으로, , 2001

162. 학습공동체의 학습동기 촉진을 위한 감성 게시판의 설계전략탐색: 이모티콘과 색채 활용을 중심으로, 김경, 김동식, 한국컴퓨터교육학회, , 2003

163. The nature of students'sociocognitive activity in handing and processing multimedia-basedscience material in a small group learning task, Mutanen, Salovaara, Kumpulainen, , 2001

164. Dialogical caring encounters between teacher andstudents: The role of computer-mediated communication inpreparing preservice reading teachers, Kim, Dialogical caring encounters between teacher and students:The role of computer-mediated communication in preparing preservicereading teachers, , 2005

165. 웹기반 수업에서 튜터의 동기유발전략이 학습동기에 미치는 영향.-관련성 중심의 개별 메시지를 사용하여-, 권성호, 박상훈, 웹 기반 수업에서 튜터의 동기유발전략이 학습동기에 미치는영향-관련성 중심의 개별메시지를 사용하여-, , 2000

166. 웹 기반 토론학습에서 교수자의 토론촉진전략에 따른학습자의 인지적 참여도, 사회적 참여도, 만족도와의 관계 연구, 한정선, 박정미, "웹 기반 토론학습에서 교수자의 토론촉진전략에 따른학습자의 인지적 참여도, , 2007

167. 커뮤니케이션 능력은 우리를 강하고행복하게 만든다: 회복탄력성과 자기결정성을 통해 본 커뮤니케이션 능력의역할, 최민아, 김주환, 신우열, 박민아, 한국언론학회, , 2009

168. 가상세계에서 3 차원 아바타 판매원이 소비자온라인 구매 행위에 미치는 영향에 관한 실증연구: 신뢰전이를 중심으로, 이건창, 이근영, 채성욱, , 2009

169. 아바타 강사에 대한 사회적 실재감이 학습자의이러닝 학습성과에 미치는 영향: 학습내용 난이도의 조절효과를 중심으로, 이건창, 서영욱, 채성욱, , 2009

170. 인터넷을 활용한 가상수업에서의 교수-학습 활동 및 교육 효과연구 한국방송대학교 인터넷 가상수업 교과목 고전시가강독 사례를 중심으로, 임정훈, , 1998