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학술 문헌 인용 계보 내 피인용지수를 이용한 참고문헌 탐색 인터페이스 제안
임수현(Suhyun Lim),윤태린(Taerin Yoon),최경철(Gyeongcheol Choi),조원민(Wonmin Cho),허재종(Jaejong Heo),한현우(Hyunwoo Han),이경원(Kyungwon Lee) 한국HCI학회 2019 한국HCI학회 학술대회 Vol.2019 No.2
본 논문에서는 학술 문헌 인용 계보 내 피인용지수를 이용한 참고문헌 탐색 인터페이스를 제안한다. 많은 연구자들이 연구 시작에 앞서 해당 분야의 선행 연구자 문헌을 살펴본다. 일반적인 참고문헌 탐색 방법으로는 구글 학술 검색과 같은 서지정보시스템을 이용한 탐색이 있다. 그러나 단순 검색을 통해 수많은 문헌데이터 속에서 원하는 참고문헌을 찾아내기란 쉽지 않다. 문헌이 가지는 다양한 복합적 요소를 고려하여 참고문헌을 추려 내야 하기 때문이다. 본 논문에서 제안하는 탐색 인터페이스에서는 문헌이 가지는 피인용지수를 이용하여 각 문헌이 후대에 미친 영향력을 한눈에 보여주는 계보 시각화를 제공한다. 또한 사용자 인터랙션을 통해 문헌이 가지는 다양한 복합 요소를 살펴볼 수 있다. 해당 연구에서 제공하는 인터페이스를 이용하여 사용자들이 보다 쉽게 후대 연구자들에게 인정받는 문헌을 파악하고, 연구에 적합한 참고문헌을 탐색하기를 기대한다.
사용자 프라이버시 보호를 위한 음성 특징 제거 기법 설계 및 구현
유병석 ( Byung-seok Yu ),임수현 ( Suhyun Lim ),박미소 ( Mi-so Park ),이유진 ( Yoo-jin Lee ),윤성현 ( Sung-hyun Yun ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
음성은 가장 익숙하고 편리한 의사 소통 수단으로 스마트폰과 같이 크기가 작은 모바일 기기의 입력 인터페이스로 적합하다. 서버 기반의 음성 인식은 서버를 방문하는 다양한 사용자들을 대상으로 음성 모델을 구축하기 때문에 음성 인식률을 높일 수 있고 상용화가 가능하다. 구글 음성인식, 아이폰의 시리(SiRi)가 대표적인 예이며 최근 스마트폰 사용자의 증가로 이에 대한 수요가 급증하고 있다. 서버 기반 음성 인식 기법에서 음성 인식은 스마트폰과 인터넷으로 연결되어 있는 원격지 서버에서 이루어진다. 따라서, 사용자는 스마트폰에 저장된 음성 데이터를 인터넷을 통하여 음성 인식 서버로 전달해야 된다[1, 2]. 음성 데이터는 사용자 고유 정보를 가지고 있으므로 개인 인증 및 식별을 위한 용도로 사용될 수 있으며 음성의 톤, 음성 신호의 피치, 빠르기 등을 통해서 사용자의 감정까지도 판단 할 수 있다[3]. 서버 기반 음성 인식에서 네트워크로 전송되는 사용자 음성 데이터는 제 3 자에게 쉽게 노출되기 때문에 화자의 신분 및 감정이 알려지게 되어 프라이버시 침해를 받게 된다. 본 논문에서는 화자의 프라이버시를 보호하기 위하여 사용자 음성 데이터로부터 개인의 고유 특징 및 현재 상태를 파악할 수 있는 감정 정보를 제거하는 기법을 설계 및 구현하였다.